基于帕累托最优的民办高校图书馆人力资源优化策略探析

阐述了图书馆人力资源管理与帕累托最优的概念,分析了目前民办高校图书馆人力资源管理中存在的问题,提出了民办高校图书馆人力资源管理的帕累托改进。     

基于蚁群算法的P2P网络路由

对等计算是目前分布计算领域的一个研究热点。对于对等网络系统来说,路由效率是一个关键问题。在此应用蚁群算法到对等网路由中,解决P2P网络的路由问题。仿真实验证实该方法是有效、可行的。     

基于使用控制模型的P2P网动态访问控制策略研究

P2P系统的匿名性和动态性给其安全性和可靠件带来了挑战,并在很大程度上限制了P2P的大规模商业应用.本文提出了一种P2P环境下基于使用控制的动态访问控制模型PUCON,该模型改进了传统的访问控制模型不能很好地适应P2P网络环境的不足.该模型由认证、控制和更新三大模块组成,以访问监控器为执行部件,以混合方式管理属性,达到...     

基于 P2P的VOD系统中数据缓存策略研究

提出了一种结合内存缓存与磁盘缓存的新型缓存策略.该策略在原有内存缓存基础上增加了磁盘缓存,数据从内存中被淘汰时,从磁盘缓存空间中选择合适磁盘分片进行缓存,并建立索引管理已缓存数据,使对等网络中的节点利用彼此的闲置磁盘资源缓存更多的媒体数据,服务器的负载得到有效降低,节点在对等网络中从其他节点获取数据的成功率明显提高.实验证明,该缓存策略有效提高了系统的整体服务能力,充分利用对等网络中的空闲节点资源降低视频服务器的负载.     

基于“伪IP”匹配的P2P Peer选择算法

当前流行的BitTorrent-like,eMule-like P2P系统,主要从系统的健壮性和网络负载均衡性考虑进行Peer的选择,而忽视系统对底层网络流量的影响.为了提高类似对等网络中的网络传输性能,提出基于“伪IP“匹配的Peer选择算法,为每一个加入对等网络的Peer根据其物理拓扑分配一个“伪IP“,通过“伪IP“匹配算法选择物理网络拓扑临近的Peer,使资源的共享优先在物理网络拓扑临近的Peer之间进行.通过构建简化的网络模型分析系统性能,证明了采用基于“伪IP“匹配的Peer选择算法之后,能够显著地降低网络流量,提高整个网络性能.     

基于分簇结构的P2P流媒体混合分发算法

提出了一种基于分簇结构的混合分发算法,算法采用分簇的方法将流媒体中的节点资源进行簇划分,形成由簇头、簇内节点构成的分簇网络结构,簇头与簇内节点通过拉拽算法来获得数据,而簇头间采用推送分发算法.仿真结果表明,该算法能提高数据块复制速度,减少数据传播时延,有效降低系统的控制开销,提高了播放连续度.     

P2P流媒体系统中基于多点获取的快速启动机制

在对等网络(P2P)流媒体系统中,为保证媒体的平滑播放,缩短节点的启动时延,充分利用P2P网络中节点的存储资源和带宽资源,提出了一种基于多点获取的启动方法.即在提供服务的节点上缓存一部分媒体数据,以提高客户节点请求数据的命中率;同时,客户节点以自身与服务节点间的端到端时延为依据,并发地从多个服务节点获取媒体数据,以加快获取媒体数据的速度.该方法隐藏了P2P流媒体系统中的搜索时延,屏蔽了网络时延,加快了数据获取,从而将节点的启动时延缩短40 %以上.     

基于播放时隙与图像质量的P2P分层流媒体倾斜分配算法

在发送方多源异构、流媒体采用分层编码前提下,综合考虑流媒体数据的播放时隙以及图像质量因素,提出了针对P2P分层流媒体数据分配的倾斜分配算法.该算法适用于多发送方、单接收方情况,以AI MD(Additive Increase and Multiplicative Decrease)原则周期性调整发送数据包量进行拥塞控制,通过倾斜排序算法调整数据包的分配顺序,再根据发送方传输能力的分配数据予以传送,以保障在P2P动态网络环境下的流媒体传输质量.     

基于两级信用支付和合作策略的EPQ模型

信用支付策略的设计直接影响到整个供应链的收益.基于两级信用支付,研究了供应商和零售商采取合作策略的EPQ模型,并通过分析不同情况下的收益函数,提出了使供应商和零售商总收益最大化的最优销售价格和最优信用期长度的帕累托最优解的求解算法.最后通过算例和灵敏度分析进行了验证,分析并揭示了最终需求和利息率对最优销售价格和最优信用期长度的影响.     

基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

针对对等网络（peer to peer,P2P）中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR)。该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率。仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率。     

基于POCS算法的块效应消除方法研究

基于分块的离散余弦变换(BDCT)在众多的国际图像、视频压缩标准中是一种主要的压缩算法,它的一个主要不足就是在低比特率下会出现明显的块效应.而凸集投影法(POCS)作为一种经典的图像恢复算法,在去除块效应的效果上并不是很理想.本文针对一点,对其进行了改进,设计了基于图像边缘的点扩散函数(PSF),提出了基于像素的方向性和边缘灰度级相结合的选择过程.实验结果表明,该算法能够有效地消除低码率图像中的块效应,同对图像中的边缘细节有一定的恢复作用.     

基于DWT的图像分块压缩感知重构算法

运用压缩感知理论对大尺寸图像进行重构耗时较长,观测矩阵要求的存储空间较大,且重构后的图像存在明显的块状效应.根据图像小波变换系数的特点,将图像分块思想与DWT变换相结合,提出了一种改进的基于DWT的图像分块压缩感知算法.将图像子块经DWT变换后,保留图像低频系数,只对高频系数进行观测.重构时采用正交匹配追踪算法（OMP）对高频系数进行恢复.Matlab仿真结果表明,新算法跟基于DCT分块压缩感知算法相比,重构图像的PSNR值提高了2~4 dB,重构时间明显减少,与基于二维离散余弦变换(DCT)的分块压缩感知算法相比,块效应有明显的改善,重构图像质量明显提高.     

对等联网网络模式下运用移动代理实现的智能网络招聘系统

针对目前存在的网络招聘系统的缺陷 ,提出了一种新的基于对等联网网络模式 ,运用移动代理实现智能网络招聘系统的方案 ,并对系统的体系结构和技术特点作了深入的论述 .把对等联网 (新的网络模式 )与移动代理 (新的分布式计算方法 )运用于网络招聘系统中 ,是对新技术的一次尝试     

基于极大代数的阻塞流水车间启发式动态规划调度算法

基于极大代数理论,引入任务排序函数与时间D子集,建立阻塞流水车间排序与调度代数模型,并提出启发式动态规划调度算法,实例计算表明算法十分有效.     

一种基于Super Peer结构的P2P视频点播系统的设计与实现

分析各种P2P网络的特点,为了使用户在视频点播过程中获得快速、稳定的流媒体数据,提出了一种采用Super Peer 结构的P2P视频点播设计方案.讨论了以该方案为基础的拓扑树的构建、拓扑树的变更等关键技术,并对该系统进行了性能分析,证明其具有较好的可靠性和稳定性.     

基于P2P的电子商务应用模式探讨

本文根据现有电子商务发展状况,探讨了如何将P2P对等通信应用于电子商务中,以实现动态集成的电子商务.基于P2P的电子商务模式结合了P2P与传统服务器模式的优点,在现有网络的基础上,整合IT技术,为商务主体提供了直接进行交互的方式,并通过服务器进行协调监控.     

基于补充频繁模式的P2P搜索优化

为有效提高peer to peer(P2P)系统在文件共享应用中的资源搜索速度,解决P2P节点的负载均衡,保证P2P共享系统的稳定性、可靠性和扩展性,提出了一种基于补充频繁模式的快速查询响应方法,主要工作包括：（1）提出满事务和补充频繁模式概念及补充频繁模式树(SFP-Tree)结构,其主要思路是利用具有较高支持度计数的短频繁模式B,吸收与B一起构不成频繁模式但又达到一定共享支持度阀值的单项构成基项集的补充项,B的所有补充单项构成其补充项集S,在此基础上查找包含B的最大频繁项集X,并从S中排除与X一起达不到共享支持度阀值的补充项,从而以X和S的子集构成一个以B为基项集的具有足够长度的补充频繁模式; （2）实现了补充频繁模式的挖掘方法,其主要思路是在构成整个事务数据库升序FP-Tree(AFP-Tree)基础上,递归挖掘条件混合模式树（CMP-Tree）,在基项达到指定长度时,生成补充频繁模式树SFP-Tree,在此基础上挖掘带有负项的补充频繁模式,最后针对带有负项的补充频繁模式生成只包含正项的补充频繁模式; （3）模拟一份文件资源的历史响应事务集进行详实的实验,实验结果表明对于数据集规模达到100,000的P2P系统历史响应事务数据库,基于SFP-Tree的补充频繁模式挖掘方法能在20秒以内生成此文件资源的有效响应列表并能选择其中一个列表的有效子集瞬时响应查询请求。     

Data Integration Strategy for Database Grids Based on P2P Framework

The differences between the data integration of a dynamic database grid （DBG） and that of a distributed database system are analyzed, and three kinds of data integration strategies are given on the background of DBG based on Peer to Peer （P2P） framework, including the centralized data integration （CDI） strategy, the distributed data integration （DDI） strategy and the filter-based data integration （FDDI） strategy. CDI calls all the database grid services （DGSs） at a single node, DDI disperses the DGSs to multiple nodes, while FDDI schedules the data integration nodes based on filtering the keywords returned from DGSs. The performance of these three integration strategies are compared with and analyzed by simulation experiments. FDDI is more evident for filtering the keywords with data redundancy increasing. Through the reduction of large amount of data transportation, it effectively shortens the executing time for the task and improves its efficiency.     

P2P流媒体系统概述

P2P技术的出现,使低成本的分布式服务成为可能。参与的用户既是服务的消费者,又是服务的提供者,这种特性尤其适合流媒体系统。P2P技术将集中的流媒体服务分散化,从而消除了传统系统的瓶颈,拓展了网络视频业务的应用范围。     

基于分区结构的P2P目录服务策略

针对当前P2P网络中广泛采用的集中式P2P网络结构,提出一种基于分层结构的分区策略以提高P2P网络的整体性能.实验证明,这种策略优化了P2P网络中的资源索引结构,网络的整体性能得到有效提高.