二次特征值问题的最佳向后扰动分析

二次特征值问题（QEP）的主要的求解方法之一是转化为广义特征值问题（GEP），然后用求解广义特征值的方法（比如QZ方法）求解。本研究由此获得的计算解的范数意义下的最佳向后扰动分析，所得结果是Tisseur最近所得结果的加强。     

矩阵方程X~s±A~TX~(-t)A=I_n的向后误差分析

定义在n×n矩阵空间上的非线性矩阵方程Xs±ATX-tA=In产生于不同的应用领域。在该矩阵方程有解的前提下,应用矩阵分析的性质讨论了其近似解的向后误差,并给出了近似解的最佳向后误差界。通过以上研究方法得到了一些新的结果。     

球上最小二乘问题向后误差的估计

A.N.Malyshev给出了球上最小二乘问题计算解的最佳向后扰动量表达式。从该表达式出发计算最佳向后扰动量却是很困难的。本给出1种有效的估算方法，所得结果对检验计算解的向后稳定性是有用的。并用几个简单的数值例子验证了所给算法的有效性。     

良定鞍点问题的通有性

本文证明了，在Ｂａｒｅ分类的意义下，大多数鞍点问题都是良定的。     

一类奇异鞍点问题的特征值界

鞍点问题在最优化理论和方法、计算流体力学等领域具有重要应用.通过巧妙地利用SVD(奇异值分解),讨论了一类奇异鞍点问题的特征值分布,给出了特征值的分布区间估计,推广了T.Rusten和R.Winther的结果.     

极小（大）极大（小）问题与鞍点问题

研究了最优化中的极小极大问题、极大极小问题、鞍点问题解之间的关系，得出了它们之间的等价性结果，并给出了证明。     

鞍点问题迭代算法的进一步研究

通过引入新的加速变量,对解决鞍点问题的GSSOR-like算法进行了修正,得到了更一般的新的GSSOR-like算法(记作NGSSOR-like),并研究了新算法收敛的充分必要条件。最后,通过对数值例子的求解表明,选择合适的参数后,NGSSOR-like算法比GSSOR-like算法具有更快的迭代速度和更少的迭代次数。     

含参数形式的鞍点问题SOR-LIKE求解方法

在求解鞍点问题的迭代方法SOR-LIKE算法中,通过引入参数构造出系数矩阵的一般化分裂算法,运用矩阵理论分析该算法的收敛性,并用数值实验来检验迭代法的收敛性.     

基于矩阵分裂的鞍点问题的SOR-LIKE收敛性研究

目的研究鞍点问题的迭代方法SOR-LIKE算法的收敛性。方法用矩阵分裂理论,在求解中通过改变矩阵分裂构造出系数矩阵的一般化分裂算法,运用矩阵理论分析该算法的收敛性。结果与结论找到一般分裂算法下的收敛条件,并通过数值实验来检验迭代法的收敛性。     

奇异鞍点问题的NESS迭代法半收敛性分析

最近一些学者对于非奇异鞍点问题提出了一种新的外推移位分裂(NESS)预处理,并研究了NESS迭代方法的收敛性以及NESS预处理矩阵的谱分布。本研究进一步将NESS迭代方法用于求解奇异的鞍点问题,给出NESS迭代法在(1,1)块子矩阵是对称正定情况下的半收敛性分析。最后通过数值实验,验证了在适当参数下NESS迭代法求解奇异鞍点问题的可行性和有效性。     

反向热传导问题的一种正则化方法

讨论一个一维的反向热传导问题.对于这个不适定问题,采用一种Fourier正则化方法以恢复问题解的稳定性.误差分析表明该正则化方法是有效的,尤其是给出了初始时刻的稳定性.     

超有效意义下集值函数松弛鞍点最优性条件

在超有意义下建立了广义锥次凸集值函数松弛鞍点无存在的非导数型Kuhn-Tucker条件,并证明了这一条件的充分性.     

两类具有九阶鞍点的三次微分系统的全局拓扑分类

讨论了两类具有一个有限远九阶鞍点的平面三次微分系统的拓朴结构，给出了它们的全局拓朴分类．     

集值向量优化问题超有效点的广义鞍点刻画

目的研究局部凸空间中集值优化超有效解与鞍点之间的关系问题。方法通过广义鞍点的性质并结合择一定理,得到有关充分条件和必要条件。结果得到广义鞍点的一个锥分离性质,并且建立了近似锥-次类凸集值向量优化问题超有效解为广义鞍点的条件。结论其结果深化和丰富了最优化理论的内容。     

求解线性规划问题的二次规划摄动逼近法

证明一种带用摄动的二次规则的解是线性规划的解，应用此二次规划的对偶问题给出解线性规划的一种逼近算法。     

一类具有后向分支的SI模型

研究了一类易感者和感染者同时具有密度制约的SI传染病模型,利用函数的几何特性讨论了平衡点的存在性和稳定性,得到后向分支存在的条件,构造了函数并根据Poincare-Bendixson定理给出该模型的全局性态分析.     

非齐次热传导方程逆时问题的一种正则化方法

考虑了一类非齐次热传导方程的逆时问题,它是个典型的不适定问题．通过将方程的非齐次项和T时刻的温度场u（x,T）作Fourier展开,构造出正则化的近似问题,从而获得原逆时问题的正则化解,并给出了正则化解的稳定性估计和收敛性估计．最后,用数值例子说明该正则化方法是可行的．     

二阶半线性微分积分方程两点问题的奇摄动

利用渐近方法和对角化技巧研究了二阶半线性微分积分方程两点边值问题的奇摄动 ,在适当的假设下 ,证得此摄动问题的解存在 ,并导出解关于ε的高阶近似