系统辨识的刀具磨损特征量提取方法

针对刀具磨损智能监控系统中信号预处理和磨损特征提取技术进行研究，提出了基于加工过程自适应模型参数估计的刀具磨损特征量提取方法，通过检测加工状态信号和加工参数，利用切削力模型和最小二乘法实现模型自动跟踪加工过程特性变化，并从估计的模型参数中获取刀具磨损特征量。经实验证明，加工过程切削力模型参数的变化能灵敏地反映刀具磨损特征，且该特征提取不受切削条件变化的影响。     

用于非圆截面车削的动圈电机伺服刀架系统的设计

设计了一种新型的由动圈直线电机驱动可用于可凸变椭圆活塞车削的伺服刀架系统，给出了新型刀架机械系统的数学模型及其闭合控制系统的组成，分析了动圈中温升较高的原因，提出了降低动圈铜损、限制温升的措施。     

Intelligent Tool Failure Monitoring for Machining Processes

ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｏｏｌＦａｉｌｕｒｅＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｏｒＭａｃｈｉｎｉｎｇＰｒｏｃｅｓｓｅｓ￥ＷａｎＪｕｎ，ＺｈａｏＦａｎ，ＷｕＸｉｅｑｈａｏ，ＣａｔＦｕｚｈｉ万军，赵凡，伍星浩，蔡复之（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｅｃｉｓｉｏｎＩｎｓ...     

FMS刀具寿命优化管理研究

刀具的磨损与具体的加工状态直接相关,在一般的ＦＭＳ刀具管理中,大多采用切削时间累加的方法进行刀具寿命管理,此法难于准确衡量刀具的磨损。该文首次提出刀具相对磨损率的概念,采用建立切削数据库的方法,得到刀具相对磨损率的计算公式,并应用于ＦＭＳ刀具管理中,以进行刀具寿命的优化管理。实例计算表明,此方法是可行的。     

用时序分析法识别机床固有频率

本文采用时间序列分析法在机床连续切削和非连续平稳切削状态下，建立线性ＡＲ模 型，识别机床固有频率．与采用正弦激振法和ＦＦＴ分析法所得结果进行比较，论证了在非连续平 稳切削状态下识别机床固有频率的优越性．     

凸轮曲线切线包络加工方法的研究

通过对凸轮曲线加工方法的研究，提出了凸轮曲线切线包络加工方法的原理，并且对此方法进行了定量分析，为机械加工企业使用通过机床加工高精度凸轮曲线提供了有效的方法。     

大圆弧车刀车削玻璃的实验研究

本文根据玻璃边位印压实验结果,设计出了适宜于切削玻璃的车刀——大圆弧车刀,并结合玻璃切削过程中材料的去除机理,讨论了采用这种车刀时玻璃表面的形貌和刀具磨损的原因。     

应用模式识别技术判别刀具钝化

本文采用统计模式识别的方法,从切削过程的动态切削力和振动信号中抽取特征,进行线性分类,对刀具的磨损状态进行了有效的判别。文中提出一个衡量大样本单个特征线性可分性的计算公式。在实际应用中,根据单个特征的实际分布图,选择可分性好的特征;同时,通过编辑样本选择训练集,使正确判别率得到显著提高。这种方法兼有计算量小、速度快等优点,可使用微型计算机,便于实际应用,并有可能用于在线监控。     

基于模糊支持向量机的刀具磨损检测

提出一种基于模糊支持向量机(FSVM)的切削过程中刀具磨损检测方法,对切削加工过程中的刀具磨损状态进行诊断与预测。提取切削加工过程中刀杆的振动信号和切削刀具的切削力信号,对其进行分帧处理,提取FFT特征量,对该特征向量进行模糊支持向量机的学习和训练。实验结果表明,该方法能够充分发挥模糊支持向量机的权系数作用,有效检测切削过程刀具的磨损程度,与同类识别方法的识别结果相比较,具有一定的优越性。