重特大道路交通事故调查与信息采集研究

重特大道路交通事故调查与信息采集是事故处理的基础,是事故成因分析、责任认定的重要依据。由于重特大道路交通事故涉及人数较多,社会影响大,在处理善后方面提出了更高的要求。分析我国目前重特大道路交通事故调查与信息采集的现状、存在的问题,从事故成因分析的需求出发,在人、车、路、环境等方面有可能引发事故发生的因素进行深入的研究分...     

重特大交通事故致因分析方法研究

为了探究重特大道路交通事故各致因因素的重要性及各因素之间的相互影响,提出一种基于HFACS改进的DTEL-HFACS法对事故致因进行分析,将事故致因框架分为4个层级,并计算各致因因素相互影响,辨识出关键因素。为了验证所提出方法的有效性,以云南省临沧市“3·02”重大道路交通事故开展实例分析。结果表明：工作流程监督不足、安全管理制度缺失、驾驶员管理等12个原因因素属于导致“3·02”重大交通事故的高效力因素。而超速驾驶、超载等12个结果因素属于导致事故的直接因素,缺乏安全主体责任、缺乏企业安全氛围等因素中心度较高,在事故中起着重要作用,研究结果可为重特大道路交通事故防控体系构建提供参考。     

青藏地区公路交通事故分布规律及应对措施

青藏地区由于其独特的高寒高海拔地理特性及气候因素,道路单车事故率及平均事故死亡率远高于我国其他地区.为了研究青藏公路交通事故分布规律,以国道109线唐北段为研究对象,运用统计分析的方法对该公路的交通事故资料进行统计研究,分析得到交通事故的时间、气候、形态、车辆类型与归属地分布等分布规律.研究结果表明:国道109线青藏公路唐北段道路交通事故具有明显的季节性特征,单方翻车是最主要事故形态,事故车辆绝大多数是外省车辆.进一步对青藏公路交通事故特征成因进行挖掘,并针对事故成因提出增设硬件设施、加强预防措施、完善救援体系及创新管理模式的应对措施,以提高青藏公路的行车安全,有效减少交通事故的发生.     

城市行人交通事故统计及碰撞分析——以宁波市为例

随着我国汽车保有量的增加及道路交通运输业的迅速发展,道路交通事故的数量也在不断增加。通过统计宁波市近几年机动车与行人事故案例,分析了行人事故的成因及特点,并以统计数据为基础,分析行人事故各背景影响因素的特点,并以具体的事故案例为例,从事故可避免性方面进行了分析,讨论了时间可避免性及空间可避免性。     

区域公路交通事故及高速公路交通事故特征

基于中国公路交通事故统计和当前交通安全面临的严峻形势，应用理论分析和统计对比的方法，从宏观角度分析了GDP、交通量和公路里程在不同区域对公路交通事故的影响，并有针对性地分析高速公路交通事故。认为高速公路交通事故具有重特大事故比率较高、尾随相撞事故比例大、受气候因素影响大、驾驶员和车辆性能是事故主要原因等基本特征。该研究结果可为制定公路交通事故预防对策提供理论依据。     

道路条件对交通安全的影响分析

道路交通事故发生的原因不仅与人有关,道路条件也是引发交通事故不可忽视的关键因素。文中分析了道路因素影响交通安全的深层次原因,探讨了道路线形要素与道路交通事故的关系。     

浅析道路交通安全事故的研究与预防

随着国民经济和社会的快速发展,我国面临的交通安全形势相当严峻,交通参与者的道路安全意识淡薄;车辆的可靠性和安全性能较差;道路的安全设施不足;道路交通事故应急处理和救护水平较低等。在分析我国目前道路交通安全形势的基础之上,对发生在我们身边的各类危及大众人身财产安全的交通事故进行研究。分析影响我国道路交通安全的主要因素及原因,根据我国基本国情就如何预防、减少此类事故的发生提出相关的防治措施和解决办法。同时,对发生在农村地区的交通事故进行更深入的单独研究。     

基于灰色理论的海上交通事故分析与研究

从船舶海上航行安全角度出发,对已经发生的海上交通事故以及不安全行为或不安全状态,进行全面深入的分析研究,从中找出影响航行安全的主要原因.运用灰色系统理论的基本理论和方法,对青岛港水域的海上交通事故进行初步的事故原因关联分析,从定量的角度给出了各相关因素之间的相互关系,对于综合评价海上交通事故,更好地采取预控措施,保障海...     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。     

道路交通事故成因分析与对策

道路交通事故是导致我国死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系。本文对道路交通事故的影响因素进行分析,在此基础上,提出了减少交通事故的对策。     

重视道路因素对道路交通安全的影响作用

对一般道路交通事故形成原因统计结果进行客观、理性分析后发现，此统计结果存在着过份夸大驾驶员责任而忽视道路因素在预防（或诱发）道路交通事故中影响作用的倾向。针对此问题，对道路因素对道路交通事故的影响作用、现行统计结果的理论基点及产生原因进行了分析，并提出了相应建议。     

关联规则挖掘在道路交通事故分析中的应用

城市机动车数量的增加已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故做出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免.随着社会的发展,道路交通事故系统的复杂性也在逐渐增强,传统的分析、预防方法已呈现其局限性.现提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律,以期为道路安全管理提供科学的决策依据.通过该方法,我们可以有效地识别和发现事故数据的新模式,且能为交通管理决策提供有效支持,该方法易于实现,便于推广.     

道路交通事故分析及预防对策

按照2007年交通事故死亡8.2万人计算,每天约有225人死亡,这相当于每天掉下一架飞机.同发达国家相比,我国交通安全的形势严峻,交通安全研究任重道远.文章通过对道路交通事故高发原因的分析,从人、车辆、道路、医疗急救、安全管理、政策环境和科学研究方面,提出了道路交通事故的预防对策.对减少道路交通事故数、降低事故严重程度具有重要作用.     

道路交通事故的成因及预防

道路交通事故伴随着交通运输业的发展应运而生,与交通事故密切相关的因素是人、车、路和环境。本文通过介绍我国道路交通事故的现状,对道路交通事故的特点进行研究,根据交通事故特点,分析其产生的原因,并对预防和减少交通事故的对策进行初步的探讨。     

城市道路交通事故形态影响因素分析与预测

为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的试验数据,并按照总体一致原则把数据等分为训练集和测试集。基于C5.0决策树算法,构建交通事故形态预测决策树模型并进行模型准确性验证,生成交通事故形态规则集;另外,采用似然比检验筛选自变量构建交通事故形态多元Logistic回归预测模型;构建多层感知器(MLP)神经网络预测模型,检验模型训练集与测试集的准确率并进行对比分析。结果表明：3种模型中,C5.0决策树算法对交通事故形态在训练集和测试集中的预测准确率分别为80.39%与79.63%,高于多元Logistic回归模型和MLP神经网络模型。采用C5.0决策树算法得到交通事故形态主要影响因素为交通方式的选取,行驶在道路横断面位置,违法行为与行驶状态等,解释性良好。研究可为分析及预测城市道路交通事故形态,分析事故产生原因提供方法参考,还可为交通管理部门提供决策依据。     

甘肃省公路交通事故气象影响分析

利用2012年1月1日至2012年12月31日甘肃省公路交通事故资料和同期甘肃省气象站的气象观测资料,采用统计方法分析气象要素与公路交通事故的关系。通过分析发现,2012年甘肃省发生的交通事故中,有近10%的事故是直接由气象因素引发的,影响甘肃省交通安全的主要气象因素为雪、雨、雾、大风、沙尘天气,这些天气造成的道路积水、结冰、能见度低等恶劣环境以及由暴雨天气次生的洪涝、泥石流、塌方等地质灾害是引起交通事故的主要原因。雪和雨是甘肃省引发交通事故最主要的两种天气现象,占到气象因素引发交通事故总数的97.58%。     

电动自行车交通事故严重程度影响因素分析——以杭州市为例

电动自行车交通事故已经成为我国许多城市的重要交通安全隐患。以杭州市新塘街道涉及电动自行车的交通事故数据为基础,首先从交通事故时间分布、空间分布、影响因素等方面进行了数据统计分析,接着定量分析了造成电动自行车交通安全事故的主要原因。然后,建立了电动自行车交通事故严重程度影响因素的Logistic模型,结果表明骑行人年龄、事故违法行为以及事故种类是影响电动自行车交通事故严重程度的主要因素。最后,提出了电动自行车交通管理的相关对策建议,为电动自行车交通事故预防与安全管理提供了依据。     

我国交通事故时空分布规律及其影响因素研究

针对2001-2016年全国交通事故的相关指标数据,采用统计描述方法进行时间序列研究和截面数据分析。结果显示全国交通事故的绝对指标整体呈下降趋势,但事故严重程度却在逐渐加深。其中,东部沿海地区的事故发生次数较多且聚集性较高,尤其是津皖鄂黔琼五省事故严重程度尤其需要重点关注。文章选取4个影响因素并利用多元线性回归方法对交通事故死亡人数进行了预测。回归结果表明,民用汽车拥有量、GDP指标与死亡人数之间具有显著性的线性影响。最后提出交通事故死亡人数预测模型,为各相关部门提供可行性建议以减少交通事故的发生率。     

道路交通事故多元线性回归模型及其检验方法

根据多元线性回归分析基本原理,以道路交通事故数据为研究基础,依据我国道路交通安全法及实施条例等相关规定,选择导致道路交通事故发生次数和死亡人数比例较多的主要因素:超速行驶、无驾驶证与无牌照和酒后驾驶机动车等三个因素,建立道路交通事故次数的多元线性回归分析数学模型;重点结合显著性检验原理,对所建立的回归分析模型是否有意义以及如何检测导致道路交通事故发生的各个因素对回归模型的显著作用给出了检验方法,为合理、科学和有效地进行道路交通事故预测提供了理论依据。     

浅析交通安全与道路线形关系

我国是交通事故频发的国家,交通事故率和事故的严重程度已居世界首位,随着人们生活水平的提高,交通安全问题已成为人们最关心的问题,本文通过对道路交通事故产生的原因和道路线形与道路交通事故的关系,改进道路曲线的设计方法和道路线形设计的核查方法,使道路曲线与地形和车辆的行驶轨迹达到完美的组合。