吉林省金融发展与经济增长的关系实证分析

基于VAR模型及其协整分析,利用Granger因果检验法,对吉林省金融发展与经济增长的关系进行实证分析。实证结果表明,吉林省金融发展不是经济增长的格兰杰原因,即金融发展没有推动经济增长,而经济增长没有促进金融的发展;但吉林省金融发展与资本市场发育程度具有双方向的格兰杰因果关系,即金融发展推动了资本市场发育程度,同时资本市场发育程度也推动了金融发展。     

吉林省金融发展与经济增长的实证分析

基于VAR模型及其协整分析,利用Granger因果检验法,对吉林省的金融发展与经济增长的关系作出实证研究,并给出了相应的建议。     

关于中国的能源消费与经济增长的实证研究

本文通过对改革开放以来20年的能源消费总量以及各组成部分与经济增长数据进行单位根检验、协整检验以及格兰杰因果关系检验,得出经济增长与能源消费总量、煤、石油、电力存在长期均衡关系,而与天然气不存在长期均衡关系.经济增长与能源消费总量具有双向因果关系,影响煤、石油、天然气的消费,与电力不存在直接的影响关系.     

甘肃省产业发展、技术投入对经济增长的贡献研究

本文从产业结构的角度,运用协整检验和格兰杰因果关系检验分析了甘肃省1978-2005年间产业结构与经济增长的长期均衡关系。研究结果表明：第二产业对经济增长的贡献比较大,其经济增长弹性在0.5左右,第一、三产业的经济增长弹性相对较低：技术进步对经济增长的影响较微弱。     

中国民航发展与国民经济增长关系的实证分析

半个世纪以来,中国的航空运输业在曲折中不断发展壮大,中国民航发展与CDP增长的关系以及由此引发的种种疑问倍受理论界与产业界关注.本文运用现代计量经济学的协整理论来检验民航发展和GDP增长之间的协整关系,并且建立误差修正模型寻求二者之间短期动态变化和长期均衡关系,利用格兰杰因果检验考察二者之间的因果关系,最后给出了结论和建议.     

服务业发展与经济增长的关系研究——基于1985-2008年宁波行业数据的实证分析

文章采用宁波1985-2008年的行业数据,运用ADF单位根检验、EG两步法协整分析、格兰杰因果检验和误差修正模型,对宁波服务业及其内部各主要行业发展与经济增长的关系进行实证研究。结果表明,服务业的发展与宁波经济增长存在着稳定的互为因果关系,但其内部各行业的发展与宁波经济增长的因果关系是有差异的。     

山东省保险发展与经济增长的因果分析

保险业属于金融业的一部分,对经济发展起到风险补偿、降低生产的不确定性、提高劳动者素质等作用。近几年来,关于金融发展与经济增长关系研究方面的文献很多,但是大多主要集中于讨论关于银行业与经济增长的关系,而对保险业与经济增长关系的研究相对较少。通过对山东省1991-2008年保费收入与山东省GDP这两个变量进行协整分析和因果检验,可以看出,山东省保险发展与经济增长是协整且互为双向的格兰杰因果关系。     

新疆科技投入与经济增长关系研究——基于协整分析和Granger因果检验实证

科技投入与经济增长是经济系统中相互作用的两个方面:科技投入决定科技进步进而促进经济增长,科技的发展需要科技投入。以1978~2007年间新疆财政科技投入和人均GDP的数据为基础,运用协整分析方法和误差修正模型,并结合Granger因果检验对新疆科技投入和经济增长的关系进行了探讨。实证研究结果表明:新疆地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;同时,两者仅存在单向因果性。     

河南省能源消费与经济增长的实证分析

利用协整分析以及格兰杰(Granger)因果关系检验法,对河南省1980—2006年国内生产总值和能源消费总量的关系进行实证分析.结果表明,河南省能源消费与经济增长存在着长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系.     

东莞市经济增长与高教投资因果关系的数学模型

运用最新发展的时间序列经济计量方法对东莞市1992～2010年的教育投入在实际经济增长中的作用进行实证分析,证明东莞市教育投入与实际经济增长之间互为格兰杰因果关系,并长期稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

安徽省金融发展与经济增长之间的关系实证研究

金融供给改革是经济供给侧改革的重要组成部分,首先梳理了金融与经济增长的相关文献,介绍了安徽省金融发展和经济发展现状,然后基于安徽省1995—2016年期间的数据对安徽省金融发展与经济增长之间的关系进行了实证研究得出结论,金融发展规模和金融效率的提升能够促进安徽省经济发展,最后提出政策建议以期促进安徽省金融与经济协调发展。     

中国经济增长与金融发展关联性的实证分析

应用多变量（向量自回归）方法，依据中国改革20年来的相关宏观经济数据，其中包括宏观经济指标中的国内生产总值、国有及非国有部门年生产总值、固定资产投资额及金融发展指标中的金融相关率、实际利率等。对中国的金融发展与经济增长关系进行了实证分析，得出了中国的金融发展对GDP增长具有显著的促进作用。但GDP的增长并不促进金融发展的结论。     

河南省金融业发展与经济增长关系的实证分析

运用VECM模型和脉冲响应函数分析方法对河南省金融业发展与经济增长关系进行实证分析。其结果显示:河南省银行存贷款规模、资本市场筹资规模、金融投资权重指数等金融业发展衡量指标对河南省经济增长具有促进作用,但各变量的作用机制有所不同。最后,揭示出河南省金融业发展处于供给领先型的低级发展阶段。     

基于VAR模型的河南省金融发展与经济增长的实证分析

运用协整、Granger因果检验和向量自回归模型对河南省1990-2007年金融发展与经济增长关系进行实证分析．研究结果表明,金融相关率指标（FIR）、证券化程度指标（STOC）、保险业发展水平指标（INSURE）及人均经济增长率（RGDP）存在长期均衡关系,其中,STOC与INSURE对RGDP具有正向促进作用,而FIR对RGDP的影响是负向的．具体来说,STOC水平变化的冲击从长期来看对人均GDP增长变化的解释能力较强,并大于FIR与INSURE水平变化的冲击效果．     

基于VAR模型的湖南经济增长与就业关系实证

根据湖南省1952-2014年3大产业就业人数和GDP数据,利用向量自回归(VAR)模型分析二者之间的动态相关性.结果表明,湖南省GDP增长与3大产业就业人数增长有双向Granger因果关系.湖南省GDP的增长能够对3大产业的就业人数产生显著影响,同时3大产业就业人数增长也能促进湖南省GDP快速增长.     

城乡收入差距变化与广西经济增长：协整分析及Granger因果检验

笔者根据广西1985—2007年的数据,利用协整分析和Granger因果关系检验等计量经济学方法检验城乡收入差距与经济增长之间关系。检验结果表明经济增长是城乡收入差距变化的短期和长期Granger原因,而城乡收入差距反方向促进经济增长并没有得到明确验证。所以缩小城乡收入差距的关键在于加速促进农村经济发展。     

农村金融发展与农业经济增长的实证研究——以甘肃省为例

以甘肃省为例,依据1990—2005年的金融经济数据,通过建立误差修正模型,考察甘肃省农村金融发展对农业经济增长的影响,并对甘肃省的农村金融发展与农业经济增长进行了格兰杰因果检验。实证的结果是:甘肃省农村金融发展与农业经济增长存在较强的相关性,而农村金融发展对农业经济增长却存在负效应现象,农业经济增长对农村金融发展存在较强的格兰杰因果关系。     

中国金融发展与经济增长的因果关系检验

在分析了中国货币、实际利率与经济增长之间相关关系的基础上，运用双向变量的格兰杰因果检验法，实证分析了金融发展与经济增长的因果关系，得出了中国更多地表现为经济增长带动金融发展的结论。     

重庆市保险业与金融发展关系的实证研究

把重庆市1996-2008年的保险利润和金融资产作为衡量保险业和金融发展的指标,在协整检验和Granger因果关系检验的基础上,对重庆市保险业和金融发展的关系进行了实证分析;研究表明:重庆保险业发展水平相对滞后,与金融发展的步伐不一致,对金融发展的促进作用不够明显.     

云南省金融发展与经济增长实证研究

对云南省金融发展与经济增长关系进行实证研究,通过建立线性回归模型和非线性回归模型,以及对模型的自相关和异方差性检验及校正,确立云南省金融发展与经济增长的最优模型,以揭示二者之间的相互作用机制．