信息化技术在高校专业教学中的应用

信息化技术在教育中具有重要作用,能够加快我国教育改革,优化高校教育质量。因此,高校在专业教学中积极运用信息化技术。本文着重分析了信息化技术在高校专业教学应用中的问题及影响因素,探索了信息化技术在高校专业教学中的应用原则,并提出了信息化技术在高校专业教学中的应用策略,以优化信息化技术在高校专业教学中的应用。     

粗集在KDD系统中的应用与研究

论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在KDD系统中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据挖掘的过程.另外,从精确性、鲁棒性等方面对KDD系统中的粗集方法的适用范围进行了分析.     

运用信息技术有效推进高校教学改革

信息技术由于自身优势逐渐走入高校的教学课堂,从不同角度、多个方面推动了高校课堂教学的发展,产生了重大影响。信息技术包括通讯技术、计算机技术、多媒体技术和网络技术,它的快速发展有效地推动了高校教育的变革。本文通过阐述信息技术在高校教学中的作用,分析信息技术在高校教学中的运用状况,指出其中存在的一些不足,并提出加强信息技术在高校教育中的改革措施,希望对高校教学能够有所启示和帮助。     

云计算技术与高校校园数字化建设

高校数字化建设负有高校的科研、服务、教育和管理等职能,直接影响高校的综合实力.重点、广泛地使用云计算技术,有利于高校在未来的数字化建设中取得优势.介绍了云计算机技术,分析了目前高校数字化建设的状况及存在的问题,从以下几方面讨论了云计算技术在高校数字化建设中的作用:综合资源,减少成本;提升数据中心整体水平;整合高校已有信息化资源、应用和服务.     

现代教育技术在高校实验教学中的应用研究

实验教学是高校教学过程的重要组成部分,现代教育技术在推动教育现代化、促进教学改革方面有着特殊的功能和作用。本文从现代教育技术在高校实验教学中应用的意义出发,对现代教育技术在高校实验教学中的应用进行了深入的探讨。     

现代教育技术在高校实验教学中的应用研究

实验教学是高校教学过程的重要组成部分,现代教育技术在推动教育现代化、促进教学改革方面有着特殊的功能和作用.本文从现代教育技术在高校实验教学中应用的意义出发,对现代教育技术在高校实验教学中的应用进行了深入的探讨.     

浅谈现代教育技术对高校教学的影响

随着信息技术的飞速发展,现代教育技术被广泛地应用于高校教学中.本文阐述了现代教育技术对高校教学的影响,同时对如何加快现代教育技术在高校中的应用提出了自己的意见.     

现代教育技术在我国高等教育中的应用研究

从现代教育技术在高校教学中应用的意义出发,对现代教育技术在高校教学中的应用现状进行了深入的分析,提出了现代教育技术应用过程中应强化软硬件建设和师资培训等,做到理论与实践的有效结合.     

多媒体技术在高校教学中的应用研究

多媒体教学技术手段在高校教学中的应用,推动了高校素质教育的发展,提高了教学质量。本文主要研究了多媒体技术与现代教育技术,多媒体教育技术对高校教育带来的积极影响,以及对媒体技术对高校教学的作用和影响。     

一种新型的基于多智能体的KDD系统结构

介绍了数据库中的知识发现（knowledge discovery in database,KDD)及数据挖掘（data mining,DM）研究领域的发展现状，分析了现有DM算法的局限性和KDD过程的复杂性，针对这些，进一步分析了多智能体系统（multi-agent system)可能给KDD系统带来的改善，最后设计了一种分层的，以控制Agent为核心的基于多智能体技术的KDD系统结构。     

KDD技术及其网络应用研究

介绍了从数据库中发现知识（ＫＤＤ）技术，探讨了ＫＤＤ技术在网络信息获取中的应用与扩展的问题与方法，简要论述了基于网络的ＫＤＤ技术及其应用，实现和进一步的研究方向。     

旋转机械智能故障诊断技术的发展趋势

对旋转机械智能故障诊断现状进行分析,展望发展趋势.当前的状态监测与故障诊断(condition monitoring and faults diagnosis,CM&FD)系统普遍存在的智能故障决策准确率偏低、可靠性差的状况显示出,相关研究仍面临着非常严峻的挑战.对数据库知识发现(knowledge discovery in database,KDD)和粗糙集理论的介绍表明,基于粗糙集理论工具的KDD为智能诊断向更科学化的方向发展指明了一条实现的新途径.但它也引发出对在线获得的故障知识应进行知识化保护问题研究的新课题.     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于知识发现的零售业CRM应用设计研究

从零售业大量的数据中挖掘出有用的知识,对发展趋势进行预测,对零售业显得尤为重要.通过对知识发现的内涵、知识发现过程及零售业CRM系统的技术架构分析,结合零售业的特点提出了基于知识发现的零售业CRM系统方案设计.     

分层逐步求精的知识发现KDD模型结构及其应用

知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ）作为人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等众多学科相互交叉融合发展起来的新兴研究领域,已引起了学术界和工业界的广大关注．本文提出基于示例学习分层逐步求精的ＫＤＤ模型结构,在借鉴模式识别有关知识的基础上,有机地与领域知识相结合,应用于无约束手写数字识别ＫＤＤ系统,得到较满意的结果．     

基于认知心理特征的协调器及相应KDD过程模型

为提高KDD自认知能力,首次提出了基于认知心理特征的启发协调器和维护协调器.讨论了其设计及相应的实现算法.为实现知识库的自聚焦和实时维护,引入了双库协同机制用于方向搜索和方向挖掘.建立了相应的过程模型KDD*,实验结果显示此过程模型改善了KDD的性能.     

知识发现中的聚类分析及其应用

知识发现的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识 .本文在对知识发现方法作了一般论述的基础上 ,着重分析了聚类分析方法 ,设计了该方法的一个实现算法 ,并结合员工业绩考核讨论了方法的应用     

聚类分析在入侵检测中的应用

在对现有的入侵检测技术研究的基础上,着重对数据挖掘技术中的聚类分析方法在入侵检测领域中的应用进行了研究。通过分析网络中数据的特点,提出了一种基于改进的k-means算法的无监督二次聚类算法,并用入侵检测权威数据集KDD Cup1999作为实验数据将其实现,实验表明,该算法具有较高的检测率和较低的误检率。