面向SVM的隐私保护方法研究进展

针对未来应用SVM进行数据挖掘所面临的信息安全问题,对隐私保护支持向量机分类规则挖掘方法进行研究,以提高支持向量机进行分类时的数据安全性,同时获得有效结果.分析了支持向量机分类方法的特点和可能面临的安全威胁;对国内外相关研究成果进行了归纳和梳理;重点从数据干扰和数据加密2个角度,给出了支持向量机隐私保护技术的最新研究进展;归纳出目前研究存在的问题和未来研究的趋势.指出了支持向量机隐私保护的研究方向:分布式环境下局部分类器融合隐私保护策略、更高效率的全同态加密方案、保护SVM分类规则的方案以及适用于大数据挖掘的隐私保护SVM技术.     

基于SAE J3061的车载T-BOX信息安全策略

为解决车联网中因电子系统遭受攻击而导致功能故障或经济损失的风险逐渐增高的问题,分析了车联网系统中的车载终端T-BOX(车载智能通信主机),并利用其与CAN(控制器局域网络)总线间的通信对车辆进行重放攻击,证明了利用车载T-BOX攻破智能网联汽车的可能性.基于美国汽车工程师协会(SAE)发布的SAE J3061汽车信息安全指南,提出了一套针对车载T-BOX产品的概念阶段信息安全策略,用以在产品设计前期发现潜在威胁,制定完善的预防及应对体系,并为后续开发过程提供更优的系统化工程方案.     

车载信息安全网关的设计与实现

在分析目前车联网面临的主要安全威胁基础上,基于Jetson Nano以及VPN技术设计了一个车载信息安全网关,实现了CAN网络与安全网关的直接通信,通过在网关与服务器间部署L2TP VPN over IPSec,对进出网关的数据信息加/解密处理,使车辆能与服务器进行安全的数据通信.实验测试表明,设计的车载安全网关在与外界通信过程中保障了数据的机密性,有效地保护了车辆的信息安全.     

车联网定位与位置感知技术研究

车联网(Internet of Vehicles,Io V)被认为是物联网中最有可能率先突破应用的一个重要分支,成为目前研究的重点和热点.其中,车辆节点的定位和位置感知技术是车联网的技术核心,不仅关系到车辆行驶过程中的安全,而且影响着车联网的发展前景.首先,提出了车联网定位和位置感知的评价标准,介绍了无线定位测距技术的实现原理和方法.在此基础上,重点阐述了车联网的定位和位置感知技术,讨论了相关算法以及在车联网中的应用特点.最后,在综合分析了现有研究成果的同时,对未来的研究方向进行了展望.     

车联网下的网络安全问题分析

随着我国车联网的不断发展,各种网络安全问题也随之而来,不稳定的网络环境会直接影响到用户的信息安全,导致个人隐私的泄露。该文以车联网的网络安全需求为出发点,通过对用户的身份认证、完整性、可用性、机密性和介入可控5个角度进行分析,希望对车联网下的网络安全问题相关问题研究有所帮助。     

车联网环境下的隐私安全度量方法

阐释了车联网的特点、隐私特性和隐私攻击等,从身份隐私、位置隐私、数据隐私三个方面阐述了不同类型隐私在隐私保护方面的特点和需求,并梳理了针对不同隐私类型的隐私保护关键技术和方法演进;在此基础上,研究了不同类型隐私的隐私度量代表性方案、理论模型、度量难题等方面,归纳了涉及车联网环境下隐私度量的8个关键属性,并讨论了相关的32个度量指标。最后,总结了车联网隐私度量的未来研究方向及挑战。     

车联网遥感控制系统设计

该文提出了一种基于遥感技术车联网控制系统的设计,采用少量高空遥感观测点代替当前车联网设计中部署的大量基站,参照物联网等系统的技术要素,结合新一代互联网数据组网技术、车载卫星导航定位技术、计算机电信集成技术,充分运用于城市路况交通建设的交互式控制之中,实现城市管理者对车辆流动性的监测与调度引导;同时还研究了控制系统中存在的关键偏差向量因子,结合线性系统和仿真实验得出最优化车联网控制系统的监测车辆和观测点。文章还对车联网未来发展趋势进行了预测和分析。     

车用发动机电控单元可靠性设计与分析

研究柴油机电控系统可靠性问题.逐层建立电控单元中硬件电路和信号处理系统的可靠性数学模型,推导其可靠度表达式,经简化对硬件电路进行可靠性预计和分配,依据预计结果进行电控系统元件的选择和电路优化设计.以电控单元中信号处理系统为例进行了可靠度分析.对按照有关标准设计完成的柴油机电控单元进行8项环境实验和50 h台架可靠性考核实验,验证了电控系统可靠性预计、分配及设计方法的有效性.     

太原高新区信息安全产业发展浅析

对国内信息安全领域产业发展与技术前沿进行总结归纳的基础上,透过太原高新区信息安全产业发展现状,阐述该区域产业发展形态特征及产业化环境状况。立足全省产业转型的视角下,分析了太原高新区信息安全产业发展面临的机遇和存在的问题,结合创新驱动的总体要求,提出信息安全产业在太原高新区发展的总体战略和具体思路。     

基于消息池的车联网信息安全高效认证算法

随着车联网技术的研究深入,信息安全已经成为车联网技术中非常重要的问题,而安全认证的效率直接关系到车联网技术的应用可行性。结合以上两个需求,提出了基于消息池的车联网信息安全高效认证算法,它一方面能有效地保障信息安全,同时又极大地提高了信息认证的效率,有很大的实际应用价值。     

微型飞行器的研究现状及其关键技术

介绍微型飞行器的概念及其功能特点 ,重点综述了目前国内外微型飞行器的研究现状 ,归纳出微型飞行器的六大关键技术和目前存在的主要问题 ,提出了未来微型飞行器的发展趋势     

柴油机主流电控喷油技术比较

本文列举了柴油机主流电控喷油技术的类型及各自系统组成、原理和工作特点,重点论述高压共轨系统的工作过程和技术优势。通过比较,阐述了高压共轨技术是我国未来一段时期内柴油机电控技术发展的主流。     

网络环境下档案信息安全面临的威胁与对策研究

分析了网络环境下档案信息安全面临的风险及威胁档案信息安全的因素,并从网络环境营造以及安全技术应用等角度对保障网络环境下档案信息安全的具体措施进行了研究.     

驾驶员行为意图及特性辨识研究综述

为了更好地提高汽车的主动安全性,实现个性化驾驶,针对汽车电控系统中的驾驶员行为意图及特性辨识问题,阐述了各种电控系统在汽车上的重要作用和驾驶员行为意图及特性辨识研究对于汽车电控系统开发的重要意义,对驾驶员行为意图及特性辨识的国内外研究进展情况进行了概述,提出了展望:为提高汽车电控系统性能,实现智能化控制,需要对汽车驾驶员行为意图及特性进行辨识研究;如何更为合理地对转向、制动、加速特性等综合特性进行合理分类和在线准确辨识,将是一个长期的研究课题。     

航天器力学环境分析与试验技术研究进展

航天器力学环境是航天器在整个任务周期内经受的各种载荷作用的响应描述,是直接影响航天器总体设计水平和决定航天任务成败的关键因素.按照任务阶段,航天器力学环境主要分为发射段的力学环境和在轨力学环境.随着我国航天器设计水平的发展,航天器有效载荷对力学环境的要求越来越苛刻,航天器力学环境分析与试验技术已经成为制约我国航天器设计水平的关键技术.本文重点从发射段力学环境分析技术、在轨微振动环境分析技术、力学环境试验技术和航天器振动控制技术等四个方面对国内外近几年的研究进行了回顾,对相关研究进展和成果进行了系统的归纳与阐述.在此基础上,结合我国航天工程的实际需求及航天器发展的趋势,指出未来航天器力学环境分析与试验技术的主要研究方向.     

基于LSTM网络的车载CAN总线异常检测研究

随着智能网联汽车的发展,对车载网络的安全研究逐渐成为热点. CAN(控制器局域网络)是目前应用最为广泛的车载网络总线,其安全问题已成为智能网联汽车发展过程中最需要解决的问题.本文针对目前智能网联汽车中采用的车载CAN总线网络,对其通信特性和存在的安全问题进行深入的分析和解剖,首先总结归纳了CAN总线协议特性和和面临的安全威胁;然后提出了基于LSTM(长短期记忆)网络的车载CAN总线异常检测模型.通过实验结果表明,此方法可以有效检测重放攻击和帧伪造.     

城市热环境研究进展

城市热环境是当前城市气候、环境的研究热点问题.研究城市热环境的特点及动态规律,对城市灾害、城市规划、环境保护、大气污染、市政建设都具有重要意义.主要介绍了城市热环境的概念,简单分析了导致城市热环境恶化的原因,在归纳城市热环境发展的历程的基础上,重点介绍了国内外城市热环境的研究现状.     

基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统

针对传统车载交通信息数据发布系统存在操控复杂、用户体验效果差、响应时间过程等问题,提出一种基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统。在车联网环境下,设计车载交通信息数据实时发布系统的硬件部分,其主要包括ARM处理器、GPS接收模块、行车记录信号采集模块、接口模块、存储器、车载网络、报警模块等。通过层次分析法对主因子决策权重进行分析,对驾驶行为特征进行提取,提取结果即为驾驶行为识别结果,根据识别结果和交通安全调查结果得到影响驾驶员行为的关键组成因子,实现对异常汽车运行信息和异常驾驶行为信息进行警报处理。实验结果表明,所研究系统易于操控,并具有良好的人机交互体验,能够减轻驾驶员心理负担,提高驾驶安全性,且响应时延低。     

基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统研究

针对传统车载交通信息数据发布系统存在操控复杂、用户体验效果差、响应时间过程等问题,提出一种基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统。在车联网环境下,设计车载交通信息数据实时发布系统的硬件部分,其主要包括ARM处理器、GPS接收模块、行车记录信号采集模块、接口模块、存储器、车载网络、报警模块等。通过层次分析法对主因子决策权重进行分析,对驾驶行为特征进行提取,提取结果即为驾驶行为识别结果,根据识别结果和交通安全调查结果得到影响驾驶员行为的关键组成因子,实现对异常汽车运行信息和异常驾驶行为信息进行警报处理。实验结果表明,所研究系统易于操控,并具有良好的人机交互体验,能够减轻驾驶员心理负担,提高驾驶安全性,且响应时延低。     

越野环境下无人驾驶车辆技术研究综述

越野环境下的无人驾驶车辆技术是近年来智能化领域重要研究方向之一,其在推动军事智能化发展、提高工农业生产效率等方面起到重要作用,具有一定的军事战略意义与民用经济价值.文中基于国内外越野场景下无人驾驶车辆技术的研究现状,从环境感知与导航定位、路径规划、运动控制3个研究层面进行归纳总结,阐述了越野场景下无人驾驶车辆技术中的关键技术及其技术应用存在的问题,并对未来越野环境下无人驾驶车辆技术的研究方向和研究重点进行了展望.