基于区间值模糊集的三Ⅰ推理算法

通过推理说明一般模糊推理是区问值模糊推理的特殊情形,最终把般模猢推理纳入到区间值模糊推理的系统之内。     

企业岗位评价的模糊集值统计方法研究

为了建立企业内公平的岗位等级关系,有效配备各个岗位人员,采用模糊集值统计法确定评价因素的权重,通过可量化的、各个岗位共有的评价指标因素对现有的岗位体系进行评价,最终得到模糊集值统计岗位评价体系。研究结果表明:模糊集值统计岗位评价体系可以为企业岗位配备相应人员提供有效的理论依据,使得综合素质高的人才配备到更重要的岗位。该研究可以使企业的人力资源得到有效配置,对企业人力资源管理产生重要意义。     

灰色理论在股市预测中的应用

灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科,已经被成功地应用到经济、控制、工程等领域中。本文将灰色GM(1,1)模型应用于对股市的预测,并将所得值与由RBF网络预测的值进行线性组合以提高预测的精度。     

模糊推理方法在股市预测中的应用

以日成交金额和15日相对强弱指标的绝对量和增量共4个变量作为影响股指走势因素,应用模糊推理方法对沪市中短期上升行情进行预测,结果较为满意.模糊推理方法对每一种影响因子(xi)与输出因子(y),统计其在每一分级中占的次数,取两者次数的比值即为分级模糊关系值,从而得到模糊关系矩阵R(xi,y).再取R(xi,y)每行最大值相加,可得到4个数值.以每个数值除以4个数值之和,即为每个影响因子权重wi.最后,建立预测模型y=w°R*.R*是由所预测行情的4个变量决定的矩阵.     

基于Maple模糊集值统计法在教学评估中的应用

教学评估的因素众多,应选择综合评价法进行评价.本文介绍了综合评价方法中简单有效的模糊集值统计法,并借助Maple程序化处理数据,分析出总体评价与各项内容之间的内涵关系,由此能给教师一些合理的建议,有助于改善教学内容,提高教学质量.     

灰色预测理论在火灾损失预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可靠,对于消防部门火灾预防有一定帮助.图1,表2,参8.     

粗神经网络及其在股市预测中的应用

给出由粗神经元及一般神经元组成的前向粗神经网，用它预测上证指数，每个神经元是由一对神经元构成的，一般情形下，两个神经元用四边连接，而一个粗神经元和普通神经元用两边连接，给出了误差后向传播算法，分析与计算表明，粗神经网络用于股市预测是可行的，结果也较准确。     

支持向量机在股市预测中的应用

介绍了回归问题与支持向量机及其股市预测的研究现状,提出了采用支持向量机的股票预测方法,通过实验证明了该方法的有效性.     

统计预测在邮政企业中的应用

介绍了统计预测的方法,给出了利用二次指数平滑法预测的武汉市邮政局的函件业务应用实例.     

OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用

利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。     

模糊分类回归法及在矿床预测中的应用

把模糊数学与传统的统计方法相结合，提出一种模糊分类回归法。该法先用模糊数学最大隶属度原则判别，然后对每类单元取其变量的隶属度作为回归变量，建立回归模型，用于矿床预测。     

灰色系统及其在纺织中的应用

介绍了灰色系统的思想、特点。着重介绍了它应用于纺织领域的可能性。并认为灰色系统理论可进行纺织领域的某些析因分析和预测。     

模糊集值统计法在城市轨道景观协调性视觉评价中的运用研究

从视觉影响评价角度对城市轨道交通景观协调设计方面进行研究,采用了基于模糊集值统计法的视觉影响评价法对城市轨道交通景观环境协调性评价进行探讨.对城市轨道交通城市景观环境协调视觉评价中具有随机性和模糊性的指标进行数学分析,探讨了其权值的确定方法,使其符合客观实际情况,并对由此得出的权值进行了可靠性分析.通过对城市轨道景观协调性评价的分析,在克服了定性视觉评价不足的同时,增强了城市轨道景观协调性评价的实用性和科学性.     

一种新的粗神经网络及其在股市预测中的应用

提出了一种新的神经网络--推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法。结果表明,该神经网络用于股市短期预测是可行的,结果也比较准确。     

应用多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测

采用一种新的模糊预测方法--多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测的研究.该方法利用邮电业务总量和三个产业的生产总值的历史数据建立模糊推理规则,从而进一步建立邮电业务量水平跟三个产业的生产总值之间的模糊蕴涵关系,通过模糊推理得到业务量预测结果.该方法对预测问题中存在的不确定因素进行了处理,克服了其它模型中知识的凝固性,能够象专家一样不断地总结新的经验并调整原有的经验,具有自学习功能.利用某地区的实际数据进行分析计算,并将结果跟模糊神经元网络预测法的结果进行比较,表明多元模糊推理预测方法是有效的.     

灰色预测模型GM(1,1)及其在山东省GDP预测中的应用

运用灰色理论研究了山东省国内生产总值(GDP)1996年至2005年的变化规律,建立了山东省国内生产总值预测的灰色模型,并对2006年至2010年山东省国内生产总值作了预测.利用灰色关联度分析,分析了山东省第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度.     

统计能量法在电厂球磨机噪声预测中的应用

对一台３５０／７００型球磨机进行筒内降噪设计，用统计能量法进行分析，论述了该模型的合理性与可靠性，研究了模型简化、统计计能量法子系统合并、参数的获取、共振与非共怕伟递等问题。     

三值逻辑神经元模型及其不确定性推理应用

针对二值神经元在不确定性知识表示和推理中的不足,提出了一种具有三值逻辑表达能力的神经元模型:三值逻辑与神经元和三值逻辑或神经元。采用这种三值逻辑神经元来表示规则和真值状态的不确定性,由这种逻辑神经元连接而成的神经元链能够实现三值逻辑推理系统,可以对三值关联规则进行表示和推理。     

广义熵值和模糊集方法在大气环境综合评价中的应用

应用广义和模糊集的方法，结合专家机制，提出大气质量环境综合评价方法，弥补当前评价方法的不足，为环境的综合治理提供规划依据。