基于Fuzzy偏好关系的一种方案排序方法

如何根据Ｆｕｚｚｙ偏好关系选择最优方案或进行方案的排序是一个重要的研究内容·针对Ｆｕｚｚｙ偏好关系提出了一种新的方案排序方法·首先描述了Ｆｕｚｚｙ偏好关系及其含义,然后建立了一个最优化模型并通过求解该模型来得到方案的参考排序值,使最终方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好,最后给出了一个算例·     

基于用户类别兴趣偏好的个性化排序方法

信息检索中,个性化排序在传统的基于内容匹配的排序算法基础上,结合用户兴趣特征,返回更符合用户需求的检索结果.由于用户数据存在稀疏性和兴趣爱好不均衡等问题,用户兴趣偏好模型构建通常不是很精确,检索效果也不佳.本文在前人研究的基础上,提出了一种基于用户类别偏好的个性化排序方法.该方法首先借助词向量技术计算查询词和文档标签集之间的语义相似程度,其次,考虑到用户对不同兴趣的偏好程度不一,通过构建用户兴趣偏好模型,计算出用户对不同兴趣类别的偏好程度,对待查询文档进行个性化处理,以达到个性化排序的目的.在真实数据集上的实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法可以有效地改善用户的个性化检索效果.     

基于决策者风险偏好的直觉语言数排序方法

对于属性值以直觉语言数形式给出的多属性决策问题,引入风险偏好因子表达决策者的风险偏好,根据直觉语言数的犹豫度对其得分的影响,构造含风险偏好的直觉语言数得分函数,并提出直觉语言数排序的新方法,进而给出一种基于新型得分函数的直觉语言多属性决策方法.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

两类排序矩阵

本文提出了具有排序特征的两类实矩阵,应用它们,对二维的排序问题给出了新的统一的解法。     

基于偏好设计的物理规划理论

从数学角度探求了基于偏好设计的物理规划理论的有效性.通过定义偏好的概念及对偏好的数学量化,采用数值分析方法,构造了四种不同偏好结构的偏好函数,进而构造出综合偏好函数,并建立了物理规划数学模型.通过实例分析,得到了符合不同偏好区间的设计结果.     

基于偏好优先级进行CP-nets一致性序列求解

首先,设计CP-nets一致排序生成算法,该方法通过量化用户的每个结果属性的偏好,获取结果属性的偏好优先级,这些值能准确地反映出用户的偏好,从而得出任意结构CP-nets的一致排序。最后通过实验验证,与其他方法相比,该方法获得一致性序列所需的运行时间少,推理速度快,得到结果的效率更高。     

栅阵列排序的一个有效算法

栅阵列排序问题已被证明是一个ＮＰ一完全问题，该文提出一个新的启发式算法。该算法通过建立层函数的概念，将栅阵列的排序问题转化为求层函数的最小值的优化问题。算法的时间复杂度为Ｏ（ｎｘｐ３），其中ｎ为线网的个数，ｐ为主栅的个数。     

有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策及其解

刻画了有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策.给出了局中人相互知道权重偏好和相互不知道权重偏好时对策的求解方法.证明了在这种解的意义下,非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小及不论各局中人是否相互知道他人的权重偏好,实际形成的对策局势都相同.     

论矿山调度管理与生产经营的关系

本文从现代企业管理角度,对调度管理的作用与地位进行了论述,重点阐述了现代矿山管理的发展与调度管理的关系,以及应用科学管理理论提高调度管理人员素质等内容.提出了如何搞好企业的调度管理工作和怎样提高调度管理的科学含量和生产经营中的两个"协调中心"作用,才能使企业提高经济效益.     

网站用户偏好度的数据挖掘模型

数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点。这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科,具有极为广泛的应用前景。在基于统计学观点的基础上讨论了网站用户偏好度的数据挖掘模型,设计了一个网站用户信息浏览偏好度的数据挖掘模型。     

我国带压开采研究现状及其展望

总结了20世纪60年代以来，我国承压水上采煤的研究成果，存在的问题及其今后的发展。为带压开采的深入研究提供详细的参考，为我国煤矿安全生产的研究提供一些可行的理论、技术与方法。     

面向历史轨迹的多因素驾驶偏好挖掘算法

提出一种新型基于窗口的数据挖掘算法,以用来挖掘所定义的多因素驾驶偏好.具体地,定义了多因素之间的两两权衡来刻画驾驶偏好;提出了一种用于估算偏好分布的挖掘算法,并根据假设引入了椭圆对挖掘算法进行了优化.结果证明,该方法能够发现本文所定义的多因素驾驶偏好,并且算法有效、快速,具有较好的扩展性.     

广西自然保护区的现状及管理对策

阐述加强广西自然保护区建设和管理的重要性,分析广西自然保护区的现状和存在问题,认为广西自然保护区目前存在经费投入不足、基础设施落后、管理机构不健全、人员素质偏低、管理和法制建设滞后、保护区土地使用权属不清等问题.提出从加快完善自然保护区网络建设、强化自然保护区管理水平、合理利用自然保护区资源、提高自然保护区科研水平、切实解决当前自然保护区存在的突出问题等5个方面来加强广西自然保护区的建设和管理工作.     

对做好曲靖市流动人口管理工作的思考

流动人口管理是社会治安管理的重要内容,流动人口违法犯罪严重影响社会的和谐稳定.云南省曲靖市在流动人口管理中取得了明显成效,但也还存在一些亟待解决的问题.做好曲靖市的流动人口管理工作,必须形成一个合力、把好两个关口、建好三支队伍、构建四张网络、实行"五化"管理.     

Web信息挖掘现状及应用前景

介绍了Web信息挖掘的环境与分类,论述了Web挖掘技术,展望了信息挖掘的应用前景。     

SP调查方法在交通预测中的应用

比较了SP调查与RP调查 ,对SP调查的主要过程、注意事项等进行了说明 .介绍了实际调查案例 ,利用调查数据对PCL模型进行了推算 ,并对交通方式分担率进行了研究 ,结果证明PCL模型比MNL模型具有更高的精度 .     

对我国居民消费偏好参数的估计

分两时期对我国居民消费的时间偏好参数ρ和跨期替代弹性1/θ进行估计：1979-1988；ρ=0.072262,1/θ=90.5141202(θ=0.011048);1991-1998;ρ=0.04125,1/θ=4.64507(θ=0.215282)。两个时期的参数估计结果表明；我国居民消费正从单期消费方式向跨期消费方式转变。     

正互反矩阵相邻扰动对排序权向量的影响

目的 研究层次分析法（ＡＨＰ）中,关于正互反矩阵元素扰动的灵敏性分析问题,方法 提出正互反矩阵元素的相邻扰动概念,利用正互反矩阵元素相邻扰动对排序权向量的影响进行层次分析法灵敏性分析研究,在严格证明了理论结果的基础上,对更一般的情况进行了统计模拟。结果与结论 正互反矩阵元素的相邻扰动与排序权向量的相应元素的变化有一致的关系,对层次分析法的科学运用有重要意义。     

多Agent系统的偏好学习模型构建

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.