基于熵值法赋权的新灰色关联度量化模型

本文在已有灰色关联理论的基础上,简要阐述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其在比较序列变化率上的缺陷。在此基础上,提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联度量化模型。模型主要考察了序列变化率的差异,尤其对于序列间细微差异有较强分辨能力,关联度取值更能被直观接受,并采用熵值法进行权重分配,序列变化中离散程度大的折线段因熵值较大赋予的权重相对较小,因此更能平衡地体现序列间的差异,并将其反映到关联度值中。     

基于熵值法赋权的新灰色关联度量化模 型简

本文在已有灰色关联理论的基础上,简要阐述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其在比较序列变化率上的缺陷。在此基础上,提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联度量化模型。模型主要考察了序列变化率的差异,尤其对于序列间细微差异有较强分辨能力,关联度取值更能被直观接受,并采用熵值法进行权重分配,序列变化中离散程度大的折线段因熵值较大赋予的权重相对较小,因此更能平衡地体现序列间的差异,并将其反映到关联度值中。     

基于广义动态灰关联度窗口的时滞分析模型

基于静态最大关联度准则的经典灰关联时滞分析方法对样本时序的依赖性较强,分析结论的代表性较差、甚至会出现自相矛盾的地方.为此,本文探讨了一种新的全局性动态时滞分析方法.首先,设计了新信息优先加权算子,将其引入广义灰色关联度模型,强调新信息在关联分析中的重要性.其次,针对经典的基于灰关联度的时滞分析方法的不足,提出动态灰关联度窗口的概念,对样本时序中所有潜在时滞取值展开系统化的分析.再者,定义了基于动态灰关联度窗口概念的时滞关联度矩阵以及相应的时滞灰关联度向量,设计出灰栈矩阵这一特殊灰关联数据存储结构,动态对比所有潜在时滞关系,找出代表性时滞值.最后,对宏观经济指标之间的时滞关系展开案例分析,并与经典灰关联时滞分析方法进行对比,结果表明本文设计的时滞分析方法具有更好的说服力.     

关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论

讨论了灰色关联度的规范性以及初值化、标准化对关联度序集的影响等问题，发现现有的关联度量化模型均存在一些缺陷，并进一步探讨了存在缺陷的原因，从而基本上解决了灰关联度在这方面的理论问题，同时也作出了一些相应的评论。     

几类关联度模型的平行性和一致性

灰色关联度是对序列间发展趋势相似性和量级的相近性的综合度量，作为灰色系统理论的一个重要研究分支，是灰色聚类、决策和控制的基础，本文对几类常用关联度模型做了简要综述，给出了平行性和一致性的定义，从理论角度研究了各关联度模型的平行性和一致性，指出几类常用关联度是否满足及不满足的平行性和一致性，结果表明，很少有关联度可以同时满足这两个性质，这对灰关联理论的完善和新型关联度构造有着重要的意义。     

一种新的灰色关联度计算方法及其应用

针对现有的灰色关联度计算模型存在的缺陷，提出了一种新的灰色关联度计算方法，该方法克服了现有灰色关联度计算方法的缺陷，具有良好的性质。同时将该方法应用于动态多指标决策中。     

修正T型关联度及其在证券市场中的应用

指出T型关联度定义上的不足之处，并对该关联度进行改造，将关联度的计算步骤改为先定性分析，后定量计算的原则，将初值化方法按性质分为绝对初值化和相对初值化两种，从而弥补了T型关联度中存在的不足，并对相关联度的规范性进行讨论，最后探讨其在证券市场中的应用。     

突脉青冈苗木月生长与气象要素的灰色关联分析

根据灰色系统理论，比较分析了面积关联度分析法，相对变率关联度分析法，斜率关联度分析法第三种常用的关联分析法的差异性，明确并理顺了影响突脉青冈苗木生长的气象要素间的主次，优劣关系，为该树种的速生丰产提供依据。     

灰色关联度分析在大豆引种规律研究中的应用

用灰色关联度分析方法对大豆品种引种适应性问题进行了研究，提出了加权关联度计算方法，更适宜于研究这些问题的观点。     

灰色关联分析方法的修正与应用

指出了灰关联度及其计算中的一些不足，针对这些不足给出了灰关联度的修正方法，论述了有关理论，通过理论分析和实际应用，这种方法能较好地反映因素之间的相互联系。     

正态型元件贮备系统可靠性近似Fiducial置信限

设系统Ａ为Ｋ个独立的元件Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ和一个转换开关组成的贮备系统，设第ｉ个元件的寿命服从参数μ，σ２的正态分布，参数μ，σ２均未知。设转换开关为成败型元件，可靠性Ｐ，参数Ｐ或已知或未知。研究此贮备系统在时刻ｔ的可靠性的点估计及近似Ｆｉｄｕｃｉａｌ置信下限.     

爪心独立图的可扩圈

图Ｇ中的一个与Ｋ１，３同构的导出子图叫做Ｇ的一个爪。爪中的３次顶点叫该爪的爪心。Ｂ表示Ｇ中所有爪心构成的集合。本文将证明：设Ｇ是顶点数≥３的连通、局部连通图，如果Ｇ的爪心集合Ｂ是点独立集，且Ｇ－Ｂ是局部连通的，则Ｇ是完全圈可扩的。     

均衡函数及其在变权综合中的应用

进一步研究了均衡函数，改进了［４］中公理化体系，获得了两大数均衡函数及相应的变权模式并分析了这些模式之间的关系。     

模糊隶属度定义中隐含的问题

在模糊集合定义中,模糊隶属度μ(x)是研究对象x的函数.本文指出,μ(x)也是x关于状态(或性质)集的函数.作为状态集函数的模糊隶属度若不满足“归一条件”及“可加性原则,”那么,作为测量结果的模糊隶属度将是不可信的.     

基于径向基函数网络或模糊系统的非线性连续时间系统的自适应调节

对于一类连续时间的非线性动态系统x=f(x)+Bu+d,当系统中的非线性函数f(x)满足有界或线性增长条件(具有未知的增长系数)时,首先证明了f(x)中的x落入一紧集中,然后根据径向基函数网络或模糊系统的逼近性质,给出了两种自适应调节器的设计方法.利用李亚普诺夫稳定性理论,证明了控制算法是全局稳定的,闭环系统的状态是一致最终有界的,且控制律是稳定的.     

MGM(1,n)灰色模型及应用

提出多变量灰色模型（ｍｕｌｔｉ－ｖａｒｉａｂｌｅｇｒｅｙｍｏｄｅｌ）—ＭＧＭ（１，ｎ）模型，它是单变量的ＧＭ（１，１）模型在多变量（ｎ元变量）情况下的自然推广。通过对国有建筑施工企业就业人数和城镇集体建筑施工企业就业人数的建模和预测，表明ＭＧＭ（１，ｎ）模型的精度高于分别单独使用的ＧＭ（１，１）模型的精度.     

房地产景气预警中DI的改进及与CI的精度比较研究

在运用景气指数法预警、计算扩散指数 DI和合成指数 CI时 ,往往存在警度不一致并导致警情失真等弊端 ,直接影响到景气评价的科学性 .在对传统 DI计算方法进行合理改进的基础上 ,引入精度比较的概念 ,选择精度更高的指数来进行景气评价 ,有效地消除了两指数 (DI与 CI )间的矛盾冲突.     

利用距离矩阵求绝对中心及绝对重心的讨论(p=1)

给出了一种用最小距离矩阵和最优路径矩阵计算网络给对中心（ｐ＝１）的方法，同Ｈａｋｉｍｉ的图解的方法相比，本方法有计算简便，直观的优点，本文也给出了对绝对重心（ｐ＝１）的讨论.     

双环网G(N;s_1,s_2)的直径

首先指出了已有文献［１］所给出的关于Ｇ（Ｎ;ｓ１,ｓ２）的直径的计算公式是错误的,进而由此公式所给出的最优双环网算法［２］是不可靠的．本文引入了同余方程ｘｓ１＋ｙｓ２≡０（ｍｏｄＮ）的最小正解概念,并利用最小正解给出了计算Ｇ（Ｎ;ｓ１,ｓ２）的直径的正确方法．     

跳跃-扩散模型的首达时研究

考虑跳跃-扩散风险模型,研究盈余达到下界L的首达时T的特性.利用更新论证得到关于(u)=E[e-rT|U(0)=u]的更新方程.对于下跳模型,若索赔额为相互独立且具有相同的指数分布,得到更新方程解的解析表示;对于上跳模型,则解析表示的推出不需要指数分布的假定.作为应用,得到了首达时T的均值和方差的表达式.最后给出了数值计算和随机模拟的实例.