基于小波包变换的多载波调制技术

基于小波包变换的多载波调制技术是一种灵活的、大容量且具有鲁棒特性的正交复用技术，利用该技术可有效的减少噪声、脉冲干扰的影响．本文主要介绍了这种多载波调制技术的结构和原理，并与OFDM技术在性能上作了比较．     

小波包多载波调制算法及DSP实现

为实现小波包多载波调制，设计了小波包多载波调制的DSP实现方案．采用一种等效结构，将小波包多我波调制转化为串／并变换、小波包综合和脉冲成形3个环节，小波包综合和脉冲成形由小波包快速算法（Mallat算法）实现．以高速浮点DSP为硬件平台，编程采用软件流水优化和DMA技术．利用Mallat算法的特点，采用交替组合法使算法中乘法的运算量减半．所设计的软件在TMS320C6701EVM评估板上成功实现实时运行．CCS环境下的实测结果表明：软件流水方法产生目标代码的运行效率已接近该DSP的最高性能．     

小波包多载波调制系统中峰均比的降低方法

通过对小波包多载波调制系统的结构分析,给出了小波包多载波调制的峰值平均值功率比（简称峰均比）的定义及其计算方法,在此基础上提出了一种基于SLM技术的降低小波包多载波调制的峰均比（PAPR）的方法,仿真结果表明了这种方法的可行性.     

小波包多载波调制峰均功率比问题研究

从小波包多载波调制（WPT-MCM）系统的结构出发，给出了小波包多载波调制峰均功率比（PAPR）的定义．借助仿真工具，分析了子载波路数对小波包多载波调制峰均功率比的影响，比较了小波包多载波调制和正交频分复用（OFDM）两种系统的峰均功率比特性．提出了基于SLM技术降低小波包多载波调制峰均功率比的方法。给出了仿真结果．结果表明，子载波路数的增多使小波包多载波调制的峰均功率比增大，基于SLM技术降低小波包多载波调制峰均功率比是非常有效的．     

基于二元树复小波变换的多载波调制系统

通过对复小波变换理论深入研究,本文提出了一种新的多载波调制系统,我们称之为二元树复小波变换正交复用多载波调制系统（ODTCWDM）。该系统用二元树复小波变换(DTCWT)取代OFDM中的DFT变换,能够使得运算更加简单、灵活。该系统通过高斯信道和瑞利衰落信道对其误比特率(BER) 进行详细的分析及系统仿真,结果表明ODTCWDM在高斯信道和瑞利衰落信道下性能优于传统的正交频分复用(OFDM) 系统以及正交波分复用（OWDM）系统;尤其对于高斯信道,误码率能够降低4-7dB。     

基于复小波变换的OCWDM多载波调制系统用于DVB-T

用二元树复小波变换取代OFDM中的傅立叶变换,应用于DVB系统.在DVB-T中,将Orthogonal Complex Wavelet Division Multiplex(OCWDM)多载波调制系统在高斯信道、平坦衰落信道、频率选择性信道中进行仿真.同OFDM相比较,OCWDM在高斯信道和平坦衰落信道下误码率有着明显的降低;在频率选择性信道下,OCWDM的误码率也低于OFDM.OCWDM有着很好的抗噪声和抗衰落、抗多径特性.DTCWT的小波基具有正交性,不需要循环前缀来消除码间干扰和子载波间干扰,简化了OCWDM调制过程.DTCWT可以直接通过数字滤波器实现,运算复杂度低,硬件实现简单.OCWDM在DVB系统中有着很好的应用前景.     

基于小波包变换的多载波通信系统的实现

针对基于小波包变换的多载波通信系统的实现问题，提出了一种完整的基于小波包变换的多载波通信系统的实现方案．该方案由内外编码、小波包调制解调、信道估计及均衡、同步等部分组成，其基带部分（内外编码、交织、小波包调制解调）已在高速DSP上编程运行，并在TMS320C6701EVM板上进行了仿真测试．研究结果表明了该方案的可行性，由于基于小波包变换的多载波调制（WPT-MCM）较之正交频分复用（OFDM）有较多优势，本方案在高速数据传输领域及未来移动通信中具有良好的应用前景．     

浅谈多载波数字调制技术

多载波数字调制技术就是OFDM技术,在高速数字通信中是一种非常有潜力的技术。它将数据经编码后调制为射频信号。在经过特别计算的正交频率上同时发送多路高速信号。它不像常规的单载波技术,只在某一时刻只用单一频率来发送单一的信号。本文将对OFDM技术的基本原理进行详细分析,并阐述利用这一技术建立多载波并行传输系统,通过延长传输符号的周期,增强其抵抗回波的能力,为实际的系统应用提供有价值的理论参考。     

图像基于小波包变换的多尺度匹配算法

基于梯度算子的图像匹配方法存在收敛速度慢、迭代容易落入局部最优点等问题,针对这些问题,提出了一种基于小波包变换的多尺度图像匹配算法.该算法利用小波包的多尺度特征对图像进行不同分辨率的分解,先对低分辨率的子图像进行匹配,再根据该结果对高分辨率的子图像进行匹配.实验表明该算法匹配准确度高,计算速度较快且减小了迭代落入局部最优解的概率.     

基于小波包变换的多尺度图像匹配算法

针对梯度算子的图像匹配方法存在收敛速度慢、迭代容易落入局部最优点等问题,提出了利用小波包的多尺度特征对图像进行不同分辨率的分解的方法。实验表明基于小波包变换的多尺度图像匹配算法准确度高,计算速度较快且减小了迭代落入局部最优解的概率。     

基于小波包变换的一种降噪算法

白噪声的方差和幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小 ,而信号的方差和幅值与小波变换的尺度变化无关。因此 ,文章提出一种以小波包能量为基础 ,以降低原始信号与降噪后信号之间的均方误差 (MSE)为目标的基于小波包的降噪算法 ,并与传统的 Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。仿真结果表明 ,该算法可以有效去除白噪声干扰 ,并且明显优于传统的 Donoho的硬阈值降噪算法。     

一种基于小波包变换和中值滤波的球团矿图像去噪方法

在球团矿粒度在线检测系统中，球团图像采集过程的干扰噪声主要是脉冲噪声和白噪声。中值滤波对脉冲噪声有较好的滤波效果，对于白噪声降噪效果较差；小波包技术可以很好的消除白噪声，但对脉冲噪声滤波效果不理想。提出了一种将小波包变换和中值滤波相结合的球团矿图像去噪方法。实验表明，这种综合方法具有良好的消噪效果，满足球团矿图像后续更高层次处理的要求。     

一种基于小波包变换的关联维数计算方法

为了方便、快速和有效地从时间序列信号中提取关联维数,提出了一种利用非线性时间序列的小波包变换模数代替混沌信号本身,在m维相空间中计算其关联维数的方法.用具体实例进行了仿真验算和噪声分析.结果表明,算法准确、可靠,可以有效克服采样过程中噪声对信号的干扰.     

基于小波包变换的超声回波信号特征提取

超声检测技术中,缺陷的定性分类这一技术难题至今尚未得以彻底解决。文章介绍了一种基于小波包变换的多尺度空间能量特征提取方法,并对实测的超声缺陷回波信号进行了特征提取;进而采用基于距离的类别可分性判据对提取结果进行了评价。结果表明:该方法提取的缺陷回波信号特征值,其可分性测度均值达91.7%,从而证明该方法对超声检测缺陷回波信号的特征提取是相当有效的。     

基于离散小波变换与小波包分解的语音增强算法

提出了一种基于离散小波变换（DWT）和小波包分解（WPD）的语音增强算法.该算法首先将带噪语音进行离散小波变换,并分别对离散逼近信号和离散细节信号采用不同的基小波进行小波包分解,再按照不同的规则选取阈值进行去噪,最后对去噪后的语音信号完成重构.计算机仿真表明,在计算量相当的情况下,该算法优于离散小波变换法去噪和小波包分解法去噪.     

基于小波包变换的船舶轴系轴心轨迹特征提取

为实现通过轴心轨迹识别船舶轴系的工作状态,在船舶轴系轴心轨迹测试实验台上测试各轴承处水平和垂直的位移信号,应用小波包变换对各轴承处的轴心轨迹进行特征提取及分析.结果表明:实测船舶轴系轴心轨迹混乱,无法用于船舶轴系工作状态的识别;利用小波包变换提取的轴心轨迹呈清晰的香蕉形、椭圆形及外“8”字形,其中香蕉形和外“8”字形轴心轨迹刻画了转子不对中工作状态,椭圆形轴心轨迹刻画了转子不平衡工作状态.因此,小波包变换可用于船舶轴系轴心轨迹的提取,实现船舶轴系工作状态的识别.     

基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析

为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δθ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频带能量比例进行定量分析.经过对正常人和癫痫病人的脑电波进行分析验证,其分析结果与先验知识和确诊病症吻合得很好,可以提取得到精确的、量化的、直观的特征参数作为诊断依据.实验结果表明,应用谐波小波包变换分析脑电波是一种有效的方法,它为脑电图机实现智能化和临床分析诊断提供了有益的参考.     

基于小波包变换与前向线性预测滤波的光纤陀螺去噪算法

为了减小环境噪声对光纤陀螺输出的影响,提出了一种新的基于小波包变换(WPT)和前向线性预测滤波算法(FLP)的去噪方法--WPT-FLP算法.首先介绍了小波包分解与FLP算法的原理,并对2种算法进行了融合,利用小波包变换进行信号的分解与重构,在此过程中对小波包分解后的高频系数进行强制去噪,对小波包分解后的低频系数进行F...     

基于小波包变换的声信号时频特性分析

用一种基于小波包变换的树形分解方法对声音信号进行了时频局部化多尺度分析,并利用分解系数重构了信号,结果表明用这种方法可获得高分辨率的信号语图。