多阶段资产配置模型及其在投资基金中的应用

在多阶段资产配置模型基础上,以我国经济背景为依托,用向量自回归模型生成了未来经济发展环境的情景,以安信基金为对象进行了实证研究,并与安信基金实际资产配置进行了比较.可以看出模型的最优期初资产持有结构与安信基金的实际持有结构不同,存款比例增加而风险较大的股票比例减少;由多阶段资产配置模型得到的期望资产价值更高,期望损失成本更小,承担的风险更少.由于模型中考虑了未来各项资产收益、工资变动及物价变动的不确定性,得到了可靠性较高的结果.研究结果证明了此模型在我国基金资产配置中是有效的.     

均值—CVaR优化模型在投资组合中的应用

本文从CVaR风险度量方法的理论出发,建立了符合我国证券市场的均值—CVaR投资组合优化模型,并对模型进行了理论分析.本文还通过实证研究得出了均值—CVaR模型的有效边界,结果证明了CVaR模型控制风险的有效性.     

基于Black—Litterman模型的资产配置研究

资产配置在金融投资中起着举足轻重的作用，通过合理而有效的资产配置，投资者可以在不同的金融工具间进行比例的调节，从而获得同等风险下的最大收益．将Black-Litterman方法应用于股票资产配置中，通过对国内若干行业股票收益率的分析，获得比传统投资收益更大的收益．     

含风险价值约束资产配置模型的分析与应用

在经典均值-方差模型的基础上,提出了存在交易费用时基于风险价值约束的资产配置模型.给出了该模型的解析算法,对最优解的存在性条件进行分析.针对我国资本市场数据,提出了机构投资资金应用该模型在大类别资产中的最优配置比例.     

基于广义g-h分布模型的Monte-Carlo法求CVaR

建立广义g-h分布模型.利用Monte-Carlo模拟估计金融变量资产的CvaR值.     

基于CVaR约束的投资组合模型及应用分析

CVaR是当前研究投资组合中比较有效的方法之一,通过对CVaR概念的讨论和基于CVaR约束的投资组合模型的建立及计算,得出在不同置信水平下的投资组合权重.最后,对我国当前如何运用CVaR提出几点建议.     

老龄化背景下居民资产配置研究

本文基于生命周期投资理论,根据历史数据进行参数校准,分析引入了生存概率背景风险后的居民最优风险资产配置情况,建立最优消费效用投资组合模型,并使用Carroll提出的数值解法进行模型求解。模型得出了在不同财富水平下、不同劳动收入增长率以及遗赠影响下居民随着年龄增长其最优风险资产配置比例情况。     

Mean-CVaR模型下含无风险资产时的两基金分离定理

本文基于CVaR风险度量方法,研究了正态情形下资产组合的Mean-CVaR模型,得到了此模型下含有无风险资产时的两基金分离定理.     

资产配置动态优化——基于均值回归的视角

风险管理是一项前瞻性的工作，只有将定量分析的科学性和定性分析的艺术性有机结合，才能最大限度地保证风险管理的有效性。成功的风险管理是在均值回归的哲学指导下通过资产配置的动态优化实现的。投资成功的要义不过是在尊重客观规律的基础上顺应规律，从而坚持在正确的时间、正确的市场进行正确的投资，并且克服人性中一些非理性的弱点，比如说短视、跟风等等。     

变动投资机会下的线性最优长期资产配置

向量自回归模型刻画资产收益率同状态变量的动态过程,在这一框架下得到了长期最优资产组合同状态变量之间的线性近似关系,从而在变动的投资机会集下获得了最优的长期资产配置.并且以中国股票市场和国债市场数据为样本对模型得出的结论进行了经验研究,计算出了在股票指数、国债以及现金上的最优配置比例均值,并分析了长期资产配置的特征,指出基于中国市场的长期资产配置应以国债等债券为主.     

货币配置对国际资产配置的意义

国际资产配置中包括资产收益和汇率收益两部分。汇率收益的期望和方差对总资产的配置有着重要的影响。对美、日、欧、澳、中5种货币历史数据的实证分析显示,利用马科维茨资产组合理论对国际资产组合进行货币配置能够带来显著的超额收益。     

基于CVaR的投资组合优化

由VaR模型的非一致性风险度量缺点引出CVaR模型,分析了CVaR的计算方法,并利用遗传算法对我国股票的实际数据求出了投资组合的最优解。     

后悔规避的行为偏好对投资组合选择的影响

为了研究后悔厌恶行为对投资者投资组合选择的影响,文章使用行为经济学理论和数值模拟的方法,基于股票和债券的价格模型和期望效用最大化的理论,比较了传统的风险厌恶者和具有后悔规避的偏好行为的投资者因股票不同的飘移参数和方差参数而造成的投资策略的异同,得到了具有后悔规避的偏好行为的投资者投资策略选择的四个结论,并通过数值模拟方法验证了所得结论。     

CVaR准则下考虑过度自信行为的报童模型研究

为研究风险厌恶零售商对随机市场需求的信念有过度自信行为时的订货策略,以CVaR作为风险度量准则,建立了CVaR下过度自信的报童模型.探讨风险厌恶程度和过度自信行为对零售商的最优订货决策及相应条件风险值的影响,分析过度自信零售商和完全理性零售商的信念条件风险值与实际条件风险值.研究结果发现:在一定风险水平下,过度自信导致零售商条件风险值降低且订货量偏离完全理性时的情形.数值算例验证了模型的有效性,为现实中零售商的订货决策提供了理论支持.     

仿OOOE动态分配模型在病床安排中的应用

本文是一个为眼科医院合理安排病床问题.我们借鉴计算机中CPU设计的乱序执行（OOOE）思想,建立仿OOOE动态分配模型,并利用MATLAB分别按照仿OOOE动态分配模型和FCFS规则进行仿真模拟,从而得到FCFS模型的排队长度是随时间发散,而仿OOOE模型是随时间收敛,因此仿OOOE模型在解决该类问题中具有FCFS模型无法比拟的优越性.     

CVaR约束下最优投资组合

提出了在CVaR约束下,投资组合优化模型,在收益向量服从正态分布的条件下,讨论了不含无风险资产和含无风险资产两种情况下最优解和可行解存在的条件,给出了最优解的解析表达式.     

Monte-Carlo模拟在VaR与CVaR中的应用

建立边缘分布为t-EGARcH分布连接函数为多元正态Copula函数的概率分布模型，利用MonteCarlo模拟估计金融变量资产和组合的VaR与CvaR．