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相似文献
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1.
根据极大似然原理,推导了滑动平均模型的极大似然参数估计算法.仿真结果说明:当数据长度较大时,提出的方法给出的参数估计精度高于增广最小二乘算法.  相似文献   

2.
得到了完全极大似然估计的一个重要性质和线形模型、指数分布、均匀分布的完全极大似然估计和分步极大似然估计,并与矩估计和极大似然估计进行比较,结果表明了完全极大似然估计和分步极大似然估计的优良性。  相似文献   

3.
提出了多变量频域极大似然辨识算法.在单变量频域极大似然辨识算法的基础之上,得出多变量系统的频域极大似然辨识算法,并且优化设计多正弦辨识输入信号.针对大型挠性结构的模型进行了仿真,验证了算法的有效性,同时仿真结果表明:对于挠性结构,多变量频域极大似然辨识算法是有效的,而且能够在较大的频宽、较低信噪比的情况下得到良好的辨识结果.  相似文献   

4.
定义了完全极大似然估计(TMLE)和分步极大似然估计,并得到了正态分布的有关的参数估计.  相似文献   

5.
在经济计量研究中,逻辑模型是一种应用非常广泛的非线性概率模型,几今关于一元情形参数估计的讨论文献很多,对多元情形仅证明似然估计的存在性,而没有给出求参数的具体算法,然而多元模型也有其十分广阔的实际应用,本文将给出了多元情形下逻辑模型的极大似然估计及一种具体计算方法。  相似文献   

6.
受控航行体水动参数的极大似然辨识   总被引:4,自引:0,他引:4  
由受控航行体的非线性微分方程组导出小扰动线性方程;按实际可行的量测方案建立观测方程:根据极大似然原理导出辨识非线性动力学系统参数的全部算式;利用模拟观测数据作仿真辨识,求得7个水动参数。  相似文献   

7.
针对一类双线性系统模型,提出了小样本条件下的极大似然参数估计法。该方法基于预测拟合优势的概念-即对正态分布的最佳拟合是学生公布,而在小样本下其拟合的优势是更为显著的。我们按照此概念构造了具有学生分布的似然函数,用DFP变尺度算法求其极值,仿真表明了该法的有效性。  相似文献   

8.
穆扬眉 《科技信息》2011,(29):I0034-I0034,I0076
极大似然估计是参数估计的一种常用方法.本文探讨了极大似然估计的三种求法,并举例说明了这些方法在解决实际问题中的应用.  相似文献   

9.
10.
挠性结构模型的频域极大似然法辨识   总被引:1,自引:0,他引:1  
在构建的以压电陶瓷为执行器、电阻式应变片为传感器的挠性悬臂梁物理实验系统基础上,优化设计多正弦辨识输入信号,利用频域极大似然法辨识得到了整个系统的数学模型,并根据该模型进行了数字和物理控制仿真,验证了模型的有效性.良好的控制效果表明:对于挠性结构,频域极大似然法是一种有效的模型辨识方法.  相似文献   

11.
本文从方向导数的角度分析了极大似然估计法,提出了方向极大似然估计的概念,并在正态分布下,指出μ与σ服从等轴双曲线型关系.  相似文献   

12.
方向极大似然估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
在本文中将极大似然估计的定义进行了推广,提出了方向极大似然估计的新概念,并在正态分布、对数正态分布下证明了两参数μ,σ的等腰双曲线型关系。  相似文献   

13.
得到了矩阵正态分布的均值和方差的完全极大似然估计,它们都是无偏估计,并且证明了它们是相互独立的。  相似文献   

14.
基于EM算法的极大似然参数估计探讨   总被引:14,自引:0,他引:14  
首先介绍了EM算法,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性。  相似文献   

15.
完全极大似然估计   总被引:6,自引:0,他引:6  
证明了关于完全极大似然估计的一个重要定理,说明当参数的2个不同的变换的某些分量完全相同时,它们的完全极大似然估计是相同的,另外,给定了正态分布和负指数分布的参数以一定的先验分布,在此基础上计算它们的完全极大似然估计,得到了与贝叶斯参数估计形式非常相似的结果。  相似文献   

16.
极大似然法的基本思想及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文叙述了建立极大似然法的基本思想,以及如何利用这种方法进行参数估计。  相似文献   

17.
威布尔模型的参数估计方法——极大似然法   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用概率论中极大似然法的理论来探讨威布尔参数估计问题,并利用MATLAB的相关命令、函数对它们进行了部分编程,主要讨论了三参数威尔尔模型的极大似然函数、参数估计和MATLAB程序。  相似文献   

18.
极大似然估计为统计模型中参数的点估计之一,在存在性已有证明的基础上,运用分析知识,从指数型分布族的自然形式出发,对极大似然估计的唯一性给出了初等证明  相似文献   

19.
借助处理残缺数据的极大似然推断EM算法来处理参数推断问题。算法为参数推断提供了一个简单统一的模式,可用于同时推断一组参数,并且适用于小样本的情况,发动机CAD参数推断的一个工程实例表明,该算法对诸多因素影响下的参数推断有较好效果。  相似文献   

20.
对于分块混合线性模型,研究了固定效应的参数估计,讨论了当B'B=Ir,σ^2=σ1^2时混合线性模型中参数的极大似然估计。  相似文献   

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