Simulation of Service Supply Chain Formation Based on Mobile Agent

In E-Commerce, consumers and service suppliers can find the services through the searching of Mobile Agents （MA）. The suppliers disassemble the service requests of consumers into the sub-requests. Then suppliers respond the subrequests cooperatively. Thus the Service Supply Chain （SSC） can be formed. But the existing bottom-up and up- bottom supply chain formation fashions cannot be adapted to the SSC in distributed environment of E-Commerce. Task Dependency Network is exploited to illustrate the service relationship among consumers and suppliers. The formation of SSC with some simulations is elaborated. Then the influence on the formation of SSC caused by the type of service suppliers, the quantities of MA and its variety in number is elucidated.     

COS事件服务的实时性研究与实现

在分布式环境下,许多分布式实时应用都需要一个可扩展的事件驱动通信模型来使得事件提供者和消费者实现异步通信,同时能够增强目前的分布式应用的QoS特性,CORBA事件服务体现了事件提供者与消费者的灵活异步通信机制,本文在探讨CORBA事件服务及其不足的基础上,讨论了扩展CORBA事件服务实时特性的总体框架及实时性能设计,并实现了一个基于CORBA的分布式实时事件服务,最后,测试结果验证了该服务能够满足一定的实时需求.     

基于堆叠自编码器神经网络的复合电磁检测铁磁性双层套管腐蚀缺陷分类识别方法

铁磁性双层套管长期服役于恶劣的工作环境,极易出现腐蚀缺陷,定期为服役中的双层套管进行在线检测十分必要,而对管壁腐蚀缺陷位置的分类识别是管道定量检测与维修的前提和基础,实时准确的套管腐蚀缺陷分类识别能力是决定管道在线检测效率的重要因素。针对这一情况,将脉冲远场涡流和脉冲涡流技术相结合,提出了基于堆叠自编码器神经网络的分类方法。通过仿真和实验选取合适特征量作为输入层,实现了内管外壁腐蚀、外管内壁腐蚀和外管外壁腐蚀的分类,实验整体预判精度可达97.5%,结果表明该方法可对双层套管腐蚀缺陷缺陷实施高效、高精度分类识别。     

科技情报服务电商模式研究

在知识经济时代,科技情报服务已经成为科技兴国和服务型政府建设的重要战略,而我国现有的传统科技情报服务模式已经远远不能满足社会需求。文章结合我国科技情报服务现状,积极借鉴电商发展经验,探索构建大数据时代下的科技情报服务电商模式,建立B2B、B2C科技情报服务模型,分析其实现路径、达到的功能和需要的技术支持。     

数据网格环境下基于市场经济的副本服务模型

在经济学中供需驱动价格模型的基础上,设计了基于市场经济的副本服务模型,设计目标是要改善副本情况,还要改善大数据集在网格中移动的方式.在给出的数据副本代理策略中,不仅可以找到最佳服务提供者,通过对传输过程的监控,还可以用更好的服务提供者替换当前服务提供者.在传输任务重的情况下,通过寻找联合服务提供者来共同完成任务.本策略更侧重于维护服务需求者的利益,服务提供者在公平竞争的前提下,为服务需求者提供了高质量的服务.     

绿色营销与生态消费——可持续发展的终极支撑

可持续发展的主体在经济领域 ,而经济的可持续发展相当程度上取决于市场上需求主体的行为选择———消费和供给主体的行为选择———营销。逐步引导符合可持续发展需求的生态型消费 ,引发促进和强化企业的绿色营销经营方式 ,渐进地走上一条由市场来认同、倡导、保障的可持续发展之路     

基于资源利用综合水平的采购量分配方法

把供应商能够提供的一种商品的价格、质量、准时供货水平、售后服务水平等视为企业现有的资源，提出了资源利用综合水平的概念，并建立了资源利用指数，来考评一种商品采购量在几个供应商之间分配所得到的综合利用现有供应商资源的效果。资源利用指数是个相对值，即使是出现物价综合水平提高，供应商变化，供应商整体服务水平提高等因素的情况下，也能将本期的资源利用指数同以前期进行比较，反映出采购部门的采购量分配方案是否更充分利用了当时的供应商资源。在此基础上，建立了一种线性规划模型，求解使资源利用综合水平最大化的采购量分配方案。     

构建与实施煤炭关系营销战略的研究

在分析煤炭企业现状的基础上,运用关系营销理论,强调了进一步强化以消费者为中心的观念、在战略上实行大市场营销战略,在战术上采取营销组合策略的必要性。提出要加强对关系营销的研究与应用,建立并维持与用户的良好关系;建立与竞争者的良好协作关系;建立与供应商及运输部门的合作关系;建立企业内部全员参与、共同配合的有效机制。     

具有双边市场特征的新平台发布策略

为提高新平台发布的市场绩效,研究了具有双边市场特征的新平台发布策略问题,构建了新平台的正式发布(F)和非正式发布(I)两种策略。建立双寡头竞争下新平台的对称发布策略(F-F、I-I)和非对称发布策略(F-I)的博弈模型,比较分析了双边用户单归属、一边用户单归属一边用户多归属以及双边用户多归属情形下新平台发布策略对平台企业竞争与绩效的影响。研究结果表明:当采用对称发布策略F-F时,若双边单归属或一边多归属,则平台服务水平提升或双边交叉网络外部性减弱有利于增加平台企业利润;若双边多归属,则平台服务水平提升或双边交叉网络外部性增强有利于增加平台企业利润。当采用对称发布策略I-I时,开发商初始规模较大的平台企业更具竞争优势。此外,在任何归属与发布策略情形下,I策略均表现为平台企业的占优策略。     

一种基于信誉度的Web服务质量预测方法

基于现有的服务质量预测方法大多是以其他用户的使用感受为依据,但前提部是假设这些信息是准确可信的,一旦这个假设难以得到保证,那预测的结果将会出现重大偏差.从服务用户信誉度的角度,提出一种Web服务质量预测的方法.首先介绍该方法的基本思想与主要过程,随后对评价用户信誉等级划分、评价用户信誉度计算以及服务质量的预测算法等内容进行重点分析:最后,通过仿真实验,将本文提出的方法与传统的算术平均值法进行比较.研究结果表明:该方法能有效提高Web服务质量预测的准确性.     

关于我国第三方物流与电子商务整合的思考

随着互联网在我国的迅速发展，电子商务这种商务形式已逐渐渗入到人们的生活中。电子商务已成为21世纪的主要商业模式，而物流服务水平的高低直接影响到电子商务效果的好坏。通过自营物流和第三方物流两种物流模式的比较，得出一个结论，即第三方物流较适合周转频率高、批量小、多品种、速度快、个性化的产品，有着广阔的发展空间，并且为电子商务的实现提供保障。     

主辅市场联合投标决策的模糊博弈优化模型

将博弈论与模糊优化理论相结合,构建了发电商主辅市场联合投标决策模型,在解决多目标优化的同时,充分考虑了该问题中存在的不确定性及发电商间竞争博弈关系.应用所建立的模型,在给定的约束条件下,讨论了发电商如何根据模糊博弈优化理论来确定各自的主辅市场投标容量.     

移动Agent在电子商务中的应用

分析移动Agent在电子商务中应用的原因和优势,通过研究电子商务交易模式和移动Agent技术特点,提出一种基于移动Agent的电子商务平台.     

B2C电子商务网站综合评价

通过分析B2C电子商务网站评价指标设计的原则,制定了B2C电子商务网站评价指标体系,阐述了用神经网络对B2C电子商务网站进行评价的方法,并以一个实例来说明如何用神经网络方法评价电子商务网站.此方法在该应用领域具有一定的先进性.     

信息更新下的物流服务订单分配

提出一个多期多任务的多目标动态整数规划模型,通过引入方案锁定期和带服务质量目标控制机制,进一步给出了存在信息更新的多次订单分配规划模型.通过参数试验,把带服务质量控制目标机制的模型与采用线性权重法的多目标规划模型以及服务质量约束的规划模型进行比较.结果表明:带服务质量控制目标机制的订单分配模型和控制策略在确保满足服务质量要求的基础上,同时能够较好地兼顾成本目标,并且可操作性强,能够达到满意的效果.     

试论电子商务的体系结构及应用优化

文章讨论了电子商务的体系结构和我国电子商务体系结构的发展情况，同时探讨了电子商务结构的应用优化与企业重组之间的关系。     

基于AHP和粗糙集的二阶段评价方法研究

通过分析AHP在求解过程中存在的不足,结合粗糙集理论强大的定性分析能力,提出了AHP和粗糙集相结合二阶段求解的基本思路,并针对物流服务商评价问题的一个具体实例,阐述了如何应用AHP和粗糙集二阶段方法对物流服务商进行评价。评价结果表明,新提出的二阶段评价方法与AHP、AHP-TOPSIS方法、突变理论相比较,它对于最优企业的选取,无疑是一个重要的决策参考。     

多无人系统跟踪与编队的自主式预测控制算法

针对多无人系统的跟踪与编队问题,考虑跟踪与编队控制目标存在不一致及不可实现的情况,综合目标规划与预测控制方法,设计了一种确保控制目标一致且可实现的自主式预测控制算法.首先根据给定的跟踪与编队控制目标,通过为各无人系统引入规划控制目标,对目标代价函数进行重新设计,解决跟踪与编队控制目标不一致问题;然后对引入的规划目标进行约束设计,保证其具有可实现性;其次为各无人系统设计预测控制终端约束集,进一步保证对规划控制目标的收敛性;最后对重新设计的目标代价函数与相关约束进行整合,为各人系统构造独立的控制优化问题,并给出相应的自主控制实施算法,将不一致、不可实现的跟踪与编队控制目标规划出一致、可实现的控制目标.针对为各无人系统所构造的控制优化问题,进一步将其描述为线性矩阵不等式形式,并通过MATLAB求解仿真,验证了所提出的自主预测控制算法的有效性.     

我国B2C电子商务企业发展现状及营销策略建议

电子商务随着互联网的普及而逐渐为中国居民所认识,其中网络购物作为一种新兴的购物方式已开始为中国居民所接受.文章通过对相关文献的研究及个案分析,在对我国B2C电子商务的现状进行考察的基础上,提出了我国B2C企业在发展中应通过合理定价,提升用户购物体验;积极改善售后和客服;细分市场,积极开拓垂直类市场;深挖平台价值,丰富收入来源等建议和方法来开拓市场和应对竞争.     

Fresh product e-tailer’s optimal fresh-keeping strategy under three scenarios

In the direct sales model, the e-tailers sell fresh products to consumers in the online market and promise consumers a full-refund policy without return. Consumers are always concerned the products’ freshness level before purchasing online fresh products. Third-party logistics (3PL) providers will be motivated to exert a fresh-keeping effort to keep the fresh product at the optimum level when offering consumers or e-tailers fresh-keeping services. Considering the fresh-keeping service provided by 3PL providers, to alleviate consumers’ concerns about the freshness level and encourage them to purchase fresh products, some e-tailers will purchase fresh-keeping services from 3PL providers and offer them to consumers for free. However, some e-tailers have stopped offering the free service; they have offered consumers the opportunity to purchase fresh-keeping services. To explore an e-tailer’s optimal fresh-keeping strategy, we consider a market consisting of an e-tailer and a 3PL provider. Three alternative scenarios are discussed, scenario N: no fresh-keeping service; scenario C: some consumers voluntarily purchase fresh-keeping services; and scenario S: the e-tailer offers a complementary fresh-keeping service. We find that introducing a fresh-keeping service increases the retail price in scenario C when the coefficient of fresh-keeping cost is high and the unit fresh-keeping service fee is low, but that decreases in scenario S when the unit fresh-keeping service fee is low. Comparing the e-tailer’s equilibrium profits, we find that introducing a fresh-keeping service does not necessarily benefit the e-tailer. The coefficients of fresh-keeping costs and unit fresh-keeping service fees play a critical role in selecting the fresh-keeping strategy. Meanwhile, the 3PL provider is biased; specifically, the 3PL provider’s fresh-keeping effort is related to that of the policyholder.