基于SOFM神经网络的学生综合评价

对学生的综合评价可以采用一系列可量化的指标来描述:智育素质、思想道德素质、身心素质、科学人文素质等,传统的对学生的评价很难综合考虑学生各方面的索质,从而导致评价不合理.为了能够综合评价学生各方面的素质,在提出改进的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上,利用SOFM网络能够对高维数据有效分类的特点,将量化后的学生各方面的素质指标作为输入数据,在对样本数据进行训练后,根据输出神经元在输出层的位置对学生进行分类,最终把学生合理地分为优秀、良好、中等、稍差、差5个等级.     

建筑物火灾时人员疏散群集流动规律

利用离散系统分析动力学的方法,首先对建筑物火灾时人员疏散群集流动中的疏散个体的动力学特征进行分析,建立群集流动的运动状态方程,研究不同空间特征的疏散通道上群集流动的规律·建立计算机仿真模型,预测应急疏散时群集流动的性状·模拟结果表明,无论待疏散微元的行为特点和心理状态如何随机的变化,群集流动性能主要取决于疏散出口的空间几何特征·它的研究成果,可以为建筑物性能化设计,建筑物空间人员应急疏散计划的制定,和建筑物安全疏散性能的评价提供科学的依据     

湖泊生态系统健康评价指标体系

在探讨生态系统健康概念构架的基础上,寻求生态系统健康整体性评价的合适指标.根据生态系统健康评价的目的和指标筛选的原则,在充分考虑湖泊生态系统实际情况的基础上,从湖泊生态特征、自然功能和社会环境3个方面的评价指标中筛选出23项指标,并给出每个指标的量化标准,得出了适合湖泊生态系统健康评价的指标体系.该指标体系是一个由目标层、子系统层和评价指标层构成的3层递阶层次结构指标体系.     

山东省章丘市土地质量地球化学评估

以章丘市表层土壤调查地球化学数据为基础,查明土壤中元素含量分布及空间变异特征,进行土壤营养元素和环境健康元素分级评价。在此基础上,筛选出必需大量元素、微量元素、有益元素及环境健康元素等评价指标;并权重赋值,建立土地质量地球化学评估指标体系,划分土地质量等级。结果表明:研究区土地质量优良以上等级占全区面积的89.99%,良好级土地占5.39%,中等土地占1.26%,差等土地占3.36%。     

山东省十七地市可持续发展能力分析

结合国内外可持续发展指标体系的研究成果,运用主成分分析法构建山东省十七地市可持续发展能力综合评价指标体系和评价模型.该体系共分3层,涉及经济、社会、资源与环境3个方面共32项指标,运用2012年数据和评价模型,对山东省可持续发展能力进行了综合评价.     

STEAM教育中团队核心素养能力评估模型的研究

STEAM教育因其具有跨学科、情境性和体验性等特征而广受研究者的关注。目前,在基于项目化学习的STEAM教育模式中,学生的组队方式多种多样,评估学生团队整体的核心素养能力具有很多不确定性因素。基于前期研究工作中构建的大学生核心素养能力评估指标体系的基础上,运用模糊综合评价的方法对学生团队整体核心素养能力进行量化。通过评估系统的测评,可获得学生个体核心素养能力的评估数据。在此基础上,运用模糊综合评价法将采集到的个体评估数据进行分析和量化,进而评估团队整体的核心素养能力。实验结果表明,构建的基于模糊综合评价的量化评估模型不仅有助于学生在团体项目中充分发挥自身优势,同时也为学生在实际项目中进行科学高效的组队提供了一定的参考价值。     

个体特征对步行通道行人最大通过量的影响

选取年龄、性别、携带行李状况作为表征行人个体特征的3个要素.首先分析了这3个要素对个体空间占用和步行速度的影响,进而利用Legion仿真工具研究这三要素对行人最大通过量的作用.研究表明,年龄、性别和携带行李状况都对行人最大通过量有不同程度的影响.随着行人流中个体年龄增加,行人流的最大通过量呈下降趋势,尤其是由老年人构成的行人流,其最大通过量较青年人下降23%~30%;性别对最大通过量的影响总体较小,在10%以内;随着个体携带行李尺寸的增加,最大通过量也显著下降,由携带小行李组成的行人流其最大通过量较不携带行李约下降35%,携带中等行李较不携带行李约下降60%,携带大行李较不携带行李约下降75%.研究成果有助于加深理解行人个体特征与交通流群集移动特性的联动关系,并为由不同个体行人组成特征下的通行能力修正提供参考依据.     

结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法

针对面瘫分级评估问题,提出一种结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法。该方法针对面瘫诊断时患者需要完成不同的面部表情动作,关注并提取对应的面部区域特征,以及人脸两侧相关区域特征之间的差异以完成面瘫分级评估。首先,需要对面瘫静态图像和视频数据进行预处理;然后,利用人脸关键点检测方法对人脸进行区域划分;接着,针对面瘫图像和视频数据,分别依据人脸左右两侧对应区域的纹理特征差异和光流特征差异以完成面瘫分级评估;最后,利用基于图像和视频数据的评估结果进行面瘫分级的综合评估。实验表明,所提方法的面瘫分级评估平均准确率相对于传统方法提高了18%以上,具有明显优势。     

专家可信度在山区公路建设安全评价中的应用研究

根据山区公路建设特点,结合依托工程构建了具有5个指标的风险因素安全评价指标体系,并在3个级别的专家中开展问卷调查,进行评价指标因素间重要程度判断以及对于5个等级的风险评价集的隶属度评判,引入专家可信度影响并开展模糊评价,最终确定山区公路建设的风险程度.结果表明:安全评价指标体系、专家分级与风险评价集符合山区公路建设风险评价要求,专家个体针对安全评价指标的重要程度判断和风险度评判具有明显差别,开展专家可信度分析是在考虑个体影响基础上形成统一的量化结果的有效方法,结合专家可信度分析的模糊层次分析法可有效解决山区公路建设风险评价相关问题.     

珍珠珠层厚度测量方法探讨与实践

国家为养殖珍珠的生产、贸易、质量评价等活动制定了《珍珠分级》国家标准,其上标明的珠层厚度测量方法在实际操作中可能会出现有损作业。本文阐述了在珍珠厚度检测方面,旨在为珍珠分级提供行之有效的数据特征。     

基于层次分析法和灰色关联分析的产品界面视觉评价模型构建方法

产品界面视觉化属于认知心理学,由于受评价者个人或其他不确定因素的影响,通过主观评测方法得到的数据缺少可靠性.根据"客体理解层-特征感知层-度量层"的层次化建模思路,利用改进德尔菲法构建产品界面视觉评价指标体系,运用层次分析法和灰色关联分析确定指标的权重,对指标及其权重进行可靠性检验,并构建可靠度系数以减少主观因素对评价结果的影响,最终构建起用于减少主观性影响的产品界面视觉绩效综合评价模型.利用该模型可实现对产品界面高效评价,并为产品界面评价质量提供了基础保证.     

集成学习中特征选择技术

集成学习和特征选择是当前机器学习领域中的研究热点.集成学习通过重复采样可产生个体学习器之间差异度,从而提高个体学习器的泛化能力,特征选择应用到集成学习可进一步提高集成学习技术的效果,该研究有3个方面：数据子集的特征选择、个体学习器的选择和多任务学习.该文对近几年集成学习中特征选择技术的研究进行回顾,尤其对以上3个方面的研究分别进行总结,提出一些共性的技术指导以后的研究.     

高速铁路网络系统中心性的车站综合分级方法

应用系统中心性理论,综合考虑高速铁路的基础设施网络、车流网络及客流分布特征,构建了高速铁路车站系统中心性综合分级方法.在充分考虑高速铁路运输网络特征的基础上,对既有系统理论中的中心性指标进行改进,并利用实际的铁路客流数据确定合理的系统中心性计算方法.利用综合评价分级方法对我国高速铁路路网的525个车站分级评价,明确每个等级车站的数值分级依据,结合路网发展特征阐述每个等级车站的路网演化意义与运输定位.分级结果对于我国高速铁路服务网络明确车站分工、提高路网运输效率有指导意义.     

基于AHP法的高校学生综合素质评价研究

针对高校学生的特点,提出了一个三层评价指标体系,并讨论了以该指标体系为基础,通过AHP法对学生综合素质进行评价的方法。经过在实际中的初步应用,证明该指标体系比较客观地反映了学生的综合素质。     

教师背景特征影响大学生评教分数的实证分析

高校教师背景特征对学生评教分数是否存在显著的影响一直存在争论,基于M大学课堂教学质量评价系统的真实数据,利用单因素方差模型分析了高校教师背景特征影响学生评教分数的显著性.结果表明:教师性别、年龄和职称对学生评教分数的影响不显著;教师学历特征对学生评教分数的影响具有显著性,且硕士研究生教师与博士研究生教师之间的影响差异最...     

具有子通信拓扑结构的群集模型的建立

研究了在M维空间里具有子通信拓扑结构的群集特性,具有邻近和位置感应器的每个个体,只与固定的邻近个体通信,并且根据位置感应器提供的参考个体的预测位置信息更新自己的位置,给出了群集模型.     

基于几何特征的学生评教数据离群点检测算法

针对学生评教数据中的离群点问题,根据消极评教数据产生的方式及特点,提出了一种基于几何特征的学生评教数据离群点检测算法.该算法通过分析样本的几何特征,计算样本的离群程度,完成离群点检测,共分为3步进行:(i)依据教学质量评价数据,在几何特征空间中建立样本的点映射;(ii)从形状相似度、距离相似度2个方面构建判别空间,对几...     

建筑隔震橡胶支座型检评价体系构建及检验

针对目前国家标准对建筑隔震橡胶支座型式检验的很多项目均未明确给出误差要求而导致型检结果评价困难的现状,基于层次分析法建立了支座型式检验结果的综合评价体系.首先确定了隔震橡胶支座型式检验结果评价的总目标层、准则层和底层指标层,建立了型检评价层次结构图;然后,确定了型式检验项目底层性能的评价标准,并将所有评价指标进行分级评分;同时,确定了指标体系的底层和准则层指标的权重,得到型检综合评判标准;最后,以直径为1 200 mm的圆形建筑铅芯橡胶支座型式检验结果作为算例进行了综合评价.分析结果表明,所得到的评价结论与实际工程结果一致,验证了所建立的评价体系的合理性.     

基于聚类分析的天津市大学生体质健康评价分级模型研究

为完成对大学生体质健康状况快速有效的评价,运用聚类分析构建原始数据的分级模型。按照国家规定标准对天津49所大学的全日制大一、大二在校大学生进行体质健康测试,结果显示,采用聚类分析构建的分级模型对大学生体质健康进行评价可以提高评价效率和精确程度,说明运用本模型可对学生个体或群体进行综合评价,实现对学生体质健康类别的科学快速分类。     

基于评教文本挖掘的高校教学质量评价指标构建与应用

学生评教既是保障教学质量的重要活动,又是高校进行教学质量评价的主要手段。为提高教学评价效果,为授课教师和教学管理部门提供更有参考性的评教结果,区别于主要基于学生结构化评分数据进行的定量研究和基于非结构化评教文本数据进行的定性研究,基于大数据评教文本挖掘的研究方式被提上研究议程。以学生主观评语和客观评分两方面的评教数据为研究对象,采用层次分析法构建基于评教文本挖掘的高校教学质量评价指标体系,并通过线性回归方法对指标体系的科学性进行实证检验和应用分析。研究发现,海量学生评教数据兼具学术研究价值和实践指导意义。通过对学生评教文本进行挖掘和分析,以有效获取评教数据中的关键信息,如教师的教学态度、教学内容、教学能力、教学方法和教学效果等。基于层次分析法构建的5个维度23个层级的高校教学质量评价指标体系,能够较为全面、准确地利用学生评教数据对本科教学质量进行评价和解释。多元线性回归分析结果显示,该指标体系不仅能够了解学生重点关注的维度、预测学生评价分数并揭示教师教学质量与各个评价维度之间的关系,还可以应用于各类教师的教学质量评价,从而为教师提供精细化的教学诊断,为学校进行科学的教学管理决策提供数据...