基于主成份分析法的饮用水特征性指标分类

本文对商品饮用水进行调查统计的基础上,运用主成份分析的方法,对样本的特征性指标进行分类分析.分析结果表明：饮用水的特征性指标主要由钾离子,钠离子,镁离子,钙离子,偏硅酸和pH值组成;钾离子与钠离子为同一类指标、镁离子和钙离子为同一类、偏硅酸与pH值也是一类.此结论基本上是正确合理的,对商品水的质量控制及其质量检验部门的初步检测等都具有一定的指导作用,可以减少检测步骤、提高检测效率、节约检测成本,为选用步骤少效率高低成本的检测对象来反应饮用水质量提供了理论依据.     

基于主成份分析法的人人网最近来访量影响因素分析

人人网作为一个Facebook式社交网络,近几年在中国,特别是大学校园中极受欢迎。人人网个人主页上一个很受关注的指标就是最近来访数,这个指标在一定程度上反映了此人在这个社交网络中受欢迎的程度。但影响这一指标的因素是什么呢,我们将人人网上一些其他活动指标引入模型,通过筛选与分析,应用SPSS软件对其进行主成分分析的方法,解释影响人人网访问量的主要影响因素。     

调制解调器选择的主成份分析法

将数理统计的主成份分析法及专家评估结合起来，进行调制解调器的定量评价与选择。     

营销因素的主成份分析

运用主成分分析法对市场营销的诸多因素进行分析,把影响市场营销的诸多因素,简化成几个综合成分,从而为营销人员和管理人员提供参考,为企业的发展和调整提供一个简单有价值的方法。     

基于主成分分析法的学生综合成绩分析

本文利用主成分分析法建立了数学模型,运用SPSS软件得出各主成分的贡献率,并结合学生成绩进行了分析,其结果为教学研究和管理提供了科学的依据。     

基于主成分分析法的高等学校发展状况评价

利用主成分分析能够把多个指标转化为少数几个指标的思想,介绍了其基本思想及其计算步骤．针对影响高等学校发展的指标因素,利用主成分分析方法来对高校的发展状况做出合理的综合评价．最后根据一个高校最近几年的发展做出综合评价．     

基于主成分分析法的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒的质量,通过有关数据分析,运用Matlab中主成分分析方法提取主要影响指标,在此基础上,运用模糊C均值聚类方法得到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,并在一定程度上反映了它们的质量.运用相关系数分析和典型相关分析方法,得到酿酒葡萄和葡萄酒的各项理化、感官指标及质量问题间的关系.     

基于主成分分析法的五排水库水质评价

为探究五排水库的水质状况,于2018年11月对库区19个点位采集的水样进行测定,采用主成分分析法对库区水体的污染程度进行定量化评价.分析结果显示库区水体总体水质均超过Ⅳ类水标准,Ⅳ类水和Ⅴ类水占比分别为89％和11％.影响库区水质的主要物质为氮磷和有机物,污染物主要来源于库区上游的排水、库区周边村落的生产生活污水及底泥...     

主成份分析法在群体健康资料分析中的应用

本文用主成份分析法对一组群体健康资料进行分析的结果表明,在所有致病因素中,主要因素为:社会环境因子,年龄因子和工作因子。目前,在一个大学的各人群、年龄组中,以中年知识分子的健康状况最差。实践证明,主成份分析法的应用能较好地利用资料所提供的信息,更好地揭示内在规律,并且将分析结果数量化。     

基于主成分分析法的房地产投资环境分析

房地产投资环境的影响因素众多,而且关系错综复杂.在对影响房地产投资因素进行定性的基础上,运用主成分分析法,分析各投资环境的差异,为房地产决策提供重要的理论依据.     

主成分分析法在上市公司自愿性信息披露中的应用

介绍了上市公司自愿性信息披露的概念和主成分分析法的基本思想,并进行了实证分析。     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6．0及spss17．0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收...     

基于主成分分析的管理学核心期刊评价研究

针对我国目前科技期刊评价中存在的学科划分不够严谨、指标权重人为选取等问题,以管理学核心期刊为研究对象,提出了基于主成分分析的期刊评价方法,对CNKI文献数据库中19种管理学核心期刊进行了分析和评价,给出期刊排名,并与影响因子及总被引频次的评价结果进行对比,表明了主成分分析方法的可靠性和客观性。     

主成分分析在水利工程评标中的应用

针对水利工程评标中多指标量化问题,本文给出一个利用主成分分析法建立的水利工程评标模型,并结合实例,进行数据计算,最终得出评标结果,说明该评价模型的合理性和实用性.     

基于主成分分析法的电潜泵故障诊断

电潜泵（Electric Submersible Pump,ESP）举升技术在非自喷高产井和高含水井中应用广泛,ESP在生产过程易发生故障,进而导致作业中断,造成严重经济损失。如何有效利用传感器、数据采集系统,SCADA系统实时采集的ESP系统生产数据,对ESP的工作状态进行提前预估至关重要。采用主成分分析法（PCA）对泵实时生产数据进行研究分析,根据电潜泵生产数据之间线性组合进行特征提取,降低生产数据的维度,创造新的主元空间,用很少的主元重新评估ESP生产系统,得出ESP井故障原因并预估ESP剩余使用寿命。主成分分析采用霍特林平方统计算法和平方误差分析算法建立诊断模型,该模型可以预估ESP剩余作业时间并确定泵出现故障的主因。以渤海油田为例,对ESP井实时数据进行主成分建模,预测泵故障的主因及故障时间,对比ESP实际生产作业时间,验证PCA进行故障诊断的可行性。证明PCA作为模式识别的一种方法可以有效监测ESP健康状况,预测ESP故障的主因。     

基于主成分分析法的中国经济发展水平研究

应用主成分分析法对中国经济发展水平进行了研究,经济指标选取了10项;前4主成分的累计贡献率达90.308%,分别进行了第一、二、三、四综合排序,综合排序的结果为上海、北京、天津分列前三位,贵州为最后一位.     

主成分分析法在水资源评价中的应用

在介绍主成分分析方法的基本思想及计算方法基础上,对水资源调配评价指标进行了降维计算.结果显示筛选出的指标对原指标具有较好的代表性,简化了水资源评价问题的难度.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

基于主成份分析法的高校就业质量评价模型研究

在参照现有的文献和数据可得性基础上,选取就业率、平均起薪、专业对口率、单位性质、工作岗位层次作为评价指标,可以运用主成份分析方法构建起高校就业质量评价模型,并进行实例分析。研究结果表明:运用主成份分析方法构建的高校就业质量评价模型对就业质量进行评价,是较为可行的、准确的,比较符合实际情况。     

主成份分析在地区综合消费水平评析中的应用

利用主成份分析法,对我国28个省,自治区,直辖市的6种消费指标进行综合评价,通过使用统计软件SAS进行计算和分析,提出用第一主成份作为地区消费水平的度量,得到了这些地区综合消费水平的排列次序,从另一侧面反映了各个地区的经济发展,综合实力状况.