求总极值的一个实现算法

郑权等在“一个求总极值的方法”一文中给出了一个积分－水平集求总极值的概念性算法及Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的实现算法,给出了总极值存在的充分和必要条件,而实现算法由于用了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的方法,其收敛性是一未解决的问题．本文在张连生等人的“积分－水平集总极值算法的另一实现途径”的基础上,利用数论中的一致分布佳点集列,较为简便得出“一个求总极值的方法”的概念性算法及“积分－水平集总极值算法的另一实现途径”的实现算法和算法终止准则．     

Schrodinger方程的Dirichlet问题的概率表达式解法

给出用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法求在某布朗运动中首达时的期望值的数值解法，并证明了此数值解的依概率收敛性．     

一种单片微波集成电路中心值设计算法

提出一种适于单片微波集成电路（ＭＭＩＣ）中心值设计的高效算法——多目标选优法。算法基于ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析和成品率直方图理论，先从直方图中提取出多个目标中心值点，再通过成品率比较寻优；算法实现时综合运用插值抽样、参量抽样和抽样识别等技术改进ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析，既保证采用标准ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析时的优化精度，又将其效率提高十余倍。多目标选优法为引进数值型物理模型，实现高精度、高可靠性的ＭＭＩＣ中心值设计打下基础。     

基于Excel的蒙特卡罗模拟方法的实现

以ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ电子表格软件为基础,探讨了Ｅｘｃｅｌ在开发决策支持系统方面的功能,在研究给出了ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟算法之后,通过一案例实现了基于Ｅｘｃｅｌ的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ摸拟系统．工作表明,Ｅｘｃｅｌ软件在管理决策中具有较好的应用前景     

Monte－Carlo法在航运项目经济评估中的应用

文章探讨Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ仿真法在项目投资经济评估问题中的应用。解决建立随机因素以及实际问题的概率分布；所需分布随机数的产生；计算机程序的编写；计算结果的处理与应用。最后用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对某航运扩建项目进行了经济评估计算，并与一般性国民经济评估相对比，显示了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法的优越性。     

Monte—Carlo法在航运项目经济评估中的应用

文章探讨Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ仿真法在项目投资经济评估问题中的应用。解决建立因素以及实际问题的概率分布；所需分布随机数的产生；计算机程序的编写；计算结果的处理与应用，最后用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对某航运扩建项目进行了经济评估计算，并与一般性国民经济评估相对比，显示了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法的优越性。     

黑体空腔发射率求解中的Monte—Carlo法

针对黑体空腔发射率的求解，采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法建立了相应的概率模型，设计了快速、均匀的随机数产生程序，进行舍、选抽样，实现了计算机上的Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟，解决了较复杂情况下黑体空腔发射率用常规数学方法求解困难的问题。     

从随机到确定性的积分型全局优化方法

郑权等于1978年提出了积分水平集求总极值的方法，其主要特点有判别总极值的收敛准则，但其概念算法与Monte-Carlo随机投点的实现算法不匹配，易遗失总极值外，其实现算法收敛性至今未解决．该文在张连生、邬冬华等提出的修正算法的基础上，将积分型方法中的Monte-Carlo随机投点与确定性的数论方法相结合，以提高修正算法的计算效率，并在文中给出了这种从随机到确定性的积分型全局优化方法全局收敛性的证明．     

数值模拟方法在无失效数据研究中的应用

给出无失效数据的一种近似分析方法，通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法模拟产生无失效数据，并对理论分析结果进行数值模拟计算和验证。     

实验物理学中的Monte Carlo方法

简要介绍了Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ（蒙特卡罗）方法的基本原理和计算步骤,并通过两个具体实例阐明Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法在实验物理学中的应用。     

甲醇羰基化制乙醇催化剂的共聚物配体交替结构的…

采用以ＡＳＥＤ－ＭＯ（含原子对排斥的ＥＨＭＯ法）为基础的结构自动化的ＥＨＴＯＰＴ法及Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对甲醇羰基化制乙酸催化剂的共聚物配体结构进行了理论研究。计算了ＡＡ，ＡＢ，ＢＢ，ＢＡ二聚反应的反应途径，找出了过渡态，并确定了反应活化势垒，在假设两反应频率因子相同的前提下，求现竞聚率，采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法模拟共聚物结构，计算出共聚物配体中起催化活性的ＡＢ交替结构所占比率，比较不同共     

变分量子Monte Carlo的方差极小化

提出了一个变分量子Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ的新算法，它从局部能的内部结构出发，直接肖减其波动以达到将ＶＭＣ的方差减到极小的目的。文中给出了局部能的分析表达式，导出ＶＭＣ的极小方差原理，并建立方差极小化的计算步骤。     

Cauchy问题概率解法收敛性

对于抛物型偏微分方程中的Ｃａｕｃｈｙ问题,本文给出了用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法计算出某布朗运动中ｔ时刻前之期望值的数值解法,并证明了此数值解的依概率收敛性。     

Z_6规范理论的相结构

用修正的Ｍｉｇｄａｌ－Ｋａｄａｎｏｆｆ递推关系讨论了Ｚ６格点规范理论的相结构，得到的固定点和相图在数值上与ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟结果是一致的．     

蛋白质折叠的计算机模拟

介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义。在对模型问题采用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上,提出了适用的混合遗传算法,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较。     

超布朗运动的模拟

本文给出了超布朗运动的一种模拟方法。此方法与已有的方法有很大的不同，而且从理论上来讲，我们的方法更精确，而且无论二维或三维情况，其模拟均可在微机上实现。从而为进一步地利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法进行非线性偏微分方程的模拟计算打下基础。     

间歇过程的最优调度策略及应用

给出了间歇过程生产调度问题的概念,它所包括的方面及一般优化数学模型,介绍了整数规划的分段Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ优化法,并讨论了这种方法在糖厂煮糖间歇过程的最优调度策略中的应用。     

多级雪崩室预放大机制的计算机模拟研究

给出ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟多级雪崩室（ＭＡＣ）预放大机制的逆序追踪方法,得到了ＭＡＣ的预放大系数和电子雪崩放大在预放大区的扩展分布,计算结果与实验数据相符合好。     

IC中心设计的一种改进方法

本文利用回归模型作为ＩＣ的影象模型，按照控制变量Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ分析方法进行ＩＣ成品率估计，将一维搜索法与随机逼近优化法相结合进行ＩＣ中心设计，实例证明了该方法的可行性和实用性。     

一种修正的求总极值的积分—水平集方法

1978年,郑权等给出了一个积分型求总极值的概念性算法及Monte-Carlo随机取点的实验途径,该文给 一种修正的求总有值的积发－－水平集方法,它有两个方面的特点：（1）每一步需构造一新函,而其与原目标函数具有相同的部极值;（2）避免了郑权算法在一般情况下,由于水平集不易求得而造成难以求出水平的困难,该文同样出了求总极的收敛准则。