服务型制造模式下资源服务共享模型设计与分析

针对先进制造模式服务型制造,构建了面向服务型制造模式的云服务资源共享模型。在分析服务型制造资源特征基础上,提出了云服务资源和云服务平台资源池概念,通过服务资源统一建模、服务资源匹配、服务资源优化,实现了制造资源服务化和过程服务化。采用本体方法对云服务资源进行分类描述,利用语义和向量距离分类算法实现制造资源智能搜索。最后,以PLM软件资源为例对以上模式及实现关键技术进行试验验证。理论分析和实验结果表明所提出的服务资源共享模型能满足新型的服务型制造模式的要求。     

快速制造网络化服务系统研究

介绍了快速制造技术及快速制造网络化服务、基于目前快速制造网络化服务模式及存在的问题，提出了类似于ASP（application service provider）的快速制造服务模式．设计了快速制造网络化服务系统的功能，构建了服务系统的体系结构，并对其中的关键技术资源优化组合与协作作业规划进行了详细的描述．其中，资源优化组合与协作作业规划过程采用序贯决策原理，分为项目分解、资源配置、确定任务工期三个阶段进行．快速制造网络化服务系统开发与实施将提高快速制造资源的共享与高效利用，促进中小企业的新产品开发．     

基于知识的云制造资源服务管理

分析了云制造资源服务的特点以及知识在资源服务全生命周期中发挥的作用,在此基础上提出了基于知识进行资源服务管理的机制,设计了一套适合云制造资源服务管理的知识库管理系统构建方法,结合该构建方法对资源服务管理流程进行了分析,最后开发了相应的原型系统进行了验证.     

5G网络下资源感知的服务功能链协同构建和映射算法

为了充分发挥网络功能虚拟化带来的灵活性优势,实现5G场景下定制化服务的高效部署,提出了一种资源感知的服务功能链协同构建和映射算法。该算法首先根据服务请求构建出服务功能链集合,然后对集合中的服务链进行映射,最终求解出资源优化的服务链部署方案。在服务功能链构建阶段,采用基于广度优先搜索的服务功能链构建算法,得到服务功能链所有的构建方案;在服务链映射阶段,采用双层编码方法,将服务功能链构建方案和映射方案进行混合编码,然后利用改进的遗传粒子群算法对问题进行求解,计算出符合当前底层网络状态的服务功能链构建方案和映射方案。仿真结果表明,与TASAR算法相比,所提出的协同构建和映射算法服务请求接受率提高了9%,带宽资源开销降低了13%,节点资源开销提高了9%。     

基于人工蜂群算法的现场服务调度问题研究

现场服务调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响现场服务效率的关键问题。针对现有研究中未考虑客户满意度的问题,综合运用前景理论与模糊理论,以降低客户平均不满意度为目标,建立了有时间窗约束的现场服务调度问题模型;并借助改进的最廉价插入法与人工蜂群算法结合的方法对该问题进行优化求解。最后,通过算例仿真发现,与传统的贪婪算法相比,人工蜂群算法在优化质量和鲁棒性方面的优势更为明显。     

基础设施服务层资源分配的通用逐步优化策略

为了提高各类资源利用率,在分析基础设施服务层计算、存储、网络资源共性的基础上,提出以高效解决0-1背包问题为靶向的通用逐步优化策略;设计时间复杂度分别为多项式级别的基于贪婪算法、进化算法、线性规划算法的通用逐步优化策略;通过理论分析及实验验证,得出基于3类优化算法的通用逐步优化策略的优缺点及适用范围。结果表明:贪婪算法能够满足时间方面的要求,进化算法能够满足时间、单个资源利用率和整体资源利用率3个方面的要求,线性规划算法能够满足单个资源利用率和整体资源利用率2个方面的要求。     

弘扬服务精神构建和谐社会

服务是图书馆的核心价值观,文章论述了图书馆是构建社会主义和谐社会的重要力量,并围绕构建社会主义和谐社会的时代主题,从树立服务意识,自觉履行职能;创新服务方式,深化服务内涵,完善服务机制;优化服务资源,提升服务品位三个方面论述弘扬服务精神对构建和谐社会的积极作用。     

弘扬服务精神 构建和谐社会

服务是图书馆的核心价值观,文章论述了图书馆是构建社会主义和谐社会的重要力量,并围绕构建社会主义和谐社会的时代主题,从树立服务意识,自觉履行职能;创新服务方式,深化服务内涵,完善服务机制;优化服务资源,提升服务品位三个方面论述弘扬服务精神对构建和谐社会的积极作用。     

基于多维模糊决策的云制造服务优选模型

云制造平台提供了众多面向制造需求的备选服务,从中进行优选成为云制造资源优化配置乃至整个平台良性发展的先决条件.从运营、产品、组织的多维角度分析并凝练了云制造服务衡量准则,以实现对其进行全面的评价对比;在多维指标评价获取中,为有效弥补纯定性方法的主观偏差和唯统计手段的前瞻不足,采取了定性描述与定量分级、主观评价与客观统计相结合的策略;最后,在综合考虑既方便产生表征因素重要程度的模糊集,又有效应对最底层元素较多的前提下,构建了基于模糊决策的云制造服务优选模型,并通过算例对其适用性进行了验证.     

软件服务持续优化运行的服务环境模型

面向软件服务在其完整生命周期中长期持续优化运行的需求,从环境建模的角度提出一种支持软件服务持续优化运行的服务环境模型.基于Pareto占优原则直接面向多维质量指标自底向上筛选服务,形成支持软件服务所有实例优化运行的最优服务环境,并通过随服务空间变化动态更新最优服务环境实现对软件服务优化运行的持续支持.给出了服务环境模型的定义及最优服务环境的初始构建和动态更新机制,实验验证了所提出的服务环境模型对软件服务持续优化运行的支持效果.     

基于匹配度的政府服务渠道、用户与服务整合

针对网络、电话和现场三类主要的公共服务渠道,构建服务渠道、服务与用户三要素的评测指标,进一步提出三要素匹配度的概念及测算方法,最后给出进行三要素整合的方法模型,通过实例验证了方法的有效性.结果表明,该决策方法可以为政府规划服务渠道提供有益参考,优化渠道互补结构、整合渠道模式是最佳的服务传递途径.     

基于概念关联程度的网格服务组合方法

为克服自动服务组合在网格环境下性能低下的弱点,提出了基于领域本体的两阶段法(two phases method,TPM)。首先根据聚类规则将同类网格服务归并为一个抽象服务类,针对服务类进行组合;然后选择具体的网格服务替换第一阶段生成的组合方案中相应的服务类。TPM定义了基于领域本体的服务类关联程度,并根据关联关系构建服务组合图,将服务组合问题转化为最短路径问题,给出了基于Dijkstra贪婪搜索的组合算法及服务选择策略。通过实验与同类方法在计算效率、服务满意度和服务质量上进行了对比,实验结果证明TPM规模扩展性良好,并能提供一定的QoS保障。     

面向语义的制造服务构建技术

为了支持网络化协同制造过程中制造服务的匹配、选择和组合,同时提高服务的查全率和查准率,提出了基于语义的制造服务形成方法.首先,从制造服务的基本信息、服务类别、功能、资源构成、关联制造任务、访问、状态及服务质量等方面对制造服务进行了形式化定义和案例说明.其次,利用XML文档对标准OWL-S(Web服务本体语言)进行了扩展以传达服务的动态信息.然后,采用扩展后的OWL-S对制造服务模型进行了描述实现.最后,给出了协同制造平台原型与运行流程,通过某纺织机械制造企业的生产实例进行了原型系统的验证和应用.     

基于多Agent协作的服务选择模型

为了有效地实现自动Web服务选择,构建了基于多agent协作的服务选择模型.设计了多agent通信原语,实现了服务选择多agent间的交互协作;提出了基于模糊匹配的评价算法,为评价标准提供较为一致的度量;利用投票协议获取服务请求者偏好,并依此获取评价项的权值.实验结果表明,利用该模型服务选择有效性平均提高29%,平均服务选择时间仅为其他模型的42%,计算复杂度由O(n5)降为O(n2).     

时间窗约束下基于GRA的制造云服务选择研究

制造云服务的选择是组建云制造虚拟定制化供应链的关键环节,合适的制造云服务是虚拟供应链成功运作的保障。文章界定了制造云服务的非功能属性,并以此确定为制造云服务的选择评价指标;在对特殊指标时间窗进行数据处理基础上,采用灰色关联度分析法对制造云服务选择问题进行求解。最后,通过算例验证了该方法的有效性与可行性。     

基于合作博弈的港口物流链云服务组织方法

以合作博弈为基础,分析港口物流链云服务网络需求特征,描述了云服务网络通过公平的竞标和招标形成港口物流链的过程。设计了公有云集中决策,私有云利益补偿的物流链云服务组织策略。该策略能保证港口物流链成员利益均衡。建立了符合港口物流链云计算并行要求的多Agent计算框架,引入云遗传算法实现稳定高效的港口物流链资源选择和协作组织过程计算。算例测试结果表明,设计的模型与算法具有较强的可操作性,可以作为港口物流链云服务组织的参考方法。     

多语言信息服务系统的UML建模研究

多语言信息服务系统的构建既是一个理论问题，也是一个实践问题。本文结合当前多语言服务发展的实际情况，提出使用UML用例图、组件图及类图三种方法来构建系统模型，把系统的组成分成若干个模块，并给出了系统的框架图、应用拓扑图及总体用例图，对信息辅助翻译、数据交换平台、信息加工协作平台三个子系统及综合信息资源库进行了建模分析。     

广义随机Petri网下的组合Web服务建模与评价

为了保证用语义Web服务标记语言(OWL-S)描述的组合Web服务的可靠性,确保组合服务具有较高的系统性能,提出了一种用广义随机Petri网(GSPN)对OWL-S过程模型进行建模、分析、验证以及评估的方法.首先给出从OWL-S过程模型到GSPN的映射规则和转换方法,然后针对得到的GSPN模型,采用S-不变量、T-不变量,通过可达性等分析方法验证OWL-S过程模型的正确性,最后构造与GSPN同构的马尔可夫链,并根据其稳定状态概率进行系统性能评价.经数学工具验证结果表明,所建模型是正确、可靠的,并发现了组合服务中的瓶颈.所提方法可支持组合Web服务的重建、优化和决策.     

考虑协作方的服务组合分析

在业务服务网络中,服务组合的交付往往由多方协作完成。为了在服务组合的分析和选择中考虑不同协作方的影响,该文构建了兼容协作方的服务组合模型,以服务流程逻辑为核心,拓展定义支持性服务个体的影响因子;随后通过定义服务组合的结构性关联关系指标,提出基于关联的服务组合优选方法。该方法支持用户结合个人偏好等信息进行分析,并将支持性服务的效用纳入了考虑范围,更全面地评估了服务的交付效果。通过算例说明了该模型的有效性。     

基于区块链的跨源多维政务数据治理与服务创新

为了完善与扩展数字化的政务服务和政务治理体系理论,以政务数据治理理论为基 础,以数字政府中的数据共享与数字服务,特别是跨源多维政务数据为研究对象,构建电子政务数 据共享与服务创新的理论和方法,提出一种基于区块链的跨源多维政务数据治理模型。该模型从 政务数据结构、服务制度、应用模式3个方面融合架构,结合区块链技术,以数字政府的服务创新为 目标,实现了数字经济下的跨源多维政务业务数据治理。同时为了解决跨源多维政务数据共享服 务质量的问题,提出2种服务创新方法,最后验证跨源多维政务数据共享服务应用成效,借鉴基于 超效率 DEA评价的政务资源服务效率的评价方法,可以验证数据治理模型的阶段绩效,对各部门 跨源多维政务数据共享信息化服务进行绩效评价。该政务数据治理模型在实践中持续完善与改 进,为实践应用的路径探索、城市治理与服务创新提供参考。