宏观调控下的房地产开发策略

合理确定自己在房地产市场运行中的角色,是政府对房地产市场实施有效管理的关键。对于一个完善的房地产市场而言,市场的自由运作非常重要,政府的政策不能过分参与及干预房地产市场的自由运作。但对于特殊情况下的房地产市场,宏观调控也非常重要。文章论及了当前宏观调控的主要体现以及房地产开发企业采取的相应策略。     

关于进入我国房地产市场的外资的思考

近年来,外资纷纷进入我国房地产市场,成为人们关注的热点之一．本文将介绍外资进入我国房地产市场的历史特点,分析外资对我国房地产市场带来的影响,并提出规范外资进入房地产市场的政策建议．     

关于房产税对房地产市场的意义及影响分析

我国房地产市场起步和发展的时间较短,同西方发达国家相比在各方面都显现很大差异和不足,正是由于这些不足和差异导致我国房地产市场出现过快增长,房地产市场价格战役愈演愈烈,房产泡沫急剧扩张,使得房地产市场处于失衡的边缘。采取何种手段对房地产市场进行调控,采取何种方式解决日益增长的房价和人民需求之间的矛盾,采取何种方法引导房地产市场步入正常发展的轨道。     

房地产管理的创新与实践分析

房地产作为我国当前非常重要的行业,随着我国近几年社会经济的不断发展,房地产市场也逐渐开始变化。房地产管理工作不仅关系着房地产企业自身的经营发展,更与我国房地产事业的健康发展有着直接的关系。面对竞争越来越激烈的市场,房地产企业要想在市场中站稳脚步并持续发展,就必须针对自身的管理作出创新和改革来适应市场的变化。该文就房地产管理的意义和必要性进行分析,就如何创新房地产管理展开讨论。     

基于时间序列与人工神经网络的房地产周期识别

房地产市场的发展存在明显的周期特性,对房地产周期进行识别有助于政府及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992—2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究,并将该判别结果作为训练样本,利用局部改进的标准BP人工神经网络构建了房地产周期识别模型。识别研究表明:2004年北京房地产市场处于收缩阶段,国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

我国房地产预售市场的风险及其防范

近年来,我国的预售房地产市场高速增长,虽然可以促进我国人民住房条件的改善,但过高的房价也给房地产预售市场带来了较大的风险.本文对预售房地产市场存在的问题,房地产预售各参与方存在的风险及表现、以房地产预售市场风险产生的原因及解决方法作了初步的分析.     

基于投机视角的西安市房地产泡沫测度分析

随着近年来西安房地产价格的快速上涨,西安市房地产市场是否存在泡沫成为大家关注的焦点。本文运用指标分析法和实证研究法对西安市房地产市场投机泡沫进行测度,结果表明,西安市房地产市场投机水平较低,房地产泡沫刚刚显现,但程度不高。     

货币政策对我国房地产市场波动性的影响——基于金融加速器效应角度的分析

根据金融加速器效应原理,货币政策变化往往导致房地产市场产生很大的波动性,我国房地产市场也不例外。我国普遍采用期房预售制度和滚动开发模式,导致房地产市场金融加速器效应呈现出周期不对称性。不同地区房地产市场发展的差异性,则导致金融加速器效应呈现区域不对称性。不同规模房地产企业融资难易程度的差异,导致金融加速器效应因企业规模不同而不同。为保持房地产市场平稳发展．我国需要有针对性地采取相应的政策措施。     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

政府宏观调控与房地产市场的发展

最近几年,政府在不断加大房地产市场宏观调控的力度,这对于维持健康的房地产市场秩序和稳定房地产价格非常必要。从我国房地产业发展面临的问题着手,阐述了政府宏观调控对于房地产市场健康发展的必要性,并提出了当前形势下房地产市场政府调控的政策取向。     

房地产调控政策对上海房地产市场影响的研究

房地产调控政策一直伴随着房地产市场的发展而存在,通过一些比率指标计算结果的分析,评价近期房地产调控政策对上海房地产市场的影响程度。研究结果表明,这一轮的调控政策对上海房地产市场的健康发展起到了明显的作用。     

宏观调控下的房地产市场影响研究

房地产业关联度高、带动力强,政府为需要对房地产市场进行宏观调控保证经济的健康运行。本文系统地分析了近期一系列国家宏观调控政策对房地产市场的影响,填补了国内房地产市场宏观调控研究的空白,为我国房地产市场宏观调控政策的优化和完善提供了重要的参考依据。     

论我国房地产市场再次调整的可能性

结合2008年金融危机以来我国房地产市场调整的一些主要特征及现状,尝试从经济发展与房地产市场发展的历史规律中寻求未来我国房地产市场的发展趋势,从而有助于更好地理解房地产行业的短期波动和长期发展。     

稳增长下的房地产市场发展

2012年,在稳中求进总基调下,关于房地产市场的发展,出现了不同的看法,有人认为房地产市场出现回暖现象,国家放松对房地产的调控;也有人认为调控正是为了使刚需得到现实满足.本文从分析房地产市场近况和国家调控政策出发,提出房地产市场的发展方向和举措,主要包括落实保障房、出台房产税、运营资源整合型城市等.     

基于Elman网络的房地产周期识别

房地产市场的发展有着明显的周期性，对房地产周期的识别有助于政府及其他市场参与者进行科学的决策。本文先对1992—2003年的北京房地产市场周期发展各阶段进行编码，将编码结果作为训练的学习样本，再用ELman网络构建房地产周期识别模型。识别结果表明：2004年北京房地产市场处于收缩阶段，国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

宏观调控下的中国房地产市场发展及建议

分析了我国房地产行业的基本情况,论述了宏观调控对房地产市场的影响,提出了宏观调控下发展房地产市场的具体建议。     

房地产住宅市场竞争战略的博弈分析

分析了房地产住宅行业的行业特征,运用古诺博弈证明了在房地产住宅市场实行产量较量的低效率,运用贝特兰博弈论证了在房地产住宅市场上进行价格较量的恶性均衡。指出在房地产住宅市场中产量较量和价格较量是不可行的,同时也证实了合作的优势。提出差异化战略与市场弥隙战略,以期指导房地产企业竞争战略的选择。     

房地产交易市场现状及规范交易行为的思考

近年来,我国各地产市场价格快速上涨,在房地产价格上涨的同时,市场中存在着许多不确定因素,使房地产价格的走势变得扑朔迷离,令人难以把握。本文分析了当前房地产交易市场的基本现状,并提出了如何规范房地产市场的交易行为。     

基于熵权-TOPSIS法的城市房地产市场风险评价

针对我国城市房地产市场的现状,从我国城市房地产市场的库存、价格、资金、信用、政策与环境5个方面入手构建房地产市场风险体系。运用熵权法计算专家权重,同时利用TOPSIS法计算我国华东地区6省省会城市房地产市场风险的贴近度,发现华东6省省会城市房地产市场风险整体较大。最后,基于风险综合评价结果给出相关政策建议。     

浅析电子商务在房地产市场中的运用

电子商务的高效性、方便性和协作性,使其在房地产市场中的地位与作用日益明显,本文从分析电子商务在房地产市场中的作用入手,剖析了在房地产市场中建立电子商务的模式,指出了在房地产市场中加快建立房地产电子商务的策略。