基于蜂群算法的坦克阵地部署与火力分配模型

为了解决坦克分队进攻战斗中的兵力部署和火力协同问题,提出坦克阵地部署模型和坦克火力分配模型,前者解决坦克分队从集结区域到作战区域的兵力分配问题,后者解决坦克接敌后的火力协同问题.针对坦克作战中的对抗特性,建立确定型火力对抗模型,在火力分配模型中体现敌我动态对抗过程.为了求取坦克阵地部署和火力分配最优方案,采取双层迭代策...     

常规导弹阵地配置优化研究

阵地配置是一项相当复杂的系统工程,合理的阵地配置对于提高导弹武器系统的生存能力具有重要意义.针对常规导弹阵地配置优化问题,首先在以往研究成果的基础上,探讨了更为复杂的阵地配置模式和更为完备的优化模型,其次基于数论理论构建了有效的求解算法,最后给出了仿真算例.计算结果可为阵地配置决策提供参考依据.     

机动导弹武器系统生存能力的综合评判

本文全面考虑了影响机动导弹武器系统生存能力的各种因素，建立了机动导弹武器系统生存能力的模糊综合评判模型，实现了机动导弹武器系统生存能力的定量评价。     

战略导弹突防仿真模型

本文提出了战略导弹突防仿真模型，在此基础上建立了导弹突防模拟系统并在微机上实现运行。该系统可为战略导弹作战提供决策支持，也可为研究导弹突防提供实验手段。运用所建立的仿真模型，本文进行了模拟运行，得到了一些有益的结果，另外对改变模型参数结果将怎样变化，也作了探索。本文的结果将有助于导弹武器系统的研制、论证及使用。     

实现战略导弹实时仿真的途径

依据对战略导弹全数字仿真和半实物仿真的经验,讨论了实现战略导弹实时仿真的途径,介绍了自行设计和研制的小型并行仿真机“长缨－３”在实现战略导弹实时仿真方面所采取的措施。     

战略导弹反制NMD效能分析模型与反制对策研究

美国新政府已公开宣布 ,美国拟将继续研制并部署 NMD系统 .各国舆论及有关专家普遍认为 ,美国 NMD的研制与部署 ,将严重破坏全球的战略稳定性 .现阶段的 NMD作为一个初步的国家导弹防御系统 ,对一个国家的有限战略反击能力将产生什么影响 ?对拥有少数战略武器的国家在遭到核入侵时实施“后发制人”的报复战略的威慑可信性将会构成哪些威胁 ?本文对此进行了定量研究 ,分析了 NMD对战略导弹反击作战的影响因素 ,建立了战略导弹反制 NMD效能分析的数学模型 ,通过模型的定量分析 ,得出了几点有重要意义的结论 .最后 ,依照模型分析的结果 ,给出了战略导弹反制 NMD系统的几点对策建议.     

虚拟现实技术在战略导弹部队中的应用探讨

虚拟现实技术是一项最有前途的技术之一,本文就虚拟现实技术在战略导弹部队中的应用作了探讨。     

姿态机动开关反馈控制器消振参数优化设计

研究空间飞行器大角度姿态机动反馈开关控制的消振参数优化设计问题。基于一类采用拟欧拉角、拟欧拉角速度和飞行器绝对角速度为反馈信号的姿态机动控制模型,以其消振参数为优化变量,开关次数为优化指标,建立了姿态机动参数优化模型。采用模拟退火算法完成了控制器参数的优化设计。仿真结果表明,通过引入消振参数和对消振参数的进一步优化,可以明显地减少开关次数,同时开关次数的减少是以增大机动时间为代价的。     

弹道式战略常规导弹在现代战争中的地位与作用

本文简要分析了现代战争的主要形态和弹道式导弹的基本特点,阐明弹道式常规导弹在现代战争中的地位与作用,提出未来战争中的常规弹道导弹应该是具有高生存能力、强突防、大威力和高精度的先进精良的武器装备。     

求解流量监测点最优部署问题的混合遗传算法

针对网络流量监测点最优部署(Optimal Deployment of Flow Monitors,ODFM)问题,提出了ODFM问题的通用模型。将遗传算法和模拟退火算法相结合,给出了求解ODFM问题的遗传模拟退火算法(GA-SA)。通过仿真实验,将GA-SA和标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm,SGA)以及Suh等人提出的两步近似算法(Two-Stage Approximation Algorithm,TSAA)的求解性能进行了比较。实验结果表明,与SGA和TSAA相比,GA-SA可获得15%以上的求解性能提升。     

传感器网络中基于最小覆盖重叠的移动部署

为了优化随机部署的传感器网络的覆盖率,提出了基于最小覆盖重叠(MCO,Minimum Coverage Overlap)的分布式移动部署算法.算法执行时,每个节点根据获得的邻居节点位置信息,计算节点覆盖圆周上覆盖重叠的分布情况,并沿着最大程度减小覆盖重叠的方向移动.通过算法的迭代运行,使网络覆盖重叠程度尽量减小,从而最大限度的优化了网络的覆盖率.仿真结果表明,与基于Voronoi图的算法相比,MCO算法在覆盖率、移动效率、移动距离和部署时间等方面具有更高的性能.     

网络化防空导弹体系生存能力建模与仿真研究

针对现代防空导弹网络化作战特点,基于网络化防空导弹体系的结构及作战流程,提出了网络化防空导弹体系生存能力的概念与内涵,研究并分析了其生存能力的影响因素及相关计算公式,提出了一种评估网络化防空导弹体系生存能力的综合模型。仿真结果表明,增加节点数目、增大链路连通概率以及节点的有效性都可有效提高网络化防空导弹体系的生存能力。研究成果对网络化防空导弹体系生存能力的设计与提高具有积极的意义。     

A New Aim-Points-Choosing Model for Attacking Mobile Missile Systems

1.INTRODUCTIONTheproblemofattackingmobilemissilehasbecomeverycomplexanddifficultforitsmaneuveringandenshrouding.Anditisanimportantissueonoperatingweaponsystems.ThishasbeenprovedinPersiaGulfWar.Thefirststeptoattackmobilemissilesistogetthetargetinformation.Themostimportantthingistoknowthetargetnumbersandtodetectthetargetlocationontime,whichisdifficultinfact.Itrequiresalargenumberofwarheadstocoveroverthedeploymentbasetodisabletheopponent'smissilesinsteadofaimingatthelaunchersdirectlytoatta…     

GA与ST在防空导弹总体参数优化设计中的应用

遗传算法 (GA)是一种方便好用的鲁棒全局优化算法 ;逐步宽容法 (ST)是一种物理概念清晰、适合工程应用特点的多目标优化方法。将二者有机地结合起来 ,应用于防空导弹总体参数优化设计。实践证明 ,其寻优速度较之传统的优化算法大为提高 ,优化结果的最优可信度高。