Geom/G1,G2(Geom/G)/1/1可修Erlang消失系统的可靠性指标及其计算机仿真分析

研究Bernoulli到达且无等待空间的单服务员离散时间可修Erlang消失排队系统.系统中服务员可向顾客提供两种不同类型的服务,即常规服务和可选二次服务.在系统运行过程中服务设备的故障可以引起系统中顾客的清空.采用一种新型的离散补充变量技术, 给出了系统稳态可用度,稳态失效频度, 首次故障前平均时间, 服务员空闲概率, 故障概率,工作概率以及系统稳态损失概率等一系列性能指标.最后通过数值实例和计算机仿真验证了理论分析技术的合理性和有效性.     

一类休假的Geo~X/G/1可修排队的可靠性分析

考虑单重休假、Bernoulli反馈和可变输入率的离散时间Geo~X/G/1可修排队.顾客的批到达速率与服务器的休假有关.刚服务完的顾客以概率1-θ进入队列寻求下次服务.服务器在服务过程中可能故障需修复后再继续工作.借助更新过程理论、z变换和一种分解法,研究了时刻n+位于服务器忙期的条件概率、服务器的瞬态和稳态不可用度以及(0~+,n~+]时间内服务器的平均故障次数和稳态故障频度,揭示了这类离散时间可修排队中服务器可靠性指标的结构,得到了一些特殊可修排队的可靠性结果.最后通过数值实例分析了系统参数对服务器可靠性指标的影响.     

离散时间有限缓冲空间GI / Geom / 1 / N 工作休假排队系统稳态概率算法及性能分析

综合使用离散补充变量方法和嵌入Markov链技术研究了离散时间有限缓冲空间工作休假GI/Geom/1/N排队系统.首先运用离散补充变量方法给出一个重要等式,从而获得系统在稳态情形下任意时刻队长分布和顾客到达前夕队长分布的迭代关系.然后,再利用嵌入Markov链技术通过求解不变概率测度方程获得顾客到达前夕队长分布的数值解.而后将顾客到达前夕队长分布代入迭代公式求得稳态情形下任意时刻的队长分布.最后给出几个特殊情形下的数值计算实例,并讨论了系统参数对几个主要性能指标的影响.     

带有止步和中途退出的同步N-策略多重休假的M/M/R/K排队系统的性能分析

研究了带有止步和中途退出的同步N策略多重休假的M/M/R/K排队系统.在服务员全忙或者正在休假时,到达的顾客或者决定进入系统等待服务,或者不进入系统;而进入系统的顾客因为等待的不耐烦在没有接受服务的情况下也可能离开系统.当系统变空时,所有服务员立即进行N策略多重休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,利用分块矩阵的解法求出了系统稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.最后,求出了在服务员全忙时进入系统并最终接受服务的顾客的条件等待时间分布及条件平均等待时间.     

多重假期中以概率p进入的M/G/1可修排队系统

考虑在服务员假期中到达的顾客以概率p(0＜p≤1)进入系统的多重休假M/G/1可修排队系统,运用全概率分解技术和拉普拉斯变换,研究了服务台的下列可靠性指标:1)首次失效前的寿命分布;2)瞬时不可用度和稳态不可用度;3)在(0,t]时间内的平均失效次数.获得了服务台一系列的可靠性结果.     

具有温储备失效和延迟修理的M/G/1可修排队系统的可靠性指标

本文考虑了具有温储备失效特征的M/G/1可修排队系统.在该系统中,服务台故障分为两类:第一类是服务台在服务员的"广义忙期"中以故障率为α(0≤α∞)的泊松过程发生故障,第二类是服务台在系统闲期中以分布函数为Y(t)的更新过程发生故障,而且发生第二类故障时不能得到立即修理.利用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,分别讨论了在两类故障模式下服务台的瞬态不可用度和稳态不可用度,(0,t]时间内的平均故障次数和稳态故障频度等可靠性指标,进一步还讨论了服务台由温储备失效引起等待修理的概率.最后,通过数值计算例子讨论了系统有关参数对服务台的第二类稳态不可用度和第二类稳态故障频度的影响.     

N-策略工作休假M/M/1排队系统中的顾客行为研究

考虑N-策略M/M/1排队,休假期间服务员并未停止工作而是以较低的速率为顾客服务.系统的决策主体是顾客,基于"收益-成本"结构,利用马尔可夫过程理论,采取均值分析的方法,以顾客追求利益最大化为出发点,分析了全可见和几乎可见两种情况下的顾客行为.通过求解平衡方程,得到几乎可见情况下系统的稳态概率,进而求得几乎可见状态下顾客的期望逗留时间.构建均衡社会收益函数,并通过数值模拟,分析系统的各个参数对社会均衡收益的影响.     

负顾客、带启动期和备用服务员的M/M/1休假排队系统

考虑一类有正、负顾客, 带启动期和有备用服务员的M/M/1休假排队系统. 负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有), 若系统中无正顾客, 到达的负顾客自动消失, 负顾客不接受服务.系统中两个服务员, 其中一个在岗工作时另外一个备用.上岗服务员若因为某种原因休假, 备用服务员立即替换上岗.当系统变空时, 系统关闭.用拟生灭过程和矩阵几何解方法, 得到了稳态队长的分布, 此外, 证明了稳态条件下队长的条件随机分解并得到了附加队长的分布. 最后, 通过两个数值例子说明该模型可以较好的模拟一些实际问题.     

具有多重休假和Min(N,V)-策略控制的Geo/G/1离散时间排队

考虑服务员具有多重休假和系统采用min(N,V)-策略控制的离散时间Geo/G/1排队系统,使用全概率分解技术和更新过程理论,研究了系统在任意时刻n+的瞬态队长分布和稳态队长分布,得到了瞬态队长分布的z-变换表达式和稳态队长分布的递推表达式.进一步,得到了系统在时刻点n,n~-和外部观察时刻点的稳态队长分布.特别地,本文直接获得了一些特殊离散时间排队系统相应的结果.最后,通过数值实例阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量设计中的重要价值.     

带有止步和中途退出的M/M/S/N同步多重休假排队系统的性能分析

研究了带有止步和中途退出的M/M/S/N同步多重休假的排队系统.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,利用矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.在此基础上建立了系统的费用模型来确定最优服务员数,以使系统单位时间的平均费用达到最小.最后进行了敏感性分析并考察了系统各参数值的变化对最优费用和最优服务员数的影响.     

<Emphasis Type="Italic">Geom/G</Emphasis><Subscript>1</Subscript>, <Emphasis Type="Italic">G</Emphasis><Subscript>2</Subscript>/1/1 repairable Erlang loss system with catastrophe and second optional service

This paper studies a single server discrete-time Erlang loss system with Bernoulli arrival process and no waiting space. The server in the system is assumed to provide two different types of services, namely essential and optional services, to the customer. During the operation of the system, the arrival of the catastrophe will break the system down and simultaneously induce customer to leave the system immediately. Using a new type discrete supplementary variable technique, the authors obtain some performance characteristics of the queueing system, including the steady-state availability and failure frequency of the system, the steady-state probabilities for the server being idle, busy, breakdown and the loss probability of the system etc. Finally, by the numerical examples, the authors study the influence of the system parameters on several performance measures.     

基于Geom/G/1休假排队的顾客止步策略研究

将决策行为引入排队模型中, 以顾客追求利益最大化为出发点, 研究空竭服务、多重休假Geom/G/1排队模型中顾客的优化止步策略. 在不可见排队的前提下, 基于"收益-成本"结构, 采取均值分析的方法, 构建顾客个人和顾客总体的收益函数, 进而, 在不同参数范围内, 分析并确定出顾客均衡策略和社会最优策略. 最后, 通过数值模拟完善结论.     

Discrete-time Geo/G/1 retrial queues with general retrial time and Bernoulli vacation

This paper considers a discrete-time Geo/G/1 retrial queue where the retrial time has a general distribution and the server is subject to Bernoulli vacation policy.It is assumed that the server, after each service completion,begins a process of search in order to find the following customer to be served with a certain probability,or begins a single vacation process with complementary probability. This paper analyzes the Markov chain underlying the queueing system and obtain its ergodicity condition.The generating functions of the number of customers in the orbit and in the system are also obtained along with the marginal distributions of the orbit size when the server is idle,busy or on vacation.Finally,the author gives two stochastic decomposition laws,and as an application the author gives bounds for the proximity between the system size distributions of the model and the corresponding model without retrials.     

带负顾客和不耐烦顾客的离散时间Geo/G/1重试排队

考虑了一个带负顾客和不耐烦顾客且重试时间为一般分布的离散时间Geo/G/1重试排队系统. 负顾客带走一个正在服务的顾客, 而对重试组中的顾客无影响.正顾客到达系统若遇服务器忙则可能进入重试组也可能离开系统.通过对此排队系统的嵌入马氏链进行分析, 得到了重试组队长和系统队长的概率母函数. 进而得到了一系列重要的排队指标. 此外, 还推导出了系统的稳态存在条件. 以及对无负顾客和不耐烦顾客时的特例进行了分析. 最后通过几个具体的数值实例演示了一些参数对系统关键性能指标的影响.     

A discrete-time Geo/G/1 retrial queue with J-vacation policy and general retrial times

The authors discuss a discrete-time Geo/G/1 retrial queue with J-vacation policy and general retrial times. As soon as the orbit is empty, the server takes a vacation. However, the server is allowed to take a maximum number J of vacations, if the system remains empty after the end of a vacation. If there is at least one customer in the orbit at the end of a vacation, the server begins to serve the new arrivals or the arriving customers from the orbit. For this model, the authors focus on the steady-state analysis for the considered queueing system. Firstly, the authors obtain the generating functions of the number of customers in the orbit and in the system. Then, the authors obtain the closed-form expressions of some performance measures of the system and also give a stochastic decomposition result for the system size. Besides, the relationship between this discrete-time model and the corresponding continuous-time model is also investigated. Finally, some numerical results are provided.     

A batch arrival retrial queue with starting failures,feedback and admission control

This paper is concerned with the analysis of a feedback M^[X]/G/1 retrial queue with starting failures and general retrial times. In a batch, each individual customer is subject to a control admission policy upon arrival. If the server is idle, one of the customers admitted to the system may start its service and the rest joins the retrial group, whereas all the admitted customers go to the retrial group when the server is unavailable upon arrival. An arriving customer (primary or retrial) must turn-on the server, which takes negligible time. If the server is started successfully (with a certain probability), the customer gets service immediately. Otherwise, the repair for the server commences immediately and the customer must leave for the orbit and make a retrial at a later time. It is assumed that the customers who find the server unavailable are queued in the orbit in accordance with an FCFS discipline and only the customer at the head of the queue is allowed for access to the server. The Markov chain underlying the considered queueing system is studied and the necessary and sufficient condition for the system to be stable is presented. Explicit formulae for the stationary distribution and some performance measures of the system in steady-state are obtained. Finally, some numerical examples are presented to illustrate the influence of the parameters on several performance characteristics.     

在一个二阶排队网络中对两类不同顾客的模糊控制

研究一个二阶的串联排队网络 ,其中第一阶有一个服务员 ,第二阶有两个并联服务员 ,每个服务员都有其自己的具有无限存储空间的排队队列 .在第一阶的存储空间中包含有足够多的两类顾客 .两类不同的顾客需要首先在第一阶的服务员上接受服务然后按顺序先后进入第二阶分别排在和两类顾客相对应的服务员前 .不管什么时侯只要第一阶的服务员服务完一个顾客 ,系统就得到一个收益 ,与此同时 ,每个在第二阶排队中的顾客都需要付一笔占位费 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地选择在第一阶中下一个被服务的顾客的种类 ,以保证系统在一个无限长的时间里平均收益最大 .这个控制模型可以应用在生产和通讯网络中 .在这篇论文里 ,一个模糊控制的新方法被提出用以解决这个复杂问题 .计算机模拟的结果显示这种新方法是非常有效并极富研究潜力的 .     

基于Agent的顾客行为及个性化推荐仿真模型

针对传统个性化推荐研究方法的局限性, 提出一种基于Agent建模与仿真的方法, 通过个体的交互作用所产生的涌现特征来分析移动电子商务环境下的顾客行为及个性化推荐策略的有效性． 以移动商务环境下的餐饮推荐系统为例, 分析了消费活动过程中顾客与服务的交互行为, 以及情境因素对顾客消费的影响, 构建了服务推荐及顾客行为规则, 并在REPAST环境下实现了本Agent仿真模型． 仿真结果表明:该模型可有效分析及预测服务推荐和顾客决策的涌现现象, 并由此推断顾客总体的消费趋势; 同时, 考虑情境因素的推荐模型的有效性比单独基于顾客个性化信息的推荐模型有明显提高．