人工神经网络在黄河水环境质量评价中的应用

为准确和客观地评价地表水环境质量状况,建立了黄河水环境质量评价的BP神经网络模型.仿真结果表明:改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,说明用BP神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.     

基于遗传神经网络的环境质量评价系统

基于遗传神经网络的环境质量评价方法是用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练环境质量评价神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.又将三种评价方法的评价结果进行对比,得到该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确.因此该方法也为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.     

基于遗传神经网络的环境质量评价

介绍了基于遗传神经网络的环境质量评价方法.这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.阐述该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确,为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.     

基于人工神经网络的水质评价研究

应用神经网络方法，建立了水质评价模型，对湖泊富营养化程度进行评价，并与模糊评价方法的结果进行了比较.结果表明，神经网络模型具有较强的处理相互矛盾样本的能力，应用于环境质量分类是可行的.     

用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行教师评估

针对教师评估中考评指标过多、评价工作复杂化问题,提出了一种基于LVQ神经网络的教师评估方法。利用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,结果表明,该网络具有结构简单,学习速度快、分类稳定的特点,用LVQ神经网络进行教师评估是可行而有效的。     

用人工神经网络方法评估桥梁缺损状况

针对现有桥梁评估方法存在的不足,介绍了一种应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法,并对几种常见的人工神经网络模型的评估效果进行了比较．利用广东省内1018座桥梁的养护数据,对神经网络进行训练和测试,发现使用神经网络对桥梁进行评估,能够取得比较好的评估效果．使用神经网络方法对桥梁“等级”进行评估,其;位确率超过60％．平均每座桥的评估误差为0．25个等级。     

RBF模糊神经网络在舰载C3I系统效能评估中的应用

针对舰载C3I系统指标体系效能评估中存在的影响因素多、因素之间关系不明确和数据量庞大等问题,提出了一种径向基函数神经网络和模糊推理规则相结合的效能评估方法,分析并建立了基于RBF模糊神经网络学习算法的舰载C3I系统作战效能评估模型。利用400组指标权值数据对RBF模糊神经网络进行训练和测试,验证了该模型的有效性和可行性。在此基础之上,对选取的13组作战效能一级指标权值数据进行3次仿真实验。结果表明,该方法能够判定舰载C3I系统作战效能指标权值是否合理分配,为舰载C3I系统的作战效能评估方法提供了一种新的途径,也为决策者根据战场态势进行动态决策提供有效的量化验证。     

基于BP神经网络的环境质量评估

利用人工神经网络对地区综合环境质量进行了评价,提出了基于BP人工神经网络、以Matlab为平台的算法程序的人工神经网络环境质量分类模型．并以某地区环境监测数据值为样本,进行了环境质量评价分析．研究结果表明,BP神经网络应用于环境质量评价无需构建复杂的参数方程,且具有基于知识学习的特性,结构简单实用,具有客观性和通用性．     

基于BP神经网络的通信装备效能评估方案优化

本文介绍了装备效能的基本概念以及通信装备效能的几种经典评估方法,对神经网络的原理进行简单阐述,提出了用BP神经网络的评估方法来对通信装备效能方案进行科学预测,实验结果表明,神经网络的方法能够有效地根据通信装备的八个因素对装备效能方案作出优化评估,进而选出效能最佳方案。     

BP神经网络在住宅区片价评估中的应用

针对传统住宅区片价评估方法的不足,将BP神经网络应用于住宅区片价评估,并将其评估结果与回归分析模型结果进行比较,结果表明基于人工神经网络的评估优于回归分析模型,将神经网络模型应用于住宅区片价的评估是可行的。     

模糊数学方法在环境空气质量综合评价中的应用

根据模糊数学方法,建立了环境空气质量评价的数学模型,并应用于郑州市城区环境空气质量综合评价,取得较满意结果,为环境空气质量综合评价提出了一种方法。     

聚类分析在水环境质量评价中的应用进展

聚类分析法作为水环境质量评价的新方法已引起人们越来越多的关注。文章对这一方法在国内水质评价中的应用进行了综述和展望。     

模糊综合评判在矿区地表水重金属污染评价中的应用

本文介绍了模糊综合评判法用于地表水环境质量评价的基本原理及计算步骤,并以陕西风县寺沟铅锌矿区为例,在实验室采用火焰原子吸收分光光度计法,对该矿区6个监测点的水样进行测试。在该矿区地表水分析测试资料的基础上,采用模糊综合评判法对地表水环境质量的现状进行评价。结果表明,基于模糊综合评判的地表水重金属污染评价方法能较完整地反映地表水环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法,且易于推广使用。     

物元综合评判模型在区域大气环境质量评价中的应用

为了探索物元分析的综合评判模型在区域大气环境质量评价中应用的可行性 ,本文建立了评判大气环境质量的物元经典域和节域 ,把每个监测点环境质量做为待评事物 ,计算待评事物与经典事物的关联度 ,对监测点所属的区域环境质量进行评价。实例表明 ,物元综合评判模型用于区域大气环境质量评价是可行的。该方法具有计算简便 ,易于推广 ,便于计算机编程等优点     

基于熵权的综合指数法在深圳水库的水质评价

应用基于熵权的综合指数法对深圳水库2001～2007年的水质进行综合评价,评价结果表明,2002年的水库水质属于劣Ⅳ类水,随着深圳相关管理部门的有效管理,水质状况逐年改善,到2007年水库的水质已达到Ⅱ类水标准.该方法在水质评价中,计算较为简便,评价结果能够客观反映水体质量状况,是水体环境质量评价的一种简单可行的方法.     

利用集对分析法对马鞍山市大气环境质量进行综合评价

集对分析法是一种用于处理不确定性问题的综合评价方法。该文利用这一方法建立起大气环境质量评价模型，将各测点待评定的样本值与分级标准形成对子，逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性，从不同的侧面刻画2个集合的联系与关系，即集对分析，从而能够比较准确地判别大气环境污染状况。作为实例，对安徽省马鞍山市大气环境质量进行综合评价，所得结果与该市当年环境质量公告的相一致。集对分析法为大气环境质量评价提供了一种简便、准确、适用的新方法。     

城市环境质量的BP网络综合评价

人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题，而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题．采用二级 Ｂ Ｐ 网络构造城市综合环境质量评价模型，该模型应用于四川省 １６个城市的环境质量综合评价和排序，研究结果表明， Ｂ Ｐ网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性．     

环境质量综合评价的RBF网络方法

为提高评价模型的精度,用评价标准表确定RBF网络的输入、输出,并给出了大气环境质量综合评价的MATLAB环境下的径向基函数(RBF)神经网络的结构、仿真函数和输出方法．实例分析表明,MATLAB环境下的RBF网络方法,不仅能确定各评价对象所属的级别、进行不同评价对象之间大气环境质量优劣的比较,而且精度较高、操作简便、实用性强．