城市交通路口污染特征及控制对策研究

通过对交通路口的污染物浓度、车流量和气象要素的调查和监测，研究了污染物的特征及其与交通流量和气象因子的对应关系。结果表明：（１） 车流量随时间变化明显。路口的车流量以出租车占的比例最大。（２） 污染物浓度与车流量有较为密切的关系。ＮＯｘ 、ＣＯ、ＴＳＰ噪声与车流量的相关系数分别为０ ．４８３５５ 、０ ．７９００５１ 、０ ．６４３７９２ 、０ ．５３６８２ ，受温度影响不大。（３） 交通噪声随车流量增大，声级值也相应增大，影响交通噪声的实质因素是机动车的车速和车间距。     

北京交通限行对城市次干道空气质量的影响

 为研究交通限行对城市次干道路域环境空气质量的影响,于2015年8月20日至9月30日对北京市典型次干道PM_2.5、NO₂、O₃、CH₄和非甲烷总烃等污染物进行连续监测,并同步观测车流量,研究阅兵期间交通限行措施对北京城市次干道车流量和空气质量的影响。结果表明,交通限行措施对小客车、中型客车和重型货车的车流量控制明显,分别降低了35.36%、45.12%和94.23%,而出租车和公交车的车流量有增高现象;交通限行期间及限行结束后次干道污染物浓度变化显著,交通限行结束后NO₂、非甲烷总烃浓度分别增加了127%和33.3%,O₃浓度下降了27.7%;次干道车流量与CH₄小时浓度呈显著负相关,与PM_2.5小时浓度、日均浓度有相关性;机动车贡献的NO₂、O₃浓度净值与车流量显著相关,交通限行对机动车贡献的NO₂浓度净值的平均削减幅度为51.25%,O₃增加幅度为82.99%;受交通限行和区域减排影响,PM_2.5削减幅度达34.72%。     

基于MIV-BP神经网络的公交场站污染物暴露水平测评

为了研究城市居民在公交场站污染物暴露水平下的影响程度, 分析交通、公交场站、气象条件及周边环境对污染物浓度的影响, 本文通过测量早晚高峰以及平峰期间的PM2.5浓度、CO浓度、风速、温度、车流量等10个因素, 采用平均影响值（MIV）与BP（back propagation）神经网络相结合的方法, 确定公交场站污染物暴露水平的主要影响因素, 并在此基础上建立MIV-BP神经网络测评模型。评估结果表明：公交场站PM2.5的暴露浓度与公交停靠站类型、车流量、小车流量、大车流量、风速、湿度、降雨量有关;CO的暴露浓度与瞬时停靠车辆数、公交停靠站类型、湿度、风速、温度、车流量有关;改进后的MIV-BP神经网络模型较BP神经网络具有更高的预测精度和准确度, 可有效对公交场站污染物暴露水平进行测评。     

城市交通噪声可视化研究

为解决城市环境噪声污染问题,基于城市噪声类型与分布的相关理论,研究得出车流量和车速是影响交通噪声的重要因素.通过分析不同噪声模型的差异,选择合适的噪声模型,利用南京市栖霞大道和玄武大道沿线几个区域安装的观测点实时监测的噪声数据,绘制测点区域的交通噪声地图.选取地图中一点,从全天来看,03:00～04:00时噪声大小处于...     

城市道路路段环境交通容量

将城市环境空气质量控制的思想与城市道路交通容量的概念相结合,提出了城市道路环境交通容量的概念.基于格林希尔治(Greenshields)速度密度的线性模型,得到了速度流量的函数关系;基于机动车排放因子与行驶速度的关系,建立了机动车污染物排放浓度与交通量的关系;运用非线性规划理论,建立了以路段通行能力和污染物浓度控制标准为主要约束条件,以路段交通量最大为目标的最优化模型;运用拉格朗日广义乘子法给出了模型的求解算法.实例研究表明:在控制一氧化碳(CO)浓度下,各车型交通量与在控制二氧化氮(NO2)下的各车型交通量有比较大的差异,特别是微型车、中型车和公交车,造成了环境交通容量要小于道路交通物理容量很多,原因在于不同车型的不同污染物排放因子存在差异.因此,合理的交通结构不仅有利于提高道路交通容量,也有利于保护环境空气质量.     

太原市高架复合道路交通噪声影响因素分析

基于太原市高架交通的实测数据,将高架复合道路分为5个路段进行理论计算,并与实测值对比分析发现高架桥两侧噪声主要来源于高架水平段和临近侧辅道,车流量、车型和车速是太原市高架复合道路交通噪声的主导因素。同时对高架复合交通各路段车流量和实测声压级值进行了相关性分析,得出高架桥上的中型车、辅道上的中型车及重型车是太原市高架复合道路交通噪声的主要来源;其中高架桥上的中型车与实测声压级相关系数最高,为0.77,测点一侧的辅道上的中型车与重型车车辆数与实测声压级的相关系数分别为0.67和0.49。研究结果为太原市高架复合道路交通噪声污染防治指示了一定方向,并探讨了相关措施。     

天津市交通道路空气中CO的污染现状研究

CO是汽车尾气中的主要污染物之一。通过对天津市五大功能交通干线道路空气质量的监测,简述了机动车排气污染中CO对道路空气质量的影响,并分析了CO浓度与车型、车流量、采暖期与非采暖期、中心城区流动源排放总量的关系。结合天津市的地方特点提出控制机动车尾气中污染物CO的可行措施。     

西安市南二环交通噪声污染分布规律

通过对西安市南二环交通噪声污染现状进行监测,研究了南二环交通噪声的分布规律,并提出防治措施。结果表明:南二环交通噪声Leq的时间变化规律是昼高夜低,并与车流量呈明显的正相关,噪声的空间分布也表现出一定的规律,沿公路走向噪声变化不大,无明显的地域特征,在与线路垂直方向上,噪声随距路边的距离的增加而衰减,而竖直方向则先随高度增加而增加,在10~18m高时达最大,之后随高度增加呈有规律的衰减。影响交通噪声的因素较多,噪声控制是一个系统工程,必须统筹考虑,科学规划,避重就轻,将噪声预防的整体思想融入设计,并实施。     

山地城市隧道交通噪声分布特性实测

为了得到山地城市隧道内外汽车行驶噪声的幅值水平、分布特性和影响因素,在重庆市主城区的6条隧道采集汽车行驶噪声值,分析交通噪声沿隧道纵向的整体分布特性、洞口变化规律、车流量及振动减速标线等因素对隧道交通噪声的影响。结果表明:交通整体噪声幅值在隧道内部明显高于隧道外部,呈中间高两侧低的分布特性;交通噪声水平在隧道洞口内外存在明显差异,由隧道外至隧道内,噪声有明显提高,尤其是在距离洞口20 m开始迅速提高;隧道内外噪声水平会因车辆经过而增高,且隧道内的噪声提高明显高于隧道外,噪声值在隧道洞口处显著增加;另外,振动减速标线在一定程度上会小幅提高隧道内的噪声水平。     

浅析机动车辆禁鸣对交通噪声的影响

一、概述 环境噪声来源于许多方面,但对城市环境影响最大,涉及面最广的,就是各种机动车辆行驶时产生的交通噪声了。交通噪声不同于其也类型噪声,它时刻都处在变化中,瞬时起伏大。它影响人们的睡眠和休息,降低工作与学习效率。 机动车正常行驶情况下,交通噪声的大小与车种、车流量和行驶速度有关;也与道路结构,停车、启动有关;喇叭声也有很大的影响。其中车种、车流量和车速是决定交通噪声大小的基本因素。 随着现代城市建设的发展,交通噪声的污染变得愈加严重。降     

兰州市区低空大气温度层结构特征及其与空气污染的关系

利用1988－1992年兰州市气象站逐日08h（北京时,下同）常规气象探空观测资料及同期兰州市环境监测站空气污染物浓度监测资料,统计分析了市区低空大气温度层结变化特征及其与3种主要空气污染物（SO2,CO和NOx）浓度之间的关系,结果表明：兰州市区低空大气温度层结全年以弱稳定为主,一年四季皆有逆温层存在;在冬季,逆温层性频率最高（95．8％）,贴地逆温层厚度最厚（平均740m）、强度最强（平均0．53℃／100m）,脱地逆温层底相对高度最低（平均935m）;同时,贴地大气层结温度递减度与空气污染物浓度呈显著反相关,由此表明,兰州市区低空大气温度层结状况是影响该市空气污染程度的重要因素之一。     

不同类型机动车排放污染物对空气污染情况分析

通过对不同交通功能的道路两侧进行连续监测,得到车流量、车型分布及污染物浓度等监测结果,分析机动车的车辆类型对空气污染程度的影响,指出不同车型所排放污染物的种类及比例不相同,导致不同交通功能的道路两侧环境空气污染特征也不同。     

地面覆盖物对交通噪声衰减量的研究

就地面覆盖物（包括农作物、草地、裸露的土壤等）对交通噪声衰减量的影响进行了深入研究。通过大量现场测试、数据处理与分析，重新确定了衰减因子的取值，建立了由地面覆盖物所引起的交通噪声附加衰减量与水平距离之间更为合理的关系式，最后，对回归方程的精度进行了检验。     

城市街谷内流场及污染物的实测分析

目的研究街谷内污染物质量浓度的日间变化规律和空间分布特征,温度和车流量与街谷内污染物质量浓度的关系,以便于分析城市绿化灌木对街谷内大气环境的影响.方法根据沈阳市典型街谷内的实测数据,采用ORIGIN软件分析沈阳市可吸入颗粒物的空间分布特征及其与风速、温度、车流量等要素的相关性.结果实测条件下街谷内的污染物分布受多种因素的影响,污染物质量浓度日变化呈现一定的规律性,峰谷值周期性出现;测量结果表明,在空间上,街谷内颗粒污染物质量浓度的垂直分布具有明显的分层特征,水平方向上则呈现近似对称分布的特点.结论微风条件下,街谷内颗粒污染物质量浓度主要受两个因素的影响:一个是背景质量浓度的变化;另一个是机动车排放物在街谷内的累积.街谷内污染物质量浓度的日间变化规律与背景质量浓度变化相似,与车流量并无直观的相关性.城市街谷内绿化树木对街谷内污染物分布与扩散的影响作用比较复杂.绿化树木对颗粒物有一定的吸附作用,但其也能阻碍污染物向街谷外扩散,从而引起街谷内污染物质量浓度的升高.     

沈阳市商业区交通噪声现状与控制对策

太原街、北行和中街是沈阳三大商业区,近几年这些地区的车流量显著增加,严重影响附近地区居民的日常生活。随着社会经济的迅速发展,交通噪声污染对环境和人们健康的影响受到更多的关注。本研究通过对沈阳市太原街、北行和中街三大商业区车流量和噪声现地监测,所有监测点监测值超过昼间70 dB限值要求,其中等效声级Leq范围在79 dB～88.6 dB之间,按交通噪声污染分级,太原街、北行和中街三大商业区属于重度交通噪声污染水平。解决交通噪声污染最可行的措施为对道路进行拓宽,采用疏水沥青低噪声路面,优化车道,调整交通信号,加快车辆行驶速度以及加强交通管理等。     

临街建筑群交通噪声模拟与分析

随着人们对生活与工作环境要求的提高,建筑群噪声问题日益突出,近几年来噪声扰民更成为居民反映和投诉的热点,本文通过对南方某城市临街建筑群的交通噪声模拟,分析了建筑布局与交通噪声之间的关系,提出了在减弱交通噪声原则指导下的建筑群布局方式,以及噪声超标情况下的改进措施.     

太原市污染物浓度时空分布特征及影响因子分析

对2003年太原市污染物浓度逐日数据和气象资料进行了分析，阐述了污染物浓度的时空变化和污染物浓度与气象条件的关系，为减轻和防止大气污染提供了参考。     

公路建设项目声环境影响评价指标

中国作为一个发展中国家，随着公路投资建设规模不断扩大，做好环境影响评价工作尤为重要。交通噪声扰民是公路对居民生活环境不利影响的一个重要方面。通过对已通车运营的公路进行大量实地调查和监测，针对交通噪声冲击指数和交通噪声评价指标做了进一步的研究，并建立了声级计权系数与噪声级之间的关系，最终得出不同噪声级的声级计权系数，并给出了交通噪声冲击指数应用实例。     

基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究

空气污染是目前的热点问题,导致主要污染物浓度变化的原因错综复杂,影响程度大小也各不相同。统计北京和广州两个城市的2016年5月份的污染物浓度和气象情况,对各个气象因子与污染物浓度进行相关性分析,得到两个变量间的Pearson系数并进行了比较。找出了两城市的主要污染物并总结两个城市的空气污染物变化情况,分析得出了大气影响因子受不同污染物的影响关系。     

城市高架街谷交通污染物的扩散研究综述

随着全球城市化进程的不断深入,城市高架道路密集出现.这在一定程度上缓解了城市的交通拥堵,但也带来了一系列交通污染问题.通过文献调研,对城市高架街谷交通污染物的扩散规律进行分析.首先,对城市高架街谷的交通污染特征及其建成环境特征进行梳理;然后,从空间尺度(水平和垂直)和时间尺度(宏观和微观),对城市高架街谷交通污染物的时空分布规律进行归纳;最后,总结了交通、建成环境以及微气象环境等因素对交通污染物在高架街谷扩散规律的影响.通过对城市高架街谷交通污染物的扩散规律进行分析,以期对未来的相关研究提供参考.