安徽省新型工业化水平的时空差异研究

走新型工业化道路是实现工业化和加快现代化建设的必然选择.在建立区域新型工业化水平评价体系的基础上,采用全局主成分分析和聚类分析方法,对安徽省17个城市1998-2005年新型工业化进程的科技与信息化水平、工业经济效益、环境保护能力分别进行评价,进而对安徽省各城市新型工业化综合水平进行分析,揭示安徽省新型工业化发展的时空差异和特征,为安徽省加快新型工业化发展提供借鉴.     

安徽省城市土地集约利用动态及空间差异研究

依据安徽省经济实际,从土地利用投入、产出效益、土地利用程度和土地利用生态效益等4方面构建安徽城市土地集约利用综合评价体系;以安徽省土地统计数据为基础,利用主成分分析法对省内17地市土地集约利用水平进行综合评价。研究结果表明:(1)2004-2009年安徽省城市土地利用集约度不断提高,城市土地集约度增加了2倍多;(2)城市土地集约利用水平具有明显的区域差异,淮河以南相对较高,淮河以北总体上较低;(3)经济发展水平是影响土地集约利用重要的外部因素,合肥、马鞍山和芜湖等经济发达地区集约利用水平相对较高。     

贵州省城市化发展质量测度及区域差异分析

选取人口、经济、空间、社会4个子系统共14个城市化发展质量指标,构建贵州省城市化发展质量的评价体系,并用结构熵权法和均方差决策法计算权重,通过逐层加权法对2000—2013年贵州省9个市(州)城市化发展质量进行综合测度和差异比较.结果表明,贵州省9个市(州)城市化发展质量整体上呈上升状态,但上升速度缓慢;各市(州)之间的城市化发展质量的差异呈现出逐步递减的趋势,但在个别年份上有拉大的现象;贵州省城市化发展质量的空间格局为"一核多区"稳定型和不稳定型城市交替演进.     

中原城市群县域城镇化水平时空演变分析

城市群作为推进城镇化的主体形态,在区域城镇化发展中发挥着重要的作用.本文采用主成分分析、马尔科夫链、空间自相关等方法,分析了中原城市群2000、2005、2010、2013年各个县市的城镇化水平时空演变状况.得到的主要结论有:(1)居于较高城镇化水平以及较低城镇化水平的县市稳定性很强,城镇化水平变化幅度小.(2)城镇化水平较高的区域逐步扩大,低水平区域逐渐减小.高城镇化水平区域主要位于中原城市群的中部地区以及西北部的部分地区,低水平县市分布在西南部区域以及东部的部分区域.(3)城镇化水平高高集聚区基本位于中原城市群的中部地区,低低集聚区主要分布在中原城市群东部区域.(4)基础条件、区域相互作用、产业结构是形成中原城市群县域城镇化时空演变结果的主要原因.     

四川省城市化发展的综合分析

城市化是经济、社会发展的产物，越来越引起广泛的关注．因而，对城市化发展进行客观、综合评价就显得十分必要．传统的城市化水平评价方法，由于存在赋权的主观性等问题，缺乏评价的客观性．选择了由经济发展、人口与社会发展、环境发展为代表的三大类、共17项具体评价指标体系，采用统计分析中的主成分分析方法，从反映城市发展水平的指标体系中提炼出5个主成分来对四川省内18个典型城市的城市化发展给予综合评价，把四川省城市化发展状况划分为5类．找出了各类城市的优势和差距，针对性地提出了四川省城市化发展对策在于各城市找准自己的位置，在城市发展方面扬长避短，充分利用国家和四川省提供的各方面优惠政策，制定相应对策促进其经济、社会、环境的全面发展．     

基于PCA分析法的安徽省城市生态系统评价及区域差异分析

城市生态系统的评价对于社会经济的发展、城市的生态规划具有重要意义.利用主成分分析法对安徽省17个地级市的城市生态系统进行评价,依据城市生态系统的特点及数据的可获得性,从社会、经济、资源环境方面构建了城市生态系统评价指标体系.结果表明17个城市之间生态系统状况存在着一定的差异,合肥及沿江地区城市生态系统发展较好,两淮地区、蚌埠、安庆等工业城市次之,皖南地区及皖北宿州等地城市生态系统发展欠佳.     

晋陕豫黄河金三角地区经济发展差异及 时空演变机制分析

以晋陕豫黄河金三角省际边界地区47个县级行政单元为研究对象,利用2004、2009、2014年的时间面板数据,选取11个经济指标,运用TOPSIS信息熵法确定指标权重,将加权和进行系统聚类分析,对聚类结果进行GIS可视化,并从人均GDP角度进行空间自相关研究。研究结果表明:(1)黄河金三角地区形成以各市辖区为核心的增长极,经济发展水平较低的县域集中在省际边界线两侧,较高水平县域沿重要铁路干线分布。(2)空间集聚性存在但较弱,自相关类型由单一LL型向HH型和LL型并存演化,在空间上表现为渭南市LL型弱化,三门峡市HH型强化。(3)黄河金三角地区的经济差异格局是在区域经济政策、经济驱动作用、空间相互作用、行政边界、自然地理界限以及传统观念等因素的影响下形成的。     

甘肃省区域经济差异时空格局的ESDA-GIS

基于ESDA全局和局域空间自相关分析,在ArcViewGIS软件和GeoDA空间统计分析软件的支持下,利用甘肃省1990-2006年县域人均GDP数据,对甘肃省县域经济之间的总体和局部空间差异时空格局规律进行了实证分析．结果表明：近16年来甘肃省县域经济空间差异在总体上呈现缩小趋势;局部空间差异缩小,河西和陇南所辖县域表现出与周边地区同步发展态势,经济发展水平相似的地区在空间上集中分布．在此基础上绘制了局域Moran’s I散点图和LISA集聚图,并采用空间插值获得局域I值分异图．研究表明：ESDA—GIS空间分析方法可以清楚地解释经济发展空间异质性问题,并且具有直观的可视化效果．     

安徽省乡村绿色发展水平测度及时空演变分析

深入探索安徽省乡村绿色发展水平及其时空演变，对推进乡村经济发展与环境保护协同演进乃至美丽中国建设具有重要指导意义。从绿色资源、绿色环境、绿色生态、高效发展、生活美好5个方面构建了安徽乡村绿色发展评价指标体系，借助ArcGIS和GeoDA,综合运用熵权法、自然断裂点法、Moran’s I指数和基尼系数等，揭示了2010—2019年安徽省乡村绿色发展时空演变特征。结果表明：1)安徽乡村绿色发展水平整体提升，综合指数由0.394 8增至0.513 4,增长30.02%,年均增长3.34%;各地级市乡村绿色发展水平综合指数处于0.30～0.64之间，平均水平0.472 5,其中黄山(0.511 2)显著高于其它城市，最低为亳州(0.446 9)。2)安徽省乡村绿色发展时空演化呈现出“中高、南北低”向均匀化发展的趋势。2010年绿色发展综合指数皖中(0.412 2)>皖北(0.393 6)>皖南(0.384 5),2019年3个区域均为0.515±0.005,其中铜陵、马鞍山和宿州3个地级市增长幅度最大。3)研究期内，安徽省乡村绿色发展水平具有集聚效应，分时段2010—2012年、2...     

江淮城市群城市竞争力评价及时空演变研究

通过建立城市竞争力综合指标评价体系,运用主成分分析计算江淮城市群11个城市在2 001～2 010年4个时间断面上城市竞争力主成份得分和综合得分,并对其进行评价和排序,依据评价结果揭示江淮城市群11个城市竞争力的综合演变、主成分演变特征,进而探究其时空演变趋势。通过分析4个时间断面上的城市竞争力等级分布图和空间插值图,揭示江淮城市群11个城市竞争力的空间分异特征和空间扩展演变规律。     

安徽省新型城镇化实证分析

为了研究安徽省各地市的新型城镇化水平,文章主要分析了安徽省十六地市的新型城镇化水平,构建了八个指标体系,通过聚类分析以及主成分分析对十六地市进行了综合排名.结果显示铜陵市为新型城镇化一级水平,合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠和淮北紧随其后为二级水平,滁州、宣城、池州、安庆和黄山属于第三级水平,其余地市为四级水平.本文描述了安徽新型城镇化状况以及针对各市给出一些政策建议以便更好的发展城镇化,进而改善人民生活水平.     

基于主成分分析的安徽省水资源承载力研究

水资源承载力是区域自然资源承载力的重要组成部分,是水资源短缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的一个“瓶颈”指标。运用主成分分析法,利用SPSS16．0软件对安徽省的水资源承载力进行分析研究,分别对2010年安徽省17个地市的水资源承载力进行综合评价,并对其原因进行简要分析,以期为安徽省及各地市的水资源合理优化配置和区域社会经济可持续发展提供参考。     

河南省健康城镇化发展空间格局演变研究

运用墒权灰色关联模型对2003-2013年河南省健康城镇化发展水平进行测度研究,借此分析河南省健康城镇化的空间演变特征。结果发现:河南省健康城镇化空间格局总体变动不大,在空间分布上呈现出"中西高—东南低"的特点;社会城镇化、经济城镇化及资源环境子系统对健康城镇化发展影响较大,人口城镇化子系统对健康城镇化的影响在逐步减小,城乡统筹子系统则有所加强。     

基于因子-聚类分析的陕西省区域城市化水平综合研究

传统的城市化水平评价方法,由于存在赋权的主观性等问题,缺乏评价的客观性.选取人口、经济、社会文化和地域景观为代表的4大类,共18项具体评价指标体系,采用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,从反映城市发展水平的指标体系中提炼出4个主成分对陕西省10个地级城市及杨凌示范区的城市化发展给予综合评价.结果表明,陕西省城市化发展状况分为4种类型.据此分析了各类城市的优劣势与问题,提出加速陕西省区域城市化发展的途径在于各城市找准自己的位置,扬长避短,制定相应对策促进城市经济、社会、环境的全面发展.     

福建省县域城镇化综合发展水平研究

从地理学、人口学、经济学、社会学的角度出发,结合福建实际情况,选取12项指标构建了县域城镇化发展水平的评价体系.运用主成分分析法测算出福建省各县城城镇化发展水平的综合得分并对各县域进行排序和类型的划分.结果表明:福建省城镇化发展水平县域之间、地区之间差异明显;利用单因素线性回归分析及相关分析得出福建省县域城镇化水平与经济发展水平密切相关.     

福建省县域城镇化发展水平空间自相关分析

从空间、人口、经济、社会生活四方面选取17项指标构建了评价福建省县域城镇化发展水平的指标体系.通过主成分分析方法得出各县域城镇化水平的综合得分.以综合得分为变量对福建省县域城镇化水平进行空间自相关分析.结果显示:福建省县域城镇化发展水平存在较强的空间相关性。即城镇化水平高的县域之间相邻,城镇化水平低的县域在空间上也相邻:同时福建省区域中心城市对其周边县域城镇化的推动作用不强.     

河南省区域城市化与生态环境效应空间关系分析

运用熵权法对2012年河南省18个地市的城市化水平和生态环境效应进行综合评价,并在此基础上运用空间统计分析和GIS技术,探讨河南省区域城市化与生态环境效应的空间关系.结果表明:2012年河南省区域城市化水平与生态环境效应空间差异显著,且呈现较明显的负相关对应关系;通过空间自相关与空间关联分析,区域城市化与生态环境效应呈现全局性显著的相似区域间"趋同"的集聚特征;运用K-Means聚类分析将2012年河南省区域城市化与生态环境响应关系划分为5种类型.     

安徽省城市生态系统可持续发展的主成分分析

依据2001-2003年安徽省16个城市生态系统等相关指标统计资料,应用主成分分析法分析了安徽省城市自然资源、环境和社会经济复合系统的可持续发展过程,并从城市生态系统众多因子中揭示出典型的敏感因子(主成分)。同时,也为城市生态系统可持续发展进程的分类提供新的依据。     

安徽省人口和土地城市化耦合协调过程与影响因素

人口城市化和土地城市化是衡量城市化水平的重要内容,探究两者耦合协调关系及耦合发展驱动因素对实现新型城镇化具有重要意义.以安徽省地级市辖区、县级市、县为研究单元,选取国内生产总值(gross domestic product,GDP)、人口密度、平均高程等相关指标计算人口和土地城市化速率的协调度,运用耦合协调模型和地理探测器,研究了2000-2016年安徽省人口和城市化速率以及两者的耦合协调演变趋势、空间差异,最后探讨了耦合驱动因素.结果表明:①安徽省主要的城市化特征为人口城市化滞后型,人口和土地城市化耦合协调关系整体向好但增长缓慢,协调水平仍较低;②人口和土地城市化耦合协调发展的空间差异较为明显,并且有一定的空间集聚性;③对两者耦合影响较大的因素为土地城市化率、人口密度和平均坡度,交互作用最强的因素为人口城市化率和土地城市化率,土地城市化和人口密度与相应的社会经济因子之间的交互作用对人口和土地城市化耦合发展起着主导作用.