重大体育赛事场馆涉恐风险评估模型构建

重大体育赛事场馆是重大体育比赛的载体,具有人员密集度高和影响力大等特点,一旦遭受恐怖袭击就会造成严重的人员伤亡和经济损失。依据风险评估理论,通过文献资料法、调查研究法,从威胁性、脆弱性、危害后果3个维度建立重大体育赛事场馆涉恐风险评估指标,依托层次分析法对指标权重赋值,构建风险评估模型,可以有效地预警、防范重大体育赛事场馆恐怖袭击事件,提高我国重大体育赛事场馆的涉恐风险管理水平。     

基于改进的K-means聚类的学校恐怖袭击风险评估方法

基于改进的K-means聚类算法采用已有的恐怖袭击事件,构建不同袭击手段对不同袭击目标的风险进行评估分级的模型。首先,根据评估需求以及事件特点统计恐怖袭击事件样本数据;其次,针对K-means算法的恐怖袭击风险评估模型的缺陷采取改进方法,对聚类初始点的选择方法进行改良;再次,基于上述改进构建恐怖袭击风险评估模型;最后,选取1970～2019年全球发生的4 606起学校恐怖袭击事件进行风险评估,同时使用轮廓系数进行效果评价,以检验改进模型的有效性。结果提出改进的K-means聚类恐怖主义风险评估模型通过计算轮廓系数评价其聚类效果优于改进之前的恐怖主义风险评估模型,所构建的恐怖主义风险评估模型可以在不依赖于专家打分、确定权重的情况下基于已发生的事件得出较为客观的风险评估结果。     

海外公民涉恐安全风险评估方法——基于风险管理理论和加权K-means聚类

海外公民安全是中国海外利益安全的主要组成部分,是践行总体国家安全观“以人民安全为宗旨”的具体体现。当前我国公民在海外面临的涉恐安全风险日益加剧,甚至威胁到公民个体的生命安全。因此,提出了一种结合风险管理理论和加权K-means聚类的风险评估方法。其中,利用“袭击发生概率”和“袭击成功率”两个指标来评估风险的“相对可能性”,用“死亡人数”和“受伤人数”两个衡量后果的“相对严重性”,进而构建出海外公民涉恐安全风险评估指标体系和分析模型,通过数据聚类的方式将风险分级,从而对我国海外公民涉恐安全风险进行定量的评估,以期为保护我国海外公民安全提供较为有价值和相对客观的参考建议。     

核电项目社会稳定风险评估

【目的】构建涉环保重大工程项目社会稳定风险评估机制,推进决策科学化和民主化,预防和减少群体性事件。【方法】针对核电项目的具体特点,结合社会稳定风险评估理论研究和专家咨询,构建广西核电项目社会稳定风险评估的指标体系,然后运用层次分析法计算各指标权重,并采用综合指数法评估其综合风险等级。【结果】本研究初步构建一套完整的核电项目社会稳定风险评估体系,实例研究得出广西核电项目综合风险等级为中级。【结论】该社会稳定风险评价指标体系有较强的针对性和可操作性,对核电项目的社会稳定风险防控和涉环保重大工程项目社会稳定风险评估工作具有一定的借鉴意义。     

中巴阿反恐合作将进一步深化

<正>9.11事件后,巴基斯坦和阿富汗成为国际反恐一线,同时迅速成为国际暴恐势力的大本营,不仅使两国饱受恐怖主义之苦,更催生新一轮国际暴恐浪潮,波及国际社会的安危。当前,随着美国从阿富汗撤军,南亚即将步入"后反恐战争时代",国际社会普遍担心"基地"组织等暴恐势力或卷土重来。且随着"伊斯兰国"也在南亚兴风作浪,未来南亚暴恐活动或将更加肆虐。在此形势下,加强反     

互联网将成为反恐主战场

<正>从"伊斯兰国"的日益猖獗到巴黎针对《查理周刊》杂志社的恐怖袭击,互联网已经成为新形式恐怖主义活动的重要推手以及恐怖组织主要的宣传渠道、组织方式和资金来源。网络恐怖主义已不再是一种令人担忧的新概念,而是已成为现实存在的威胁。西方国家和恐怖分子同步认识到了互联网的潜在风险与巨大价值,互联网将成为世界反恐的新的主战场。暴恐视频:恐怖组织的宣传品新一代恐怖分子已开始充分利用各类先进的科学技术来实现自己的     

改进型信息安全风险评估计算模型研究

介绍了信息系统安全风险评估概念、要素和基本评估方法,分析了典型的信息安全风险评估计算模型和计算步骤。针对传统的信息安全风险评估计算模型和方法,构建了改进型的信息安全风险评估计算模型,在原有计算方法的基础上提出了新的模型计算方法,克服了传统模型和计算的缺点,为信息安全风险评估提供了一种新的评估方法和计算思路。     

国际反恐:表面看着热闹,实则一团乱麻

正自恐怖主义成为国际社会的共同威胁以来,国际反恐合作虽然是主流趋势,但囿于不同的战略考虑,各国对待恐怖主义、尤其是在一些与本国相关的具体组织和事件上"各怀心思",以至于难以穷尽全力,反恐效果大打折扣。两面反恐"最资深的玩家"美国虽然是恐怖主义的受害者,但其并非一味打恐,无论是对待恐怖     

西非恐怖主义形势“有情况”

正2015年末以来,西非地区的马里、布基纳法索和科特迪瓦三国接连遭受严重恐怖主义袭击,罪魁祸首是同一个暴恐组织——"基地"组织北非分支,又称为"伊斯兰马格里布基地组织"(AQIM)。这一系列重大暴恐事件的发生,说明"基地"组织在西非地区重趋活跃。而与此同时,效忠"伊斯兰国"的尼日利亚暴恐组织"博科圣     

企业和个人，海外遇事怎么办

中国政府对我企业和人员面临的海外安全风险和领事保护问题越来越重视，机制逐步健全。措施也很到位，“以人为本”在我外交政策中已占有很重要的位置。尽管如此，在今后相当长一段时间内，涉我公民领事保护案件还会增加。首先是恐怖主义袭击已经成为人类在本世纪面临的主要威胁之一。其次．我们有些公司对风险评估和防范工作抓得不到位也是一个重要因素。第三，我们公民在境外普遍持现金，不了解当地的法律法规、风俗习惯，自我保护意识差，     

基于DBSCAN算法的恐怖主义风险评估模型——以铁路系统为例

为了对铁路系统涉恐事件进行风险管理,遏制铁路系统恐怖袭击事件的发生,提出基于DBSCAN(density-based spa-tial clustering of applications with noise)算法的铁路系统恐怖袭击风险评估方法.首先对1970—2017年发生的铁路系统恐怖袭击案件进行统计分析,然后采用DBSCAN算法对恐怖袭击发生次数、死亡人数和受伤人数3项风险评价指标进行聚类分析,最终客观计算出几类袭击方式、袭击目标和86个国家的风险.结果表明,该方法的分析过程避免了人工赋值和专家打分策略,评估结果更具客观性和真实性,适用于反恐情报工作的风险评估领域.     

三峡库区社会政治稳定风险评估研究

以风险评估理论为基础分析三峡库区社会政治稳定风险的现状、问题和发展趋势。通过社会政治稳定风险评估测量模型的构建、模型的运行、指数的选择,建立三峡库区社会政治稳定风险评估指标体系,提出三峡库区防范社会政治稳定风险的对策建议。     

基于ANFIS的复杂装备虚拟采办全寿命周期风险评估预测

虚拟采办成为人工智能技术和装备信息化发展的必然产物,该文分析了复杂装备虚拟采办风险影响因素,设计出一套风险评估指标体系,通过构建自适应模糊网络模型,以某型复杂装备虚拟采办风险评估为例,验证模糊网络模型在装备采办风险评估中的适用性、客观性和准确性。     

云安全风险评估度量模型

针对云计算环境下安全风险评估问题,从与云计算相关的政策法规、管理和技术三个层面出发,建立云安全风险评估指标体系。融合德尔菲法、模糊层次分析法、模糊综合评价法构建云计算环境下安全风险评估度量模型。风险实例评估度量结果表明该度量模型对于云计算环境下的安全风险评估能提供有效的量化评价依据。     

基于Apriori算法的境外社交网站涉恐账户关联分析

为了逃避打击与监管,"东突"恐怖组织与恐怖分子往往利用在境外社交网站注册的账号进行涉恐信息的发布,如何自动化、智能化地发现它们之间内在的关联对于公安机关的情报分析工作而言有着重要的意义。Apriori算法采用逐层搜索的迭代方法快速查找数据中的频繁项集,可以准确发现隐含于海量数据中的关联关系。借助于Apriori算法的此种特点,通过对数据的预处理,合理设置算法的主要参数,能够有效发现境外网站涉恐账户数据中的关联关系。     

复杂山岭隧道施工风险管理与控制措施

鉴于山岭隧道的隐蔽性、模糊性等不确定性特征,针对山岭隧道的施工风险管理展开研究,基于层次分析法建立影响因素结构模型,并确定评价指标权重,与模糊综合评判法中的隶属度评价矩阵结合,建立复杂山岭隧道的风险评估模型.依托怀邵衡铁路苍稼岭隧道工程,应用构建的风险评估模型进行综合风险评价.结果表明:苍稼岭隧道的风险等级为较高风险,与工程实际情况相吻合,验证了风险评估模型的准确性.基于风险评估结果,提出了山岭隧道常见施工风险(塌方、涌水、瓦斯)灾害的应对措施.     

大型体育赛事安全事故风险评估

从大型赛事特性、安全事故风险因子和事故风险抵消因子,对大型体育赛事进行风险评估,构建了大型体育 赛事安全事故风险评估模型.采用风险指数评价法,阐明了大型体育赛事安全事故风险程度与赛事性质、赛事规模、场所 类别、赛事周期、人群流通、人群类型、火灾风险、人群聚集、场所空间、安全疏散、活动管理以及应急管控12个评价指标 的关联计算方法,据此对大型体育赛事安全事故风险进行分级,并进行了可行性与合理性验证.      

文化播报

<正>俄罗斯安全部门今年上半年挫败17起恐袭图谋俄罗斯联邦总检察院第一副总检察长布克斯曼近日表示,今年上半年俄安全部门挫败了17起处于谋划筹备阶段的恐袭图谋。据报道,布克斯曼在俄联邦总检察院2019年上半年工作总结会议上说,俄罗斯依然存在产生恐怖主义的温床。目前恐怖分子正在建立更多所谓的"沉睡"分支,通过互联网招募新成员,寻求资金支持和保障。布克斯曼说,俄联邦总检察院应协同相关     

文物保护单位安全防范系统风险评估模型构建

文物保护单位是我国对确定纳入保护对象的不可移动文物的统称。建立有针对性的文物保护单位安全防范系统风险评估模型,可以有效识别文物保护单位安防系统风险,及时采取应对措施,预防或降低文物保护单位的损失。在通用的风险评估方法基础上,结合文物保护单位特点,构建了文物保护单位安全防范系统风险评估模型。通过对文物犯罪司法案例分析,提出以分级量化方式确定风险可能性PA和文物损失后果C的方法,构建文物保护单位安全防范系统有效性指标体系和基于此指标体系的确定安防系统有效性概率PE的计算方法,提出针对所设计风险评估模型的文物保护单位安防系统风险评价等级。     

基于BP神经网络的涉氨制冷企业风险分级模型

为缓和涉氨制冷企业风险分级状态,构建了以BP神经网络为基础的涉氨制冷企业风险分级模型。运用SPSS筛选和专家评审确定27项最终指标。通过专家打分法将南宁市11家涉氨制冷企业风险指标量化后作为BP神经网络模型训练的输入值。以此输入值为样本并从中选取10组数据作为训练样本,1组作为验证样本。验证结果表明,建立的模型对涉氨制冷企业风险进行快速分级具有一定程度的可靠性,有助于同类型企业及相关政府部门实现风险动态管理。