基于DirectShow的网络摄像机接收Filter的设计与实现

采用网络摄像机远程视频监控应用非常广泛,它所传输的视频数据,需要专门的Filter来处理并在DirectShow的框架下或回放,或保存.介绍了DirectShow技术中Filter的开发,并对网络摄像机接收Filter组件的主要框架和具体开发做了详细的描述.通过GraphEdit测试本文所开发的Filter能够对网络摄像机实时监控数据回放与保存.     

基于结构光的三维全身人体扫描仪

提出了一种基于结构光方法的三维全身人体扫描仪的设计方案．该方案使用线激光源,并采用双摄像机互补,多扫描头数据融合的方法克服人体自遮挡,获取人体表面的完整轮廓线．依据该方案进行的仿真实验验证了三维全身人体扫描仪的系统结构与三维信息获取方案的合理性。     

基于GO7007SB的嵌入式网络摄像机设计

在简要介绍网络摄像机发展现状及GO7007SB芯片工作原理的基础上,提出一种ARM+GO7007SB的嵌入式网络摄像机解决方案.给出了嵌入式网络摄像机较详细的硬件结构图,对ARM与GO7007SB之间初始化阶段的通讯进行重点分析.     

基于鱼眼镜头的全视觉图像

鱼眼镜头具有短焦距、大视场的优点，因而在很多领域都得到非常广泛的应用，但存在鱼眼图像畸变比较严重的问题，这就需要对图像畸变进行校正．为此，提出了一种能够实现全视觉球面图像的摄像机，并且给出它的标定方法．实验结果说明，根据给出的球面图像摄像机模型，图像畸变得到校正，并且也实现了球面摄像机对车辆周围环境的监测．     

基于DSP网络摄像机的工程化设计

提出一种嵌入式系统的工程化设计思想, 并以此设计一种网络摄像机的硬件架构, 实现了原型样机, 解决了以单个通用DSP芯片作为核心网络摄像机系统的体系结构设计, 并在实验中取得较好效果.     

基于多层前馈型神经元网络模型的摄像机定标算法

针对传统线性、非线性摄像机定标算法的鲁棒性,提出了基于多层前馈型神经元（MLFN）网络模型来替代传统精确的摄像机定标数学模型,MLFN网络模型作为层状网络可实现任意维复杂的输入／输出映射,对于无需计算摄像机构,外参数的应用场合,该模型提供了一种实用且有较好鲁棒性的摄像机定标算法,同时为了补偿摄影机非线性畸变,把图像按畸变程度分割成两个区域,分别建立各自基于MLFN网络的摄像机定标模型,实验表明,该方法有效补了畸变,并提高了模型精度,给出了基于MLFN网络模型摄像机定标算法实验,验证了该模型的有效性。     

光栅投影三维成像系统中的摄像机修正与匹配

根据透镜成像理论,建立了光栅投影三维成像系统中摄像的成像模型,推导出了物体与成像之间的关系．提出了一种不用分离参数就可求出摄像机机内外参数的新方法．它降低了求解非线性方程的难度,使系统的运行速度显著提高,降低了左右摄像机的差异,提高了三维成像的质量．实验证明,此方法简便易行、稳定性好、精度较高、可操作性强．     

视频特技中钢丝绳的检测与消除技术的研究

针对视频特技中手工消除钢丝绳的问题，提出了一种基于静止图像的检测和消除方法．并在此基础上提出了一种基于运动估计模型的改进方案，改进方案充分考虑了特技演员和摄像机的运动对钢丝绳位置的影响，通过实验分析了2种检测和消除方案的准确性和适应性。实验结果表明．对于复杂背景下的图像，改进方案虽计算量较大，处理时间较长，但检测效果较好。     

基于无线网络的变电站单人工作远程图像监护系统

本文从实用的角度提出了一种可以解决目前无人变电站担任巡视、操作的远程监护方案,该方案采用目前成熟802.11x无线网络、网络摄像机搭建了一个远程监控平台,监控中心人员可以通过该系统监控前方人员位置、听到声音、对其下发操作指令,并对系统建设过程中需要注意的一些问题进行了分析。     

CMOS网络摄像头标定方法研究

以CMOS光电传感器为感光芯片的网络摄像头的应用日益普及,但仍然采用基于CCD摄像机的标定方法,这导致标定精度不高,针对这一问题,对两种摄像机的特点进行了分析对比,在经典的Tsai两步法基础上对摄像机成像模型进行了修正,并优化了摄像机参数初值,提出了适用于CMOS网络摄像头的标定方法。实验结果表明该方法提高了CMOS网络摄像头标定的精度,在实际项目中的成功应用也验证了其正确性、精确性和可行性。