基于混合本体的政府信息共享方法研究

政府信息共享对于电子政务的建设十分重要,能够有效提高政府的工作效率,并为社会提供优质服务.随着政务信息化建设的加快,元数据首先被用于政府信息共享领域,由于元数据缺乏统一标准,因此各政府数据库之间新的"信息孤岛"问题逐渐显露,阻碍了我国政府信息共享的全面发展.针对政府信息共享过程中出现的"信息孤岛"问题,结合本体技术,构建出基于混合本体的政府信息共享模型,并且通过本体之间的相似度的计算,建立局部本体与全局本体之间的映射关系.建立映射关系的目的是为了消除信息的语义异构,从而在根本上解决政府信息共享的难题.最后在此基础上,结合应用实例进行验证分析,实践证明所建立的基于混合本体的政府信息共享模型具有一定的理论与实践意义.     

专用领域自动问答系统模型

介绍了一般问答系统的技术和方法,同时,为了提高问答系统的精确度,提出了专用领域问答系统模型,其核心是专业词典库(Thesaurus)的应用(专业词典库包含了结构化的领域专业词汇),在此基础上构建了建筑学与教育领域的问答系统.并应用MRR(Mean Recip-rocal Rank)评估方法,在建筑学领域进行了实验,结果显示:相对于关键词检索方法,应用此方法的系统在性能上取得了近10%的改善.     

Query expansion based on semantics and statistics in Chinese question answering system

In Chinese question answering system, because there is more semantic relation in questions than that in query words, the precision can be improved by expanding query while using natural language questions to retrieve documents. This paper proposes a new approach to query expansion based on semantics and statistics Firstly automatic relevance feedback method is used to generate a candidate expansion word set. Then the expanded query words are selected from the set based on the semantic similarity and seman- tic relevancy between the candidate words and the original words. Experiments show the new approach is effective for Web retrieval and out-performs the conventional expansion approaches.     

扩展企业的语义创新管理系统框架

在当今激烈的竞争环境中,创新管理对企业的生存和发展十分重要。对扩展企业而言,由于创新信息的分散性和异构性,要实施一个成功的创新管理相当困难。然而,语义网的发展为解决该问题开辟了新的途径。在元数据和RDF访问技术的基础上提出了一个语义创新管理系统框架和体系结构。     

基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

介绍了语义网的相关知识,针对数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出一种新型的基于语义网的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的3个主要模块及其各自功能。通过采用语义网技术,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,而无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。     

自动获取HTML表格语义层次结构方法

针对目前方法不能处理复杂表格或嵌套表格等缺点,提出了自动获取超文本标记语言(HTML)表格的语义层次结构的方法。该方法以表格的4种基本类型为基础,使用内容树表示表格的语义层次结构。方法主要包含3个步骤:识别HTML表格的属性单元格和值单元格;将表格拆分为基本表格;为拆分后的基本表格构造内容树,获取表格的语义层次结构。实验结果证明该方法能自动处理嵌套表格和复杂表格,复杂性不高,精度较好。     

Ontology及其与元数据的关系

如何对浩如烟海的信息资源进行有效组织和高效率检索,是网络信息时代面临的一个突出问题.Ontology和元数据是对信息处理有重要价值的两种新方法.本文论述了这两种方法的关系以及它们在数字图书馆中的应用.通过从不同角度对它们进行比较分析,明确了Ontology的优势和关键技术难点,为基于语义Web的语义检索研究打下了基础.     

基于SOA架构商务信息平台构建技术的研究

面向服务的架构能使电子政务对环境变化和用户需求迅速作出反应,变得更具灵活性,并使服务得到最大限度的重用.文章根据面向服务的架构设计理念,设计了面向服务架构的商务信息管理平台,并对其中的关键技术进行了系统的分析和研究.运行实践表明,系统达到了设计要求,运行稳定.     

一站式行政审批系统研究与设计

针对目前电子政务物理实体型“一屋式”服务模式的不足,设计了基于网络的“一站式”服务构架,介绍了一站式行政审批系统的关键技术。     

基于Web Service的EIP技术

首先分析了企业信息门户的概念以及特点;然后结合XML相关技术及其优点,提出了一个基于Web Service的EIP系统的解决方案.该系统把企业内各种系统和资源集成起来,以一个专用门户站点的形式为所有企业领导、业务人员、以及企业客户提供个性化的信息与服务.     

Obtaining Profiles Based on Localized Non-negative Matrix Factorization

Nonnegative matrix factorization (NMF) is a method to get parts based features of information and form the typical profiles. But the basis vectors NMF gets are not orthogonal so that parts-based features of information are usually redundancy. In this paper, we propose two different approaches based on localized non negative matrix factorization (LNMF) to obtain the typical user session profiles and typical semantic profiles of junk mails, The LNMF get basis vectors as orthogonal as possible so that it can get accurate profiles. The experiments show that the approach based on LNMF can obtain better profiles than the approach based on NMF.     

基于集合论的中文问答系统查询扩展

在汉语问答系统中,当用自然语言问句进行文档检索时,由于问句比查询词包含更多的语义信息,因此必须进行查询词扩展以提高信息检索的性能.通过分析已有的查询扩展方法,提出了基于集合论的查询扩展新方法.它结合了3种传统的查询扩展方法:语义词典法、自动相关反馈法和问题类型词.实验结果表明该方法在Web检索方面是有效并且优于传统的方法.     

基于Ontology的电子政务流程知识建模与集成管理

为解决电子政务中不同政府机构的政务服务之间交换和共享流程知识的难题,提出了基于Ontology(本体)的电子政务流程知识的建模和集成方法.首先针对目前大多数本体建模具有形式化语义但缺乏图示化表示的情况,采用IDEF5语言直观表示电子政务流程本体(eGovPOnt),然后采用具有较强表达力且与多种表示语言和系统兼容的Ontolingua语言定义精确的语法和形式化的语义.在此基础上,通过具体政务案例说明eGovPOnt的应用,并提出基于eGovPOnt的电子政务知识集成管理平台的体系架构.该方法提供了对相关术语和词汇的共同一致的理解,可增强流程知识的语义互操作、重用和共享,从而提高电子政务的服务效率和质量.     

基于VS-Adaboost的实体对齐方法

针对现有实体对齐方法大多以本体模式匹配为基础，处理异构关联数据集间对齐关系存在局限性且实体链接缺失问题严重的现状，在分析关联数据语义的基础上，提出了一种独立于模式的基于属性语义特征的实体对齐方法，对关联数据集中实体属性根据语义标签特征及统计特征建模，并采用有监督的可变样本集VS-Adaboost算法实现分类器优化。实验结果表明，该方法的时间效率、准确率、查全率较高，F测度效果较好。     

电子政务信息资源开发研究现状述评

信息资源是电子政务的核心部分,国内外对电子政务信息资源开发等方面还存在着诸多争议。综述了国内外关于电子政务信息资源开发研究所取得的成果,以期对我国的理论研究与建设实践有所借鉴。     

一种将关系数据库转换为OWL本体的方法

通过半自动的方法将关系数据库转换为本体是本体研究的热点之一,也是解决异构数据库的一个新方向。目前提出的从数据库中提取语义信息的方法主要从本体的结构出发,导致提取的语义信息不全面。本文提出了一套将关系数据库向本体转换的规则,该套规则从关系数据库的模式结构出发,通过对模式信息分层次、综合分析,能够比较准确全面地提取显视的和隐含的语义信息。     

基于本体的电子政务公共数据平台的研究及应用

首先介绍了目前电子政务的发展现状,针对当前电子政务信息系统中存在的信息孤岛问题,提出了基于本体的电子政务公共数据平台的设计思想.它是在政府部门原有的各业务系统层面上搭建的一个高层应用平台,将各业务系统的异构数据集成应用,向下屏蔽各异构信息源异构性,向上提供数据集成基础服务,实现各种信息系统的互通互联和数据共享、数据的一...     

基于文本内容分析的过滤技术研究

提出一种基于特征词和局部语义分析的文本分类与过滤方法,在基于特征词统计特性分析的基础上,将特征词的知识属性和局部语法匹配引入信息过滤模型,实验结果表明,这种方法对于某些领域的文本信息可以有效地进行识别和过滤.     

论电子政务环境下隐私权的保护

随着信息时代的到来,电子政务这一全新的管理模式已被广泛采用。而电子政务对我们的隐私权却带来极大的威胁,传统隐私权保护模式已不能适应新的环境下隐私权保护的要求,我们必须建立适合电子政务环境下隐私权保护体系。     

基于树形网格的企业信息语义集成

在分析信息语义集成方案的基础上,提出了一种基于树形网格的企业信息语义集成架构.根据该架构构建的应用系统可以实现企业的分布、异构数据在语义层次上的动态集成,提供具有语义支持、QoS支持的数据访问服务;分析了该架构下本体的组织方式和构建方法,提出了多层树状本体结构;给出了一个企业信息语义集成的例子.