N个元件串联的M/G/1可修排队系统分析

本文研究服务台由N个元件串联的M／G／1可修排队系统，推广了文[1]和[2]研究的单部件服务台可修的M／G／1排除系统，讨论了如下的问题：系统的排队指标，如队长，忙期等，系统的可靠性指标，如系统首次失败时间，时刻t服务台失败概率，以及（0,t)内失效的平均次数等。     

具有多重休假的N策略M/G/1/∞可修排队系统的可靠性分析

本文研究具有多重休假的N策略M/G/1/∞可修排队系统。这是文献中已讨论过的模型,但是文献对该模型的研究是从排队论的角度进行的,没有考虑可靠性问题。本文的目的是从可靠性的角度研究该模型。利用概率分解法,给出了服务员的一些可靠性指标的明显表达式,如服务员的不可用度,在(0,t]时间内服务员的平均失效次数及在(0,t]时间内服务员的平均失效时间等。     

工作休假的M/M/1可修排队的可靠性分析

分析了多重工作休假的M/M/1可修排队系统的可靠性问题.分别求出忙期和工作休假期服务员广义服务时间的分布函数.采用概率分解的方法,给出了服务台首次失效时间的分布函数的Laplace-Stieltjes变换和服务台瞬时可用度的Lapalce变换.     

修理设备可修且修理有延误的可修排队系统的等待时间

考虑服务台修理有延迟的修理设备可以更换的M/G/1可修排队系统.在假定服务台寿命服从指数分布、服务台失效后的修理延迟时间和修理时间以及修理设备失效后的更换时间均服从一般分布、修理设备的寿命服从负指数分布的条件下,通过引入＂广义修理时间＂和＂广义服务时间＂的概念,研究了该系统顾客的等待时间和逗留时间分布,得到了一系列重要的推论.     

寿命为一般分布的M/GI/1型系统的强度保守法分析

尽管爱尔兰组合分布在所有分布函数类中的稠密性 ,以及Neuts位相型服务时间的概念为根本解决服务台寿命为一般分布的可修排队模型提供了一线光明。然而至今的研究表明 ,尚未找到寿命分布类用 pH分布唯一表达的确切形式 (事实上 ,pH分布本身就不唯一 ) 作者尝试利用以平稳点过程和Palm分布为基础的新型的强度保守法 ,来对至今尚未涉及的服务台寿命为一般分布的M /GI/1型可修排队系统进行探讨。在得到了这个模型的广义虚等待时间之后 ,求得了其首次故障前时间 ,系统可用度、平均失效概率、服务台平均失效次数和系统故障频度等可靠性指标 令人可喜的是 ,其中若干指标当寿命分布退化为负指数分布时 ,与文选中已有的结果完全相合     

随机收入下的对偶风险模型

研究了随机收入的更新风险模型的对偶情况;在这个对偶模型中,到t时刻积累的理赔额服从possion分布,并且盈利次数服从Erlang(2)分布;盈利额度服从几何分布.最后求解了当初始资金为0时的破产概率.     

一类具有两个服务阶段、反馈的M/G/1重试排队系统

研究了一个具有两个服务阶段带反馈的M／G／1重试排队系统．在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下,重试时间分布具有一般分布时,证明了系统存在稳态的充分必要条件．利用向量马氏过程的方法求得了稳态时系统队长和重试区域中队长分布、顾客的平均等待时间、重试期间服务台处于空闲的概率、重试区域为空的概率．并指出所讨论的重试排队在把系统中服务台空闲的时间看作休假的情况下也满足随机分解的性质．     

服务员不可靠的N-策略M/G/1排队系统的可靠性分析

研究了服务员不可靠的N-策略M/G/1排队系统模型,主要是对该模型进行可靠性分析.本文得到了系统首次故障时间分布、“服务员忙期”内的失效时间、（0,t]时间内的平均失效时间及其近似计算公式等可靠性指标.     

一般重试时间、伯努利单重休假的离散Geom/G/1重试排队系统

考虑一个带有一般重试时间、伯努利单重休假的离散Geom/G/1重试排队系统.服务台前无等待位置,新到达的顾客若发现服务台忙或处于休假,则进入重试区域等待重试;若发现服务台空闲(不管有无顾客重试),就立即接受服务.顾客在完成服务之后,若重试区域中有顾客存在,则服务台以概率θ(0≤θ≤1)进行一次单重休假,以概率-θ(=1-θ)重新等待顾客的到来;若重试区域中无顾客,则服务台也重新等待顾客的到来.利用马尔可夫链法,得到了本模型各个状态的稳态分布,并给出了系统顾客数的随机分解结果及关于其的一个应用.还给出了一个递推公式去计算重试区域顾客数的分布.最后用数值例子说明了一些参数对系统性能的影响.     

修理有延迟的M/G/1/∞可修排队系统的队长分布

考虑服务台修理有延迟的M/6/1/∞可修排队系统,在假定服务台的寿命服从指数分布,服务台失效后的修理延迟时间和修理时间均服从一般分布的条件下,通过引入服务员“广义忙期”的概念研究了该系统队长的瞬态分布和稳态分布,得到一些重要的排队结果．     

一个具有阻行机制的成批到达排队系统GIX/M/1/N

研究了一个顾客成批到达,到达间隔服从一般分布,服务时间服从指数分布,1个服务台,等待队列长度有限,且具有阻行机制的排队系统GI^X/M/1/N;获得了该排队系统在稳态情况下,顾客到达前一瞬间系统中顾客数的概率分布和任意时刻系统中顾客数的概率分布;给出了该排队系统的顾客丢失率、系统利用率、队列长度的均值/方差、平均等待时间等性能指标的计算公式。最后,讨论了该排队系统在计算机网络中的应用。     

批量索赔、保费到达均为更新过程的风险模型

在经典风险模型的基础上 ,把索赔到达过程 Nt加以推广为更新过程 ,且认为在保单到达非均匀的前提下 ,设其到达服从更新过程 ,得到一个新的风险模型 :Rt=u+c Mt-∑zti=1Xi(其中 Zt=∑Ntj=1Yj,以下同 ) ,运用马尔可夫骨架过程的理论和方法 ,求得有限时间 t盈余的瞬时分布φ( u,θ0 ,t,a) ,然后求得时刻 t的生存概率Ψ ( t,u,θ0 )。     

基于马尔科夫状态转移过程的 M/ M/ m 排队模型仿真

马尔科夫链是研究排队系统的主要方法,本文在现有M/M/m排队理论和排队系统仿真理论基础上,利用Matlab建立基于马尔科夫状态转移过程的M/M/m排队模型仿真程序。仿真程序在产生初始化参数设定后,利用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台情况下的服务流程,最后通过M/M/m模型特征描述的仿真计算,获得平均等待时间(E[W])、平均停机时间(E[DT])、平均排队队长E[Q]、系统中的平均客户数(E[L])和可能延迟的概率(П)5项重要的特征描述。模拟次数设定为20 000次,模拟客户服务率和客户到达率相同,服务台在3～6个的排队系统,并将仿真结果与理论值以及Queue2.0的模拟结果相比较。最终结果显示E[W]、[DT]和Π3项最重要指标的仿真结果和理论值都极为相近,误差范围小,本研究将为优先权排队系统的仿真研究提供理论依据。     

有Bernoulli休假和可选服务的MX/G/1重试排队系统

考察具有反馈、可选服务且批量到达的重试排队系统,其中服务台有Bernoulli休假策略.通过嵌入马尔可夫链法证明系统稳态的充要条件;利用补充变量法得到稳态时系统和重试区域队长分布,还得到重试期间服务台处于空闲的概率等多种指标.     

服务台可修的MAP/PH(Geom/PH)/1离散时间排队系统

本研究了具有马尔可夫到达过程的离散时间可修排队系统,假定服务台寿命服从几何分布,服务台对顾客的服务时间和服务台的修理时间均服从离散位相型（PH）分布。首先我们考虑广义服务时间,证明它是离散PH变量,然后运用矩阵几何解理论,我们给出了系统的稳态队长分布。同时我们也给出了顾客平均等待时间以及系统的稳态可用度这一可靠性指标。     

具有二次多选择服务的M/G/1可修重试排队系统

研究了一个具有二次多选择服务和不可靠服务台的M/G/1 重试排队系统.所有到达系统的顾客都需要接受首次主要服务,而只有部分顾客选择接受由同一服务台提供的二次服务.假设两个服务阶段的服务时间和服务台维修时间均服从一般分布,应用补充变量法,得到了各种稳态排队指标和可靠性指标.     

重尾索赔下保费收入随机化风险模型的破产概率

研究了重尾索赔下保费收取随机化且带常利率的风险模型,假定索赔计数过程为Poisson过程、保费到达过程为一般普通更新过程且索赔分布属于S族,利用概率论知识及随机过程的方法,得出了该模型在t时刻盈余为负的概率渐近等价式;然后在模型中令常利率δ=0,讨论得到当索赔属于L~*_(m)族时,此模型在有限时间(0,t]内破产概率的渐近表达式。     

输入率可变且有差错服务的M/M/1排队模型

讨论了ακ=1÷(ακ+1)1/n(当到达顾客看到队长为k时进入系统接受服务的概率)以及βκ=1-[κm÷(κm+1)](服务台对系统中的第k个顾客正确服务的概率)的输入率可变且有差错服务的M/M/1排队模型.得到了系统的平稳分布,平均输入率、平均队长、平均等待队长,系统损失的概率等相关指标,从而推广文献[1]中的相关结果,更具普遍性.     

具有多重延误休假的k out of n(G)冷备可修系统

研究了修理工具有多重延误休假的新型 k out of n(G)冷储备可修系统.假定部件寿命、修理工延误休假时间服从指数分布,部件修理时间、修理工休假时间服从一般分布.利用补充变量法和拉普拉斯变换工具,讨论了此系统的首次故障前平均时间、可用度及(0,t]时间内的平均故障次数等可靠性指标.结果表明,文中讨论的模型比以往的模...     

带有两类顾客,启动失效的M/G/1重试排队系统

研究了一类同时带有两类顾客,启动失效的M/G/1重试排队系统.寻求服务的顾客分为两类:普通顾客和永久顾客.普通顾客和永久顾客在寻求服务时以概率p正常启动服务台并接受服务,以概率q启动失效并回到重试组中继续寻求服务;普通顾客服务完成以后立刻离开服务台,永久顾客在服务完成以后,立刻回到重试组中继续寻求服务.首先,给出了系统稳态时的遍历条件,再利用补充变量法求解系统的稳态方程组,并且研究该系统的各项性能指标.