基于VAR模型的河南省经济增长需求影响因素分析

通过建立向量自回归模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法,从需求角度对河南省经济增长的影响因素进行了动态分析.研究结果表明,河南省经济增长和投资、消费、出口、进口之间存在长期稳定的均衡关系;资本形成和最终消费对经济增长的拉动作用具有显著的持续性,而出口和进口对经济增长的拉动作用并不显著.     

基于VAR模型的产业结构升级对经济增长影响研究

针对我国产业结构升级与经济增长之间的关系,选取1978-2018年的相关数据,研究发现我国经济之所以呈现快速增长之势,是与产业结构升级存在着密切的联系.通过VAR模型实证检验发现:长期内产业结构升级与经济增长之间存在稳健的均衡关系;脉冲响应分析表明,当产业结构受到正向冲击时,经济增长面临的反应先减少后增加,最终趋于平稳...     

金融发展、产业结构变动与实体经济增长 ——基于VAR模型的实证分析

基于中国31省市自治区1992-2019年宏观经济数据,采用VAR模型以及脉冲响应函数对金融发展、产业结构变动与实体经济增长三者的关系进行分析.研究显示:3个变量的序列均为一阶单整,构建的VAR模型是平稳的,并且相互之间存在一定的格兰杰因果关系.通过脉冲响应函数分析得出,3者本身均存在正反馈机制,并且产业结构升级能够促...     

基于VAR模型的河南省金融发展与经济增长的实证分析

运用协整、Granger因果检验和向量自回归模型对河南省1990-2007年金融发展与经济增长关系进行实证分析．研究结果表明,金融相关率指标（FIR）、证券化程度指标（STOC）、保险业发展水平指标（INSURE）及人均经济增长率（RGDP）存在长期均衡关系,其中,STOC与INSURE对RGDP具有正向促进作用,而FIR对RGDP的影响是负向的．具体来说,STOC水平变化的冲击从长期来看对人均GDP增长变化的解释能力较强,并大于FIR与INSURE水平变化的冲击效果．     

云南产业结构变迁与经济增长、城市化互动的实证——基于多维动态的VAR模型

相较于东部沿海省份,处于区位劣势的云南省,在经济系统内部存在低水平的动态均衡,通过建立VAR多维动态模型,实证检验经济系统内部的产业结构、经济增长、城市化水平之间如何通过交互作用和自我强化机制使经济系统处于均衡状态,同时指出产业是经济增长和城市化发展的内驱动力,要实现云南整体经济又快又好发展,应着力推动云南省产业结构的转型升级.     

基于VAR的河北省经济增长实证分析

近几年,河北对外贸易的快速发展对推动经济增长起到了十分重要的作用。根据VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解,利用河北省1989—2011年统计数据,对河北省对外贸易、消费、国有固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明,投资和GDP互为格兰杰因果关系、消费是GDP的格兰杰原因,出口和消费是投资的格兰杰原因。但出口不是GDP的格兰杰原因。用脉冲响应函数和方差分解研究出口、消费、投资和进口对GDP的冲击,消费对经济有一个持久较强的拉动作用,但有一个时滞。     

基于VAR模型的河北省经济增长与环境污染关系的实证研究

选取河北省1991—2012年6类反映环境污染状况的指标和人均GDP数据,在建立VAR模型的基础上,通过数据平稳性检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解分析,考察了经济增长和环境污染二者之间的长期动态关系.脉冲响应函数的结果得出:经济增长是导致工业污染物排放量增加的重要原因,而工业污染物排放量对经济增长的影响依不同污染物而差异较大,且整体上影响程度相对较小.方差分解分析结果显示:人均GDP对解释各污染物排放量的预测方差起了很大作用,而各污染物排放量对解释人均GDP的预测方差则作用不大.     

基于VAR模型的珠江西江经济带产业结构演变与经济增长关系研究

选取了珠江-西江经济带4个功能区11个市的相关统计资料,应用VAR(向量自回归)模型通过格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解研究其经济增长与产业结构的关系。发现西江-珠江经济带的经济增长和产业结构呈良性互动,但是互动水平仍有待提高。各功能区存在一定差异性,应加强合作,提高一体化水平。提出了促进珠江-西江经济带产业发展的对策。     

甘肃省环境污染与经济增长的实证分析

利用1990-2010年间甘肃省4个环境污染指标与经济增长指标,采用ADF单位根检验、Johansen协整检验证明经济增长与环境污染物排放量存在着长期稳定的关系,并以此建立向量自回归模型,考察了甘肃省经济增长与环境污染在时序维度上的相互影响机制和动态关联效应,结果表明:环境污染对于经济增长具有负面响应,但这种关系的滞后期是不同的.因此,一方面要建立环境监测体系;另一方面,要加快节能减排技术的研发和应用,降低环境污染.     

基于VAR模型的中国居民消费与经济增长的关系

为研究我国城镇、农村居民消费与经济增长之间的关系,采用我国1978—2008年的经济数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用Granger因果检验方法、脉冲响应函数和方差分解方法,对其进行分析.结果表明:短期内农村居民消费对我国经济增长的拉动明显,长期内城镇居民消费对经济增长有较强的促进作用;城镇居民消费和农村居民消费都是经济增长的强Granger原因,农村居民消费的冲击会影响城镇居民消费,间接地对经济增长的波动产生较大影响.     

河南省产业结构对经济增长贡献的实证研究

运用计量分析方法研究河南省产业结构和经济增长之间的因果关系,并测算各产业在不同阶段对经济增长的贡献.研究结果表明,河南省产业结构和经济增长之间存在单向的Granger因果关系;通过产业结构对经济增长贡献的定量测定,表明第三产业对河南的经济增长具有巨大的潜力.     

我国服务贸易与经济增长关系的实证分析--基于脉冲响应函数方法

基于 VAR 模型,运用脉冲响应函数法对我国1982年～2013年的服务贸易进出口与我国经济发展的关系及其长期动态影响特征进行了实证研究。结果显示：服务贸易出口对经济增长有较强的正向效应,服务贸易进口对经济增长表现为较弱的负效应,净效应为正。同时,经济增长也会对服务贸易进出口产生反向作用,但是这种反向作用存在一定的滞后期。总体来看,我国服务贸易与经济增长之间存在相互作用关系,但这种作用机制还有待完善。     

基于VAR模型的辽宁省经济增长波动分析

通过建立向量自回归模型，运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对辽宁省宏观经济系统中经济增长的波动情况进行实证分析．研究结论表明：辽宁省经济发展基本符合出口导向型增长假说，影响辽宁省宏观经济波动的变量中，出口额占主要地位，长期上看GDP变化对其响应显著为正，且方差分解中来自出口的新息对GDP波动的贡献也最大．因此，目前加速辽宁省宏观经济增长的有效途径是实施出口导向型战略，在振兴东北老工业基地的基础上大力发展现代化工业并逐步扩大出口。     

基于VAR模型的广西消费、投资和经济增长关系的实证研究

文章通过建立消费、投资和GDP的向量自回归(VAR)模型,利用格兰杰非因果性检验、脉冲响应和预测方差分解的方法对广西经济系统中消费、投资与经济增长的关系进行实证分析,研究结果表明:消费对于广西的经济增长有着重要的作用,因此,通过适当刺激消费,促进消费结构升级,能够更快更好地促进广西的经济发展.     

河南省金融业发展与经济增长关系的实证分析

运用VECM模型和脉冲响应函数分析方法对河南省金融业发展与经济增长关系进行实证分析。其结果显示:河南省银行存贷款规模、资本市场筹资规模、金融投资权重指数等金融业发展衡量指标对河南省经济增长具有促进作用,但各变量的作用机制有所不同。最后,揭示出河南省金融业发展处于供给领先型的低级发展阶段。     

FDI对上海市产业结构优化升级的影响——基于VAR模型的实证研究

利用上海市1985—2014年三产值、三产就业人数及外商直接投资(FDI)的实际数据,建立VAR模型,运用Granger(格兰杰)非因果检验、应用脉冲响应分析等计量理论与方法对上海市产业结构合理化、高级化和外商直接投资进行动态实证分析.结果表明:外商直接投资对上海市产业结构合理化和高级化均有促进作用,且对产业结构合理化的贡献大于对产业结构高级化的贡献.     

山东省产业结构与经济增长的灰色关联分析

山东省是我国的经济大省,其产业结构的优劣对山东省乃至国家的经济增长都有显著影响.数据显示,目前山东省第二产业和第三产业所占GDP比重相差不大,并且产业内部也呈现不合理态势.运用灰色关联分析方法来研究山东省2002—2012年产业结构与经济增长的关系,结论表明,山东省第三产业与GDP增长的关联度最高,但第二产业与第三产业对GDP的贡献度相差不大,在此基础上提出了促进山东省经济增长的建议.