无线电监测数据可视化平台的设计与实现

无线电监测的手段相对复杂,而且成本很高,对于2007年至今积累的具有很高价值且来之不易的无线电监测数据,如何合理地使用这些数据,成为了无线电管理研究的重要工作之一.目前随着技术的快速发展,利用技术手段对监测数据进行数据管理和可视化的分析,能够提高无线电监测数据的使用率.本文深入地研究了无线电监测数据可视化的方法,并研发了基于无线电监测数据的可视化平台.该可视化过程将海量监测数据进行科学存储,对表格化数据利用ETL进行抽取汇总,对无线电监测数据进行统计分析,再与ArcGIS进行整合,对无线电监测数据进行多元化可视化的展示.     

关于水质自动监测数据的可靠性分析

为验证福州市水质自动监测数据的可靠性,该文对市内5个水质自动站三参数仪器自动监测数据与手工监测数据进行了比对分析.结果表明,虽然自动监测与手工监测数据有一定差异,但水质变化趋势基本一致.文章进一步分析了自动监测仪器的误差来源,研究表明仪器的维护和质量控制对自动监测数据的准确性影响较大,为今后自动监测仪器的质量管理提供依据.     

提高污染源在线监测数据质量的探讨

分析了目前影响污染源在线监测数据质量的因素,对如何提高在线监测数据质量进行了深入研究,提出了保证在线监测数据质量的合理化建议。     

介损监测数据形态滤波虚拟仪器设计及仿真研究

电容型设备介损在线监测数据存在较大的分散性,在进行绝缘状态诊断之前,必须先对监测数据进行预处理。本文应用LabVIEW开发了介损在线监测数据形态滤波虚拟仪器并进行了仿真研究。     

浅议污染源监督性监测数据审核

本文阐述了重点污染源监督性监测数据审核的意义,并对监测数据审核内容作了初步探讨。     

空气质量自动监测与手工监测氮氧化物的比对

分析了环境空气质量自动监测与手工监测氮氧化物(NOx)监测数据间的可比性,为及时、准确、全面地掌握主要区域环境空气质量现状及其变化趋势提供了有力的参考依据,结果显示:NOx自动监测数据比手工监测数据数值偏高,对其原因进行了简要分析。     

环境空气监测数据分析及处理

本文通过环境空气监测的结果,详细阐述了环境空气自动监测异常数据出现的形式,重点针对测试结果进行了分析,详细的讨论了异常监测数据产生的原因,提出了相关处理方法,以保证监测数据的准确可靠。这些工作对于推进空气质量监测数据标准化进程具有一定的借鉴意义。     

基于SVM的核电站环境辐射监测网络中传感器节点缺失值估计算法

传感器节点监测数据缺失会影响核电站外围环境辐射监测的有效性,需要对缺失数据进行准确估计.提出一种基于支持向量机的监测数据缺失值估计算法,对传感器节点缺失监测数据进行估计.用实际监测数据对算法进行了验证,用均方误差和相关系数评价实验结果.并与现有的基于神经网络的估计算法进行了性能比较.实验结果表明,本文所提出的算法具有较高的估计精度.     

采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法

针对由于流程工业生产系统具有变量多、维度高、耦合关系复杂等特性导致的异常监测数据检验与修复难题,提出了一种采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法。压缩感知算法能够使用极少的测量数据重构出原稀疏信号或能够在某稀疏基上得到稀疏表达的信号。结合压缩感知原理及重构成功率指标,构建出重构非线性系统方程的数学模型,该模型仅使用少量的监测数据就可以重构出反映状态感知网络节点动态关系的系统方程。将重构的系统方程代入考虑系统偏差的求解结构中得到监测数据的解析值,对比监测数据的实际值与解析值,若实际值超差则用解析值替代实际值,从而实现异常监测数据的检验与修复。通过某煤化工企业压缩机子系统应用案例验证所提方法的有效性,结果表明:在监测数据正常的情况下,实际数据与修复数据的相对误差波动极小,而当监测数据出现异常时,相对误差发生剧烈变化,证明提出的算法能够检测到异常监测数据,并能够较好地恢复监测数据的原貌。     

基于移动GIS的房地产动态监测数据采集系统的设计与研究

提出了房地产动态监测数据采集方案,设计了基于移动GIS和．NET技术的房地产动态监测数据采集系统,并实现了动态监测数据实时记录。     

基于支持向量机的矿压监测数据预测研究

冲击矿压具有非常复杂的行为特征,矿压监测数据隐含着冲击矿压系统参与演化的全部变量的信息,可以利用矿压监测数据对冲击矿压预测。文章首先对矿压监测数据进行混沌分析,构建混沌矿压监测数据的相空间,利用支持向量机建立矿压监测数据的预测模型。经与神经网络预测模型进行比较,文章所提出的基于支持向量机的矿压监测数据预测模型更加准确有效。     

基于监测数据的特征小波构造及应用

提出了以监测数据为基础构造特征小波提取数据趋势的新方法，研究了第二代小波变换的预测器、更新器与等效滤波器之间的关系，以及根据等效滤波器设计预测器和更新器系数的原理。为了构造基于监测数据的特征小波，在设计预测器和更新器时，综合监测数据样本的信息，以预测器消失矩作为约束条件，以预测误差作为目标函数，使所构造的小渡能够反映监测数据的局部特征。采用设计预测器和更新器对监测数据分解、闽值处理和重构，得到监测数据的趋势。该方法在某炼油厂机组的峰峰值趋势分析中准确地描述了峰峰值变化趋势。     

基于提升小波变换的矿区地表形变监测数据处理研究

利用全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）对矿区地表形变进行监测时,获取的形变信号常含有较多的无效信息,严重影响了有效形变信息的提取.为了解决该问题,在现有研究成果的基础上,以河南某矿区的GNSS监测数据为研究对象,将提升小波变换方法引入到GNSS监测数据处理中,对多个监测点的监测数据进行了提升小波降噪及分解解算处理,并通过对比试验验证了提升小波降噪解算方法的有效性.结果表明,矿区复杂环境下的GNSS监测数据中包含大量的噪声信息,若直接进行解算容易导致获取的形变量失真,而利用提升小波变换对GNSS监测数据进行降噪处理之后再进行解算,有助于减少干扰噪声的影响、分离出有效形变信息、提高GNSS监测数据的解算精度和稳定性.本研究可为GNSS监测数据的处理及矿区地表形变监测提供参考.     

基于大数据的水量监测系统有效性分析

加强取用水监测是实施最严格水资源管理制度的重要举措。为了更加有效利用大量取用水在线监测数据,对数据有效性进行了深入分析,首先,从监测数据的总量和时序变化两个方面进行异常值筛选;其次,从监测数据正常的监测点的个数和监测水量两个方面对取用水在线监测数据的有效性进行评估;最后,以G市的取用水在线监测数据为例进行实证分析,结果表明提出的异常值分析方法是有效的,并且建立的取用水在线监测数据有效性评估方法是可行的。     

边坡变形的GPS-ANN综合分析方法

基于边坡变形破坏的演化规律,通过对GPS变形监测数据的分析,评价了边坡的稳定现状;构建了基于GPS监测数据的位移-时间神经网络识别模型,并对未来某段时间内边坡的变形趋势进行预测;利用Matlab神经网络工具箱,实现了基于GPS监测的神经网络位移预测模型;通过实例研究,对基于GPS监测数据的边坡变形ANN预测结果进行了分析。     

基于小波分析的GPS动态监测数据变形特征分析方法

为了验证小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,先对小波变换以及多分辨率分析进行了重点且深入的分析,再对小波分解的噪声特性进行了详细分析,最后通过实例验证了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,得出了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,并且其提取结果要优于中值滤波方法。     

SW—GP组合算法在煤矿监测数据预警预报中的应用

为了更有效地利用煤矿监测数据进行煤矿安全事故的预警预报,提出滑动窗口-遗传程序设计组合算法实现了监测数据的动态预测。在程序设计时,数据采样采用滑动窗口技术实现,通过遗传程序设计算法实现系统的自适应建模。通过对监测数据的测试,证明了组合算法建立模型的预测值和实际结果具有很好的一致性。     

基于MapGIS的隧道监测预警系统

针对传统的隧道监测数据管理的不足,在MapGIS（GeographicInformationSystem）平台的支持下进行二次开发,建立了集数据输入、管理、应用等功能于一体的隧道监测预警系统．实现了计算的前台可视化界面与监测信息保存的后台数据库的结合,解决了监测数据量庞大难于及时处理、分析的问题．通过对监测数据的分析,及时掌握施工过程中隧道结构及围岩的安全状况,为隧道支护设计提供参考依据．     

基于Python的房屋安全健康监测数据处理与预测分析

房屋安全问题愈发受到重视,对于老旧房屋的自动化健康监测十分必要。本文在此背景下,优化自动化监测数据的预处理流程,使用Python丰富的“库”资源构建预处理程序。程序使用灰色关联法对数据进行可信度评估筛选数据,利用箱形图筛选异常数据,并对异常数据和缺失数据进行插补替换,最后使用卡尔曼滤波平滑数据以降低数据离散度;自动化监测设备因自身特点易受到周围环境的影响,为此提出了一种利用人工监测数据校核自动化监测数据的数据比对方法,以保证自动化监测数据的准确性和可靠度;最后使用拟合曲线实现变形监测数据的短期预测,预测精度达到0.1%,有效预测时间约10天,最终的结果满足程序设计需求。     

基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法

随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮对故障诊断方法在处理大规模监测数据集时存在处理时间长,故障结果不准确等问题.首先设计一个监测数据融合...