一种自动分割视频对象的新方法

提出了一种视频对象自动分割及跟踪方法。该算法首先进行相邻帧差分检测和Canny边缘提取,得到相邻帧差分边缘模板;其次在相邻帧差分边缘和当前帧边缘的基础上,检测出视频对象的初始边缘模板。然后分为快变和慢变两部分进行跟踪,并对视频对象边缘模板更新以适应对象的运动;最后根据跟踪更新出的视频对象二值边缘模板,通过文中提出的填充技术及模板轮廓修正得到精确的视频对象模板提取出视频对象。实验验证表明,该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性。此外,算法还具有简便、准确性高的特点。     

一种改进的ViBe运动目标检测算法

为抑制传统ViBe算法在检测运动目标时产生的"鬼影",提高监控视频运动目标检测的准确性,提出了一种改进的ViBe运动目标检测算法。该算法采用连续相邻的多帧图像序列代替传统ViBe算法中第一帧图像,构建背景模型,从根源上解决传统ViBe算法在运动目标检测中存在的"鬼影"问题。利用Canny边缘检测算子和形态学运算相结合的方式准确完整的提取运动区域,降低算法的复杂度且减少运动区域的提取时间。提出一种背景模型更新策略判定条件,提高背景模型的质量,消除高频扰动对运动目标检测的影响,从而实时保证运动目标检测的准确性和鲁棒性。实验结果表明:经过4种算法的对比,改进的ViBe算法能够有效的抑制鬼影,且在高频扰动的情况下能较好的适应动态背景,显著提高运动目标检测的准确性。     

基于计算机视觉的静态场智能监控系统

本文介绍了一种基于计算机视觉的静态场智能监控系统,用于重要区域的智能视频监控领域。该系统将数字图像处理技术、智能模式识别技术及视频监控技术进行了融合,通过监控现场摄像机分时采集若干帧的视频图像,以此建立场景边缘模型,通过计算机视觉的自适应识别算法分析被监控现场的实时图像资料,并根据相应模式处理被监控现场的异常状况,从而实现重要区域的智能监控。     

基于C-V模型的运动目标水平集提取方法

针对视频图像中的运动目标检测问题,提出了一种基于C-V模型的运动目标水平集提取新方法：使用改进的帧间差分法对运动区域进行初始检测,通过相邻视频帧的相减,选用自适应阈值判断出当前视频帧中的运动目标像素;经形态学处理后通过定义最小化能量函数构建运动目标轮廓提取的水平集C-V模型,实现运动目标轮廓的提取。实验结果表明,本文所提方法的边缘准确率和检出率更高,能够更有效地提取运动目标。     

基于信息融合的二维视频深度提取方法

采用多种深度线索获取二维视频深度,可以提高视频深度提取效果.针对运动线索,通过块匹配运动估计算法获得帧间深度信息;针对帧内线索,采用Laws滤波器提取深度特征,然后利用马尔可夫随机场模型训练获得帧内深度信息;在此基础上,提出了基于信息融合的二维视频深度提取方法.该方法首先通过计算背景和运动区域的信息熵,然后利用模式识别中的Neyman Pearson准则确定视频帧的运动区域.针对该区域,在帧内深度信息获取的基础上,融合帧间深度信息.实验结果和真实深度比较,证实了该方法的有效性.     

基于帧差法和边缘检测法的视频分割算法

针对目前常用的视频分割方法易受到噪声、亮度突变的影响,很难提取出完整的运动目标这一问题,提出一种基于帧差法和边缘检测法相结合的视频分割算法.该算法首先对连续三帧图像进行差分得到运动区域,然后对当前帧进行Kirsch边缘检测得到边缘图像,综合二者的检测结果得到更为精准的运动对象边缘.采用边缘连接算法完成对断裂边缘的连接,最后通过区域填充得到运动目标掩模图像,从而分割出完整的运动目标.实验表明,该算法可以实时有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来.     

一种改进的全局Retinex监控视频图像增强方法

考虑到监控视频每相邻帧图像背景及光照近似,合理运用帧间信息,构建了一种改进的Retinex图像增强算法。对每一帧图像进行不同尺度及参数的高斯低通滤波,滤波结果取模极小提取各帧背景信息,通过融合多帧图像背景,获取该时刻上视频图像的准确背景,使用该背景进行Retinex算法增强。实验结果表明,算法增强后的图像暗处细节信息更加丰富,获得了更舒适的视觉效果。     

一种微小视频变化的移动检测方法

提出了一种用于数字视频监控系统中运动物体检测和报警的优化背景差法。针对该算法本文进行了详细的分析,并设计了算法流程。用此算法重建背景图像以及用图像差分算法计算像素改变比例,能监测慢速、微量变化的运动物体。最后与相邻帧差法进行了实验比对,实验结果表明该方法有明显的优势。优化背景差法实现简单、快速、有效,适用于对重点区域进行微小移动监测的监控系统。     

一种基于特征代价函数的多目标跟踪算法

提出一种基于特征代价函数的多目标跟踪算法。根据目标在相邻帧间运动具有连续性以及包围窗口、灰度变化不大的特点，改进了一种代价函数。在跟踪的匹配过程中，启动卡尔曼滤波和预测目标匹配搜索区域，同时使用目标链记录目标最新的运动状态和特征值，从而保证运动跟踪的连续性和计数的有效性。     

基于码流分析和边缘检测的视频镜头分割算法

针对视频镜头的快速有效分割问题,提出一种结合视频帧码流分析与边缘检测的镜头分割算法。算法首先提取并分析视频码流中的每个宏块编码类型和运动向量信息,根据码流分析结果确定部分镜头切换帧及候选镜头切换帧,然后对候选切换帧再进行边缘检测,分析边缘纹理特征,排除非镜头切换帧,保留镜头切换帧。试验结果表明,算法对不同类型视频的镜头突变和渐变检测都有较好的效果。     

一种健壮的视频分流分存方法

在网络视频监控系统中,为了有效保存来自多选-视频开关的混合视频流信号,需要采用视频分流技术. 为此设计了一种改进的视频分流算法,提出关键帧定位和同步查找恢复机制. 在自行研制的网络视频监控系统中,采用该算法,将混合视频流分成独立视频流,并分别储存成对应录像文件. 实验表明,改进的算法可以高效地完成视频分流,且具有较好的健壮性.     

基于内容的视频处理和检索技术

从视频数据的基本结构出发,重点分析了基于内容检索的视频处理的一般过程,并对处理过程中的一些最新方法进行了探讨。     

视频索引技术研究

视频索引技术是未来信息高速公路上基于内容视频检索服务的基本和关键技术.介绍了视频索引的基本概念及其特殊性,并对视频索引的关键技术和研究方向按基于注释、特征和特定领域的分类进行了分析和总结.     

课堂视频分析工具支持下教师课堂教学行为案例分析

优秀课例的评比日渐成为衡量教师教学水平的一种重要评价方式和手段．本文利用课堂视频分析工具，借助教师课堂教学行为编码表，对一节优秀视频课例进行了分析．研究显示，利用课堂视频分析工具可以深入细致地分析教师的教学行为，根据量化的数据对教学过程进行质性的分析，能客观反映课堂教学情况，因而可以为教师和研究者提供一种可视化分析模式和平台．     

视频数据库管理系统若干问题的研究

论述了视频数据库管理的必要性和特点,分析了视频数据库管理系统设计中的基本问题及相关技术,并介绍了作者在这方面的研究情况     

基于FTP的网络视频检索与播放软件设计

绍了一个基于FTP的网络视频检索与播放软件的设计.该软件可实现对远程FTP服务器上视频文件的检索、下载以及对本地、视频文件的播放功能.     

视频合成函数的表示方法

提出适合视频对象合成的结构化视频模型 ,分析视频对象的结构特点 .在此基础上提出 4种视频合成函数表示方法 ,并阐述这 4种合成函数之间的关系     

流媒体技术中的数据压缩

对多媒体数据压缩领域内的主要的工作方法和机制进行了比较和分析，同时也对这些领域将来的发展方向进行探讨。     

基于视频监控应用的视频压缩

介绍了视频服务器的组成及常见的图像压缩标准，通过深入研究H．263视频压缩算法，提出了基于视频监控应用的三点改进。研究了DCT／IDCT快速算法，并直接采用MMX实现了DCT／IDCT和运动向量估计等大运算量模块，完整地实现了整套基于H．263的软件监控系统。     

视频点播系统中信道调度问题综述

综述了视频点播系统中的信道调度问题·对主要的信道调度方案进行了归纳和分类,着重对为解决传统视频点播系统资源瓶颈问题而提出的数据中心方案进行了综述·这些方案通过信道共享,可以有效地提高视频点播的性能·根据各种类型方案不同特点,对方案的综合应用问题进行了综述·最后展望了这一领域研究的发展方向