基于最大相关性的小波谐波检测方法

谐波的存在严重影响电网中电能的质量,保证电力系统的安全运行,首先要对谐波进行准确的检测和分析,剖析电网中的谐波成分.傅里叶变换能够分析谐波中稳态成分,却无法分析电力谐波中广泛存在的暂态及突变信号.小波变换的时频分析方法应用于谐波分析当中,弥补了傅里叶变换的这一缺陷.本文通过Matlab仿真,采用最大相关性的方法选取小波基,并用小波变换实现对电力系统中暂态信号的分析,将小波变换与傅里叶变换的分析方法进行比较,验证了基于小波变换的谐波检测方法的有效性.     

基于小波包变换的电力系统谐波分析的研究

为了防止谐波对电力系统和用电设备的危害,分别用小波变换和小波包变换对电力系统谐波进行分析.仿真结果表明二者都能将基波从电流信号中正确地提取出来.而小波包变换比小波变换能够分解出更加丰富的谐波信号,利用小波包变换分解的各次谐波频率和幅度的误差率完全符合谐波分析的精度要求.     

基于小波包变换检测电力系统谐波的研究

谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。基于谐波，提出了两种检测方法，经过比较认为小波包变换对电力系统谐波的检测有一定的优势。同时通过仿真结果表明，该方法能够更加实时有效的检测谐波。     

基于小波变换的电网谐波电流检测

谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响.谐波检测是谐波问题的一个重要分支,实时、精确地对电网谐波进行检测有着重要的现实意义,但传统的谐波检测方法有很多缺点.随着数字信号处理技术的发展,小波变换作为一种较有效的方法,也被应用于对电网的谐波检测中.本文利用基于多分辨率分析的小波变换对电网谐波信号进行分析,理论分析和仿真结果都证实了该方法的有效性.     

奇异性检测理论及其在电力系统中的仿真应用研究

由于小波变换不仅具有良好的时频局部化特性 ,而且还可以根据信号频率的变化自动调节时频窗口 ,因此利用小波变换可以有效地检测出信号的奇异性特征。文章在分析电力系统暂态故障信号的奇异性和小波变换奇异性检测基本原理的基础上 ,得出电力系统暂态故障信号奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,并且给出了仿真研究结果     

基于小波变换的电网畸变信号检测的研究

短时谐波、暂态扰动、电压剧变等畸变信号常常危害电网系统安全运行,因此对该类信号进行检测分析有很大的现实意义。提出了基于Mallat算法的小波变换方法,利用其分解算法将原信号分为高频和低频两部分,通过分析第一、二层高频系数来判断信号是否发生畸变,进而求出畸变持续时间,对于低频部分采用重构算法依次提取出各次谐波,再利用FFT实现对各次谐波的精确分析。Matlab仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。     

小波换应用于小电流接地故障选线

研究了小波分析在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用,利用小波变换这一新兴的信号分析工具,提取故障时的暂态量信息,构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的新型选线判据。着重介绍了利用小波变换提取故障信号的暂态高频分量,进行故障选线的方法。并且利用Matlab提供的小波分析工具进行了大量的选线仿真实验,验证了该方法的有效性和可靠性。     

小波换应用于小电流接地故障选线

研究了小波分析在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用,利用小波变换这一新兴的信号分析工具,提取故障时的暂态量信息,构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的新型选线判据.着重介绍了利用小波变换提取故障信号的暂态高频分量,进行故障选线的方法.并且利用Madab提供的小波分析工具进行了大量的选线仿真实验,验证了该方法的有效性和可靠性.     

小波变换数字算法及其在高压输电线保护中的应用

从电力系统继电保护应用的角度，结合香农采样定理，深入探讨了连续信号和离散信号的小波变换的关系，给出了离散信号的积分小波变换和离散小波变换的数字计算方法。从理论上研究了信号小波变换的误差与尺度函数和小波函数的关系。结果表明：小波变换的误差来源一是信号在尺度空间的投影与抽样空间的投影转换，二是小波以及尺度函数的选择。小波的时频定位特性越好，即时间频率窗的面积越小，计算误差越小。阐述了小波分析在电力系统高压输电线路的行波保护以及单端暂态量保护中的应用。     

离散小波变换在电力系统故障检测中的应用

传统的傅立叶分析难以处理电力系统故障时产生的暂态信号.小波变换具有良好的时频局部化特性,为分析非平稳、突变信号提供了有效的途径.通过多尺度分析,将连续小波变换离散化,得到适合数字信号处理的快速算法——离散小波变换.最后给出了应用离散小波变换进行输电线路故障测距的实例,通过仿真分析证明该方法可以极大地提高测距精度.