单脉冲雷达目标航迹的实时视频模拟器

目的 研究并实现单脉冲雷达目标航迹实时视频信号模拟器。方法 选择有代表性的操场形目标航迹,确定目标的时空关系;利用计算机产生各通道的目标数据,并在算法上避免误差积累;根据３通道单脉冲体制雷达的特点,采用设立时间标志的方法,解决不同通道数据更新频率不同的问题。结果与结论 模拟器可以较精确地模拟所给定的航迹,其最大距离误差小于等于模拟器最小步进间隔,３通道数据具有良好的同步关系。     

雷达目标航迹模拟在Windows Mobile5.0中的实现

在分析雷达目标运动特性的基础上,采用一种基于运动方程的航迹模拟方法,通过以直线运动和圆弧运动两种最基本的目标运动方程来模拟目标航迹.建立航迹模型之后,通过一系列坐标交换,利用GDI 绘图工具,实现了雷达目标航迹在Windows Mobile 5.0上的模拟.     

基于小波神经网络的船舶导航雷达航迹相关外推方法

采用小波神经网络实现船舶导航雷达跟踪的航迹相关外推,本算法采用神经网络的并行处理方式,结合小波分解理论中局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数信息,实现雷达的高精度在线相关跟踪滤波。仿真结果表明,该算法的计算量不随目标运动模型复杂性增加而增加,并且具有在线处理精度高、实时检测误跟踪准确等特点。     

一种多平台雷达模拟系统设计与实现

本文详细介绍了一种多平台雷达模拟系统的设计思想与实现方法,该系统通过硬软件结合、硬件软化和编程软件的可重复加载,模拟了陆基、舰栽、机载三种平台下多种体制雷达的天馈、发射、接收、信号处理、数据处理和显示等功能,实现多目标雷达回波信号在空域、频域、时域、调频域和能量上的定量模拟,为雷达对抗论证、科研及试验提供一个科学的对抗演练平台。     

基于局部航迹关联的多基地雷达多目标跟踪快速算法

针对仅能观测目标一维信息的多基地雷达系统,提出了一种基于局部航迹关联的多目标跟踪快速算法.该算法通过各接收机的局部跟踪处理,在获得目标一维航迹的基础上,利用目标的速度信息、局部航迹的冗余性及其与目标的一一对应关系,分级剔除了由于组合定位产生的大量虚假目标,进而通过局部航迹的关联提高了多目标跟踪的稳定性.与传统的集中式跟踪算法相比,该算法避免在融合中心进行复杂的"量测-量测"与"量测-航迹"关联运算,显著提高了计算效率,具有较好的实时性,易于工程实现.     

基于DSP的多目标航迹模拟

研究了一种通过载机飞行实现多目标航迹模拟的系统,将多目标运行参数传给雷达.利用GPS接收机测得的载机位置信息,通过航迹模拟模型,实时模拟多个目标的运行状态及计算位置、速度和多普勒频率等参数.使用DSP芯片和优化算法完成信号的实时处理.实验结果表明,目标位置误差小于1 m,速度误差小于2 m/s,计算时间小于50μs,满足了准确性与实时性的要求.     

一种基于改进快速Hough变换的远程雷达航迹起始方法

针对标准Hough变换起始方法在多目标密集杂波环境虚警率较高和实时性较差的问题,设计了一种快速的Hough变换航迹起始算法,参考了目标的运动情况,采用新的序列采样方法,制定采样终止规则有效减少了计算过程中的采样次数,从而保证了该算法在满足一定的航迹起始成功率前提下,提高了航迹起始的效率。实验证明,该算法可以识别虚假航迹点,起始真正的雷达目标航迹,同时缩短航迹起始的计算时间,可以在雷达信号处理领域中广泛应用。     

一种分布式多雷达航迹数据融合系统

有效利用多传感器信息，扩大和提高系统监测目标的能力是包括空中交通管理在内的众多领域需要的重要技术．作者在设计和实施的一个分布式多雷达信息融合系统中，提出了一种适用于线性扫描方式显示输出的水平带状空域划分时空对准方案和多信息多层次目标航迹关联融合方法．给出了系统设计的关键技术和算法．     

基于CMKF-D的雷达航迹多径起伏修正

针对某单脉冲测量雷达由于多径效应出现的目标航迹高低起伏现象,实现基于改进当前模型的自适应去偏转换测量卡尔曼滤波(CMKF-D)算法,并合理设置加速度门限以检测目标机动,调整参数自适应处理机动和非机动航迹段。计算结果表明：文中算法能够较好的修正航迹高低起伏。     

基于面向对象的专家系统设计方法研究

首先介绍了面向对象的思想,分析了专家系统的特征,在此基础上指出了面向对象技术用于建造专家系统的适宜性;然后给出了面向对象知识表示的一般方法,并阐述了基于面向对象技术的专家系统中的３种推理方法;最后给出了１个应用实例     

一种军用雷达目标回波仿真系统的设计

某型军用雷达是利用捕获飞行中的弹丸数据,来确定敌炮阵地位置或引导我方炮兵进行校射作业的,因此在没有炮兵进行实弹射击保障的前提下,无法进行雷达的侦察与校射训练。为了解决雷达日常训练无实弹射击保障的难题,研制了雷达目标回波仿真系统。该系统通过对雷达辐射信号的检测,自动生成弹丸而形成的弹道回波,为雷达提供逼真、可控的目标信号环境,从而解决在非实弹射击情况下雷达训练的难题,对新装备尽快形成战斗力和提高训练效益具有十分重要的意义。     

基于贝叶斯网络的一种常规雷达目标识别方法

现役的常规雷达一般不具备径向上和横向上的高分辨率,雷达所揭示的目标信息非常有限。贝叶斯网络基本原理基于概率论的统计知识,作为一种分类器,它使错误的分类概率最小。文中将它引入雷达目标识别,将这些有限的信息利用起来实现对雷达目标的粗分类,取得了不错的效果。     

雷达仿真系统的设计

介绍了一种采用1553B总线和以太网两种接口的雷达仿真系统设计与实现的方法。首先对该系统的组成和功能进行介绍,然后给出硬件和软件的实现方法。在航电仿真系统中联试,证明该雷达仿真系统的设计是可行的。     

一种非合作双基地雷达目标跟踪方法

针对非合作双基地雷达系统的特点,提出了一种能快速找到航迹的目标跟踪处理方法。该方法首先用基于速度的方法起始可能航迹,然后利用跟踪波门技术对后续的测量点集进行相关性检测,接着进入Kalman方法预后续点迹位置的阶段,然后用最近邻域(NN)法搜索出属于该可能航迹的所有点迹,最后进行航迹的确认并开始搜索新的目标航迹。以实测数据为例进行实验,验证了该方法对非合作雷达系统目标跟踪的有效性。     

基于黎曼流形的MIMO雷达目标检测方法

针对样本数少时不能用样本协方差代替统计协方差的问题,提出了一种基于黎曼流形的单基地MIMO ( Multiple-Input Multiple-Output) 雷达目标检测新方法。该方法利用拓普利兹-厄米特正定( THPD: Toeplitz- Hermitian Positive Definite) 矩阵会在信号空间形成黎曼流形的特点,通过burg 递推法分别生成单快拍下接收信 号和噪声的THPD 协方差矩阵,并计算噪声THPD 协方差矩阵的黎曼均值,将其与接收信号THPD 协方差矩阵 之间的黎曼距离作为检测统计量。该方法可增加黎曼流形上接收信号与噪声间的差异性。仿真结果表明, 与传统的基于欧几里得距离的检测方法相比,显著提高了低信噪比和单快拍下的目标检测性能。     

基于构件的地面轨道电路信息管理系统

在面向对象的基础上 ,引入了软件复用的概念 ,对软件构件的三个典型模型进行了比较分析 ,并利用其中的COM /DCOM模型 ,实现铁路轨道电路信息管理系统 .以软件构件理论为基础 ,本着开放性、可维护性、友好性、可扩展性的原则 ,采用面向对象技术 ,在系统级上解决并实现了软件可重用性 ,提高了软件开发的效率和质量 ,并在Windows 98操作平台上用VisualC + +实现了系统主要部分的编码工作 .在充分研究软件构件理论的基础上 ,利用面向对象技术来实现系统的各主要功能及数据的信息封装 .这使得本软件系统能与外部设备相适应发展 ,也能让用户对其进行二次开发 ,使延长软件的寿命成为可能     

基于D-S 理论的目标识别

利用目标回波所提供的信息 ,在 D- S理论的基础上 ,综合利用各种目标识别方法进行目标识别 ,在很大程度上提高了目标识别率及识别结果的可信度 ,且有更好的目标分类效果。     

多基地雷达系统中基于距离差测量的目标跟踪分析

分析了用多站雷达系统跟踪近程目标的方法。将速度矢量引入到目标运动模型,从而能更好地描述机动目标。系统量测方程建立在距离差测量的基础上,使跟踪过程与发射机位置无关,因而十分适用于发射机机动的系统布局。仿真结果表明该方法是有效的,具有跟踪速度快、稳态误差小的特点,适用于多瞳雷达系统跟踪近程目标。     

基于局部线形嵌入算法的雷达目标识别

维数约减问题出现在信息处理的许多方面,非线性方法主要有局部线性嵌入LLE (Locally Linear Embedding) 、拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap) 、基于Hessian 矩阵的LLE 等,它们通过在高维空间中设计数据集所在流形的拓扑、几何等特性,很好地弥补了线性降维不能发现数据集非线性结构的不足.其中局部线性嵌入这种非监督学习算法应用广泛,在此基础上将其用于作为雷达目标识别的五种飞机数据,取得了很好的效果.     

一种可行的临近空间高超声速目标航迹起始方法

针对传统算法在临近空间高超声速目标航迹起始中存在的问题,提出了一种可行的多规则快速航迹起始方法.在分析临近空间高超声速目标特性的基础上,首先通过高度约束和速度约束减少杂波干扰,建立可能航迹,然后利用速度约束和加速度约束建立候选航迹,最后通过角度约束来剔除V字形航迹和确定真实航迹,并进行了Monte Carlo仿真.结果表明:该方法能够在杂波环境下对临近空间高超声速目标进行航迹起始,并且正确航迹起始概率高,虚假航迹起始概率低,平均航迹起始时间短,具有较好的工程应用前景.