交通拥挤状态的识别与分析

以交通流理论为基础，用车速年口车流密度泉描述车流的运行状态。把“密度-速度”曲线图中车速、车流密度、畅行速度三者所围的三角形面积看作的交通拥挤损失量．将交通拥挤度定义为车流运行状态相对于畅行状态时的损失率．推导出拥挤度的计算公式，将该佘式作为拥挤度的判定方法。假定道路上的车流服从用户平衡配流原则，则用户平衡状态时的车流运行状态即为拥挤平衡状态。用数值仿真的方法分析拥挤度随车流密度的变化趋势，及拥挤平衡的变化趋势。     

拥挤收费与路径诱导间的协调分析

分析拥挤收费和路径诱导对出行行为的影响，根据两者对交通流模式产生的影响分析了两者之间的相关关系。在此基础上指出了两者间协调时应当考虑的主要方面，并利用多智能体技术建立了一个协调概念模型。     

基于环境保护的拥挤定价下公交收费策略研究

交通拥挤和污染是目前世界多数大中城市普遍面临的问题,公交优先和拥挤定价是针对该问题的有效管理措施.本文采用交通行为科学的理论和方法,从系统科学角度将环境保护、拥挤定价和公交收费等问题结合起来,设计了基于环保目标的拥挤定价下公交收费策略,解释了如何通过拥挤定价和公交收费等经济手段实现缓解交通压力减少交通污染的管理目标.本文以广州市为典型实例,进行了相应的策略分析.     

多时段城市路网拥挤定价收费的效率分析

随着我国城市化进程加快和汽车拥有量的迅速增长,交通拥挤日趋严重.传统的依靠新建、扩建道路等交通设施供给方面手段已不能达到有效治理交通拥挤的目的.拥挤定价收费作为一种交通需求管理策略在国内外受到广泛重视.提出多时段一般路网最优定价模型,并给出了两时段一般路网最优定价模型的最优条件与有效拥挤收费模式,研究了拥挤收费的时间和空间效应.算例分析显示,拥挤收费对调节高峰段与非高峰段交通量分布、减少总出行交通量、增加社会福利等,均有显著作用.     

基于社会与空间公平多用户网络拥挤收费定位

为了解决多用户交通网络中的拥挤收费路段定位问题,在有不同VOT(时间价值)用户的拥挤收费双层模型的上层模型中,加入满足社会与空间公平要求的约束条件. 设计了相应的遗传算法来求解有公平约束的拥挤收费模型.算例结果表明,尽管加入公平约束后的模型不能使交通系统达到最优,但仍旧能够有效缓解交通拥挤,并且所得到的收费方案能被所有不同VOT的用户接受.     

区分车辆起讫信息的拥挤道路使用收费模型

拥挤道路使用收费被视为缓解城市交通拥堵的有效手段之一.本文发展了一个区分车辆起讫点信息的路段收费模型,并将其与边际社会成本收费、一般路段收费和路径收费模型进行了严格比较.四种收费方式均能实现系统最优的路段流量分布,且收费收益只与OD需求及收费用户均衡时的最小路径费用相关.边际社会成本收费方式产生的网络总收费最高,一般路段收费方式次之,然后是本文提出的收费策略,路径收费方式产生的总收费最小.一般路段收费可匿名实施,路径收费需要获取出行者完整的路径信息,本文提出的收费策略只需获取出行者的起讫点信息.在一个多OD对交通网络上完成的数值计算验证了理论结果.     

涨落后的城市道路交通拥挤蒙特卡洛预测

阐述了城市道路交通系统涨落和触发的数学描述,建立出现涨落后城市道路交通系统的自组织过程动态数学模型;依据最大交通流导致路段最大饱和度原理将模型简化,并利用蒙特卡洛(MonteCarlo)方法,将模型应用于出现涨落后道路拥挤预测.     

多模式交通网络的拥挤道路收费双层规划模型

研究了多模式交通网络的拥挤道路收费问题,建立了双层规划模型。其中:上层模型以网络收益与网络成本之差的最大化为目标;下层模型满足多模式交通网络的随机用户平衡。最后,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,并求解算例。     

参考点依赖特征对拥挤收费路网流量分配的影响

考虑出行者路径选择决策过程中的参考点依赖,即当路网出行成本变化时,出行者将变化前的出行成本作为路径选择决策的参考点。基于参考点依赖理论,提出了考虑出行时间和拥挤收费的出行决策模型,建立了考虑参考点依赖的确定性网络用户均衡模型以及等价的变分不等式,并提出了求解模型的算法。最后,通过算例分析了参考点依赖对路径流量分配的影响,算例结果表明:经验出行成本和历史收费费率会影响出行者的路径选择决策,从而影响确定性网络流量分布。因此,在制定拥挤收费策略时,需考虑当前的出行时间成本和费用成本对出行决策的影响。     

停车受限条件下多模式交通网络动态拥挤收费

在一个多起始单终点的交通网络上,本文研究当终点处停车空间不足时,如何通过在路段瓶颈处实施拥挤收费实现系统最优.首先,根据小汽车和公交的出行成本函数,运用凸规划算法求解系统最优条件下网络中各OD最优的小汽车和公交出行量.其次,根据系统最优时的小汽车出行量,计算出为了消除交通瓶颈处车辆排队而实施的动态拥挤收费.再次,根据小汽车和公交车出行成本的均衡条件,计算出各OD对每辆小汽车出行者应缴纳的停车拥挤附加费(或应获取的补贴),收取该费用(或发放补贴)的目的是调节小汽车和公交的出行量使它们在双模式均衡(小汽车与公交车出行模式均衡)条件下分别达到系统最优水平.最后,算例分析了两组OD对的情况,计算出两种泊位供应量下各OD对小汽车最优出行量与小汽车出行的停车拥挤附加费或补贴,并且给出了动态拥挤收费与道路收费的函数曲线.     

一类基于进化博弈的多主多从Stackelberg对策算法

当Stackelberg对策具有多主者多从者时，传统的Stackelberg模型求解算法从方法上将面临困难，因而文章着重研究了多主多从Stackelberg对策的算法．建立了具有多主多从的Stackelberg对策模型，给出了基于进化博弈论的模型求解算法．同时，考虑到成员之间可能存在合作关系，对联盟利益分配问题进行了初步探讨．最后，给出了一个两主两从Stackelberg对策算例，应用所提方法进行了分析，结果表明两主者合作时对从者不利，而从者是能从主者非合作竞争中渔利的．     

双寡头市场中的个性化定价研究

论文研究了双寡头竞争市场中的个性化定价策略和对产品价格和企业利润的影响. 研究发现, 无论是短视消费者, 还是有预见性的战略性消费者, 个性化技术都能够给拥有较多忠实顾客的厂商增加利润. 同时, 如果两厂商忠实顾客数量相差不大, 无论消费者是何种类型, 个性化技术也可以提高拥有较少忠实顾客的厂商的利润; 但如果两厂商忠实顾客数量相差较大, 个性化技术会减少拥有较少忠实顾客的厂商的利润. 此外, 在战略性消费者市场, 相对于短视消费者市场, 个性化技术能提高拥有较少忠实顾客的厂商的利润的参数空间更小.     

基于路径运行时间可靠度的随机系统最优拥挤收费模型

应用交通网络平衡模型和边际成本收费理论相结合的方法,研究了运行时间可靠度下的随机系统最优拥挤收费问题,建立了运行时间可靠度及内生ATIS市场渗透率条件下随机系统最优交通拥挤收费模型.分析了基于运行时间可靠度下的随机系统最优拥挤收费对用户出行行为的影响.发现了与确定性网络用户平衡流中的情形类似,对于考虑运行时间可靠度下的随机交通网络,边际成本收费理论仍然适用,即采用边际社会成本流函数代替单位路段成本流函数,可以使随机网络随机用户平衡流变为随机网络随机系统最优流.算例分析结果表明:在传统的拥挤收费模型中,拥挤收费仅与路径(路段)运行时间和路径(路段)流量有关.现实中,在确定他们的出行路线时,用户往往还会考虑网络运行时间可靠度因素,而不仅仅是路径运行时间或成本.用户对于运行时间可靠度的置信度要求越高,传统的拥挤收费执行效果越不理想.因此,现实生活中传统的拥挤收费不一定能使网络效益达到最优或缓解交通拥挤.     

考虑ATIS市场占有率及遵从率的随机系统最优拥挤收费模型

考虑装备ATIS的用户在出行时并不总是遵从ATIS提供的信息, 将所有用户分为三类: 装备ATIS且遵从的用户, 装备ATIS但不遵从的用户和未装备ATIS的用户. 其次, 根据用户的时间价值(VOT)将用户进行分组. 研究了周期性拥堵交通网络条件下内生ATIS市场占有率和遵从率的随机系统最优拥挤收费问题, 建立了内生ATIS市场占有率和遵从率下多用户类型随机系统最优拥挤收费模型. 通过算例分析表明: ATIS为用户提供的交通信息质量的提高有利于降低网络中的拥挤收费总额; 虽然高收入人和低收入人同样装备ATIS, 但是他(她)们的路径选择行为却不尽相同, 高收入人的ATIS市场占有率和遵从率均高于低收入人; ATIS的信息质量既影响ATIS市场占有率又影响遵从率.     

Information structures and pricing decisions in competing supply chains

The paper investigates the pricing decisions of two competing supply chains under the different information structures. Each retailer has private information about the market demand and has the right to decide whether or not to share the information with the manufacturer. Three demand-information structures, i.e., information sharing in both supply chains, information sharing in only one supply chain and information sharing in neither supply chain, are considered. We investigate the value of information by comparing the information structures, and find that the information value not only works in the channel directly, but also does in the competing channel indirectly. Information sharing in a supply chain always benefits its manufacturer, but hurts its retailer; while it benefits both the manufacturer and the retailer of competing supply chain, regardless of whether this competing supply chain has information sharing. From the perspective of channel, when the competition is more intense, information sharing in a supply chain makes this supply chain better off, and when the competition is less intense, the information sharing in a supply chain makes this supply chain worse off. However, it always makes the competing supply chain better off regardless of whether the competing supply chain has information sharing.     

合作定价对装配式供应链运作效益影响的研究

对于由两个供应商和一个制造商组成的装配式供应链，在市场是确定型的情况下，利用博奕论的方法研究了不同的定价合作方式（定价权威）对该供应链运作效益的影响，并证明了上海企业间的合作对提高供应链运用效益的有效性。