TV-L1分割方法与三维重建技术在骨外科手术中的应用

对骨外科CT数据进行三维重建有利于骨外科专家对骨科患者的临床诊断。通过常规骨折案例和带有金属植入物骨折两个不同案例的分析,进一步讨论了三维重建技术在骨外科领域的应用,提出一个新的三维变分框架,其中包含两个分割过程:对二维CT图像进行TV-L1分割,提取出感兴趣区域;对CT图像进行三维重建后,对三维图像再一次进行TV-L1分割处理,给出了一个更清晰的三维体绘制结果。在TV-L1分割算法中,采用一个双辅助变量和快速主-对偶方法来提高TV-L1模型的计算速度。     

基于级联可分离空洞残差U-Net的肝脏肿瘤分割

计算机辅助肝脏肿瘤分割可减少医生工作量,提高手术成功率,因而具有重要的临床诊疗价值。为获得精确的肝脏肿瘤自动分割结果,该文结合医学影像分割领域近年新兴的U-Net模块提出了基于级联可分离空洞残差U-Net（cascaded separable and dilated residualU-Net,CSDResU-Net）的肝脏肿瘤分割方法。CSDResU-Net采用了级联操作,解决了因肿瘤在整幅图像中占比小而造成的肿瘤分割数据不平衡问题;通过在分割网络中整合残差单元、深度可分离卷积和空洞卷积,能够增加卷积核感受野并快速提取更具判别性的肝脏肿瘤图像特征,从而提高肝脏肿瘤分割精度。在国际医学图像计算和计算机辅助干预协会肝脏肿瘤分割数据库上的实验结果表明,CSDResU-Net比基线方法的Dice系数指标提升了1.3%,同时发现空洞率对分割网络的性能表现影响较大。     

基于视觉的三维重建专利技术分析

【目的】基于视觉的三维重建是计算机领域的研究热点,从专利的角度出发对该技术进行分析,以期为相关产业的发展提供参考支撑。【方法】通过对基于视觉的三维重建技术领域的专利申请数量、主要申请人进行统计分析,梳理出该领域的主要技术演进路线,对典型专利技术方案进行分析。【结果】基于视觉的三维重建技术的发展充分依赖于图像传感器技术和图像数据处理技术的发展。【结论】虽然在国内该项技术的起步较晚,但是发展迅速,所应用的领域广泛,在未来一段时间内仍将处于高速发展阶段。     

几种三维重建方法的比较

本文综述了三维重建的若干方法，并分析比较了各种方法的特点，同时还给出了在欧氏几何下一种简单摄像机配置下的三维重建空间点的简单方法．此外给出了通过矩阵分解的办法来推导基本矩阵F的方法．     

基于双目视觉的三维重建技术研究

随着计算机运算速度的提高以及图像采集设备的更新换代,人们越来越不满足于传统三维测量方式,非接触式测量技术蓬勃发展,成为国内外学者研究的热点,双目三维重建是研究重点之一。本文首先介绍了基于双目视觉的三维重建技术,然后在MATLAB和OpenCV实验平台上,采用经典立体匹配算法即AD-Census算法对花瓶进行三维重建。     

一种动态场景的三维重建方法

从图像恢复物体可见表面的三维形状简称3D重构,它是三维计算机视觉中重要研究方向．本文讨论变参数摄像机模型下动态场景的三维重构．主要实现场号中除存在平移运动的物体外,还至少存在三个以上的作独立（一般）刚体运动物体的三维重建．实验表明,本文所提的算法是可行的,并且具有一定的鲁棒性．     

内窥镜镜体形状的三维重建方法研究

从内窥诊疗过程中镜体形状显示的需要出发,介绍了基于曲率数据的镜体模型重建方法.鉴于空间曲线上曲率采集面的变化,引入了由曲线切向量和曲率分量决定的运动坐标系,接着在运动坐标系中合成曲率矢量,确定密切平面,然后在密切平面中对曲线进行弯曲计算和运动坐标系的变换分析,并对相关公式进行了推导.最后介绍了对这一方法的试算验证.     

CT用于非人体目标几何体的三维重建

当被扫描物体存在镂空、遮挡和狭小空间时,需要大量图像拍摄或激光扫描工作;利用三维点云构建三角网格时,需要大量人工交互操作,且三维面绘制容易丢失特征信息。为解决上述问题,提出了采用CT对非人体目标几何体进行三维重建,再用体绘制进行显示的方法。基于医用CT对瓷器、陶器、木器和青铜器等材质的工艺品进行三维扫描,直接基于体绘制算法进行三维显示,同时提取CT图像轮廓点实现面绘制建模。结果表明,CT扫描重建精度高、体绘制效果好且人工工作量小、速度快。因此CT扫描及体绘制在非人体目标的三维重建中具有可行性,并且可以提高效率和精度。     

基于无人机摄影测量的桥梁实景三维重建

【目的】随着三维建模技术的发展,建筑信息模型已成为工程分析和信息化管理的基础。对实际工程中缺失设计资料的老旧桥梁进行智能化检测和可视化管理及维护具有重要意义。【方法】针对老旧桥梁结构,提出基于无人机摄影测量的三维形态测量法,利用搭载单目相机的无人机来采集綦江城北大桥和内江沱江四美大桥的引桥部分影像,利用Smart3D软件来重建桥梁结构的实景三维模型,测量其具体尺寸,并与设计图纸进行对比分析。【结果】仿真结果证明了该方法的可行性,获取到的桥梁三维实景模型纹理清晰、尺寸数据精度较高。【结论】了解桥梁结构的状况及获取尺度数据,为后续BIM重建提供数据支持。     

空间靶标位姿的三维重建方法研究

从增强现实AR系统中目标跟踪的需要出发,介绍了空间靶标位姿的重建方法.文章在点重建和线重建方法的基础上,分析了空间矢量在任何成像面上的投影位置关系,导出了在世界坐标系和在图像坐标系中重建空间矢量的两种方法,并将上述方法用于空间靶标位姿的三维重建,且进行了验证.     

膀胱肿瘤患者免疫细胞及其细胞因子检测的研究

探讨膀胱肿瘤患者多种免疫细胞及其细胞因子与临床病理指标的相关性及意义。采用流式细胞数检测40例膀胱癌患者和15例正常健康体检者的外周血中T细胞及其亚群、B细胞及NK细胞的表达。用ELISA方法检测所有人的血清和尿中IL-10、IL-35、TGF-β1含量。结果显示:膀胱肿瘤患者外周血总T细胞、NK细胞及CD+4T、CD+4/CD+8比值均显著低于正常组(P0.05);膀胱肿瘤患者外周血CD+8T细胞和Treg细胞均显著高于正常组(P0.05);膀胱肿瘤患者血清和尿中IL-10、IL-35、TGF-β1含量极显著高于正常组(P0.01)。膀胱肿瘤患者抗肿瘤免疫综合功能下降,血清和尿中IL-10、IL-35、TGF-β1水平检测对膀胱肿瘤的诊断、分期、预后判定有重要意义。     

用致冷电极刺激鸡脑部引起体温变化的研充

用致冷电极刺激鸡脑部,结果表明,鸡有比较完善的体温调解中枢,体温调解受大脑皮层控制,下丘脑和中脑是主要的体温调解中枢部位,延脑和脊髓也有一定的调解作用。     

车牌定位、分割算法研究及其在VC++中的实现

车辆牌照识别是智能交通系统一个重要部分，已有不少研究成果．本文将最大类间方差图像二值化算法与数学形态学方法相结合，通过实验提出了一种简单，可靠的车辆牌照定位分割算法，并在VC中编程通过，取得了较为理想的效果。     

图象分割算法的改进研究

针对传统基于图论的图象分割方法对噪声敏感以及计算复杂度大的问题,对传统算法进行了相应的改进,综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,计算权函数表达式时充分考虑到节点之间及节点与区域间的空间近邻关系.对比实验表明,该算法能够有效地从背景中把目标物体分割出来,并且当目标物和背景相近时,相比其他两种算法能够去除更多背景;该算法分割结果更接近于人眼视觉特征.     

基于平面多边形的不规则三角网分割

判断平面多边形与不规则三角网(TIN)中的三角形的相离、相交和包含3种位置关系，确定与多边形相离、包含的三角形应分别归入原TIN和新形成的TIN中，与多边形相交的三角形重新进行三角剖分，剖分后的三角形归入相应的TIN中，从而实现了基于平面多边形的不规则三角网的分割。     

基于SNAMG分割的分形图像压缩方法

针对分形图像压缩的编码速度与解码质量难以均衡优化的问题,依据人类视觉系统特性,使用视觉阈值对图像的SNAMG分割方法进行优化,建立了自适应子块分割机制,并将其用于改进编码过程.实验表明,较之Jacquin的经典分形算法,本文算法能够获得30~40倍的加速比和更好的解码质量.     

浮选中泡沫图像的分割算法

描述了浮选中泡沫图像的分割算法，根据测定泡沫的尺寸、形状和纹理分割泡沫图像。因这些泡沫图像的图案和性质千差万别，用现有的分割算法是很困难的，我们修改并结合不同的现有图像分割算法，形成了一种分割泡沫图像的新算法。在这种算法中，使用并修改了阈值算法，自动地检测泡沫的种子点或种子区域，然后使用形态学技术产生泡沫区域。最后，基于泡沫形状分析，合并过于分割的泡沫部分为一泡沫。文中列举了分割三个泡沫图像的结果，它表明这种分割泡沫图像的方法是合理的。     

基于多基线近景摄影测量技术的馆藏铜鼓三维重建

针对馆藏铜鼓本体记录上的不足,将多基线近景摄影测量技术应用于馆藏铜鼓数字化及铜鼓保护领域.采用多基线交向摄影方式获取大重叠度的序列影像,通过多基线立体匹配、多光束交会和区域网平差等方法实现特征点匹配和多光束立体定位,提高铜鼓表面点云数据的可靠性与精度.实验表明,该方法操作简便、快速高效,满足馆藏文物精细建模的要求.     

基于改进的GAC模型的图像分割

利用各向同性非线性扩散的图像滤波,并改进了Li Chunming提出的GAC模型中的边缘函数和Heaviside函数,减少图像弱边缘泄露现象.采用改进后的GAC模型对肺部的CT图片,脑部的MR图片和脊椎的CT图像进行分割,取得了较好的分割效果.     

肿瘤坏死因子的活性与肿瘤治疗

<正>肿瘤坏死因子(TNF)是多功能的细胞素,由于它可做为抗癌物质和药物治疗脓毒败血症性休克的靶子而引起许多研究者和商界的兴趣与吸引力.TNF是有细胞毒、细胞抑制、免疫调节以及其它几种活性和包括脓毒败血症在内的蛋白。本文根据动物模型的研究概括了TNF的结构、受体、各种体内外的活性。根据临床Ⅰ、Ⅱ期的研究,作为抗癌治疗物TNF的作用也进行了讨论。 TNF在不同的组织和细胞内具有不同的作用,是多功能的细胞因子。许多学者在动物、人体及培养细胞等水平上研究了TNF的活性。 1 细胞毒性及细胞抑制作用 TNF的细胞毒性、细胞抑制(生长抑制)或生长刺激作用取决于细胞类型和组织培养的生长条件。1975年有学者第一次把TNF因子看作是体内抗癌因子,并表明在体外溶解转化的鼠成纤维细胞,L_(929)细胞。事实上,TNF的生物活性的描述是基于它在体内外的细胞毒性作用。早期的研究提示,TNF对转化的细胞株有选择的细胞毒作用和细胞抑制作用,而对培养的正常细胞没作用。因此许多实验室研究了TNF对各种肿瘤细胞的细胞毒作用。一些研究表明,TNF的抗增生作用不只限于肿瘤细胞,而且对许多正常细胞,如内皮细胞、平滑肌细胞、纤维细胞、脂肪细胞、角蛋白细胞有抑制作用。TNF的细胞毒作用随着细胞的生长状态,如融合度和分