Y—Ba—Cu—O超导材料特性

一、前言于1987年7月21日,我们成功地研制出起始转交温度为226K、零电阻为192K 的 Y—Ba—Ou—O 高温超导材料。经反复做 Moissnr 效应实验明显,四引线直流法测试 R—T 曲线重复性好。     

Y—Ba—Cu—O系的超导体

本文总结了自制的T_c=88K的Y—Ba—Cu—O超导体的情况。我们于今年暑期开始试制Y—Ba—Cu—O超导体。材料成分配比的不同,或烧结过程中恒温温度的高低和降温速度的快慢选取不同,制成的超导体样品性能有所不同。我们把自制的T_c=88K的Y—Ba—Cu—O超超体的情况作简略报道。     

Y—Ba—Cu—O系超导体的潮解特性

本文研究了Y—Ba—Cu—O系超导体的潮解特性。在湿热的条件下,Y—Ba—Cu—O系超导体会与空气中的水蒸汽发生反应,逐渐失去原有的超导电性。由扫描电镜和X射线衍射分析表明,此种体系超导体在湖解前为两相(简单正交相和体心四方相)化合物,经潮解后生成BaCO_3、CuO和Y(OH)_3等物质。     

Ba—Nd—Cu—O体系的高温超导电性

Since the discovery of high Tc superconductivity in La-Ba-Cu-O system,great progress of research on high Tc superconductivity in oxides have beenmade. Up to now, almost all rare earth elements Lave been substitutedsystems except Ba-(Ce, Pr, Tb)-Cu-O are found to be superconductors whichunually have much higher Tc than in La-Ba-Cu-O. Many experimental results     

Y—Ba—Cu—O超导材料的热分析研究

本文制备了T_c=95K的Y-Ba-Cu-O超导体。用热分析方法研究了Y-Ba-Cu-O超导体固相反应的烧结温度。并就烧结温度对超导体性能的影响机制进行了探讨。     

Y—Ba—Cu—O体系超导相结构的研究

Y-Ba-Cu-O超导相结构己用单晶四园X射线衍射方法测定。晶体属正交晶系。Pmmm空间群,晶格参数是a=3.855(2),b=3.857(2),c=11.653(3)。超导相的实验式为YBa_2Cu_2.84O_6.85.     

Y—Ba—Cu—O超导体失超机制的热分析研究

本文以 BaCO_3、Y_2O_3、CuO为原料制备了Y-Ba-Cu-O超导体(T_σ=95K)。用热分析方法和化学分析方法研究了这类超导体的稳定性和失超机制。认为超导体存放在空气中由于水蒸气和 CO_2的作用而生成 Ba(OH)_2和 BaCO_3导致超导体组成及相结构的变化是造成失超的重要原因。故隔绝水蒸气和CO_2是阻止失超的有效措施     

利用主动学习改进遥感图像单类分类: 以正类和未标记样本学习方法为例

针对单类分类方法中只用正类训练样本导致训练样本数量和质量的选择直接影响分类结果精度的问题, 以正类和未标记样本学习(PUL)为例, 研究如何利用主动学习选择训练样本, 以求改善单类分类的精度。首先用随机选取的训练样本进行PUL分类, 直到获得稳定的分类精度, 然后利用主动学习选择和增加最有用(informative)的正类或负类样本, 用于PUL分类。结果表明, 当利用足够多的随机选取的正类样本得到稳定的分类精度后, 利用主动学习选择和增加正类样本可以提高分类精度; 利用主动学习的同时加入正类和负类样本, 可以得到比只加入正类样本更高的分类精度; 将利用主动学习得到的正类样本经相似性筛选后得到的正类样本, 分类精度与直接利用主动学习选择的样本相似, 但达到同样精度时需要更少的样本。因此, 利用主动学习选择和增加样本可以有效地改善单类分类的精度。     

FI-MPT-AES 用于实际样品分析

用流动注射进样在线标准加入微波等离子体矩原子发射光谱法进行实际样品铝合金、催化剂、合金钢、生物样品等的分析,结果令人满意．     

鹤岗风化煤的微生物降解研究

利用青霉菌等４种微生物降解鹤岗风化煤及稀盐酸处理样，得到了降解效果。酸处理风化煤的降解远好于示处理的风化煤。对产物的分析结果表明，微生物的降解作用使煤样发生了变化；降解过程中伴随着Ｏ，Ｈ，Ｎ含量的增加，酸性官能团含量及ＦＴ－ＩＲ谱上吸收带的变化。     

退火条件对LDPE空间电荷特性的影响研究

使用冷却速率不同的3种退火方法制备了不同微观形态的LDPE薄膜,对薄膜试品进行了显微观测,并运用傅立叶红外分析对3种试品的结晶度进行了比较,同时使用PEA空间电荷测量技术对不同电场下这3种试品的空间电荷分布进行了观测,并基于结晶度和微观形态对LDPE空间电荷特性做了讨论.研究结果表明施加电场撤压后,高速冷却试品比低速冷却试品和正常冷却试品积聚更多的空间电荷,而随着撤压时间的增加,低速冷却试品中积聚的空间电荷衰减得最快.     

Samples Selection for Artificial Neural Network Training in Preliminary Structural Design

An artificial neural network (ANN) is applied in the preliminary structural design of reticulated shells. Major efforts are made to enhance the generalization ability of networks through well-selected training samples. Number-theoretic methods (NTMs) are adopted to generate samples with low discrepancy, i.e.uniformly scattered in the domain, where discrepancy is a quantitative measurement of the uniformity. The discrepancy of the NTM-based sample set is 1/6-1/7 that of samples with equal spacing. In a case study,networks trained by NTM-based samples are compared with those trained by equal-spaced samples in generalizing performance. The results show that both the computational precision and stability of the former ANNs are more satisfactory than those of the latter. It is concluded that the flexibility of ANNs in generalizing can be effectively increased by use of uniformly distributed training samples rather than simply piling data.More reliable uniformity should be obtained, however, through NTMs instead of equal-spaced samples.     

受噪声影响的模糊样本学习理论的关键定理

统计学习理论是一种较好的小样本统计理论,它所处理的数据是随机样本.考虑到现实世界的模糊性,把统计学习理论中的样本从随机样本扩展到模糊样本既有理论意义又有应用价值.然而目前基于模糊样本的统计学习理论的研究,总是假定所处理的样本不受噪声的影响,从而不会引起误差,但由于人为、环境等因素的影响,事实往往并非如此.基于此种考虑,本文给出了受噪声影响的模糊样本的统计学习理论的关键定理.     

悬浮液直接进样原子吸收光谱法及其应用进展

原子吸收光谱具有灵敏、快速、选择性高的特点 ,广泛应用于食品、生物样品、环境样品中微量元素的测定 ,但是测定前必须采用干法消化法或湿法消化法对样品进行处理 ,这两种方法均操作繁琐、耗时长、样品容易受污染、待测组份容易受损失。悬浮液直接进样原子吸收光谱法有效地克服了这些缺点 ,能够快速、准确地测定食品、生物样品、环境样品中的微量元素。讨论了悬浮液直接进样原子吸收光谱技术中基体改进剂的选择、悬浮液的制备、升温程序的选择等关键问题 ,并详细介绍了悬浮液直接进样原子吸收光谱法在食品、生物样品、环境样品中微量元素分析中的应用。     

扫描电镜粉末样品的制备方法

使用等离子溅射镀膜方法处理非导电样品时,不同的样品固定方法对扫描电镜观察有显著影响.文章讨论直接分散法和超声分散法对扫描电镜样品的影响,两种方法对小粒径样品影响更明显,超声分散法效果好,对大粒径样品,两种方法没有明显区别.     

Magnetic properties of street dust and topsoil in Beijing and its environmental implications

Environmental magnetic measurements were carried out on the sanrhples of street dust and topsoil, which were collected along the roadway in the urban and suburb of Beijing, including magnetic susceptibility （X）, anhysteretic remanent magnetization （ARM）, isothermal remanent magnetization （IRM） of all samples and temperature-dependence of magnetic susceptibilities and magnetic hysteresis parameters of representative samples. Obvious differences exist between the samples of street dust and those of topsoil. Compared with topsoil samples, the concentration of magnetic particles and high-coercivity components in street dust samples are higher, and the magnetic grains are coarser. Both dust and topsoil samples are dominated by ferrimagnetic minerals, and iron particles are only detected in some dust samples. These results suggest that street dust samples reflect the characteris- tic of particles produced by industrial and traffic activities, and the magnetic property of topsoil sam- ples represents the characteristic of particles from both anthropogenic and natural sources. The distribution of magnetic parameters is influenced by the environment where the samples are collected, like industry, traffic density and other road conditions. Hard isothermal remanent magnetization （HIRM） may be used as an indicator of particles produced by traffic activity. Dust storm samples collected on 17 and 18 April, 2006 have different magnetic properties from street dust and natural particles, like loess and paleosol, which indicate that the dust storm might be mixed with anthropogenic particulates during transport and falling.     

茶叶清除羟自由基的能力与其高分子活性中心元素群子参数之间的关系

测定了小叶苦丁,普洱,大叶苦丁,云南大叶红茶等若干著名茶叶的羟自由基清除能力,并且利用电感耦合等离子体原子发射光谱仪测定了茶叶中V、Ti、Mo、Co、Cr、Cu、Fe、Mn、Ni、Sr和Zn这11种高分子活性中心元素的含量;用三参数群子统计方程分别确立了这些茶叶的群子参数,对这些茶叶的羟自由基清除率进行比较。研究发现,所有茶叶都有一定的羟自由基清除能力,清除率在50%~97%之间,其中铁观音,祁门红茶,白毫乌龙茶,黄山雀舌,洞庭碧螺春等的羟自由基清除能力较强,均在90%以上;茶叶中的羟自由基清除能力参数lnF与其高分子活性中心元素分布参数ln(k2r1/r2)之间有很好的线性关系,因此认为可以将高分子活性中心元素的分布参数作为近似判断抗氧化能力大小的依据之一,通过此参数可评价茶叶的抗氧化性。