基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。     

基于NoSQL的海量出租车GPS数据Web服务研究

【目的】针对传统关系型数据库扩展性差、存取效率低等问题,提出一种基于非关系型数据库(NoSQL)的海量出租车GPS数据Web服务方案,满足海量空间数据高效存储管理与实时在线服务的需求。【方法】利用MongoDB地理空间索引实现基于位置的查询,基于Node.js技术提供Web service服务,采用Express MVC框架构建Web应用。【结果】与MySQL Spatial相比,MongoDB在区域查询方面具有较高的查询效率,数据量多时,其性能尤为显著。【结论】基于NoSQL的出租车GPS数据Web服务方案可以支持海量位置数据的实时查询与地图显示,具有一定的应用参考价值。     

基于地质技术方法非结构化数据的文档检索研究

文章论述了地质调查技术方法非结构化数据在关系型数据库存储的基础上,进行文档检索技术与方案实现的研究,设计了一个针对多种格式文档进行处理的可扩展的应用服务框架,并在框架中实现对文档的全文和元数据的存储、索引和检索等服务。并对关系型数据库存储和检索非结构化数据的不足进行了分析,提出了以NoSQL数据库支撑地质调查技术方法非结构化数据存储检索的改进方向。     

面向时序大数据的数据库性能研究

在大数据背景下,物联网技术的广泛应用产生了大量的时序数据。如何合理选择最适合的数据库来存储时序大数据是一个重要的研究内容。然而现有的数据库性能对比研究没有考虑数据的具体应用场景,缺乏特定场景下的性能对比实验。为了在存储时序大数据时能够从不同存储结构的数据库中选择最适合当前场景的数据库,文章对关系型数据库、本地NoSQL数据库以及公有云NoSQL数据库在燃气大数据的应用场景下进行了定量定性的实验与分析。实验结果表明,相比于关系型数据库,NoSQL数据库更加适合存储时序大数据。然后,进一步提出了针对不同应用场景下时序大数据的数据库选型建议。     

NoSQL数据库技术在移动互联网中的应用

对于规模不断扩大的SNS类型网站,传统的关系型数据库已经无法高效处理日趋增多的移动终端用户对此类超大规模和高并发网站中数据访问与处理的海量需求.现提出一种使用新型NoSQL数据库代替传统关系型数据库来实现海量数据动态管理,并通过Web向移动互联网用户提供高效服务的系统.实验证明,NoSQL数据库技术在移动互联网应用中有着明显的优势与广阔的应用前景.     

关系数据库中无模式数据存取实现方法

关系型数据库较好的满足了企业级管理面向事务处理的数据一致性要求,但目前越来越多的Web2.0应用使得大量强调高并发下高效存取的非结构化数据出现。对于处理关系型数据库与NoSQL模式的融合和扩展问题,该文提出了在传统关系型数据库数据存取过程中,将数据及存取命令重新解构,使数据存取分为模式和无模式两种方式分别进行处理的思想,从而解决了数据一致性和高效存取的矛盾。最后,在同一MySQL数据库中对相同数据分别进行模式和无模式环境下并发海量数据插入、查询等操作,测试结果证明了此方法的确有比关系型数据更高的存取效率。     

NOSQL和可扩展的SQL

随着互联网的发展,数据规模的不断扩大,对访问量,访问速度的越来越高的要求,NoSQL作为一种数据存储方式,得到越来越广泛的关注和应用,对传统的占据数据库市场主导地位近三十年的SQL数据库,也就是关系型数据库提出了极大的挑战。本文对现有的NoSQL数据存储技术的数据模型,技术发展和应用,以及SQL数据库发展的趋势和现状进行了综述,提出SQL和NoSQL在数据库市场中会根据系统的要求,主要是多版本并发控制,扩展性,一致性和速度要求等的不同而划分数据库市场。     

体育场馆空间信息云存储与服务技术研究

基于移动互联网的体育场馆管理与服务应用平台中需要海量的空间信息数据作为支撑.空间信息中包括海量的非关系型数据,传统的关系型数据库显然无法满足海量空间信息存储与服务的需要,而基于云计算的非关系型数据库与分布式文件系统却是有效的解决办法.针对体育场馆空间信息不同的数据形式,分别采用了不同的数据模型,同时为了提高数据的存储与服务性能,采用了集群技术.文章提出的体育场馆空间信息的存储与服务解决方案为体育场馆智能化管理与服务提供了有力的技术支撑.     

基于工业基础类标准的建筑信息模型数据交互及应用

针对当前工业类基础(IFC)标准文件的开发应用存在文件格式转换繁杂、数据互操作性弱及信息有效利用率低等问题,提出一种IFC模型数据映射至数据库、BIM模型在Web端重构及信息在线可视化分析的实施方法。基于Web框架,搭建IFC标准文件映射至关系型数据库的应用框架。该应用框架利用JavaScript语言对IFC标准文件深度解析,采用Python语言将IFC模型数据和建筑全生命周期有效信息储存至关系型数据库,结合实际案例及分析,展现并验证该应用框架的实施效果。结果表明：该方法可实现项目数据交互的完整性和高效性,支持建筑全生命周期相关应用的二次开发;同时融合智能建造技术和科学管理,提升BIM信息管理的有效性,促进建筑业数字化发展和智能化应用拓展。     

基于MongoDB的船舶数据库构建与数据批量迁移技术

基于目前最流行的一种非关系型数据库Mongo DB,对非关系型的船舶数据库构建进行深入研究,包括可行性分析、数据模型和地理索引等,为海量船舶数据管理提供了新思路,并以Spring Batch批处理框架为基础设计和实现了Oracle到Mongo DB的数据批量迁移程序,为关系型数据库到非关系型数据库的过渡提供了高效灵活且稳定的解决方案.     

探讨项目教学法在《数控技术》课程教学中的应用

如何提高学生的技能水平和综合素质，是职业教育一直在探索的的课题。在不断地进行教育教学改革过程中，教师想方设法激发学生的学习兴趣．改变教学方法。提高学生学习热情和学习质量，以培养学生增强动手能力和适应社会的能力。我在《数控技术》课程教学中，采用了项目教学法教学，加强了对学生实践技能的培养。同时激励和引导学生学习和掌握新的知识和技能，     

项目案例法在PB数据库应用开发教学设计中的应用

在PB数据库应用开发课程中采用项目案例教学法,将一个完整的项目案例展开,贯穿于整个教学过程中,使学生在体验探索项目研发的过程中掌握PB数据库知识的应用开发,提高学生的思考能力和协作能力,实现学与用的统一.     

工程教育理念在高职数据库设计课程中的应用

高职教育的本质在于高素质技能型人才的培养,要让学生像工程师那样解决工程问题。该文以"数据库设计"课程建设为案例,在课程中采用CDIO工程的教学理念与标准,以基于"模仿/角色扮演/项目"的教学组织原则,以基于探究式问题解决的学习方式,通过对传统教学中存在的不足和改革中所遇到的困难的剖析,探索有效的课程目标、课堂设计和学习评价体系,从而促进学生在数据库设计和构造方面的工程能力的提高。     

聋校数学跨学科项目式学习的应用探析

聋校数学跨学科项目式学习模式包含项目设计、项目实施、项目评价三大环节，做好这几项，可以提升学生的综合能力、提高教师的专业素养、丰富跨学科项目式学习在聋校数学教学的应用。文章基于聋校义务阶段课程标准，设计以“我的健康我做主”为主题的学习活动，融合数学、化学、体育与健康等学科内容设计项目活动，提高学生学习兴趣、实践能力、综合素质。     

非英语专业学生英语学习需求调查——以江苏某应用型本科院校为例

本研究以需求理论为依据,采用"学生个人需求分析模型"调查某应用型本科院校14级非英语专业学生的英语学习需求,分析数据后可知,学生英语总体水平不高,基础较为薄弱,绝大多数学生有想要提高英语各方面技能的强烈意愿,但是学习策略和方法不够科学,学生自身的积极性和自觉性也不高,指出大学英语教学有必要侧重学生自主学习能力和学习积极性的培养。     

行动导向法在电工电子教学中的应用

行动导向法是一种以培养职业能力为根本的教学模式，构建行动导向课程体系，改变单一的以知识传授为主的教学方法，实施项目教学法、任务驱动法、案例教学等基于行动导向的教学方法，能够有效地激发学生内在的学习兴趣，培养学生的职业素质和职业行动能力。     

采用多叉树模型数据迁移算法的设计与实现

针对目前传统关系型数据库中的历史数据向非关系型数据库迁移的低效率问题,提出利用多叉树模型对历史数据存储模式进行重构.基于4种模式迁移规则对各表节点之间的关联关系进行分析,推导算法完成传统关系型数据库中存储模式和历史数据的自动化迁移.该算法不受源数据库存储模式的限制,具有一定的通用性.数据迁移实验表明:在查询性能上,基于多叉树的迁移算法比官方迁移工具Sqoop有较大的提高.     

基于CDIO的移动应用专业实验教学改革

为培养移动应用的实用型和技能型人才,依照CDIO能力培养大纲改革移动应用专业实验教学体系.制定了基于案例项目的实验教学内容,在实验教学中引导学生主动学习并采用科学的评价方式改革实验考核,以提高移动应用专业的人才培养效果.通过在实验教学中全方位地训练学生CDIO理念要求的基础知识、个人能力、团队协作和工程能力,以实现移动应用专业学生与社会、企业的无缝对接.     

案例结合问题教学在药物分析课程中的应用

药物分析是一门理论与实践并重的学科,不仅需要有效地为学生传授药物分析的基础知识、方法技能,更要注重培养学生解决实际问题的能力.基于药物分析的学科特点,在教学过程中实施案例结合问题教学法,以案例激发学生学习热情、以问题启发学生自主学习,理论联系实际,有效培养学生专业素养并提高其综合素质,取得了良好的教学效果.