重症监护病房环境参数无线监测系统的设计

以重症监护病房中环境参数(温度、湿度、压力)的实时测量为背景,设计了一种利用GPRS技术结合MSP430单片机的无线监测系统,详细介绍了系统的功能以及组态王与现场数据采集仪之间通信协议的设置方法,最后通过数据比对试验,证明了相关参数在传输、解码及存储过程中的准确性。从长期运行来看,系统功能完善、状态良好、具有一定的应用推广价值。     

结合图像增强和改进Canny算子的遥感图像边缘检测

针对遥感图像对比度低和含有大量混合噪声,采用传统Canny算子难以有效地提取遥感图像边缘信息,本文提出一种结合图像增强和改进Canny算子的遥感图像边缘检测算法.首先利用NSCT(非下采样轮廓波变换)将图像分为高低频子图,采用高斯滤波器对高低频分量进行去噪预处理,并重构得到预处理后的图像;然后运用Top-hat变换对预处理后的图像进行图像增强突出细节信息;最后采用改进Canny算子得到边缘图像,并去除部分孤立点得到最终边缘图像.实验结果表明,本文算法相比传统Canny算子具有更好的去噪效果,有效增强了图像对比度,可以保留遥感图像更多真实边缘,改进了传统Otsu方法,提高计算效率.     

一种基于FFT图像边缘检测算法的改进

因传统Canny算子在图像边缘检测应用中无法取得理想效果,故提出利用有较好抑制噪声作用的FFT,实现增强图像的功能,再采用传统的Canny算子,提取原始图像边缘的方法,算法综合了两者的优点．实验结果表明,采用改进算法有效地增强了边缘检测的准确性,取得了比较理想的边缘检测效果．     

基于Canny算子的图像边缘检测与提取的算法

近年来,图像分析和处理紧紧围绕理论、实现、应用三方面迅速发展起来.图像边缘识别在实际应用中一直是图像边缘检测中的热点和难点,迄今已有许多边缘检测方法,其中Canny算子在图像边缘的检测与提取中已经取得了较好的处理效果.     

重症监护病房的肠球菌种类及其耐药性分析

目的:了解我院重症监护病房肠球菌的种类及对其耐药情况进行分析.方法:用法国梅里埃公司生产的全自动细菌分析仪Vitek-32进行肠球菌鉴定和K-B法进行药敏试验.结果:113株肠球菌中以粪肠球菌和屎肠球菌为主,共94株占总数的83.18%,其中粪肠球菌63株占55.75%,屎肠球菌31株占27.43%.肠球菌对替考拉宁和万古霉素的耐药性最低,但屎肠球菌对12种抗菌药物的耐药性明显高于粪肠球菌.结论:临床对肠球菌的检测应达到种的水平,屎肠球菌对抗菌药物的耐药性较粪肠球菌为高,已经检测出对糖肽类抗生素万古霉素及替考拉宁耐药的肠球菌,值得重视.     

基于IHS色彩空间和Contourlet变换的图像融合方法

本文提出一种基于Contourlet变换与IHS色彩空间的图像融合方法。该方法首先对彩色图像进行IHS空间转换,然后对待融合图像的I分量做融合规则融合即首先对I分量做Canny算子运算。在计算出图像的边缘点后,再对边缘点和非边缘点做不同规则的融合。该方法对彩色图像的处理能有效的提供图像的清晰度和相关系数。实验仿真结果表明：与加权融合、PCA融合方法比较,该方法能有效改善融合质量并取得较好的视觉融合效果。     

重度颅脑损伤患者重症监护过渡护理分析

分析重度颅脑损伤患者重症监护过渡护理效果。选取2014年7月-2016年5月在庄浪县人民医院就诊的由NICU过渡至神经外科病房136例重度颅脑损伤患者,随机将其分为观察组和对照组,各68例。给予对照组常规护理,给予观察组常规护理基础上过渡期护理,比较两组护理前后焦虑和抑郁评分变化及过渡期不良事件发生率。护理前,两组焦虑和抑郁评分比较差异无统计学意义(P0.05),护理后,两组焦虑和抑郁评分均降低,且观察组远低于对照组(P0.05);观察组过渡期不良事件反应发生率1.47%低于对照组的13.26%(P0.05)。重度颅脑损伤患者重症监护过渡护理的效果显著,可明显缓解患者的负面情绪,减少不良事件发生,值得在临床护理上普遍应用。     

含噪图像的快速边缘检测算法

提出了一种在含噪图像中检测边缘的快速算法。通过分析噪声的导数与边缘的导数的分布特点,推导出了三类模板算子：差分算子、邻域积分算子和非极值抑制算子。差分算子用于突出边缘,邻域积分算子用于抑制噪声,非极值抑制算子用于提取准确的边缘点。与Canny算子的对比实验表明,在弱噪声下,检测结果两者相当;在强噪声下,结果优于Canny算子,并且计算量仅为Canny算子的40%。     

基于曲波变换的边缘检测技术研究

曲波变换是一种新的多尺度表示方式,其系数包含位置和尺度信息.本文通过对曲波变换系数的分析,提出一种对各层系数区别处理的方式来加强图像边缘信息的方法.实验表明该方法能明显地加强灰暗部分物体的边缘.     

基于SFFCM图像分割的转辙机缺口自动检测

转辙机缺口大小是其健康状态的重要标志之一.针对大多数现有转辙机缺口检测装置需要在表示杆额外增加标记的缺点,以及目前边缘检测技术难以消除图像中噪声的问题,以某铁路公司ZYJ7型与ZD6型转辙机缺口图像为基础,设计了一种基于超像素的快速模糊聚类算法（Superpixel-based Fast Fuzzy C-Means clustering,SFFCM）图像分割的转辙机缺口自动检测方法 .首先,采用SFFCM对缺口图像进行精准分割,保持缺口图像边缘的清晰度和连续性;其次,利用Canny算子对分割后的图像进行边缘提取,获取缺口图像的单像素边缘;最后,利用算法对图像中转辙机缺口两端进行标记,从而实现转辙机缺口的自动检测.实验结果表明,该转辙机缺口检测方法与架构具有一定的有效性.     

一种基于X射线成像的球栅网格阵列封装芯片焊接检测方法

球栅网格阵列(BGA)封装芯片由于其引脚封装在内部的工艺特点,需要采用X射线成像的方式进行质量检查.提出一种基于印制电路板(PCB)X射线图像的自动芯片焊接质量检测方法,采用投影变换的方法确定芯片区域,根据球形焊点特点,利用霍夫变换对引脚焊点进行自动识别.该方法能实现全自动的焊接质量检查,提高焊点识别的效率和准确度,进...     

工业X光图像安全检测算法

在工业X光图像安全检测中，缺陷在某种尺度下可以看作是屋脊边缘。从多尺度边缘检测的角度分析得出：在一定尺度下，圆形缺陷在两个方向上都看作是屋脊边缘，而条形缺陷只在一个方向上被看作是屋脊边缘。利用小波多尺度边缘检测的两个分量来确定两个方向是否都存在屋脊边缘，从而区分开这两种形状缺陷。使用LOG算子提取圆形缺陷，使用方向可调滤波器提取条形缺陷，根据检测到的缺陷的形状参数来对缺陷进行分类判级。实验表明，该算法有很好的检测效果。