北京市空气污染与气象条件的关系及其预报

利用北京市2015-2017年逐日、逐小时w(PM_2.5)、w(SO₂)和w(O₃)资料,及同期NCEP/NCAR的高分辨率全球预报系统数值预报产品,计算了相关空气污染气象参数,研究了北京市空气污染物质量浓度与气象条件的关系.采用逐步回归方法,建立了北京市空气污染物w(PM_2.5)、w(SO₂)和w(O₃)的预报方程,并对预报结果进行了检验.结果表明,稳定能量和涡度与w(PM_2.5)、w(SO₂)以正相关为主,与w(O₃)以负相关为主.低层平均风速和边界层厚度与w(PM_2.5)、w(SO₂)以负相关为主,与w(O₃)以正相关为主.地面露点温度与w(PM_2.5)、w(SO₂)和w(O₃)以正相关为主;在优选空气污染气象参数的基础上,利用逐小时空气污染物质量浓度资料...     

日照市空气质量变化特征及其与气象条件的关系

根据日照市2015年3月至2016年2月的空气质量日报数据以及同期气象数据,研究了该市空气质量特征及其与气象条件的关系.结果表明:日照市空气质量以II级良为主,占全年总天数的58%.PM2.5、O3和PM10为该市主要污染物;空气质量具有明显的季节特征,冬季空气质量最差,AQI的平均值为132.8,并且中度污染、重度污染和严重污染在冬季多次出现,夏季空气质量最好,AQI值为78.4;降水、风速、湿度和温度对于空气质量影响显著,大部分情况下,AQI指数与降水、风速、湿度呈负相关,与气压、气温存在正相关关系.     

兰州市空气污染与气象条件关系分析

利用20012003,20072008年兰州市环境保护局环境监测站SO2,NO2,PM10逐日质量浓度监测资料及同期兰州市气象局的常规气象观测资料,分析了兰州市空气污染的变化特征,探讨了SO2,NO2和PM10质量浓度与气象条件的关系.结果表明:兰州市空气质量以良和轻微污染天气状况为主,空气污染状况呈现冬季加重夏季减轻的年变化特征.吹东北风不利于污染物稀释扩散,吹西北风有利于污染物稀释扩散,降水、相对湿度和风速等气象条件对空气污染状况有显著影响,另外该市城市热岛效应与空气污染状况有明显相关关系.     

兰州城区臭氧浓度时空变化特征及其与气象条件的关系

依据兰州市环境监测站１９８５－１９９６年大气Ｏ３的监测资料,对兰州城区Ｏ３浓度的年际变化,年变化,日变化和空间分布等时空变化特征进行了分析研究,并分析了其浓度变化与气象条件的关系。结果表明：兰州城区大气Ｏ３浓度存在着较明显的年际变化,最近几年有准两年的变化周期,且其年平均浓度值有波动式升高的趋势;年变化与日变化为单周期,浓度最大值分别出现在７月和午后,空间分布以兰州西固区Ｏ３浓度最高;Ｏ３浓度分布     

郑州市大气污染特征及其与气象条件的关系

利用2001-2012年郑州市空气质量日报资料及2013-2015年郑州市大气污染逐时监测资料,分析了郑州市大气污染特征.结合同期气象观测资料,分析了郑州市大气污染与地面气象要素、最大混合层厚度和稳定能量等气象参数之间的关系,重点分析了2014-2015年冬季采暖期郑州市发生重污染天气(AQI≥200)的气象条件,结果表明,2013年后,郑州市大气优良天数减少,大气污染加重,PM_(2.5)成为主要污染物.郑州市大气污染程度与风速整体呈负相关,与相对湿度冬季呈正相关,夏季呈负相关,最大混合层厚度和稳定能量是表征郑州市大气污染气象条件(特别是冬季)的重要参数.郑州市重污染天气多发生在冬季采暖期,处于地面均压场控制下,高空以平直纬向气流为主,连续多日出现最大混合层厚度低、低空稳定能量大、高湿小风的气象条件时,容易发生重污染天气.     

海口市空气质量的特征及其与气象条件的关系

根据海口市2013—2014年空气污染物的监测数据及气象资料,研究了该市的空气质量特征及其与气象要素的关系.结果表明:海口市空气质量优良率为95%;PM_(2.5),PM_(10),O_3是该市的主要污染物,年均质量浓度分别为25.29μg·m~(-3),44.48μg·m~(-3),77.15μg·m~(-3);该市的空气质量随季节变化的特征明显,春、夏、秋、冬四季的AQI值分别为42,35,54,65;污染物的"周末效应"与北京、深圳等国内其他城市不同,表现为:周末浓度大于工作日浓度;旅游黄金周期间污染物均有不同程度增加;污染物日变化特征明显;SO_2,PM_(2.5)表现出一定的区域污染特征;NO_2,PM_(10),CO和O_3表现出一定的局部污染特征;降水、风速、风向、温度、湿度对空气质量的影响显著,在多数情况下AQI与降水、风速、温度、湿度等存在负相关,而与气压存在正相关;对典型污染过程的分析表明:PM_(2.5)受扩散条件、本地排放及外地输送共同影响,O_3浓度与蒸发量、相对湿度及风速等指标有明显关系.     

石家庄市采暖期空气质量特征及其与气象条件的关系

为确定石家庄市采暖期易引发大气污染的气象条件,通过对石家庄市2016—2018年采暖期的空气质量逐日监测数据,以及同期气象观测资料进行研究,分析了石家庄市采暖期的空气质量变化特征,探讨了影响环境数据变化的主要气象要素,筛选并确定了PM_(10)、PM_(2.5)、AQI的污染气象指标。结果表明:石家庄市采暖期内所有天数均为非一级天,其中污染日较多,占69.58%,以PM_(2.5)为首要污染物的天数最多,其次是PM_(10);PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO浓度与气温、变压、风速和混合层高度负相关,与相对湿度正相关(SO_2除外),O_3与气象要素的相关性和上述五种污染物相反;气象要素对大气环境影响的排序为:相对湿度风速混合层高度水汽压变压气温;确定的三种污染气象指标准确率分别是70.37%、70.37%、72.97%。     

侯马市酸雨变化特征及气象条件关系分析

通过对侯马市2007—2009年酸雨资料的研究,得出以下结论：侯马市酸雨发生频率在50.00%～75.86%之间,12月酸雨频率最高,为100%,3月、9月、10月酸雨频率也较高,达到80%左右;侯马市四季的酸雨强度均为强酸雨程度,而酸雨频率是秋季最高,为76.09%;侯马市在大雨天气时,酸雨出现的几率较高,风速在3.4m/s～5.4m/s时酸雨频率最高,达到73.68%;侯马市在NNE风向下的酸雨频率最高,为15.96%,N风向下的酸雨频率也较高,为13.83%。     

昆明市PM_(2.5)浓度时空变化特征及其与气象条件的关系

针对高原山地城市PM2.5的污染及防治问题,利用2014年4月—2015年3月昆明市主城区PM2.5小时浓度平均值及对应的气象参数连续观测资料,采用普通克里格插值法、非参数分析法对昆明市主城区PM2.5浓度时空特征及其与气象因素的影响进行了研究分析.研究结果表明:昆明市主城区PM2.5浓度季节高低为春季冬季秋季夏季.PM2.5日变化趋势呈双峰单谷型,上午PM2.5浓度高于下午浓度,这种变化趋势与人们出行高峰和当天气象条件有关.普通克里格插值法得到昆明市PM2.5高浓度主要分布在主城区西北至东南一带,五华区、盘龙区浓度高于西山区、呈贡区.通过Spearman秩相关分析得出日均温度、气压、风速气象因子对环境PM2.5浓度的季节分布具有显著影响.     

北京市创伤发病特征及其与气象条件的关系分析

利用2008年1月1日-2012年12月31日北京市三家医院急诊就诊的创伤患者数据,采用描述性流行病学方法和SPSS 19.0软件对创伤急诊人数与气象要素的关系进行了研究.结果表明:北京地区6,7月份为创伤发病高峰期,2月份最低;18-55岁创伤人数最多;1-30岁男性明显多于女性,30岁以上男女比例相当;创伤发病人数与气温、相对湿度呈显著正相关,与风速、气压呈显著负相关;多元回归建模对创伤发病人数预测效果较好,预测准确度为90.40%,按比例划分等级的预报准确率达78.60%.高温为创伤发生的主要诱因.     

基于时间序列的京津冀地区城市与西北地区兰州市空气污染特征比较

利用SPSS 19.0计算京津冀地区城市北京、天津、石家庄、保定和唐山城市间API日均值(2011年2月11日-2012年12月30日)的Pearson相关系数,据各城市间的Pearson相关系数与各城市间的直线距离,对城市间API值与城市间距离的相关性进行了研究;此外,对2003-2012年间京津冀地区城市北京、天津、石家庄和西北地区兰州的空气质量级别和首要污染物的出现频率进行了统计分析,利用该频率比较研究了京津冀城市北京、天津、石家庄和西北兰州的空气质量状况;最后对北京、天津、石家庄和兰州市2003-2012年间的API月均值建立适合的SARIMA模型,利用模型预测4个城市2013-2014年的API月均值,并对比2013-2014年京津冀地区的北京、天津、石家庄与西北地区兰州空气质量的特点.结果表明:城市间API的相关系数与城市间距离呈正相关,京津冀区域内城市间的空气质量的治理应当采取城市间的联合防控进行治理;此外,兰州的空气质量在2003-2012年间的优良天数要低于北京、天津和石家庄,并且在该时段内4个城市的空气质量均趋于好转.SARIMA模型对北京、天津、石家庄和兰州2013-2014年间的API月均值的预测表明在此时间内兰州夏秋季节的空气质量好于北京、天津和石家庄,但在冬春季节差于这3个城市;此外北京、兰州的空气质量在继续改善,而天津和石家庄有空气质量恶化的趋势.     

复杂地形上气象条件对城市空气污染影响的数值模拟

本文通过实测资料分析和复杂地形上三维平流扩散方程模式的模拟，讨论了影响河谷城市兰州大气污染物浓度变化的气象因子。实测资料表明，冬季ＳＯ２浓度的变化与温度层结和风速差别相联系。本文建立的三维扩散模式，模拟值与实测值符合较好，并能显示出不同气象条件对污染物浓度的影响。参数敏感性试验表明：（１）Ｋｚ、风向、风速对地面浓度及其分布有很大影响。（２）Ｋｈ对地面浓度的分布也有一定的影响。（３）厚的贴地逆温和底     

上海地区降水pH值的分布特征及其与气象条件的关系

本文运用1984～1986年上海地区15个站的降水pH值监测资料,分析了上海地区降水pH值的时空分布特征。运用统计方法分析测站pH值与若干气象要素之间的相关关系。     

大气污染特征及与气象条件的关系分析

研究大气污染特征是了解大气污染状况的重要手段,有助于相关人员掌握真实污染情况,并能根据污染特征发现污染规律及污染原因,从而为大气环境改善提供治理依据。以天津市为例,研究大气污染特征,并就其与气象条件的关系进行了分析。     

上海地区降水PH值的分布特征及其与气象条件的关系

本文运用1984～1986年上海地区15个站的降水 pH 值监测资料,分析了上海地区降水pH 值的时空分布特征。运用统计方法分析测站 pH 值与若干气象要素之间的相关关系。     

太原市大雾天气气候特征与空气污染的关系

利用太原市（53772气象站）1971年-2006年10月气候资料，分析了太原市大雾天气的气候特征，探讨了雾与空气污染的关系，指出雾天的危害，为人们趋利弊害、健康生活提供指导。     

兰州市城区冬半年低空风特征及其与空气污染的关系

对兰州市环境监测站和兰州市气象站冬半年５年（１９８８～１９９２年）的大气污染自动监测资料和相应的低空风观测资料作了统计分析，揭示了兰州市城区大气边界层内冬半年各月不同层次的盛行风向，平均风速及其随高度的变化规律，基本上搞清了不同方位的风频，不同层次的平均风速和污染系数分别与空气污染物浓度的关系。     

大武地区呼吸道疾病与气象条件的关系浅析

选用2001-2005a果洛州人民医院呼吸道疾病的资料，结合同期气象因子分析果洛地区呼吸道疾病的发病几率与气象要素的变化规律，再对二者进行逐步回归分析的基础上建立了多元回归方程，可在呼吸道疾病的气象指数预报中应用。     

城市空气污染分布不均匀特征研究

在当前情况下,加强城市空气污染研究成文人们关注的热点话题,空气污染是城市环境管理的重要问题之一,其中其污染分布也具有不均匀的特性。本文就从这一问题出发,其中根据当前城市空气污染管理的相关问题进行分析,并结合相关的案例展开探讨和研究。