论OPAC与搜索引擎的相互融合

OPAC(Online Public Access Catalogue),即联机公共检索目录,是一种在因特网上对馆藏信息资源进行查询的工具,用户可以通过万维网查寻OPAC从而定位文献在图书馆中的具体位置。但是随着现代信息技术的飞速发展,以及互联网的迅速普及,随之出现的网络虚拟社区和功能强大的搜索引擎等,给图书馆服务和OPAC系统带来了挑战。搜索引擎的发展,致使图书馆OPAC系统的用户不断减少。图书馆OPAC系统和搜索引擎在检索功能上均有优劣,搜索引擎具有易用性和检索结果的多元化显示方式的优点,是用户倾向于搜索引擎的理由,而图书馆OPAC系统应该向搜索引擎学习,减弱OPAC系统的检索规则,将搜索引擎的资源有效地整合在OPAC系统的检索功能里,加强导航,提供多元化的检索结果显示,创建属于图书馆的学术搜索引擎。     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统.元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.这个系统区别于其他普通桌面元搜索引擎的特点,在于它的个性化和智能化.为了实现智能化和个性化,除了对PID-MSE系统采用多Agent的体系结构外,还采用了人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的大量技术.针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,最后给出总结和展望,此系统是基于元搜索引擎功能的优化和扩展.     

一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现

针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。     

搜索引擎的缓存技术与法律责任

"缓存"链接技术直接关系到搜索引擎的正常运行,避风港保护对于搜索引擎不仅具有程序上的意义而且具有实质上的价值,但是搜索引擎缓存活动并不适用于系统缓存避风港保护。与其扩大系统缓存避风港保护范围以覆盖搜索引擎缓存技术,不如把搜索引擎缓存技术纳入到信息定位工具避风港保护。搜索引擎抓取、复制网站上侵权作品时,服务商不能以版权人默示许可和禁止反言原则进行侵权抗辩,合理使用抗辩也面临着不确定性。     

浅谈CMS系统的搜索引擎优化

在这个网络信息成爆炸式增长的时代,搜索引擎成为了人们查找信息的主要来源之一,而CMS作为一个内容发布和管理的系统,就更应注重其文章或内容在搜索引擎方面的优化,从而提升网站的价值。本文从CMS系统自身特点出发,把搜索引擎优化方法应用到CMS系统中去,以提高网站的搜索引擎排名,最终达到网站推广的目的。     

基于语义主题搜索引擎系统研究

随着互联网的信息以指数级增长,用户希望搜索引擎能够提供面向专业的更准确智能搜索服务,主题搜索引擎的研究显得越来越有意义。本文对基于本体语义主题搜索引擎系统的关键技术进行研究。首先建立主题搜索引擎系统流程,对主题网络爬虫,网页主题相关度、网页主题分类进行了算法研究。最后以服装纺织领域的主题搜索实现为例,说明主题搜索引擎系统能更准确快速实现专业搜索服务。     

高校图书馆搜索引擎中Web挖掘的应用研究

针对高校学术信息资源检索的精确度问题,提出了运用Web挖掘的高校图书馆搜索引擎系统。它主要对Web使用记录挖掘及其用户兴趣模型的建立进行了详细分析。首先它阐述了高校图书馆搜索引擎系统的4个过程,其中主要提出建立用户兴趣模型时采用的一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法;然后阐述了高校图书馆搜索引擎系统的各处理模块;最后设计了结合Web数据挖掘的高校图书馆搜索引擎系统操作过程,保证了所创建的用户兴趣模型的准确性,从而有效地提高高校图书馆搜索引擎系统的查准率。     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.     

个性化新闻搜索系统的研究

用户在Web 上检索信息时,通常使用门户网站所提供的搜索引擎工具,但目前的搜索引擎普遍存在查全率和查准率低、不具备个性化等问题.论文对新一代个性化智能搜索引擎的主要技术进行了研究,提出了智能搜索引擎的总体框架,详细介绍了原型系统--新闻搜索引擎的实现以及其中用到的关键技术.     

基于Lucene的全文搜索引擎的设计与实现

一、引言搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎可分为全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎等。全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎,国外代表有Google,国内则有百度。     

基于军事工程兵的垂直搜索引擎研究

随着互联网竞争日趋激烈,垂直搜索引擎技术日渐发展。本文从军事工程兵的角度出发,对垂直搜索引擎进行系统研究,研究表明垂直搜索引擎具有很强针对性、智能性和实时性,其应用价值更为突出。     

基于Scrapy和Elasticsearch的校园网搜索引擎的研究与实现

针对通用搜索引擎无法及时收录校园网内信息和收录时间滞后的问题,基于Scrapy框架和Elasticsearch全文搜索引擎,提出了一个完善的校园网搜索引擎解决方案。该文主要分析了Scrapy的运行流程,对Elasticsearch的搜索机制进行了研究,在此基础上设计了校园网搜索引擎的系统架构,给出了系统的网页抓取模块、索引检索模块、页面展示模块的关键实现技术。最后通过实验验证,相比于传统的通用搜索引擎,该文设计的校园网搜索引擎的搜索结果相关性更好,数量更多,对于校园网内新信息的收录情况更好。     

基于概念的搜索引擎

本文分析了传统搜索引擎的不足,提出了一种基于概念的搜索引擎,并对该系统的设计和实现进行了简单的介绍。该搜索引擎把基于关键字层面的检索提高到基于概念(知识)层面的检索上来,克服了传统搜索引擎的不足,提高了查全率与查准率。     

文本分类技术在搜索引擎中的应用

简述了搜索引擎的概念，对其工作原理、性能指标等做了简要介绍。在现有搜索引擎工作机制的基础上，提出将文本分类和特征抽取技术应用到搜索引擎系统中以提高检索质量，并对该系统的设计思想、关键技术及可行性进行了讨论。     

并发多元搜索引擎的研究与应用

多元搜索引擎能够有效利用多个搜索引擎的搜索与集成资源能力．文章首先分析了现有多元搜索引擎的局限性,然后提出并发多元搜索引擎的改进方案,阐述了并发多元搜索引擎的结构、关键技术,以及在外文电子资源统一检索平台系统中的应用．该引擎实现了高效的查询请求分发与结果处理,具有较好的并发处理能力和效率．     

基于(m,k)模型的搜索引擎信息检索策略

本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题,根据实时系统(m,k)模型的理论,提出一种新的搜索引擎信息检索策略,与现有系统相比可以较好的提高搜索速度和搜索引擎的性能,并具有进一步深入研究的价值.     

基于Lucene的校园网搜索引擎的设计与实现

利用基于校园网的搜索引擎来搜索学校局域网内的信息已成为人们关注的热点,一方面是因为校园网内信息量不断增加,利用搜索引擎可以提高搜索效率;另一方面是因为由于网络设计的限制,百度等搜索引擎搜索不到局域网内的很多信息.在研究搜索引擎基本原理和技术的基础上,设计了基于Lucene的校园网搜索引擎.测试表明,本系统能很好地完成用户的搜索要求.     

基于Map/Reduce的网页消重并行算法

网页消重模块是搜索引擎系统的重要组成部分,其作用是对搜索引擎的爬虫系统下载的网页进行过滤,去除重复内容的网页,从而提高搜索引擎爬虫系统的性能和检索的质量。提出了一种网页消重的并行算法以及基于Map/Reduce的实现机制,并通过实际网站的实验验证了该消重算法的稳定性和处理大量网页时的并行性能。     

基于非确定图灵机的中文搜索引擎研究

随着Internet用户对Web信息资源需求的增加,搜索引擎技术得到迅猛的发展.针对目前中文搜索引擎大多采用基于关键词精确匹配（Accurately matched）的低智能性问题,提出一种基于非确定图灵机NTM（Nondeterministic Turing Machine）智能中文搜索引擎系统,简要介绍了非确定图灵机的基本知识,详细叙述了该搜索引擎的系统架构,系统实现的基本原理和算法.实验数据结果表明,基于非确定图灵机智能中文搜索系统在查询结果的准确性和智能性明显高于现有的搜索系统.     

校园网园区搜索引擎的设计与实现

Google、百度等通用搜索引擎不能适用于所有的情况和需要,现有的校园网搜索引擎存在查准率、查全率不高,升级维护困难等局限性.本着整合校园网资源的目的,为方便广大师生对校园网信息的获取和使用,设计并实现了校园网园区搜索引擎中文检索系统.该系统由搜索引擎机器人、信息分析器和Web服务器查询软件3部分组成,能够对园区网上的...