浅议铁路货车轮对踏面擦伤的原因及对策

铁路货车轮对踏面擦伤是久治不愈的顽症,不但降低了车辆运行品质,而且加剧了配件垂向冲击,严重损害了配件使用寿命,不适应当前铁路提速、重载的发展要求。从车务调车作业、机车司机操纵、车辆制造检修等各个方面系统分析了造成的原因,并有针对性地制定了减少货车轮对踏面擦伤的措施,具有较强的现实意义。     

用超声表面波检测车轮踏面损伤试验的研究

叙述了对车轮踏面缺陷的超声检测,其目的是为了实现对轨道上运行车轮的自动化检测.     

基于频谱细化的列车轮对轴承故障在线检测

列车轮对轴承故障是危及列车运行安全的重要因素之一,对其准确检测是高速重载列车需要解决的关键问题。当轮对轴承出现异常时,其振动信号中的幅值就会出现突变点,据此提出了利用频谱细化技术对轮对轴承的振动加速度信号进行分析的方法。实验结果表明,该方法实现了轮对轴承异常的高精度检测,说明这种方法比常规的方法能更有效地检测出轮对轴承的异常状态。     

基于改进k-means聚类算法的车轮踏面损伤检测研究

为提高列车车轮踏面检测效率,设计了一套基于机器视觉的车轮踏面动态检测系统,分析了k-means聚类算法,通过加权欧式距离对该算法进行改进,利用聚类法具有保持最大相似性的特性,将基于加权欧式距离的k-means聚类算法用于机器视觉的图像处理。先对原始图像作图像增强、图像灰度化等预处理,再以特征聚类思想对图像作阈值分割,使图像中的各部分特征更加突出。图像处理结果显示,基于加权欧式距离k-means聚类算法的车轮踏面损伤视觉检测系统可以有效地检测出踏面损伤。     

WinCC与S7—200在轮对检测系统中的应用

介绍了WinCC与S7-200之间通信在轮对检测中的设计方法和应用.它的建立综合了计算机和PLC的长处,实现了轮对检测过程中各测控点的监控和管理,为实现轮对检测过程的自动化及智能控制、优化控制奠定了基础.     

基于变尺度杜芬阵列的超声非线性输出信号检测

针对超声非线性输出信号中二次谐波信号比较弱、且是经过复杂传播的非线性时间序列,利用变尺度杜芬阵列对超声非线性输出信号进行检测评估材料的疲劳损伤。首先对杜芬振子进行频率变换、分析初始相位对检测结果的影响,构建检测实际工程信号的杜芬阵列模型,并对超声非线性输出信号进行变尺度变换,使杜芬阵列与超声非线性输出信号相匹配。当处理信号输入杜芬阵列模型时,第二个杜芬振子相轨迹由混沌状态过渡至大尺度周期状态,微弱二次谐波信号可以被有效的检测出来。根据杜芬振子总驱动力幅值和响应信号幅值之间的对应关系对二次谐波信号幅值进行有效估算。最后,探究随机噪声对检测模型的影响,当待测信号含有噪声时,杜芬振子相图仍变为大尺度周期状态,随着信噪比降低,相轨迹越来越粗糙,且稳定性变差。以上分析表明,利用构建的杜芬阵列模型能够有效检测超声非线性输出信号的二次谐波,对材料的疲劳损伤状态进行有效评估。     

轮对参数检测与分析系统设计

介绍了轮对参数检测装置中数据采集与分析的基本原理,较详细地论述了系统的设计、结构及其主要功能特点。系统采用相对测量法,将状态转移分析方法,结合矩阵型数据结构,运用于监控系统当中,实现了仪器硬件紧凑、软件优化的设计方案。实践证明,该系统运行稳定可靠,操作简便,界面友好。     

基于CCD技术的轮对轴径检测系统设计

目前国内在测量车轮各部位的磨损时,都采用人工游标卡尺的检测方法,人工检测存在种种人为因素的影响,如随意性、效率低等,不能同时满足高效、精确、实时的测量要求。针对这一问题,本文基于CCD成像技术,利用光学原理,结合转向架的结构,设计了机车轮对轴颈的检测系统,能够检测机车轮对轴颈的尺寸变化,进而判断机车轮对轴颈的磨损情况。     

钢铁件缺陷的电磁无损检测

简述了基于初始磁导率法的ＷＧＦ－１型微机式钢铁材质自动分选仪的原理和现场实际应用的结果，应用表明，用螺线管式探头可检测距表面深达２５ｍｍ处的内部裂纹管缺陷，用笔式探头可检测距表面深达１００ｍｍ处的裂纹等缺陷，从而为钢铁件的表面和深层内部探伤提供了一种分选速度可达到１５００件／ｈ的新方法。     

高提离距离的横波电磁超声检测技术研究

为实现石油炼化厂区防爆环境下管道厚度的在线无损检测,通过磁场聚焦和线圈优化等设计,研制了高提离距离的横波电磁超声无损检测系统。实验中分别对厚度22 mm的标准试块和12.16 mm的管道进行了检测,结果表明,在提离距离6 mm以内,该研究能够满足炼化厂区的管道厚度检测需求,为电磁超声检测技术通过防爆设计和认证提供了可能。     

踏面磨耗对轮轨接触特性影响研究

应用有限元计算方法,以实际测试接触斑验证计算模型和方法的正确性;在此基础上,分析了踏面磨耗对轮轨接触特性的影响。首先,通过实际测试得到轮对的踏面轮廓坐标数据,根据实测数据建立有限元模型。应用感压胶片现场实测得到轮对自重时轮轨接触斑的大小,与有限元仿真轮对重力作用下的接触斑进行对比,证明有限元模型和接触参数设置的正确性。应用此有限元模型,研究了随着车辆运行里程的增加,车轮不断磨耗而发生变化的车轮型面对轮轨接触斑、接触应力的影响变化规律。结果表明:初期随着磨耗的增加,轮轨型面更加匹配,接触应力逐渐减小,磨耗速度逐渐降低;当车轮磨耗到一定程度后,接触应力和磨耗速度又快速上升。     

基于神经网络的超声检测缺陷表征

提出了一种基于神经网络的缺陷表征方法．该方法采用Fischer线性判别分析对表征缺陷的时域信号的波形参数进行选择，并将这些参数作为神经网络的输入对智能缺陷表征系统进行训练，用概率神经网络和BP神经网络分别对缺陷的类型和大小进行识别．对135种人造焊接缺陷(裂纹、夹杂和气孔)的试验结果表明，文中方法对辨识缺陷表征信息和提高缺陷识别率非常有效．     

电磁层析成像系统信号检测与处理的优化设计

电磁层析成像（EMT）系统在多个投影方向下各检测线圈的检测信号包含实部和虚部两种信息,为了进行准确、快速解调,提出了一种基于相位反馈搜索的正交信号解调方法,实现检测信号的实时解调,同时又提出了一种软件量发化修正方法,修正了检测线圈特性的不对称,并采取了动态信号调理的方法,提高了检测系统的信噪比。     

箕斗轮对拆卸装置改造浅析

本文通过对煤矿常用提升工具——箕斗的轮对装置的改造,提高了箕斗的运行效率,减少了对箕斗轮对轴承的损害,同时还节约资金,节省人工,符合我国所倡导的＂节能降耗＂的精神。     

基于平均踏面廓形的动力学最优钢轨廓形设计

为改善打磨质量,提高打磨后车辆运行品质,提出一种基于逆向反推方法的铁路钢轨打磨廓形的设计思路。以优化的轮径差函数为核心目标,以预期的轮轨接触分布为边界条件,实现通过设计轮径差函数反推钢轨打磨廓形的算法设计,并经编制的算法程校验该方法的可行性。本文从直线运行平稳性、曲线通过能力和轮轨接触分布三个方面,分析CRH3型踏面、LMA型踏面、LMB型踏面和XP55型踏面与60N钢轨匹配时的接触特性。仿真结果显示,除直线运行平稳性有所下降外,其余的匹配特性均有所改善。该方法优化效率高,优化效果合理。     

图象处理检测列车轮对算法的研究

机车轮对的检修是十分重要的,轮缘磨耗、踏面磨耗等是重要的测量参数.文中介绍了图像增强,边缘检测,边界跟踪算法,利用这些算法检测轮对参数能够达到比较好的效果.     

基于混沌振子的微弱信号检测

分析Duffing振子的混沌特性及其检测原理,阐述基于相平面变化进行微弱信号的检测原理。利用MATLAB仿真的结果表明,Duffing振子对与周期策动力频率差较小的周期信号敏感,对纯噪声和频率较大的周期干扰信号具有免疫力。该振子应用于对已知频率的微弱信号的检测是可行的,并且有效、简单、便于应用。     

基于FPGA与DSP的浮法玻璃缺陷在线检测技术研究

针对浮法玻璃缺陷在线检测系统实时性高、体积小和成本低的要求,提出一种基于嵌入式技术的玻璃缺陷在线检测方案,将FPGA和DSP应用于玻璃图像采集、处理和分析。通过分析玻璃图像的灰度分布特征,采用中值滤波、差影运算、大津阈值法和连通域分析技术,计算出缺陷的位置、面积和尺寸等特征参数。实验结果表明:检测速度满足设计要求,检测算法可靠性高,本文采用的方案是可行的。     

车轮踏面擦伤自动检测方法的研究和试验

论述了机车车辆车轮踏面擦伤自动检测研究的重要意义 ,并总结了国内外研究发展现状 .提出了一种新型的采用等臂叉形机构检测擦伤的踏板法 ,介绍了该系统的工作原理和动态自动测量的实现 .在对试验结果进行分析的同时 ,就有关实际应用问题作出相应理论分析和解决方法     

脉冲电磁缺陷检测融合机理研究

针对铁磁性构件表面和下表面缺陷检测的难题,建立了脉冲电磁检测模型,揭示了表面缺陷和下表面缺陷的脉冲漏磁与脉冲磁阻检测相融合的物理机制。仿真与实验结果表明:铁磁性构件表面缺陷存在漏磁,而下表面缺陷主要体现在脉冲磁阻的变化。对于不同深度的铁磁性构件表面缺陷,GMR传感器拾取的脉冲漏磁响应信号的检测结果线性度更好,灵敏度更高;对于不同深度的铁磁性构件下表面缺陷,双侧检测线圈拾取的脉冲磁阻响应特征值与缺陷深度的变化关系呈近似线性增长关系,区分度较大,检测性能更好。