基于SaaS服务的中小企业业务协同系统

为了解决网络环境下的中小企业业务协同问题,构建了基于软件服务模式(SaaS)的中小企业业务协同服务支撑平台.从架构层次出发,研究了支持中小企业业务服务构造与交付的基础架构模型,并研究了基于Portal的服务集成方法和基于SaaS服务互操作实现企业协同业务的方法.实际应用中,服务提供商可以将中小企业所需的业务系统构造成S...     

软件即服务的M2M模型研究与验证

提出了一个能支持多软件开发商和多租户的SaaS模型——M2M模型,研究了基于OSGi的SaaS服务集成方法和服务软件升级方法。基于此模型,设计了一个面向中小企业信息化的SaaS运营支持平台—祥云服务。经试运行,证明了M2M模型的可行性。     

基于云平台的软件服务流引擎技术研究

传统的工作流自动化处理大多是针对固定的较为简单的执行单元,不能适应复杂的SaaS服务要求。为同时向大规模访问用户提供可靠实时的云计算服务,文章设计了软件服务流,高效、实时、稳定的调度算法是软件服务流成功实施的关键。通过服务抽象过程把复杂的用户自定制请求匹配成云平台的可执行单元后,软件服务流引擎利用文中提出的EOE实时调度算法处理用户请求,交付下层执行,监控执行进程、系统状态,实现软件服务流的自动化高效运行。最后,给出了在海洋环境信息云服务体系框架下的实现。     

基于熵权系数法的信息系统安全模糊风险评估

以SSE-CMM为基础识别信息系统的安全风险因素,利用模糊综合评判法对信息系统安全进行风险评估.采用熵权系数法确定风险因素的权重,从而克服专家评判的主观影响.应用实例分析结果表明该方法是有效和实用的.     

基于熵权模糊集理论的电网信息安全风险评估

为保证电网企业信息安全,在传统评估对象资产、脆弱性和威胁3个要素的基础上增加了安全防控措施要素.借助模糊集理论对4个要素进行分析,并构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权理论计算权重,集成综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性.     

ESB支持的SaaS应用动态互操作方法

文章提出了基于规则的ESB动态路由算法,通过规则控制的动态路由选择和消息传送机制,调度相应的SaaS服务实例,使得总线能够更加灵活地处理多SaaS应用间的互操作需求。在开源ESB实现的基础上构建了原型系统,验证了文中所提动态路由算法的可行性。     

基于SaaS的软件开发模式在高校中的应用研究与实践

介绍了SaaS的概念.综述高校SaaS应用的进展与效果,分析了SaaS应用进展缓慢的原因.以北京大学自主研发的两个SaaS应用——网上支付接口服务系统以及通用注册系统为例,提出了在高校内部应用SaaS的一种新途径和解决方案,为高校信息化中如何应用SaaS提供成功范例.     

一种面向业务的信息安全风险评估方法

根据信息安全风险评估理论提出一种面向业务的风险评估方法.该方法明确将各类业务系统作为整体安全对象进行风险评估,并应用"故障树"方法对业务系统进行风险建模和风险计算.该方法是一种行之有效,易于操作的安全评估方法.     

面向Web服务总线集成的分阶段优先级事件驱动架构

针对Web服务集成过程中分阶段事件驱动架构(SEDA)仅考虑服务集成架构的资源消耗,而对被集成的服务及由其构成的任务资源耗费考虑不足的问题,提出了分阶段优先级事件驱动架构(SPEDA).选取评价指标,通过熵权法对事件进行优先级评估,而在阶段内对优先级高的事件给予优先处理;使用非抢占式规则的排队系统构建集成任务资源消耗的数学模型,通过合理安排事件的优先等级来降低集成任务资源消耗.实验表明,SPEDA采用3个优先级别,其任务资源消耗比SEDA降低了18%,在考虑了优先级划分粒度的情况下,5个级别的集成任务资源消耗比3个级别的降低了21%.     

基于数学模型的云计算SaaS定价的研究与实现

为合理确定云计算中软件即服务(SaaS)的价格,使云计算公司既能迅速占领云计算市场又能得到丰厚的利润回报,结合静态定价和动态定价,通过盈亏平衡分析、双因素试验和回归方程等数学模型对云计算公司的销售数据进行分析,在此基础上提出合理的定价策略,以供决策者参考.编写了部分代码,实现了数据分析自动化.最后,对合理定价的SaaS发展前景进行了展望.     

软件项目风险评估模型的建立

在软件生存周期早期或新型项目的研发过程中,项目信息往往很少或不完整,风险多由专家依据经验进行评估.但专家的主观评估,不仅存在评估语言的模糊性,也存在专家自身的偏好等问题,这些均给风险的客观度量带来了很大的困难.为此,提出一种新的评估模型,融合模糊理论、风险权重和专家信任度等概念,对软件项目中的风险进行评估,除计算出通常用于衡量风险程度的风险当量以外,还度量出多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响,使评估者从宏观和微观上充分度量出项目中的风险危害.最后,以吉林大学农机实验室研制的通用型精密排种器仿真系统为例,验证模型的正确性和适用性.     

基于扩展Pi演算的SaaS流程演化

针对软件即服务(SaaS)流程的个性化配置需求,引入特征元代数结构来描述软件的非功能特性,通过把Pi演算进行语法扩展(EPi),对软件的功能属性和非功能属性进行形式化描述,由用户需求驱动软件服务流程演化.基于EPi提出SaaS的流程形式化描述和转换方法,建立了SaaS流程演化模型(SSFM)及服务流程演化操作规则,并用量化互模拟理论对流程演化响应需求的情况进行分析,通过建立互模拟程度空间关系量化服务流程演化前后的近似程度.     

软件服务外包人才培养模式初探

在经济全球化趋势的推动下,我国软件服务外包发展突飞猛进,对高素质的复合型人才需求巨大.培养和建设一支适应软件产业发展需要的高素质复合型人才队伍,是推动软件产业高速、健康、持续发展的关键所在.校企结合可加速软件服务外包国际化、复合型人才的培养进程,建立合理的人才培育机制、贴近市场需求共同制定人才培养方案、采取多种模式培养人才是可行的选择.     

基于风险矩阵的软件项目的风险评估

在对国内外常用软件开发项目风险的评估方法进行分析比较后,将风险矩阵方法应用在软件项目的风险评估中,首先分析软件项目的 47种风险因素,采用定性和定量相结合的方法,确定了风险因素影响程度、风险等级和风险因素权重,构建了用于软件项目风险评估的风险矩阵,给出了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该方法操作简便、评估客观,同时还可识别出具体的关键风险因素,提高了风险评估的效率.     

基于模糊模拟的软件项目风险评估

本文基于模糊模拟技术和层次结构分析法构建了模糊的软件项目风险评价模型FRESP(fuzzyrisk evaluation of software project).其中风险评价因素和其权重用模糊变量表示,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算软件项目总的风险期望值以确定项目风险等级,客观地评价软什项目.最后通过实例验证了该方法的合理性和有效性.     

基于可信性理论的桥梁基础施工风险评估

桥梁基础系统自身的复杂性,决定其施工风险无法用单一的指标进行评价。为了能够科学客观地评价基础施工的风险,文章基于可信性理论构建了一个以经典Delphi法和层次分析法(AHP)为基础,以可信性测度为核心的多层次、多因素模糊综合评判风险评估模型。该模型采用类似于传统概率论测度的可信性测度构建评估向量,克服了传统模糊评判模型中主观选取隶属函数对评价过程的影响,使评价结果更具可信性,并易于接受。工程实例证明该方法切实可行。     

基于SaaS的数字水表远程监控系统的设计

本文基于SaaS模式的数字水表远程监控系统总体设计方案。设计了系统的总体架构,将系统分为水表、中央服务器及终端用户三层,水表通过GPRS技术建立与中央服务器的双向连接,终端用户通过互联网使用该系统。设计了基于多租户的数据存储架构和应用可配置,将SaaS技术在监控系统中进行了实现。系统实际效果达到了预期目的。相关技术的创新开发可为其它计量仪表所借鉴。     

基于GIS的大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估

利用大连市日降水数据和社会经济数据,采用层次分析法(AHP)和熵权法,结合GIS技术,从暴雨洪涝灾害的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力4个因子入手,选取18个暴雨洪涝灾害综合风险评价指标建立大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估模型,对大连市暴雨洪涝灾害的综合风险进行评估。结果表明：从暴雨洪涝灾害危险性空间分布来看,大连市具有东北部、西南部地区较高,中部地区较低的特点;北部地区暴雨洪涝灾害暴露性和防灾减灾能力均较低,而南部区域较高;西南部、中部地区暴雨洪涝灾害脆弱性较高,东北部、南部地区脆弱性较低。大连市暴雨洪涝灾害综合风险等级以中风险为主,占全市总面积的41.3%,从大连市的东北到西南方向呈片状分布;其次是低风险区,占全市总面积的20.93%,主要分布在庄河市的西北部和瓦房店市;高风险区域面积小,仅占全市总面积的0.72%,集中分布在沙河口区和长海县。沙河口区和长海县作为大连市暴雨洪涝灾害的高风险区,在极端暴雨条件下极有可能发生洪涝灾害,已成为防洪工作的重点关注地区。     

软件项目的模糊风险评估及风险控制

介绍了软件项目中风险评估及风险控制的概念和一般过程。对软件项目提出了一种综合风险评估方法。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据软件项目管理的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。应用模糊逻辑法对各因素的评判不是直接评价其重要度,而是将各风险因素从概率方面、从影响方面、从不可控制性方面分别进行评判。先用AHP方法将风险评估分为三层,在确定第三层各风险因素的排序权向量时采用模糊逻辑法。最后利用AHP方法求出各风险因素的综合风险权重。在确定了项目的风险,并作出了评估和排序后,对这些风险采取适当的方法进行有效的风险控制。