多空间数据源集成技术的研究进展

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源,它们存储的数据格式互不相同,导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便。本文阐述了多源空间数据的来源、其多元性的表现形式,并指出现有多元数据存在的问题。最后展望了多源数据集成的发展方向。     

高速公路综合指挥调度系统设计

本系统综合利用高速公路交调数据、视频、报送信息等各种数据,并对这些数据进行分析和挖掘,利用WebGIS、数据库、视频等相关技术,为高速公路信息服务和应急处置提供支撑,提升了高速公路信息资源利用效率。     

GIS技术在牵引供电管理信息系统中的应用研究

地理信息系统(GIS)运用地理模型对地理空间数据进行集成管理,可以进行综合分析、预测及虚拟现实等.牵引供电系统包含大量基于空间位置的数据、及相关的图形图像、设备信息、设计资料等.本文应用地理信息系统,有效地组织、管理牵引供电系统的信息资源,包括地理空间数据和其他非空间数据,研发基于GIS的牵引供电信息管理系统.使牵引供电信息管理系统实现可视化,具有更多分析功能.     

全国油气资源分布与勘查工作程度空间数据库管理系统

"全国油气资源分布与勘查工作程度空间数据库管理系统"是采用C/S结构设计,空间图形数据采用VB6.0和ESRI的Mapobject组件技术以及ADO组件进行开发,空间属性数据采用Access数据库进行开发.该系统可以安装、运行在各种版本的Windows操作系统下.系统的数据由国家基础地理信息和专业信息组成,其中国家基础地理信息采用国家基础地理信息中心提供的1 : 4 000 000的数据,主要包括政区、铁路、公路、水系和城市五个图层;专业信息包括含油气盆地、油气区块、油气管线、油井和探井等13个图层.在统一的地理坐标系基准上,实现了全国石油资源、天然气资源和煤层气资源分布及油气资源的勘查工作程度空间数据的可视化、管理、属性数据查询和统计分析等功能,适用于管理决策者使用的应用系统.     

多波地震油气储层的自组织神经网络学习与预测

如何充分挖掘出地震数据的有效信息以更有效预测出地震油气储层的分布情况,一直是业内所追求的目标。多波地震数据所包含的纵、横波数据不仅含有大量对油气敏感的特征信息,而且二者对油气响应存在差异,利用好这种差异可有效降低地震反演中的多解性问题。为此,设计了一种基于自组织神经网络的多波地震油气储层分布预测方案。首先,通过聚类分析优选出对油气响应比较敏感的地震属性,然后,对优选优化后的属性进行多波复合运算提取油气特征信息。最后,根据输入样本属性数据集设计自组织神经网络结构,计算神经元与样本的距离确定最佳匹配单元,更新调整网络权值,完成网络训练,得到预测结果。应用结果表明,基于本方案所预测的地震油气藏分布范围与实际情况基本吻合,有效地降低了反演结果的不确定性,从而验证了自组织神经网络应用于地震油气储层预测的有效性和可行性。     

完善资源综合利用增值税优惠政策的对策建议——以潍坊市为例

促进资源综合利用是实现国民经济可持续发展的重要途径,对环境保护和经济发展都具有重要的正向产业促进效应。文章运用2014-2016年潍坊市资源综合利用增值税优惠企业的税收数据,对资源综合利用增值税优惠政策实施效应进行初步量化分析和研究,并针对问题,提出改进和完善相关税收政策的对策建议。     

基于Python的工程项目数据检索平台设计与实现

随着海上油气设施工程建设的发展,工程项目设计文档中数据和信息越来越丰富,用户获取信息的难度也随之增加,为了检索设计项目中有价值的信息并将其重新利用,在信息管理技术发展的基础上,基于Python和.Net框架设计了一个具备项目文档管理、搜索服务、在线浏览和申请下载等功能的可视化数据分析平台。通过对项目生命周期中有效信息的检索与再利用系统进行分析,该平台有效解决了信息丢失的问题,从而为工程项目管理者缩减工期、降低成本、提高管理效益提供了支持。     

油气物联网高效能耗算法研究

针对油气物联网中无效能量消耗和网络寿命短等问题,提出了一种新的数据筛选和融合算法。该算法通过分析数据与正常数据的偏离程度自适应地判断数据的异常程度,对数据进行簇内筛选和簇间融合,避免了网络信息的冗余以及能量的过度消耗。实验结果表明,与传统方案相比,该方案能有效改善油气物联网的通信质量和能耗效率。     

基于GIS数据仓的油气化探评价模型

在分析油气化探评价过程的基础上,提出了基于GIS(地理信息系统)数据仓的油气化探评价模型。给出了该模型的体系结构,分析了模型实现中的GIS数据仓模型构建、多源异构的大量地学数据集成及基于数据仓的多维度地学信息联机分析处理(OLAP)分析的综合评价技术等关键问题。利用该模型对渤海试验区东、西两个区块的苯和甲苯等化探数据进行评价,结果显示,试验区东区以天然气为主,有少量油;西区主要产油,伴生天然气。这与实际钻井结果吻合较好,说明所提出的评价模型以及模型构建技术能够很好地满足对油气化探异常进行油气资源评价的需求。     

油气场站自动化巡检机器人系统设计

油气场站存储的物质由于具有可燃性,需要高频率的进行巡检。针对油气场站分布较广,占用面积较大,人工巡检费时费力,需要携带各种传感器进行采集与分析数据的问题,设计了一套油气场站自动化巡检机器人系统。该巡检系统包括自主移动平台、底层控制及传感器、自主导航算法、传感器检测算法、数据处理与预警平台。通过设计的被动式底盘和自主导航算法,该系统能够在油气场站的非结构化路面上进行快速巡检;通过设计的传感器检测及处理预警平台,该系统能够对油气场站的甲烷等易燃气体进行自主分析并数据回传,使得检测流程更加简洁高效。经实验测试,本油气场站全自动化巡检机器人系统能够完成灵活的越过各种障碍物,在危险环境下进行巡检,自主建立环境地图并导航,环境异常检测并回传数据,数据分析并报警等复杂任务,能够广泛的运用在油气场站的自动化巡检任务中。