灾难备份与恢复技术研究

对于数据重于一切的信息技术行业来说,灾难备份与恢复技术始终是研究的焦点之一,传统的灾难备份与恢复技术在不断的发展,与此同时,也出现了一种全新概念的灾难备份与恢复技术——连续数据保护技术,本文探讨比较了传统的灾难备份与恢复技术和连续数据保护技术,重点研究了连续数据保护技术的概念、原理及特点,并对灾难备份与恢复技术的发展做了一定的思考。     

银行业数据中心系统灾备技术

近年来随着数据中心体系结构的建设,灾难备份技术越来越受到各业界的重视.介绍数据中心系统灾备的意义和目标,给出灾备和恢复的指标体系以及灾备的实现技术.针对银行业数据中心的单点故障、逻辑故障以及自然灾难的情况,提出并设计数据及应用的备份和恢复方案,使业务能够可靠、安全和持续的运行.     

金融系统灾难备份研究

本文主要从灾难备份的基本概念和国内外发展现状入手,阐述了灾难备份等级划分,灾难备份主流技术实现,数据存储技术,灾难备份的建设,从理论和技术两方面对金融灾备进行研究,最后提出金融灾备是一个系统工程的理念。     

微软备份与恢复方案在图书馆中的应用

分析了图书馆信息系统在Windows平台中实现有效的备份和恢复的方案,并对灾难避免和灾难恢复提出了建议.     

利用冗余技术预防数据灾难

由各种原因导致的数据不可用所带来的重大损失称为数据灾难,数据灾难的预防是一门正在研究和完善的新技术,本文分析了利用RAID磁盘阵列冗余技术实现数据存储领域数据灾难预防的技术,并简要介绍了备份、SAN等其它预防技术,作为进一步数据保护和灾难恢复技术讨论的敲门砖.     

基于网络的灾难恢复系统研究

“灾难”是指能引起数据丢失和操作故障的一切有害事件。通过建立分布式远程的网络备份体系,实现数据的远程备份和管理,可以在灾难发生时,快速通过网络备份系统进行数据的恢复。网络备份系统是典型的分布式任务管理系统,具有安全、快速地数据传输、分布存储能力。基于网络的远程备份/恢复系统完成并实施后,将有效地保障信息化平台的正常运行,对可能出现的各种灾难进行有效地、快速地恢复。     

灾难备份--信息系统安全的有力保障

随着计算机存储信息量的不断增长．数据备份和灾难恢复就成为引人关注的话题。灾难备份是信息系统安全的关键基础设施，重要信息系统必须构建灾难备份系统，以防范和抵御灾难所带来的毁灭性打击。     

上海市政府电子政务灾难备份中心建成

经过两年时间的工程建设,上海市政府电子政务灾难备份中心项目于日前建成使用。灾难备份中心是指配备了各种资源以在灾难发生时接替数据处理中心运行的计算机处理中心,一个灾难备份中心的数据保护工作对大灾之后的恢复重建起着至关重要的作用。据悉,上海市政府电子政务灾难备份中心落址于浦东软件园三期园区内,建筑面积为12733平方米,地上四层,地下一层。项目由上海市信息投资股份有限公司负责。目前,深圳、北京、广州等地已经启动或者建成了灾难备份中心。     

图书馆业务连续性的保证--灾难备份

介绍了图书馆信息系统可能遇到或发生的灾难,分析了图书馆信息系统灾难备份与恢复的重要意义,并提出了相应的解决方法。     

灾难备份——信息系统安全的有力保障

随着计算机存储信息量的不断增长,数据备份和灾难恢复就成为引人关注的话题。灾难备份是信息系统安全的关键基础设施,重要信息系统必须构建灾难备份系统,以防范和抵御灾难所带来的毁灭性打击。 数据是极为宝贵的财富,要保证政务信息系统持续的运做和成功,就要保护基于计算机的信息。人为的错误、硬盘的损毁、电脑病毒、自然灾难等等都有可能造成数据的丢失,造成     

统一容灾备份技术在高校数据安全中的应用

为提高备份高校数据的安全性能,减少高校系统损坏或数据丢失造成的损失,提出统一容灾备份技术。首先明确数据备份为统一容灾技术的关键,通过心跳和检查点技术对目标系统所处状态进行实时检测; 其次在对高校数据备份的过程中划分信息,并使每部分都由一个线程支持,根据相应的网络协议完成传输,在数据保证准确性和完成性的同时,极大地提升了备份效率; 最后通过资源量化处理、数据故障分析以及算法优化,进一步提升统一容灾备份技术性能,令其更好地满足高校数据安全需求。通过测验结果表明,将统一容灾备份技术应用于高校数据安全保护中,可以最大程度的保障数据的完整和安全,在高校数据安全中具有较高的应用推广价值。     

试论个人办公数据信息的备份策略

探讨了数据备份的对象、内容以及备份软件和备份策略的选择,以提高数据备份的水平和数据灾难恢复的成功率,指出个人可根据自身的需求,选择合适的数据备份策略,以保证个人办公数据信息的安全。     

谈汇文系统中Oracle数据库的备份

数据库系统中的数据一旦发生意外可能造成灾难性的后果,而发生故障时数据库能否及时有效地恢复取决于备份的情况.Oracle数据库的三种基本的备份方法(脱机备份、联机备份、逻辑备份)各有其自身的特点,根据镇江高专图书馆的实际情况,在数据库开发与管理过程中采用脱机备份与逻辑备份相结合的备份策略实例.     

基于SQL Server的数据库备份恢复策略

数据库是一个可以存储数据的安全的地方,数据库管理器提供有效的备份和恢复能力,来确保在灾难和错误后,数据能够尽快的可以被应用所访问。数据库备份是维护数据正确,防止数据丢失的重要手段。备份点恢复策略可以让数据还原到备份点,通过触发备份的方法,可以提高备份的有效性;采用即时点备份策略,可将数据恢复到任意点,提高数据的安全性;通过性能警报监视事务日志使用情况,及时优化日志文件,可以提高系统性能。     

藏文数字图书馆备份系统的架构设计与实现

阐述了藏文数字图书馆的定义及数据备份系统的重要性,介绍了数据备份系统的系统架构方式及数据备份的相关管理软件。根据藏文数字图书馆的特性,结合现有的先进技术,设计出藏文数字图书馆的数据备份系统架构,并阐述了该系统数据备份和灾难恢复实现过程。通过这项研究,可以提高藏文数字图书馆在发生灾难时能迅速恢复数据资源,提高持续服务功能,推动藏文数字图书馆建设的发展。     

柳州市人民医院信息系统数据异地容灾建设方案

针对柳州市人民医院信息系统存在数据恢复慢、不可逆向操作、无法实现同步复制等问题,设计一套医院数据异地容灾建设方案。该方案在保留医院信息系统原有备份和数据复制的基础上增加基于连续数据保护技术(CDP)的数据容灾存储设备。数据迁移演练后,发现该容灾建设方案能达到预期效果。     

基于随机Petri网的容灾系统安全性分析

该文采用基于状态的随机模型对容灾系统进行安全性分析。通过构建一个通用的远程容灾系统模型,使用随机回报网SRN描述了整个系统模型的备份与恢复过程,包括SRN模型中的各个位置、变迁的含义,对该系统模型进行建模。使用随机Petri网软件包SPNP对所建立模型进行仿真,通过对不同概率参数的设定得出系统可用性的量化值。仿真实验结果表明:不同的参数变化对系统可用性的影响不同,在本地备份中失效检测对于系统可用性的影响最大,远程备份中的失效检测对于系统可用性的影响最小。     

DR-Cloud: Multi-Cloud Based Disaster Recovery Service简

With the rapid popularity of cloud computing paradigm, disaster recovery using cloud resources becomes an attractive approach. This paper presents a practical multi-cloud based disaster recovery service model： DR- Cloud. With DR-Cloud, resources of multiple cloud service providers can be utilized cooperatively by the disaster recovery service provider. A simple and unified interface is exposed to the customers of DR-Cloud to adapt the heterogeneity of cloud service providers involved in the disaster recovery service, and the internal processes between clouds are invisible to the customers. DR-Cloud proposes multiple optimization scheduling strategies to balance the disaster recovery objectives, such as high data reliability, low backup cost, and short recovery time, which are also transparent to the customers. Different data scheduling strategies based on DR-Cloud are suitable for different kinds of data disaster recovery scenarios. Experimental results show that the DR-Cloud model can cooperate with cloud service providers with various parameters effectively, while its data scheduling strategies can achieve their optimization objectives efficiently and are widely applicable.