正交设计法在运输船舶主尺度优选中的应用

针对船舶设计的特点，将正交设计方法引入到优选船舶的主尺度这类可计算性问题中，并提出了若干改进措施。一艘４０００ｔ级的散装水泥船型的实例计算表明，改进后的正交设计方法计算简便、实用而又准确可靠，并易于为设计人员掌握。     

多目标模糊优选法及其在船舶主尺度优选中的应用

介绍了基于相对隶属度和相对隶属度函数的模糊优选模型,首次引入目标对决策的影响度因子的概念,对目标相对优属度公式进行改进,通过该模型在船舶主尺度优选中的应用,证明新模型较诉模糊综合评判方法具有更大的优越性。     

大数据技术在档案管理中的应用研究

大数据技术的应用是档案管理未来发展必须要重点关注的内容,为了探索大数据技术应用于档案管理的具体方法,首先从满足智慧城市发展需要、满足档案管理信息化需要、满足档案存储信息化要求3个方面对现阶段我国大数据技术应用于档案管理的重要性进行了分析,最后从构建云端存储、增强数据分析服务、提升数据检索能力几个方面论述了现阶段大数据技术应用于档案管理中的具体操作。     

大数据技术在飞机制造中的应用

大数据技术是现今讨论最为热烈也是最富有前景的技术之一。大数据技术主要指的是一种相较于传统数据处理技术所不同的新型数据处理模式,其在数据处理中更富有决策力和洞察力,能够应用优化的流程对海量、高增长率的数据进行处理。飞机制造是一项复杂而精密的工程,在这一过程中为了确保飞机零部件的制造精度需要对其进行大量的数据建模和分析以确保飞机零部件的制造精度和制造的可靠性。在完成了飞机零部件的制造后还需要对各零部件进行精密的装配。在上述两个方面都需要进行大量复杂、细致的计算,传统的数据处理模式已经无法满足飞机制造中对于数据处理的需要,因此,应当充分发挥大数据技术在数据处理中的优势,将其积极应用于飞机制造中,以更好地提升飞机制造的效率和质量。     

大数据技术在物联网中的应用

物联网时代正以其不可抵挡之势从众多产业之中脱颖而出,成为现如今人们重点关注的朝阳产业。而正是因为物联网产业的迅猛发展,其本身产生的信息体量也越来越大,所以要想更好地满足市场经济的发展需求,就必须要对大数据技术展开深入的研究与探索,将其更好地应用到物联网产业之中。鉴于此,该文即结合笔者个人在大数据与物联网技术上的研究经验以及相关参考文献,从多个角度入手,对大数据技术与物联网技术展开粗浅的探讨。     

船舶主尺度技术经济分析的模糊数学规划方法

本文运用模糊数学的理论和方法建立了运输船舶主尺度技术经济分析的模糊优化模型，对经典数学规划中分明的约束边界作了模糊化处理，以便反映客观世界普遍存在的模糊性。通过秦皇岛港－温州电厂船线煤运船舶主尺度模糊优化的实例计算结果表明，该方法是进一步提高运输船舶主尺度优化设计质量的新途径。     

多传感器数据融合技术在船舶中的应用前景

论述了多传感器数据融合的基本工作原理及数据处理的基本模式,分析了微机控制系统中数据融合的一般过程．结合该技术在船舶工程中发展状况,分析了船舶信息处理过程的主要方法,并针对目前传感器技术、计算机控制技术、人工智能技术的发展,预测了数据融合技术未来的发展趋势以及扩大该技术在船舶中应用的几个重要问题。     

大数据技术在计算机差异化教育中的应用研究

当前少数民族大学生的学习基础、个性特征、兴趣、学习风格都存在很大差异,需要研究适应学生不同特点的教学方式、内容和过程。在传统教育体系下,受制于资源的约束很难真正实现差异化、个性化教学。随着大数据技术的出现,利用教育大数据可以有效地弥补传统教育的不足,通过新的学习、教育方式,促进、保护学生差异化能力的发展。     

大数据技术在档案管理中的应用探讨

如今我国信息技术发展迅速,在很多领域中都有广泛的应用,提升了人们的生产和工作效率,促进了社会经济的发展。大数据技术是信息技术的一种表现形式,其能够提升信息的使用效率,能够在海量的信息数据中充分筛选出需要的信息资源并加以运用,提升工作效率。将大数据技术融入到档案管理中,能够促使档案工作升级转型,使档案管理工作不断朝着现代化和信息化的方向发展。该文就大数据技术在档案管理中的应用进行分析探讨,并提出一些发展策略和改进措施。     

大数据在地理信息系统中的应用研究

地理信息系统,又称为地学信息系统,属于一种特定的非常重要的空间信息系统.在计算机软硬件系统的支持条件下,可实现对整体或者部分地球表层,涵盖大气层的空间相关分布数据进行有效处理,包括分布数据的采集、储存管理、运算分析、显示及描述等.在测绘工程领域,地理信息系统的应用价值颇高.与此同时,随着网络信息时代的快速发展,大数...     

大数据技术在智慧课堂平台建设中的应用研究

随着大数据等新兴信息技术的发展,传统教学手段已无法满足现代教学需求,建设智慧课堂平台成为学校教学当务之急,是当前教育信息化的热门研究领域.本研究从智慧课堂的内涵、特征、技术支撑入手,在深入分析学生学习行为数据的基础上,以打造智能高效课堂为目标,探索智慧课堂建设教学活动的设计,以此建立合适的智慧课堂平台.     

大数据技术在应收账款管理中的应用研究

随着大数据、云计算、云会计等技术的发展,财务工作已经逐渐进入智能化时代,财务共享应运而生,已经成为集团企业进行日常财务工作管理的重要手段。近年来,部分集团公司试图通过建立财务共享中心以自动处理各子公司的繁杂的日常业务,并制定一套规范的流程以进行管理,从而降低成本,但财务共享模式下应收账款管理中仍然存在着集成度与自动化程度不足的问题,而大数据技术的发展将有力地解决上述问题,该文研究企业日常应收账款管理工作中如何实际应用K-Means算法、人工神经网络中的反向传播算法（Backpropagation Algorithm,BP算法）结合机器人流程自动化（Robotics Process Automation,RPA）技术,借此帮助企业更好地管理其应收账款,满足其经营管理的需求。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

随着人们的生活水平不断提高,接受、创造的信息面更多、更广,传统的计算机清算系统无法支撑日益上升的需求,难免会出现网络故障等问题.人工智能技术可以利用三大优势,避免此情况的发生:第一,系统会更频繁地更新计算机系统,保证数据传输的实时性;第二,人工智能能够及时搜集、整理、分析数据,保证计算机的安全;第三,人工智能能够检测计...     

大数据技术在综合管廊环境监测中的应用

针对综合管廊环境监测海量数据管理需求,该文运用大数据技术,提出综合管廊监测大数据以及关键技术,建立管廊监测大数据中心,给出了大数据技术在管廊环境监测中的应用前景和方向,高效地获取非结构化数据所蕴含的有效的管廊监测信息,对管廊健康状况进行分析与预警,实现智慧的管廊监测分析和决策。该研究可为保证综合管廊的正常运行和提高突发事件的处置能力提供借鉴。     

大数据技术在油气地质勘探中的应用分析

大数据技术已逐渐渗透进社会生产生活的各行各业中。石油地质行业虽然是传统行业,但涉及学科和领域众多,在长期的勘探实践中积累的各方面数据和信息量非常庞大。随着油气勘探理论和技术水平的提高,油气勘探工作正逐渐向大数据化迈进。目前我国石油消耗量已位居全球前列,但我国自身石油资源量却因快速消耗而逐渐减少,勘探难度不断提高加大。如何精准快速地在众多数据中快速高效地提取有用信息,成为提高勘探成功率的关键。将大数据技术和油气勘探过程相结合,必将为油气勘探行业的快速发展提供重要支撑。该文针对油气勘探工作的特点,对目前大数据技术在该行业中的应用现状进行分析,并对其存在问题和相应的对策进行初步探讨。     

大数据技术在计算机信息安全中的应用刍议

近年来,随着中国经济发展水平和科学技术水平的逐渐提高,计算机信息技术、大数据技术的发展速度相对较快,计算机信息安全一直是相对较为重要的内容.本文主要对大数据技术在计算机信息安全中的现状展开了相应论述与分析,并分析了大数据技术在计算机安全中的具体应用,这样能够促使计算机信息安全得到保障,对计算机后期应用有着较为重要的推动...     

大数据技术在高校学生管理中的应用探讨

现阶段,随着高校大数据智慧校园建设稳步推进、逐步完善,学校学生使用应用系统的种类越来越多样化,如学校一卡通系统、校园无线网络、教务考勤系统及学生管理等,伴随各种系统的应用,每天都会积累大量的数据,这些数据如同智慧校园建设的基石,为教育大数据的挖掘打下了坚实的基础.基于此,本文就大数据技术在高校学生管理中的应用进行简要探...     

不确定滤波器在船舶定位控制中的应用

1982年初,英国Grimble教授提出了把线性最佳滤波器用于不确定系统的理论,简称不确定滤波器(Uncertain Filter)。在GEC公司赞助下,作者把该理论用于动态船舶定位控制,使船舶运动的低频部分和高频部分区分开来,从而对船舶的低频运动实现最优控制,以达到定位的目的。本文一方面从实践上解决了控制问题;另一方面也证实了不确定滤波器是可行的。     

大数据在智慧旅游中的应用研究

国家旅游局201 5年1月10日印发的《关于促进智慧旅游发展的指导意见》指出:建立门票预约制度、景区拥挤程度预测机制和旅游舒适度的评价机制。而预测机制及评价机制的建立需要相关数据分析应用作为支撑,而旅游数据具有较强的分散性,现有的行业统计方法及时性、有效性不强,对于预测和评价的支撑度不够。该文按照大数据分析应用的思路,构建了一个平台,通过对旅游行业相关数据进行有效整合,不仅可以为预测机制及评价机制的建立打下坚实的基础,还可以实现对旅游行业的监管调度,特别是在景区游客分流方面的应用,通过客流预测预警,防止黄金周游客拥堵事件的发生,提升旅游行业公共服务能力。     

数据库在大数据中的应用

自从大数据这个词出现以后,人们对它的研究也越来越多。大数据类型多样,占据的空间也非常大,以前传统关系型数据模型已经不能满足它的需求。如今要处理海量且多种类型的数据,就需要借助新的非关系型数据库模型。本文主要介绍关系型数据库和非关系型数据库在大数据中的应用。