H.264关键算法模块的研究与实现

首先对H.264各个关键算法模块的原理进行了分析,通过与H.263、H.263+的比较分析,得出其优点;然后阐述如何利用VisualC++6.0实现这些算法模块;最后通过实验证明,利用H.264关键算法模块设计的软件编码器能达到更高效的压缩比、信噪比和编码速度,具有一定的实用价值.     

基于H.264的错误隐藏技术研究

针对由于信道噪声而带来的压缩视频数据不能保证被可靠传输到目的地址的问题,本文基于广泛应用的H.264视频压缩标准,对当前压缩视频进行错误检测和定位,并在解码端利用已经接收的正确信息对视频数据进行重构,提高了视频解码的质量。     

基于H.264的信息隐藏技术研究

随着网络通信、多媒体技术和视频图像压缩编码等技术的蓬勃发展,信息安全已经与人们的工作和生活息息相关。作为保证信息安全传递的有效方法,视频信息隐藏技术引起了人们极大的关注。本文基于广泛应用的H.264视频压缩标准,开展了视频信息隐藏技术的深入研究。     

一种H.264码率控制的位分配算法

针对H.264码率控制中不适当的位分配,提出了一种有效的码率控制位分配算法.该算法采用线性加权函数修正P帧编码后的缓冲级别,通过调整量化参数进行基本单元层的位分配.实验结果表明,在相同的条件下,该算法与H.264JM95中的码率分配算法相比对目标位的控制更精确,并能获得较高的峰值信噪比,同时也能使视频的主观质量得到有效的改善。     

基于相邻帧相关性的帧间宏块模式选择算法

H．264/AVC 在帧间运动估计/补偿编码过程中定义了7种帧间编码模式,并采用率失真优化全遍历策略来选择最优模式,这使计算复杂度急剧增加．针对这一问题,阐明了需对如何准确、快速地对块预测模式做出选择进行相关的研究．并就利用自然图像序列中相邻帧所表现出的强相关性提出了一种快速的帧间编码模式选择算法,通过计算部分编码模式来减少计算的复杂性．实验结果表明,该方法平均节省时间约18%,比特率平均下降约0．02%,而 PSNR 平均仅仅降低0．02dB．     

基于H.264编解码UDP协议网络摄像机的实现

论述了UDP协议的工作原理,以开源H.264算法为核心,研究了H.264编解码算法在PC机及编码算法在DSP芯片上的应用.实现了基于UDP协议的PC和DSP的T264编解码网络摄像机的功能,获得了良好的效果.     

基于关联网络模型的H.264/AVC运动矢量调制信息隐藏检测方法

H.264/AVC运动矢量信息隐藏方法具有较大的嵌入容量,同时对重建帧的视频质量引入的附加失真较小,是一种重要的H.264/AVC视频信息隐藏方法.针对该种信息隐藏方法提出了一种隐写分析方法.由于视频帧中物体的完整性和物体在帧间运动的连续性,H.264/AVC时域及空域中相邻编码宏块的运动矢量存在一定的相关性.据此,建立了用于运动矢量隐写分析的时空相邻宏块运动矢量关联网络模型.通过对关联网络进行剪枝得到强相关网络,并对强相关网络中顶点之间的相关性进行了量化表示,从而提取了用于隐写分析的特征向量,结合支持向量机(support vector machine,SVM)构建了隐写检测器.实验表明,与现有的隐写分析算法相比,该文方法具有更好的检测性能,检测准确率均超过90%.     

基于FSCD-CNN的深度图像快速帧内预测模式选择算法

针对3D-HEVC的多视点视频加深度图的编码格式和四叉树编码结构所带来的编码复杂度问题,提出了一种深度图像快速帧内预测模式选择算法。首先,从深度视频序列中以最优的深度图最大编码单元（largest coding unit,LCU）划分深度为标签获取训练集;其次,构建了适用于LCU的Cu深度快速选择卷积神经网络（fast selecting Cu’s depth-convolutionalneural network,FSCD-CNN）;最后,对深度图LCU进行划分深度预测,跳过部分编码模式决策,实现最佳LCU划分。实验结果表明,与相关文献对比,所提算法在保持了编码性能的同时平均减少了15%的编码时间,实验验证了其有效性和可靠性。     

基于H.263协议的远程视频监控系统的设计与实现

结合当前视频技术，计算机技术，通信技术的发展情况，介绍一种远程数字视频网络监控系统的设计与实现，着重介绍了图像数据在网络中的传输和在远程监控系统中的应用，通过对采集的实时视频数据，按照H．263协议进行压缩编码，使视频图象数据量大大减少，实现在低速信道上传输。     

基于低秩和重加权稀疏表示的红外弱小目标检测算法

红外弱小目标检测技术是红外告警系统中的关键技术之一,但如何精确、快速、鲁棒地进行弱小目标检测依然是个难题。该文提出了基于低秩和重加权稀疏表示的红外弱小目标检测算法,设计了新的优化方程,更精确地描述了背景矩阵的秩,利用结构张量提取红外图像的局部先验信息权重,同时提取目标矩阵的自增强稀疏权重,使模型能够更好地抑制背景中的边缘干扰来提取目标。实验表明：所提算法精度优于现有的经典基线算法,速度超越了一些经典算法。从性能和时间两个方面综合考虑,所提算法有着较好的优越性,对远距离红外弱小目标告警具有积极的意义和良好的应用价值。     

基于用户查询模式的挖掘算法及其在入侵检测中的应用

利用用户查询结构和属性结构的稳定性特征提出了一个事务级用户查询模式挖掘算法,该方法应用在数据库入侵检测系统中,可以有效地防止SQL注入、合法用户权限滥用等非法行为,并对该算法的实现、复杂度、应用作了阐述,最后对算法的查询性能影响作了分析.