脉冲时滞随机微分系统的p阶矩指数稳定性

 利用Razumikhin型方法, 研究脉冲时滞随机微分系统的p阶矩指数稳定性. 结果表明, 与已有方法相比, 所给的两个定理适用范围更广. 数值模拟验证了所得结果的有效性.     

参数不确定分布时滞随机微分系统的指数稳定性

讨论了一类具参数不确定性及分布滞后的线性随机微分系统,旨在研究更为广泛的一类线性随机滞后微分系统的均方指数稳定性．文中给出了时滞依赖的均方指数稳定的代数判据,并通过一个实例表明了文中方法的正确性及适用性．     

具有扰动的脉冲微分系统的稳定性

本文讨论了在一定条件下，扰动脉冲微分系统的稳定性问题，得到了由无扰动时脉冲微分系统稳定性来判定扰动下脉冲微分系统稳定性的定理。     

分离变量时滞微分系统的指数稳定性

讨论了一类具有有界可变时滞分离变量系统平衡点的全局指数稳定性.在所给函数为Lipschitz连续的情况下,利用Lyapunov 函数方法并结合Halanay时滞微分不等式,分别构造适当的连续但不一定可微的数量或向量Lyapunov函数和二次型Lyapunov函数,获得了几个保证此类分离变量型时滞系统的平衡点为全局指数稳定的时滞相关和时滞无关的代数判据.这些判据将问题化为代数不等式或M矩阵,可以直接根据系统方程进行检验,便于实际应用.     

具有脉动的脉冲微分系统的稳定性定理

研究了具有脉动的脉冲微分系统关于两个测度的稳定性.在允许系统的解轨线碰撞同一脉冲面有限次的条件下,给出了判定脉冲微分系统稳定性的几个直接结果.     

一类具有时滞的变系数微分系统的指数稳定性及周期解的存在性

通过构造具有指数函数因式的V泛函，研究了一类具时滞的变系数非线性微分系统，得到了该系统的全局指数稳定性和周期解存在的充分条件，并给出若干判据。     

一类三阶脉冲微分系统的稳定性

通过构造等价系统和Lyapunov函数,研究了一类三阶脉冲微分系统零解的稳定性.并通过Lyapunov直接方法给出一类三阶脉冲微分系统零解的稳定性的判定准则.当p(t)=1时得出推论:一般三阶脉冲微分系统零解的一致稳定的充分条件.同时研究了脉冲效应对系统稳定性的关键影响,并给出相关例子进行数值仿真.     

扰动微分系统的指数渐近稳定性

本文给出一类扰动微分系统的零解是指数渐近稳定以及一切解渐近趋向于零的一些充分条件。     

退化时滞微分系统的稳定性分析

研究了一类退化时滞微分系统的稳定性问题．在系统有平衡点的情况下,给出了系统指数稳定性的条件;在系统无平衡点时,给出了系统有吸收区域的充分条件．     

不确定随机时滞系统的指数稳定性

研究具有时滞项的不确定随机系统的指数稳定性。运用Itoe微分公式沿系统对构造的Lyapunov泛函进行微分，得到了用线性矩阵不等式表示的有关不确定随机时滞系统均方指数稳定的一个充分判据。此判据为非时滞依赖型，可以较好地运用到不易取得时滞信息的系统中。     

一类脉冲随机微分系统的几乎必然指数稳定性

研究了一类脉冲随机微分系统几乎必然指数稳定性问题.利用Lyapunov函数法和随机分析理论,得到了系统随几乎必然指数稳定和不稳定的条件.基于该条件,探讨了其在灰色脉冲随机微分系统上的应用.     

不确定时滞随机系统的鲁棒指数稳定

利用Laypunov泛函和Ito微分公式,研究一类半线性不确定时滞系统的鲁棒指数稳定性,给出系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的代数判据.     

中立型分布参数随机系统的指数稳定性

基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的系统转化为用相应的随机常微分方程来描述．利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式．通过对所构造的Lyapunov泛函在Ito微分规则下对相应系统求导的方法,研究了中立型分布参数随机系统的均方指数稳定性,得到了系统均方指数稳定的充分条件．     

带Markov跳跃参数的奇异随机微分方程指数稳定性

通过构造新的Lyapunov函数,并利用矩阵范数的定义和性质,在Markov调制的随机微分方程的指数稳定性基础上,建立了Markov调制的奇异随机微分方程的p阶指数稳定性和几乎必然指数稳定性的条件并予以证明．     

随机时滞系统指数稳定的鲁棒性

研究了一类半线性随机时滞系统的指数稳定性,建立了这类系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的判据     

一类线性脉冲微分系统的变差稳定性

利用Henstock积分、Lyapunov函数以及脉冲微分系统理论,讨论了一类带脉冲效应的线性微分系统有界变差解的稳定性,并建立了有界变差解的变差稳定性和渐近变差稳定性的Lyapunov型定理.     

Delay-Dependent Exponential Stability of Stochastic Delayed Recurrent Neural Networks with Markovian Switching

The exponential stability problem is investigated for a class of stochastic recurrent neural networks with time delay and Markovian switching. By using Ito＇s differential formula and the Lyapunov stability theory, sufficient condition for the solvability of this problem is derived in term of linear matrix inequalities, which can be easily checked by resorting to available software packages. A numerical example and the simulation are exploited to demonstrate the effectiveness of the proposed results.