基于LabVIEW的炉温PID控制改进算法

虚拟仪器在数据采集方面优势明显,而在控制方面较弱,PID控制包作为NI公司开发的工具包给工程技术人员提供了很大的便利。但实际应用中对炉温控制效果不理想,本文用labVIEW图形化编程对炉温PID控制进行了控制系统算法的改进,经投运效果改善明显。     

罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制

罩式退火炉温控系统是一类具有大滞后及模型慢时变系统,采用传统控制方法其效果并不理想.因此,将神经网络PID预测控制思想应用于罩式退火炉温控系统,利用灰色预测模型与四阶龙格库塔法相结合对罩式退火炉温控系统的行为进行预测,同时结合神经网络PID控制器克服预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,提高系统的自适应性.仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对罩式退火炉温控系统具有良好的控制效果.     

自适应模糊控制在炉温控制系统中的应用研究

建立了炉温控制系统的数学模型,将自适应模糊PID控制器应用于炉温控制系统中.仿真实验表明:自适应模糊PID控制具有动态响应快,稳态性能好和鲁棒性强等优点.     

火灾模拟实验智能测控系统

按国际标准ISO834升温特性, 针对火灾模拟实验炉开发了一套火灾模拟实验过程智能测控系统. 该系统包含带智能通信的多路温度采集、带主元分析神经网络炉温数据融合、炉温智能PID控制等多种智能信息处理技术. 智能通信同时拥有RS-485串行和EPP并行接口, 保证了所采集的多路温度数据的实时性;采用带主元分析和RBF神经网络的炉温数据融合模型使炉温估计精度比采用常规的最小二乘方法所得的拟合精度明显提高;采用智能PID控制则使炉膛的实际升温曲线符合ISO834国际标准升温要求.     

基于MEA的加热炉炉温控制器参数自整定

针对工业加热炉大惯性、纯滞后、参数非线性等特点,以及传统PID控制器参数不易调节的特点,提出一种基于思维进化算法和模糊神经网络的加热炉炉温PID控制器参数自整定方法.并通过MATLAB进行仿真研究,仿真结果表明,使用该方法得到的炉温控制器可以获得较好的控制效果.     

模糊神经网络在电阻炉温度控制系统中应用

针对电阻炉具有时变,分布参数的非线性特性,将模糊神经网络控制应用于电阻炉温度控制系统.该控制器自适应能力强,利用系统偏差和神经网络辨识模型的输出对模糊神经网络控制器的参数通过一种改进的BP算法进行在线调节,达到对电阻炉温度的实时控制.仿真结果表明模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,优于一般PID控制.     

预焙阳极焙烧炉控制中模糊PID复合控制的应用

阐述一种基于模糊PID技术对工业焙烧炉控制过程中预焙阳极焙烧炉温度改进控制方案,并在计算机下建模仿真,仿真结果显示本方法在跟踪能力、自适应能力、抗干扰能力都明显优于常规PID控制和一般模糊控制。     

锅炉加热系统的FUZZY—PID控制

根据锅炉系统的炉温实验数据及其工作原理,建立了加热系统的数学模型,并针对该系统的大延迟和模型不确定性,将FUZZY—PID控制引入到锅炉系统的炉温控制中。理论分析和仿真结果表明,应用这种方法设计出的锅炉加热系统,在响应速度和稳态精度方面均优于单一的FUZZY及PID控制。该研究具有一定的使用价值,为FUZZY—PID控制锅炉加热系统中的应用打下了理论基础。     

一类工业炉温度系统的模糊控制

针对工业炉温度系统存在的混沌现象,借助模糊控制技术,克服了用传统PID难于控制的炉温混沌现象;系统的仿真与实际运行效果表明:模糊控制是克服混沌现象的一种有效方法。     

焦炉炉温FSWC控制策略的应用研究

针对焦炭生产炉温传统控制方法的不足,将模糊控制与传统PID结合,探讨了一种基于设定值模糊加权的PID参数整定方法。结合被控对象仿真表明,这种方法设计的控制策略满足焦炉炉温控制要求。