多码CDMA系统中联合软并行干扰抵消与Turbo译码方法研究

针对多码CDMA系统提出了一种联合软部分并行干扰抵消与Turbo译码估计方法。该方法首先通过线性最小均方误差均衡器(LMMSE)在切普级对接收到的多码CDMA信号进行均衡，然后使用Turbo译码后得到的软信息对干扰信号进行重构，最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明，经过多次迭代后，相比传统的部分并行干扰抵消，该方法可显著降低多码CDMA系统的误比特率。笔者同时还给出了切普级均衡、车速和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。     

卫星宽带扩频自干扰受限系统的容量分析

为提高卫星资源的利用率,充分利用卫星通信系统的设计备余量,讨论了利用窄带系统的备余量来传输类似于噪声的宽带扩频信号的有关问题,并为宽带扩频信号的传输建立了相应的系统模型。分析了在给定窄带系统备余量,当窄带信号占用不同卫星资源时该宽带扩频系统的容量,得到了窄带信号传输不受影响的情况下该系统能容纳的最大宽带用户数及相应各宽带用户信号的功率上限,为卫星通信系统的组网提供了一定的理论依据。     

DS/CDMA系统中盲干扰抑制的快速收敛算法

提出了一种快速收敛的Set-Membership恒包络算法(SM-CM)用于DS／CDMA系统中的盲干扰抑制问题．这种方法是对恒包络算法的代价函数加一个误差上限，在由这个误差上限确定的超平面带里自适应地调节步长，从而得到最佳的检测器权值．对SM-CM和CMA算法的性能做了比较，并分析了误差上界不同对算法的影响．仿真表明，SM-CM算法的收敛速度、稳态性能和计算复杂性均优于传统的CMA算法，并且在动态环境中能快速地跟踪系统的变化，有效地抑制扩频系统中的多址干扰和窄带干扰．     

CDMA系统中的多用户检测技术

传统的直接序列扩频-码分多址(DS-CDMA)通信系统中,多址干扰(MAI)的存在制约了系统的性能和容量。一个较好的解决办法是多用户检测。集中讨论了次佳多用户检测(包括各种线性方案和非线性方案),给出了它们的结构,分析和比较了它们的性能。最后还提出了一种结合最小均方误差(MMSE)检测的连续干扰抵消(SIC)方案,其性能好于单一的SIC和MMSE检测器。     

CDMA系统中自适应阵列天线的改进算法

为改善调节阵列天线阵元权向量自适应算法的收敛稳定性 ,提出了一个改进算法。该改进算法不仅稳定、简单 ,而且能大大降低误码率。仿真结果对改进算法给予了有力的支持。     

新型CDMA抗多址干扰接收机的结构及性能

针对传统CDMA通信系统存在的多址干扰问题,提出新型CDMA接收机的数学模型,分析了在混合噪声环境下,这种接收机的解调特性、误码率及渐近效率,由此导出新型接收机的结构及算法使得系统具有抗多址干扰能力,从而使系统的容量极大化。     

自适应变步长恒包络算法AS-CMA用于DS/CDMA中盲干扰抑制

基于直接序列码分多址(DS／CDMA)系统中的多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)，提出了一种变步长盲恒包络算法(AS-CMA)，并同自适应变步长最小均方算法(AS-LMS)进行了比较。仿真结果表明，AS—CMA算法能够自动地适应环境的变化，收敛性和稳定性均优于AS—LMS算法。     

基于蜜蜂交配优化算法的MIMO-OFDM系统上行多用户检测

针对上行MIMO-OFDM系统多用户检测(Multi-User Detection, MUD)问题,提出了一种基于蜜蜂交配优化(Honeybees Mating Optimization, HBMO)算法的新方法。该方法通过模拟蜂群的交配过程和蜂王的不断进化来实现全局寻优;同时,该方法为了避免陷入局部最优解,在工蜂哺育阶段,采取邻域搜索。仿真结果表明,该方法在取得较优检测性能的同时,其计算复杂度却远远低于最大似然(Maximum Likelihood, ML)检测算法。     

码分多址移动通信系统中的一种新智能天线结构

利用码分多址（CDMA）系统中的用户伪随机（PN）码信息，提出了一种新的自适应智能天线结构。它采用双参考信号的特殊结构，同传统的智能天线结构相比，既不依赖需要占用系统带宽的训练序列，也不会造成具有较大延时的反馈环路。为验证这一新智能天线结构的性能，提出了一种实现算法，并进行了收敛性分析。仿真结果表明，该智能天线结构及其长法在无训练序列的CDMA环境下完全可行，且其性能非常接近传统的依赖于训练序列的智能天线算法的性能。     

阵列天线多载波CDMA系统性能比较

将阵列天线应用于多载波CDMA系统可以显著改善系统的性能,讨论了3种阵列天线多载波CDMA系统发射、接收信号和信道模型,给出了系统的误码率公式.分析了3种阵列天线多载波CDMA系统在频谱效率相同时的系统参数.在频谱效率相同的条件下,通过数值结果比较了3种阵列天线多载波CDMA系统的误码率性能.结果表明,阵列天线MC-CDMA系统由于受空域和频域分集的联合影响,系统的误码率性能最好;阵列天线MT-CDMA系统可获得空域和时域分集增益,系统性能次之;阵列天线MC-DS-CDMA系统只有空域分集增益,系统性能相对最差.     

基于时变换域分布的码分多址复用系统干扰抑制技术

基于时频分布能同时分析信号在时间域和频率域的特点,针对CDMA Overlay通信系统中时变窄带干扰抑制问题,提出了一种广义的时域分布-时变域分布,利用接收信号的时变换域分布获得干扰的瞬时频率,并据此设计相应的时变滤波器对干扰进行抑制,在干扰为频率随时间变化的线性调频信号时,对时变干扰抑制方案进行了计算机仿真,结果表明,该方案可以有效地抑制系统中的时变窄带干扰。     

CDMA系统中一种基于导频的自适应信道估计

提出了一种面向直接序列扩频(DS-CDMA)通信系统的基于导频信号的自适应信道估计方法，该方法在CDMA前向链路上采用计算效率高、易于实现的导频信号滤波器，针对不同的移动信道环境，可以从事先计算得到的表中选出最优导频信号滤波器系数，以实现自适应信道估计，仿真结果表明，采用了这种自适应信道估计方法的CDMA系统的误码率性能比非自适应系统有很大提高。     

基于多码DS-CDMA系统的多级业务接纳研究

首先推导出基于多码DS-CDMA系统的多级业务的接纳准则;然后重点研究了在不同条件下多级业务接入的阻塞特性.     

改进的VBLAST检测算法及其在多载波CDMA系统中的应用

将多输入多输出(MIMO)技术应用于传统的MC\DS CDMA方案,构成MIMO MC\DS CDMA系统,能在很大程度上提高MC\DS CDMA方案的性能。在深入研究低复杂度的QR分解相关算法的基础上,提出了一种MIMOMC\DS CDMA系统中改进的VBLAST检测算法——平行干扰消除QR分解检测算法,该算法进一步抑制了误码传播现象。仿真结果表明,所提出的算法无论是在单用户或者多用户条件下都能显著提高系统的误码率性能。     

多用户检测技术在光码分多址系统中的应用

在分析光码分多址（OCDMA）系统的多址复用光纤传输信道模型的同时，从最长似然检测的角度出发，推导了基于该模型的DCDMA最佳多用户检测器。该检测器可通过维特比（Viterbi）算法实现，在此基础之上，利用相关检测的原理，研究了一种较实用的次佳多用户检测器-多级检测器，在抑制多址干扰的同时，尽量降低检测器实现的复杂度，并分析了它对系统性能的影响，结果表明，由于传输环境的不同，DCDMA系统具有与无线CDMA系统不同的最佳多用户检测判决准则，而作为一种非线性多用户检测技术，多级检测器可以较理想地改善DCDMA系统的误码率性能。     

关于准同步CDMA系统的广义正交扩频序列

给出了一种根据等距码构造具有零相关区或低相关区扩频序列的方法,这些扩频序列能应用于近似同步CDMA系统以删除系统的多址干扰.此外,这些序列相关函数的下界改善,对于那些不能达到下界的具有零相关区的序列,给出了一种新的下界.     

CDMA系统时间切换空-时多用户检测

提出用于CDMA系统上行信道的利用时间转换技术的空—时多用户检测算法,并给出了具有阵列天线的CDMA系统的设计和分析.基于DCMA编码和它们的空间信息,提供了结合阵列形式的WLS多用户检测算法,推导出干扰加噪声率(SINR)和误码率(BER)的计算公式.仿真结果表明,WLS多用户检测器是有效的.有阵列天线的CDMA系统比目前CDMA系统有更高的系统容量和更好的性能.     

码分多址系统中基于判决引导的窄带干扰抑制非线性算法

鉴于扩展频谱码分多址（CDMA）系统中抑制窄带干扰的渐近条件均值（ACM）非线性滤波算法计算复杂度较高,设计了一种基于判决引导的新非线性滤波算法。该算法利用窄带干扰的相关性,在对扩频信号判决的基础上进行ACM非线性滤波。对扩频信号可能的取值,进行判决的标准是窄带干扰先验估计和后验估计的差方最小。将本文方法与ACM算法进行比较,仿真结果显示了几乎相同的性能,但前者计算复杂度显著降低。     

蜂窝CDMA系统多区基站天线倾斜方案

在综合考虑整个蜂窝系统的情况下,结合环境阴影衰落深度等因素,分析了地面基站天线倾斜对CDMA系统整体容量的影响后,提出了一种CDMA系统多区基站的天线倾斜方案.该方案将基站天线倾斜技术应用于整个CDMA蜂窝系统.仿真结果表明,利用本方法可将CDMA系统容量得到明显的提高.     

分组码分多址系统话音/数据业务性能分析

基于话音和数据业务各自不同的服务质量（QoS)要求，提出了一种综合话音／数据业务的码分多址（CDMA）系统接入控制方案，设定话音业务优先级高于数据业务，且限制话音用户最大可用码道数量，以保证数据业务的吞吐量，仿真结果表明，该方案充分利用了通话间隙，从而避免浪费有限的频带资源，提高了数据业务的传输效率。