基于随机微分方程的防洪调度风险分析

汛限水位动态控制能在不降低水库防洪标准的条件下提高水库兴利效益和水资源利用率,该文以万家寨水库为研究背景,建立了汛限水位动态控制下的防洪调度风险分析模型。水库后汛期洪水样本较少,基于典型洪水过程,通过随机微分方程引入水文不确定因素,采用基于随机微分方程的调洪演算分析防洪调度风险。实例结果表明:水文因素的随机性是万家寨水库后汛期防洪风险的主要影响因素,得出了各汛限水位方案下的调洪最高水位。后汛期汛限水位动态控制,可不降低大坝的防洪安全标准显著增加水库的兴利效益。     

浅议镇海水库防洪预报调度方法

镇海水库防洪预报调度方法及各种水文参数的选择。     

飞来峡水库入库洪水计算模型探讨

在分析北江流域暴雨洪水特性的基础上,针对飞来峡水库流域洪水的特点和复杂性,采用水文学和水力学相结合的方法,构建了飞来峡水库入库洪水计算的耦合模型,整个模型由区间洪水计算的流域水文模型和河网水力学数学模型组成,模型的计算结果表明,洪水模拟与实测过程拟合较好,精度较高.其成果可作为飞来峡水库入库洪水分析和水库动库调洪计算的基础,为水库防洪调度的设计提供依据.在流域洪水模拟的过程中,采用了移用邻近参证流域资料进行水文参数率定和降雨径流模拟,取得了满意的结果,对无资料区间的洪水计算进行了有益的尝试.     

水库防洪预报预泄调度的风险分析

水库预报预泄调度是水库防洪调度的重要方式之一,它可以提高水库防洪能力．通过分析水库预报预泄调度可能产生的后果,给出了水库预报预泄调度风险率的定义．建立了考虑洪水预报误差情况下入库径流的随机模拟方法．通过大清河流域王快水库和龙门水库实际应用表明,在目前的洪水预报精度情况下,对于10年一遇以下的洪水,对这两座水库进行防洪预报预泄调度要冒汛限水位不能及时恢复的风险,进而可能影响水库的供水需求;而对于20年一遇洪水以上的洪水,对其进行预报预泄调度是非常必要的,所发挥的防洪效益也比较明显．     

沮漳河堤防加固前后洪水过洪能力分析

沮漳河干流一直是宜昌市防洪重难点,防洪矛盾突出．1996年7月和2007年7月（9607、0707）沮漳河出现两次较大洪水．水文监测表明：9607沮漳河河溶站洪峰流量为2380m3／s,洪峰水位50．15m,在进行防洪加固后,0707河溶站洪峰流量为1950m3／s,对应洪峰水位却达到50．07m,不合常规．通过多因素对比分析,结果表明：洪水涨落率、糙率与水面比降影响因子、水库调度是导致该异常的主要原因,借此为汛期防洪安全及工程设计提供科学依据．     

流域防洪系统调度的评价指标体系探讨

针对复杂的流域防洪系统调度方案评价决策问题，在已有研究成果的基础上，初步提出相应的防洪系统调度评价指标体系原型．该指标体系不仅考虑了防洪系统内各个防洪构件(如各个水库、分蓄洪区)的运行目标，而且考虑了整体防洪系统运行目标．     

石兜水库设计洪水成果分析

水库及其流域特性 1．水库简介石兜水库位于厦门市集美区．距厦门市西北约36km处．所在河流为芋溪，该水库是一座集防洪、灌溉、供水与养殖一体的多功能相结合的水库。     

防洪系统实时优化调度的多目标决策模型

提出的水库防洪系统多目标决策模型，是以水库大坝安全、堤防安全、水库防洪保护区淹没损失最小为目标，首先生成实时防洪调度的多目标非劣解，然后以多个防洪效果指标为评判标准，寻找最佳协调解，该模型考虑了防洪系统各部分的特点，并可将专家经验结合到洪实时调度中，该法能有效地降低防洪系统的洪灾风险，是一种新的，有效的调度方法。     

流域洪水预报与调度系统研制

研究作为防洪减灾非工程措施的重要措施之一的洪水预报及调度系统制定的方法.结合不同水文模型，采用最小二乘递推模型进行误差实时校正，使用水文资料的自动内插来编制流域洪水预报方案，以GIS为平台进行预报结果的显示、分析、查询等.提出了制定流域洪水预报及调度软件系统一套完整的方案，并提供在沂沭泗水系和故县水库的两个应用实例.     

江西省修河流域防洪调度系统

修水流域的防洪调度是以柘林水库的洪水调度为中心，兼顾考虑下游地区的防洪任务。因此，防洪凋度的关键是在考虑柘林水库上游来水预报及下游区间洪水预报(主要是潦河)的条件下，制定柘林水库的防洪调度方案。防洪调度涉及众多因素，是非常复杂的决策过程，调度的各个阶段均需要调度人员的积极参与，所以，合理采用人机交互是解决这类问题的有效手段。根据修河流域防洪特点和要求，开发完成的本防洪调度系统包括调度方案生成、调度方案分析和调度方案实施三类功能模块。     

水库调洪数值－解析解法

在水库调洪数值解法的基础上，提出复杂情况下调洪数值－解析解法．两种解法优于且可以取代水库调洪的水文传统方法．从理论与实用上满足了水库实时洪水调度计算所需的高速度和高精度的双重要求     

计算累积曲线及其在规划防洪——发电水库中的应用

我国河流中防洪发电对水库运用上的矛盾,有一部份是由於以在计算防洪时采用设计洪 水的流量过程线所造成。本文中提出利用防洪“计算累积曲线”及发电“计算累积曲线”来 进行防洪发电水库的计算．并叙述了决定符合於计算保证率的计算累积曲线的方法。指出用 “计算累积曲线”进行计算,可以更合理地使用防洪一发电水库。并根据技经比较的原则, 介绍和用“计算累积曲线”来决定防洪一发电水库最有利的容积的方法,指出多年调节水库 计算中的特点,以及根据此最後容积决定坝高的原则。最後作者并指出,本文中所提的原则 基本上亦可适用於其他多元利用的水库。     

基于混合智能算法的三峡水库汛限水位动态控制研究

为充分发挥三峡水库的防洪兴利效益,利用水文、气象预报,实施动态汛限水位控制运行具有重要的意义.考虑调度期实时防洪风险约束,建立实时调度与汛限水位动态控制模型,设计混合智能算法,对模型进行优化求解.利用宜昌站汛期实测日流量资料进行模拟调度,得到汛限水位动态控制结果.结果表明,汛限水位动态控制能权衡防洪风险与兴利关系,在一定条件下,适当提高水库运行水位,可以在保证防洪标准不变的前提下较大幅度提高水库的兴利效益.     

恒山水库大坝存在的主要问题分析及加固建议

从施工质量、结构安全及抗震复核等方面分析了恒山水库大坝存在的主要问题．针对水库投入运行以来，尚未经受正常蓄水位1249．5m的考验，为确保水库高水位运行的安全，充分发挥水库的防洪及供水效益，提出了对水库进行加固的措施。     

面向决策支持的复杂防洪系统多目标决策模型

以复杂的长江防洪系统联合调度问题为研究背景,应用大系统分解协调递阶求解原理和多目标权重方法,提出了子系统之间分解协调连接递阶结构的计算方法,建立面向决策支持的长江防洪系统的多目标联合调度模型．在考虑已建成的三峡水库及其他干支流水库的基础上,将边界定为从长江上中游干支流水库至汉口河段,并运用1931年、1935年和1954年资料进行模拟仿真验证．研究结果表明,该模型不仅考虑了防洪系统的多目标性、系统的拓展性和防洪系统各个水库的可操作性,而且考虑了防洪系统整体目标,同时可调整有关目标函数权重参数进行各个目标的权衡分析,可以生成面向决策支持的长江防洪系统联合调度多方案．     

817特大暴雨松树水库入库洪水过程的研究

本文提出了推算入库洪水过程的理论计算公式及其各种简比形成，具有理论上的 严格性与计算上的灵活性，且对缓变不恒定流计算具有普遍的适用性。应用文中提出 的方法．推算得到１９８１年７月２６至２８日大连部分地区特大暴雨松树水库入库洪水 过程呈双峰型，其最大洪峰流量为６１４０米～３／秒，洪峰流量模数为２０米～３／秒－平方 公里．有关推算得到的数据与成果，可供大连地区中型水库在防洪设计与控制运用 中参考．     

汀溪水库群水源地保护措施初探

以汀溪水库为枢纽，溪东水库、外流域引水为补充．竹坝水库为调节的汀溪水库群，是一个集城镇供水、防洪、灌溉、发电和养殖多功能为一体的骨干工程。汀溪水库坝址以上流域面积77．4km2，总库容为4844万3．兴利库容为3763万m3．多年平均径流量为9372万m3。溪东水库位于汀溪水库上游，坝址以上集雨面积23．4km2。     

水库(群)随机优化调度研究进展与展望

水库(群)随机优化调度是防洪减灾和实现水能资源高效利用的有效方法,通过考虑来水的不确定性显著提高调度决策的实际指导效果,增强综合效益．梳理了水库(群)随机优化调度的相关概念及其与调度规则函数之间的关系,以显随机优化、隐随机优化和参数模拟优化三种方法为分类依据,综述了国内外水库(群)随机优化调度方法研究的发展历程．针对该领域存在的问题与不足,未来研究应重点关注提升水文预报水平、增加调度规则提取方法准确度、提高参数优化模型计算效率、克服随机动态规划维数灾问题与多维径流转移概率求解问题等方面,为进一步提高随机优化调度水平提供参考．     

基于随机微分方程的水库防洪调度风险分析

为研究水库防洪调度中不确定性因素对水库安全的影响,提出水库入库洪水、出库泄流以及水位库容关系等不确定性因素的数学描述方法;建立调洪演算随机微分方程,推导各种不确定性因素综合影响下的各时刻水库水位分布均值和方差计算公式;提出调洪过程中各时刻的风险描述方法以及整个洪水过程的总风险率定量计算方法。大伙房水库实例分析结果表明,调洪过程中任意时刻的风险和总风险计算结果符合水库防洪调度的实际运行状况,可用于定量评估调洪过程中任意时刻的风险和总风险。     

安徽省水利水电勘测设计院 工程建设

白莲崖水库是国务院确定的治淮19项骨干工程之一，是为提高佛子岭水库防洪能力而修建的一座大型水库。位于佛子岭水库上游西支漫水河上，坝址距下游佛子岭水库大坝26km，总库容4．60亿m^3，电站总装机容量50MW。